江西省横峰县居民盐摄入量及其影响因素分析

颜玮，李中坚，许立平，刘家红，徐艳，赵军，陈小娜

（江西省疾病预防控制中心，南昌 330029）

我国居民盐摄入水平一直居高不下，是盐摄入量最高的国家之一[1]。长期的高盐饮食，可增加肥胖、高血压、卒中、胃癌和肾功能障碍发生风险[2-3]。据报道，我国因高盐饮食导致的死亡占总死亡的15.6%，造成中国居民期望寿命损失高达2.17岁[4]，给居民健康带来严重危害，减盐已成为我国非常重要的公共卫生任务。“健康中国2030”、“健康江西2030”等规划目标明确要求，至2030年人均每日盐摄入量应≤5 g，为实现这一目标，急需开展减盐相关研究。为此，本团队于2018年10月至11月开展专项调查，在掌握调查地区居民食盐摄入量及其影响因素的基础上，寻找减盐的难点和重点，为制定针对性的减盐干预手段和方法提供依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 以横峰县为研究地区。采用多阶段分层整群抽样方法，随机抽取2个乡镇/街道，每个乡镇/街道随机抽取5个社区（村/居委会），每个社区随机抽取13户家庭，每户家庭按照纳入和排除标准选择2人为调查对象。纳入标准：以家庭为单位，其中一个为家庭主厨，另一人为成年异性家庭成员；在当地住满6个月的18~75岁常住居民；每周在家就餐4天及以上。排除标准：孕妇、哺乳期妇女或目前正在参加其他临床试验者；由于精神、身体和社会问题，无法或拒绝采集24小时尿液者。如抽中户无法完成调查，则按家庭主厨性别、年龄相近的原则，就近选择邻户替换，置换率＜15%。

1.2 调查方法 采用项目组统一设计的问卷收集信息。（1）询问调查：收集社会人口学、高血压等疾病患病情况、相关生活方式（吸烟、饮酒、饮食情况、自报饮食口味）和盐相关知信行等信息；（2）体格检查：获取血压、身高、体重等指标；（3）采集和检测24小时尿液：正常饮食状态下，调查当天在调查对象排空弃去最后一次尿液后，统一发放尿桶尿杯并记录发放时间，同时告知收集24小时尿液注意事项；第二天同一时间收集最后一次尿液后，收取尿桶，记录尿量和收桶时间；并将尿样充分混匀后，采集1.8 mL尿样，冷却后保存在-20℃冰箱，冷链运送至第三方检验公司，统一使用罗氏Cobasc702仪器，采用离子选择性电极法检测尿钠，酶法检测尿肌酐。

1.3 判定标准 （1）日盐摄入量（g/d）=24 h尿Na+平均排泄值（mmol/l）*24 h尿量（L）*58.5（g/mol）/1000[5]；（2）不合格尿样：24 h尿量＜500ml或分性别24h尿肌酐不在(x±2s)之内[6]；（3）高血压：参照中国《高血压防治指南2010》[7]，收缩压≥140 mmHg和（或）舒张压≥90 mmHg，或已被医疗机构诊断为高血压者。（4）超重和肥胖：使用体质指数(BMI)为判断指标，BMI=体重(kg)/[身高(m)]2，超重肥胖是指BMI≥28.0kg/m2[8]。（5）盐相关知信行得分：共10个问题，其中知识5个，态度2个，行为3个。为综合评价盐相关知信行，在参考相关文献基础上[9]，对此项进行评分计算，每个问题回答正确得10分，不正确或不知道得0分，总分100分。

1.4 质量控制 调查员均经统一培训并考核合格。数据收集使用项目组统一设计的移动调查系统，调查的同时完成录音、现场照片采集、资料录入和上传；质控员抽查听取录音并查看现场照片，评估调查的真实性和完整性，发现问题及时核查。检测尿钠时，每100人次做一次质控。

1.5 统计分析 数据整理使用excel2007，统计分析采用SPSS 16.0软件。计量资料以（±s）描述，t检验、F分析比较组间差异；计数资料以[n（%）]进行描述；盐摄入量影响因素分析采用混合线性模型，水平1为个人，水平2为家庭。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 基本情况 本次共调查130户家庭中的260人，调查问卷和尿样均合格者248人，有效率为95.38%。有效样本中男性122人（49.19%），女性126人（50.81%）；年龄最小18岁，最大74岁，平均年龄57.35±9.34岁；文化程度以文盲/小学者最多（70.16%）；家庭成员数≤4人的调查对象141人（56.85%），＞4人的调查对象107人（43.15%）。家庭主厨127人 （51.21%）， 非家庭主厨121人（48.79%）。见表1。

2.2 每日盐摄入情况分析 以《中国居民膳食指南》建议的每人每天推荐盐摄入量（≤6.0g/人/天）[10]为标准，样本人群日盐摄入超标比例为92.34%，尤其是18~44岁、45~59岁年龄组和经常在外就餐/食用外卖者，超标比例分别高达100%、96.30%和96.49%。样本人群每日盐摄入量（11.86±4.54）g；男性（11.77±4.37）g，女性（11.96±4.71）g，差异无统计学意义（t=0.45，P＞0.05）。居民每日盐摄入量18~44岁 组 （11.50±2.65）g和45~59岁 组（13.20±4.49）g高于60~75岁组（10.71±4.57 g，F=13.20，P＜0.05），初中/中专/高中文化程度组（12.98±4.68 g）高于文盲/小学组（11.39±4.40 g，t=2.56，P＜0.05），超重肥胖者（12.85±4.82）g高于BMI正常者（10.74±3.92，t=3.74，P＜0.05），经常在外就餐/食用外卖者（13.33±4.15）g高于不经常者（11.73±4.58 g，t=2.80，P＜0.05）。以是否家庭主厨、不同家庭成员数、不同自报饮食口味、是否吸烟和饮酒等特征对样本人群进行分组，比较发现，以上不同特征居民每日食盐摄入量组间差异无统计学意义（均有P＞0.05）。见表1。

表1 不同特征调查人群日盐摄入量总体情况

2.3 盐相关知信行情况分析 在知识知晓率方面，吃盐过多易得高血压知晓率较高（72.18%），其他问题知晓率均较低，依次分别为吃盐少不会没力气（21.77%）、认识食品标签中代表盐含量的指标（15.32%）、听说过低钠盐（7.26%），成人每天食盐推荐量知晓率最低 （6.85%）。在态度方面，有77.42%的调查对象愿意少吃盐，69.35%的调查对象觉得自己可以做到少吃盐。在行为方面，不食用含盐零食调查对象所占比例最高（93.55%），其次为不食用腌制食品（50.81%），食用低钠盐的比例最低（2.42%）。盐相关知信行得分最高为100分，最低为0分，P50(P25，P75)为40(30，50)分。进一步分析发现，盐相关知信行任何一个问题知晓组与不知晓组，调查对象每日盐摄入量差异无统计学意义（均有P＞0.05）；但将总得分按四分位数进行分层，发现调查对象每日盐摄入量随盐相关知信行得分增加而减少（F趋势=9.11，P＜0.05）。

表2 盐相关知信行与日盐摄入量情况分析

2.4盐摄入影响因素分析 以日盐摄入量为因变量，以个人为一水平、家庭为二水平单位拟合二水平混合线性模型发现，各水平方差有统计学意义（水平1Z=7.55，P＜0.05；水平2Z=3.61，P＜0.05），提示存在家庭聚集性。见表3。在二水平混合线性模型基础上，分别纳入社会人口学、高血压和超重肥胖患病情况、生活方式和盐相关知信行等自变量，结果提示中年、中等文化程度、经常在外就餐/食用外卖、超重肥胖与盐摄入水平呈正相关，盐相关知信行得分与盐摄入水平呈负相关。调整其他自变量影响后，常住居民盐摄入水平45～59岁较60～75岁组高（β=1.51，P＜0.05），初中/中专/高中文化程度组较文盲/小学组高（β=1.50，P＜0.05），经常在外就餐/食用外卖组较不经常组高（β=1.35，P＜0.05），超重肥胖组较正常体重组高（β=1.61，P＜0.05），盐相关知信行得分低组较得分高组高（均有P＜0.05）。见表4。

表3 日盐摄入量影响因素分析二水平空模型拟合结果

表4 日盐摄入量影响因素二水平多因素混合线性模型拟合结果

3 讨论

本次调查发现，江西省横峰县常住居民日盐摄入量为（11.86±4.54）g，远高于每人每天推荐盐摄入量（≤6.0g/人/天）[10]，也较浙江杭州（10.59）g[11]、深圳（8.03）g[12]、河北廊坊（9.2±3.2）g[13]等地高，且92.34%的居民日盐摄入量超标，提示调查地区居民盐摄入量非常高且超标问题十分严重，减盐干预势在必行。分析还发现，18～44岁组、45～59岁组居民每日盐摄入量高于60～75岁组，一方面可能与老年人牙齿缺损、消化液分泌和胃肠蠕动减弱，容易出现食欲下降和早饱[10]，造成食物摄入总量减少，从而盐摄入量降低有关；另一方面可能与老年人慢性病患病率高，导致其更关注慢病预防相关信息，从而改变饮食习惯有关；值得注意的是，18～44岁组、45～59岁组除日盐摄入量高外，盐摄入超标率也均在96%以上，中青年人群是社会的主要劳动力和家庭的重要经济来源，长期高盐饮食将增加各种盐相关疾病的发病风险，造成严重的社会劳动力损失，且给家庭带来沉重的经济负担，因此相关部门应重视中青年人群的减盐干预。结果显示初中/中专/高中文化程度组盐摄入量高于文盲/小学组，与陈珺芳[11]、乔小艳[13]等研究结果不一致，可能与本次调查对象文化程度均不高，且老年人文盲/小学文化程度占比高有关。

混合线性模型分析发现，居民盐摄入量有明显的家庭聚集性，因此家庭减盐对于降低居民盐摄入量至关重要，尤其应加强负责食材采购、加工的家庭主厨的健康教育，提高家庭主厨对高盐饮食危害的认知，促使其主动培养使用限盐勺/壶等减盐支持性工具的习惯，并学习少盐烹饪技巧，从而改变家庭高盐饮食现状。多因素分析结果还显示，经常在外就餐/食用外卖者盐摄入水平较高，与杜文雯、杨娉婷等人研究结果一致，可能与餐馆菜品盐含量较高、分量大且口味好，消费者在食用餐馆菜品时更易摄入过多的盐有关[14-15]。随着居民收入水平的提高、餐饮业的蓬勃发展、网上订餐平台的涌现及支付的便利，近年来在外就餐/食用外卖的频率大幅度上升，因此餐馆应作为减盐干预的重要单元，可通过加大培训厨师/服务人员减盐相关技能、倡导健康/营养餐厅建设等方式，加大餐饮行业的减盐干预。分析还发现，超重肥胖者盐摄入量较正常体重者高，与其他研究结果一致[5，15]。高盐饮食可增加超重肥胖的患病率，而高盐饮食和超重肥胖同是慢性病重要的危险因素，因此应将超重肥胖人群作为减盐干预的重点人群，及时干预以实现慢性病防控关口前移的目标。分析还发现，盐相关知信行得分高者盐摄入量水平低，提示可通过开展盐与健康相关健康教育，通过提高居民盐相关知信行来降低居民盐摄入量。但本研究显示，人群盐相关知信行得分处于较低水平［40(30，50)分］；除吃盐易得高血压知晓率稍高外，其他知识的知晓率均低，尤其是低钠盐和成人每天食盐推荐摄入量知晓率，均在8%以下；在态度方面，70%左右的居民愿意少吃盐且自觉能做到少吃盐，但不食腌制食品者仅占50.81%，食用低钠盐者占仅2.42%；以上结果说明居民已初步具有减盐的意愿，但盐相关知识知晓率和减盐行动率均低。知识到行为的转变是个循序渐进的过程，应根据公众减盐知识和技能的薄弱点，大力开展健康教育，并长期持久的坚持，以期改变居民高盐饮食现状。本研究未发现血压与盐摄入量的相关关系，可能与样本量小有关，未来应进一步扩大研究样本，以便深入分析血压与盐摄入量的关系。

本研究为横断面调查，不能获得盐摄入量与各因素之间的因果关系；但本研究采用24小时尿钠法估计居民盐摄入量，此法被国内外认定为评估盐摄入量的“金标准”[16]，获得盐摄入量数据较为准确；调查全过程采用录音、拍照和抽查等方式进行严格质控，获得数据真实可靠；在目前调查地区缺乏居民盐摄入相关基础数据的情况下，本研究对于减盐干预政策和措施的制定具有非常重要的意义。