浅析大数据时代建筑企业管理模式改革

文／曹清清 首都经济贸易大学 北京 100005

引言：

随着当前我国市场经济新发展常态的深入到来,企业发展面临的经济社会发展环境日新月异,面临的行业挑战也是花样繁多。传统企业想要持续生存与健康发展,面临着越来越多具有综合性、技术性、前瞻性的行业问题,必须时刻根据当前大数据经济时代的行业特征,积极探索转变传统企业经营管理模式,更好的准备迎接当前大数据经济时代的严峻挑战。

1、大数据概述

在我们的日常生活中，“大数据”一词会被经常性的提及。什么是大数据？最简单的理解便是海量的商业数据源信息。大数据被广泛的应用于商业活动中，通过海量的数据对企业的征信情况、决策分析能力、发现及解决问题的能力等进行分析，以最终的结论作为参考，对企业的运营进行优化。

大数据作为一种数据资源资产，其内容及形式多种多样，而且还具有非常庞大的基础数据作为支撑。大数据在进行分析应用的过程中具有四个明显的特点，分别是：信息量巨大、处理速度相对较快、信息的多样化和真实性。

如今，随着社会经济的不断发展，越来越多的企业涌入市场，大数据凭借着先天的优势在市场中被广泛的应用，也对企业的运营管理、健康发展及技术创新等产生了非常明显的正作用。如今，大数据经济时代已经来临，并与企业的运营管理之间的关系也愈发的密切。一方面，通过大数据的作用，企业之间可以更加便捷、高效的进行沟通、交流和合作；另外一方面，企业通过对大数据的应用，可以分析消费者的需求变化和消费习惯，从而对市场进行预判，为制定未来市场发展战略提供市场指导和决策指导。

2、大数据时代的特点

2.1 数据的全体性

大数据分析最关键、最重要的作用之一就是评估企业数据收集和分析的概率。过去，由于人为因素、技术等诸多方面的双重限制，数据采集往往是通过随机数据采样完成的。但在大数据分析时代，对随机数据的综合处理不再局限于某一部分或某一阶段，而是分析所有者从头到尾需要的所有随机数据。这种数据分析的综合处理，完全弥补了随机数据采样的不准确性等特点，从而为广大企业用户提供更好的企业数据处理和分析服务。

2.2 数据的混杂性

正是由于当前企业大数据处理系统技术的不断优化革新,使得当前计算机行业能够处理的当前企业业务数据的精准处理设备数量已经远远大于能够完全超过我们预期过去的当前企业业务数据处理器的设计数量,因此单纯地努力去追求当前企业业务数据精准和处理效率已经不再能够真正适应当今企业处理技术上的实际需求。除了当前企业业务数据处理设备数量的不断增加,数据量的不同种类也就必然会随之不断的增加,从我们分析当前企业业务数据的多方面性的角度来讲,包括日均的企业销售额、成本、现金流、融资额的相对比率等。所以,大数据处理技术对新时代下的企业业务数据处理,从具有混杂性的基本表征特点逐渐转向更具细节性的基本特征,从而需要分析并利用企业处理数据大致的行业发展趋势以及发展战略走向,以此更加高效快捷准确的查找出当前企业处理数据的实际应用相关性和发展方向走势。

2.3 数据的相关因素性

从分析传统思维开始预测各种结果，必须分析各种原因，然而，在我们的现实生活中，许多人往往是复杂的，其因果关系并可能不是完全正确的估计，通过讨论关系对各种原因进行正确分析的传统思维模式可能不适用于任何一种因果关系。这种大数据分析技术应运而生，保证了人们能够掌握所有分析预测数据的最大可能性，那么就不必再去持有这些原因关系，只要是与预测结果密切相关的各种因素都可以纳入主要考虑因素范围，正如我们在文中提到的，在社交网络媒体上以股价监测服务平台Datasift，一家大数据分析公司，已经用它来监测facebook 用户情绪波动倾向和其股价最近涨跌之间的关系。这一技术分析出的结果可以被推荐给专业人士用此因果关系体来进行各种股票价格上的涨跌变动趋势综合分析。

2.4 数据的低密度价值性

随着现代信息通信和互联网信息技术的蓬勃发展和快速普及，第二次海量企业信息产生的速度已经超出了正常人的想象，然而，并不是说所有的海量信息都对未来的企业发展有很大的帮助，这导致了许多企业直接可以收集到海量的数据信息而价值很小且密度很低，并且不容易过滤。因此，企业计算机信息从业者有必要利用强大的数字计算机分析算法，对海量数据信息进行深度净化和综合处理，从而为海量企业信息收集更有价值的商业数据。可以说，大数据给新时代的企业带来了不可估量的商机，也面临着海量企业信息处理的巨大难题和未来人类驾驭各类大数据综合能力的严峻考验。

3、大数据在建筑企业管理中的作用

大数据时代，对于企业来说最直接的作用便是可以利用海量的信息资源进行研判，尤其是与自身业务相关的内容，包括行业信息、市场趋势、消费者习惯等，从而及时有效的帮助自身进行企业发展方向和相关业务的调整。

3.1 挖掘对企业自身有用数据，提升企业数据处理能力

在这个大数据发展的时代，企业能否及时处理和获取大量准确的企业数据分析信息，对于整个企业在未来激烈的国际市场竞争中占据有利的市场地位至关重要。充分利用这些大数据分析技术不仅可以有效地帮助整个企业获得更多的企业信息和大数据有利于本国的经济发展,也为批量生产提供更有用的数据信息和整个企业的业务发展,同时也大大提高了整个企业及时处理大数据分析信息的综合能力。

3.2 能够帮助建筑企业管理人员做出正确的决策

通过充分运用现代大型数据分析技术,依靠各种先进的科学决策方法和大量的行业数据和信息分析作为决策的基础,能有效地促进建筑企业管理决策逻辑理性和决策的准确性,为实现企业未来的发展战略提供正确的发展方向指导决策。

3.3 创新企业营销模式

大数据时代，建筑企业管理模式和营销模式都会发生变化。通过收集数据信息，能及时了解客户需求，创新传统营销模式，提升企业影响力。目前，大数据技术应用于众多行业，成为很多企业发展的主要依据。故此，企业营销部门应善于利用大数据技术，挖掘更多具有价值的隐藏信息，从而提升企业营销质量和营销效率，激发数据活性，提升企业竞争力。

3.4 完善企业商业模式

随着大数据技术的不断发展，传统企业商业模式得以优化。及时挖掘数据价值，能助力企业掌握市场机遇，实现企业快速发展。移动互联网时代，科学技术的不断发展，缔造诸多商业传奇。例如，阿里巴巴旗下的淘宝，使线上经营模式逐渐完善和成熟，而以抖音为代表的直播带货平台，更是开拓新型销售模式，为更多中小型商家带来新的发展机遇。

4、大数据在建筑企业管理运营管理中存在的问题分析

4.1 建筑企业管理理念有待提高

在当前大数据信息化环境下，在大型企业内部管理中，需要进一步的加强企业的大数据管理的理念。要知道，在互联网技术高速发展的信息化时代，大数据如今早已经与我们的生产、生活息息相关，尤其是电子支付手段的兴盛，更是进一步的刺激了大数据时代的进程。然而，就目前来看，还有很多大型企业对应用大数据进行企业运营管理的认知并不很认可，尤其是一些中小型企业、私企，表现的更为明显。另外，即便是在一些大型企业中，在大数据的利用上也缺乏管理技术理论与时间的结合，缺乏完善的企业数据管理技术和企业应用开发计划，不仅没有把企业的投资落实到位，而且也没有对建筑企业管理人员等各方面的人员进行持续的知识教育和技能培训。此外，一些大型企业也大力加强内部管理系统的信息化建设，如建立企业OA 管理系统或加强企业ERP的系统基础建设。然而，在企业的具体应用和发展过程中，利用这些大数据管理技术拓展企业相关信息系统管理的应用领域，不断提高建筑企业管理效率的战略意识仍然相对薄弱。

4.2 建筑企业管理平台单一

大数据是一种虚拟的信息资源，因此在使用的过程中需要有一定的数据平台技术才能够得以落地，否则将难以发挥其应有的作用。据目前来看，一些企业已经开始逐渐将大数据应用于建筑企业管理之中，但数据平台都比较单一。以资管理数据平台来看，一般都是使用ERP管理系统。不可否认的是，ERP 如今已经是一款技术比较完备的管理数据平台，具备着将财务资源信息进行整合的功能，也能够满足大部分情况下企业的财务使用，但是始终缺乏一个相对完善的大数据分析板块，因此，很难能够在大数据的收集、处理和分析上有明显的成效。此外，在一些规模较大的企业之中，通常会支持和推动公司会计业务信息化平台建设，也同样会重视财务数据分析工作的开展，但在金融数据分析技术与云计算平台的结合程度上不够。具体表现在“云”会计数据平台的应用规模、应用领域较小，导致企业内外部的财务数据无法达成系统的整合。总的来说，由于当前企业资产管理服务平台结构单一,企业充分应用这些大数据技术无法充分加强未来的企业财务管理平台集成和对接技术,大数据技术可以充分发挥作用在一个专业领域,不能为企业未来财务管理的发展提供强有力的数据支持。

4.3 建筑企业管理职能弱化

大数据时代下，对于企业的高层管理者来说，想要能够高效的完成运营管理工作,一定是需要不断积极拓展未来企业高层管理者的职能。因为只有如此，才能够将外部的大数据管理技术糅合到自身的企业运营管理及发展之中，并充分的发挥大数据管理技术的功能。然而比较遗憾的是，即便是一些大型企业也未能够将这些理念执行，企业高层管理者的职能弱化的问题依旧是当前企业发展中所面临的危机。此外,一些大型企业未来高级管理功能等同于企业的行政管理部门的管理,和企业的高级管理工作往往是“内部管理”,而“外部管理”不是足够的关注,所以当应用大数据管理技术,对外部大数据的实际应用关注较少。尤其是表现在与第三方投资机构的关系处理上，很少能够达到长期的战略合作地步，最直接的结果就是导致企业高层管理者的工作过程中技术难以突破。与此同时，即便是在一些大型企业中已经开始投入使用大数据，但是在一些部门如企业销售关系管理、服务关系管理、客户关系管理等并没有得到有效的投入和应用。这必然会直接制约企业高层管理职能未来的进一步拓展。当前，企业高级管理人员职能弱化的问题仍然比较严重，必然会直接制约外部大数据的系统应用，甚至可能直接导致数据应用的准确性和及时性意识淡薄。

5、大数据环境下建筑企业管理模式创新策略

5.1 创新建筑企业管理理念

随着大数据的广泛应用，在如今的时代下，企业为了能够更好地适应市场的发展需要，必须要不断的对自身进行改革，以期能够长久稳定健康发展，尤其是需要加强对大数据信息技术的理解和应用，进而完善企业的经营管理工作的高效开展。有鉴于此，便要要求建筑企业管理人员高度重视大数据信息技术的落地，牢固树立“大数据思维”、强化“大数据意识”、增强“大数据管理”的态度，如此才能够真正的重视大数据技术在企业运营管理中的应用。

在具体的实施过程中，企业可以通过引进或根据实际情况自行构建一套科学的企业大数据综合应用保障系统，一方面需要投入一定的人力物力进行维护、技术升级，另外一方面可以根据企业的发展情况及市场趋势，制定一套科学的大数据信息技术的应用规划，探讨并发现如何才能够让大数据信息技术能够有效的应用于企业运营管理及发展之中。比如，可以采用分步组织实施的工作方式，逐步建立起完善的应用保障机制，以此推动现代企业经营管理由传统信息化向企业智能化发展转型。

5.2 完善建筑企业管理平台

为了能够提振企业应用大数据信息技术的信心，为大数据信息技术发展提供一个良好的生存土壤，于企业而言，需要持续的完善建筑企业管理平台，从而能动性的推动建筑企业管理模式的创新，不断加强内部各种管理技术平台的全面、集成、系统应用。这就必然要求企业在应用各种大数据管理技术的业务过程中，需要能够将目前市场中一些应用性比较广泛的建筑企业管理技术平台系统进行整合，甄选出最适合企业自身运营管理的平台。比如，财务管理数据平台中常见的ERP 系统，所有使用的企业可以共同建立起一个模块，即企业大数据管理模块，通过该模块既能够收集整理外部企业及市场的各种数据信息，同时还能够给企业提供分析的结果，进而对企业的发展决策提供建设性指导意见。完善各类企业内部管理信息平台，要求各企业必须有效对接各类建筑企业管理信息平台系统，如尽快建立企业专用数据中心管理平台系统，进而尽快实现企业大数据管理技术的有效集成与应用。

5.3 拓展建筑企业管理职能

对于企业来说，如果想要将大数据管理技术能够彻底的与企业的内部管理工作相结合，首先需要做的工作就是要对内部工作职能进行拓展，也只有在这样的条件下，才能够为大数据管理技术营造良好的环境，进而增强内部管理工作的科学性、合理性。这就必然要求现代建筑企业管理要充分的重视企业大数据管理技术系统的能动性。其实，大数据管理技术的应用领域非常的广，比如资产管理中通过大数据的分析，能够让财务报表更具有针对性和真实性，可以辅助企业根据财务报表的分析结果进行资产的管控；比如，在企业数据库的采集管理上也能够进一步提高补强性、真实性、以及信息的全面性，并应构建一套科学的企业数据管理系统，加强企业数据库的存储管理工作，并在推进企业内部管理工作的过程中，通过分析大数据的集成应用而做出科学的管理策。为拓展和提升企业内部管理职能，还要更加高度重视促进企业内部管理工作的信息智能化体系建设,尤其是企业要充分强化利用大数据对促进企业内部管理工作智能化的重要支撑带动作用。

结语：

随着社会的发展，大数据时代已经到来。我国企业管理模式和管理结构必须实时更新和优化，才能满足社会发展需求，为企业带来新的发展机遇。企业应加强对先进技术的关注度，积极促进管理模式创新，以确保大数据技术，能为企业发展提供有价值的数据信息。大数据技术能提升我国企业的核心竞争力，使企业管理架构、管理模式、管理策略逐渐优化，这能推动企业经营效益提升，使我国企业在激烈的市场竞争中，保持良好的发展态势。企业要想得到有效的发展和进步，必须积极面对大数据时代的冲击，积极应对，这就需要建筑企业管理模式的有效创新。保证企业的稳定发展，进而促进国民经济的稳定和进步，同时发展科学技术。