专题导语：数字人文视角下人文资源知识聚合与知识发现研究

邓君

数字人文是以数字化资源为研究对象，通过数字技术统计处理、解读分析，深入挖掘隐藏资源的规律和线索，从而促进人文资源的收集、加工、存储和利用，实现知识聚合与发现。近年来，学者躬耕于数字人文研究，其跨学科性、包容性日益凸显，研究疆域版图日渐拓宽。随着“数智时代”的到来，数字人文研究正掀起一股新的浪潮。

在数字人文技术体系中，可视化技术在彰显资源的生动性上始终发挥着无可比拟的重要地位，多种训练模型、分词抽取算法、知识图谱应用丰富了人文资源研究场景。如对宋代政治网络、学术师承关系进行探索，开发“宋代学术语义网络”，对《资治通鉴》进行自动摘要实验，对《四库全书》子部进行自动分类，对《左传》战争格局进行社会网络分析。立足数字人文背景，如何从理论层面和实践层面双重探索，实现人文资源深度组织、关联、聚合与发现，创新人文资源开发路径，拓宽人文资源服务空间，深化助益研究深度与广度，是本专题的研究重点。

“数字人文视角下人文资源知识聚合与知识发现研究”这组专题包括3 篇文章：《数字人文視阈下清代科举进士群体时空网络结构分析》通过获取中国历代人物传记资料库（CBDB）清代进士群体数据，利用地理信息系统（GIS）方法绘制清代进士空间分布图，借助社会网络分析方法（SNA）勾勒清代进士群体社会关系网络图谱，借此为清代进士的分析与解读提供新的研究视角和研究思路，促进人文研究的数字转向，提升人文学科的影响力。《数字人文视角下<全唐诗>贬谪诗人社会关系研究》在对《全唐诗》贬谪诗人数据的采集、清洗基础上，运用社会网络分析法对贬谪诗人的社会关系予以可视化展示与分析，从而为《全唐诗》贬谪诗人的社会关系研究提供一种新思路，促进文学考察从单向交往转向复杂网络建构探究，彰显了数字人文研究范式在人文领域研究的特色与优势。《数字人文视域下口述记忆资源知识图谱构建研究》展示了从理念基础到技术方法再到实践操作的口述记忆资源知识图谱架构过程，并以国家图书馆中国记忆项目东北抗日联军专题老战士口述资源为数据源进行实例可视化展示与多维语义查询，验证了知识图谱技术方法在知识挖掘、知识发现与知识服务等方面的适用性与实用性，有效创新了数字人文环境下口述记忆资源开发路径。

邓 君吉林大学商学与管理学院教授、博士生导师