玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台设计

毛晓俊 张 积 陈 鹏

（作者单位：1.玉溪市广播电视发展研究中心；2.玉溪市广播电视安全播出监测中心；3.玉溪市广播电视事业发展中心）

近年来，随着互联网、移动互联网和新媒体技术的不断发展，以及县级融媒体中心建设的不断深入，传统广播电视媒体不断探索新的业务发展模式，开拓新的媒体传播渠道，媒体宣传的形态已发生了巨大的变化，互联网和移动互联网视听节目、交互式网络电视（Internet Protocol Television，IPTV）、互联网电视等视听新媒体已经成为新的舆论阵地[1]。面对技术变革带来的新媒体传播形式和新的业务形态，传统的广播电视行业监测监管方式已经无法适应新时代新形势的要求。为切实提升监管效能，强化行业治理能力，确保广播电视与视听新媒体播出安全和内容安全，改进传统的监测监管方式，建设一个适应现在和将来较长时间的网络化、智能化、协同化的监测监管技术系统平台是十分必要和紧迫的。

1 玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台建设思路

玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台主要针对玉溪市辖区内广播电视节目内容和视听新媒体内容进行监测监管，利用音视频样本匹配、关键词检索、人工智能分析识别等技术对海量的广播电视音视频内容进行分析审查，实现对广播电视和视听新媒体节目中违规内容的自动化、智能化排查识别，为后续的监管工作提供决策依据。相对于传统的利用人工监听监看的工作模式，该系统能够更加及时精准地发现各类违规内容信息，从而大幅提升监听监看效能，为广播电视行政主管部门进行行业管理和决策分析提供更加科学有效的数据支撑和技术支撑，极大地提升了广播电视行政主管部门舆情监控、分析研判和综合治理等方面的能力。

玉溪市于2015年建成广播电视安全播出监测平台，该平台是汇集有线数字电视、地面数字电视、调频广播监测监管于一体的广播电视安全播出监测系统。通过在各级播出单位的设备机房部署监测采集前端，将从各个监测前端采集到的广播电视信号的播出情况和指标参数通过内网专线实时上传至监测中心进行汇总分析，能及时发现各类信号异常情况并发出预警提示，供值班人员核查处理。安全播出监测平台是对全市辖区各个播出机构进行统一的安全播出预警、告警信息发布及安全播出指挥调度的重要基础平台。为控制建设成本、避免重复建设，以获得最佳的投资效益，玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台建设充分考虑利用已有的安全播出监测平台资源，根据现有业务需求，结合未来业务拓展需要，依照国际国内规范、标准，采取整合现有资源、部分新建、部分升级的方式实施。主要包含如下三个方面：一是软件平台建设，包含广播电视广告监测系统、IPTV监测系统、互联网视听节目监管系统、中心平台管理系统、多画面监测报警系统和流媒体管理系统等。二是基础设施建设，利用玉溪市政府提供的政务云资源，部署系统所需的基础设施，包括服务器、存储、数据库和网络安全设备等；同时对现有机房进行升级改造，包括新增机柜、供配电改造、新建大屏显示系统等。三是监测前端部署，在辖区内9个县（市、区）增加黑（灰）广播监测前端，和现有的广播电视安全播出监测前端同址部署，利用安全播出监测平台已建成的数据链路资源进行数据传输。

2 玉溪市广播电视安全播出监测平台功能需求

2.1 黑（灰）广播监测

“黑广播”是指没有经过广播电视主管部门和无线电管理部门审批，擅自设立的非法广播电台，而“灰广播”则是正规广播电台违规播放虚假广告。黑（灰）广播会给社会造成很大危害，如虚假宣传和欺诈，侵害消费者利益，扰乱无线电秩序等。黑（灰）广播监测系统可以对辖区内的广播频率进行全频段电磁环境扫描，自动识别合法与非法广播频率；可以对所有广播信号进行录音，设置非法内容关键词，自动识别播音内容中的非法关键词，并对非法内容生成报警提示；可按照不同的维度对监测数据进行统计，生成统计信息以并进行数据分析，为监管提供决策支持，减少监测人员工作量，提高监测效率和监管质量。

2.2 广告监测

由于存在监管不到位的情况，广播电视播出过程中广告超时超量播放、广告内容格调品位低下、虚假广告等违规现象时有发生。广告监测系统对玉溪市县级及以上广播频率和电视频道以及IPTV播出的广告进行监测监管，能够自动查找、发现广播电视节目中播放的广告，并对广告进行分类和汇总统计；能够从多维度提供统计分析数据，为监听监看人员提供分析研判依据，以便其及时掌握各类违规广告的播出动态，准确遏制违规广告的传播。

2.3 IPTV监测

目前，玉溪市广播电视安全播出监测平台已经对辖区内电信运营商的IPTV播出信号进行质量监测，但未实现播出内容监测监管。新建的IPTV监测系统需要对辖区内电信运营商IPTV用户终端（六级）进行监测监管，通过电子节目指南（Electronic Program Guide，EPG）多环节比对监测，进行EPG一致性和合规性核查；对IPTV节目中出现的敏感、违规内容进行快速识别发现；同时具备终端码流录制回传、监测转码、播出质量监测、运行数据统计分析、异态报警、违规取证等功能。

2.4 互联网视听节目监测

随着融媒体时代到来，各级广播电视台纷纷借助各种新媒体平台来加强信息共享和传递，逐步构建起了一体化的媒体融合矩阵，面对海量的互联网视听节目，传统的监测手段已无法满足监管需求[2]。互联网视听节目监测系统要对辖区内视听网站、“两微一端”（微博、微信、移动客户端）账号、短视频号进行综合监测监管。通过特征词库、信息网络传播视听节目许可证（Audio Video Service Permission，AVSP）备案信息、互联网信息服务业务（Internet Content Provider，ICP）备案信息等数据对辖区内注册的视听节目网站、非持证视听节目网站、“两微一端”主体信息进行采集。按照用户任务设置对视听网站、微信、微博、移动客户端中的内容进行定向抓取，根据行业内通用的关键词库、视频样本库、音频样本库进行内容智能分析，实现对敏感、违规、有害网络视听节目的精准识别和动态监测。

3 玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台设计

3.1 总体架构

玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台以广播电视和视听新媒体节目内容监管为核心，以现有的玉溪市政府政务云资源和广播电视安全播出监测平台数据链路资源为基础，整合构建统一融合、全方位、智能化的广播电视和视听新媒体监测监管平台，以实现对辖区内黑（灰）广播、IPTV、互联网视听节目、广播电视内容等业务的全面监测监管。平台逻辑架构如图1所示：

图1 玉溪市广播电视和视听新媒体监测监管平台逻辑架构

整个监测监管平台系统架构采用当前运用较为广泛的私有云和公有云相结合的方式搭建。在私有云上部署数据采集、分析处理等业务，在公有云上部署流媒体存储、数据分析汇总、数据库存储等业务。平台整体设计采用模块化的设计思想，统一的接口标准可以轻松实现应用功能的拓展，为今后业务的扩展和延伸打下良好的基础[3]。在安全防护方面，整个平台按照信息系统安全等级保护二级标准要求建设，通过部署防火墙、综合日志审计系统、网络防病毒系统等，确保网络安全和运行环境安全。

3.2 业务实现

3.2.1 黑（灰）广播监测系统

黑（灰）广播监测系统依托现有广播电视安全播出监测平台资源，在玉溪市的各县（市、区）各增加1套独立黑（灰）广播监测前端，与现有的广播电视业务（地面数字电视、有线数字电视、调频广播）监测前端同址部署。监测前端将监测数据信息、设备运行状态参数、报警信息等通过原有广播电视安播监测数据链路回传至市级监测系统进行汇总处理。监测系统能够对87～108 MHz频段上所有广播信号进行实时全频率扫描，通过语音识别、敏感词匹配、语义分析等技术，对辖区内的广播频率进行状态监测、内容监测、呼号监测等，判断疑似非法频率和非法敏感内容，并支持录音取证。系统支持通过地理信息科学（Geographic Information Science，GIS）地图形式实时展示各监测前端的分布情况和运行状态，直观呈现所有监测前端发现的非法频率信息，并及时给予声光电报警提示。

3.2.2 广播电视广告监测系统

广播电视广告监测系统对辖区内广播和电视的播出信号进行实时采集，通过语音识别、已知广告样本匹配和新广告样本智能分析等技术，对设定时段内的广播电视播放内容进行分析比对，实现广告自动识别、拆分，自动提取广告名称、广告起止时间、广告时长、广告所属频道、广告类别等功能。通常情况下，广播电视广告会在一定时间段内滚动重复播出。利用这一特性，系统通过对采集内容中的重复性片段进行监测，可以自动发现疑似新广告，结合监测人员的人工分析，快速创建新的广告样本，大幅提升人工创建广告样本的效率[4]。系统能够对广告监测任务的执行结果进行综合查询与结果核查，可以根据频道、时间、广告类别、是否违规、处理状态来查询执行结果，支持对违规广告进行处理、加入违规库和下载；还可以从多维度对监测结果进行查询统计，查询结果以图表、报表等形式输出，供监测监管人员进行分析研判。

3.2.3 IPTV监测系统

由于地市级系统不涉及二级集成播控平台的管理，系统仅需对辖区内电信运营商的IPTV第六级信号进行监测。IPTV监测系统需部署3套IPTV监测前端以满足对辖区内三家电信运营商的信号采集，前端设备能模拟用户终端设备（机顶盒）以合法用户的身份接入IPTV业务系统，通过网络爬虫技术，自动获取IPTV点播、直播、回放等业务的EPG信息，同时将获取到的信息进行敏感词比对，及时发现EPG信息中的违规内容并自动形成报警信息。通过文本关键词对比、关键帧提取、人工智能识别等技术，对监测前端采集到的节目内容数据进行智能分析处理，自动识别节目中的有害、违规、敏感信息，同时对违规节目的内容、来源等信息进行自动下载取证。系统还能够对IPTV播出质量进行监测，对视频静帧、黑屏、断流、音量过低过高、采集前端信号丢失等异常状态自动形成报警信息并实时反馈至监管系统[5]。

3.2.4 互联网视听节目监管系统

互联网视听节目监管系统通过对辖区内互联网视听节目网站、新媒体平台、移动客户端的相关信息和节目内容进行采集分析，实现对相关内容的核查和管理；同时对辖区内的微博、微信、移动客户端的信息进行跟踪分析，从内容点击率、用户活跃度、内容健康度等层面对辖区内“两微一端”媒体的传播力、影响力、传播内容进行全面监管。

利用深度学习、人工智能算法等技术，系统可对互联网、微信、微博、移动客户端传播的视听节目内容进行监测，通过对视听节目进行分类，对人物和场景进行标签化处理。通过肤色检测、区域分析、形体分析、语音识别、特定部位检测等技术实现色情内容的自动识别；通过将视听节目画面中出现的人脸图像分析比对人脸库中的图像，实现视频节目内容中敏感人物的自动识别；通过关键词库匹配、音视频样本库匹配和图文识别、语音识别等技术，主动发现疑似违规视听节目。当发现视听节目当中存在敏感内容时，系统能够第一时间进行提示并推送给监管审核人员进行审核确认。系统支持自动对有害节目页面进行快照截图、录屏取证，为后续行政执法提供依据。

3.2.5 中心平台管理系统

中心平台管理系统作为整个平台的统一入口，拥有统一门户登录、统一用户管理和统一配置管理等功能。其中统一门户登录功能为整个监测监管平台提供统一的登录入口，通过后台的数据整合和业务流程整合，结合统一用户管理系统实现全平台门户整合；系统按照登录用户所拥有的权限，为用户展示和提供权限内支持的业务功能，使用户快速直达各业务系统。统一用户管理功能主要实现对系统的用户信息、角色权限、用户数据等内容进行统一化管理，完成用户账户信息注册、用户角色分组、用户权限分配、用户数据管理等工作。系统提供日志管理功能，能够记录用户登录网际互连协议（Internet Protocol，IP）、登录时间、操作记录等信息，方便日后对用户操作行为进行审计。统一配置管理功能主要实现整个监测监管平台下各个业务子系统的业务参数、系统参数统一配置管理，包括系统配置参数管理、关键词库管理、违规节目库管理、特征库管理、监管任务调度管理、系统日志管理、告警阈值配置等，为各个业务系统的业务开展提供支撑。

3.2.6 多画面监测报警系统

多画面监测报警系统用于对业务监测前端回传节目及状态的多画面显示。系统支持数字电视、IPTV、互联网应用服务（Over The Top，OTT）等平台中的各类媒体流格式，包括用户数据报协议（ User Datagram Protocol，UDP）、超文本传输协议（Hyper Text Transfer Protocol，HTTP）、实时消息传输协议（Real Time Messaging Protocol，RTMP）、实时传输协议（Real-time Transport Protocol，RTP）、流媒体网络传输协议（HTTP Live Streaming，HLS）、实时流传输协议（Real Time Streaming Protocol，RTSP）等传输协议和TS、FLV等封装格式的码流；支持H.265、H.264、AVS+、MPEG-2等格式视频解码和MP2、AAC、AC3等格式音频解码。系统支持对屏幕显示内容进行分割，以灵活的画面组合方式展示屏幕内容；支持轮巡功能，实时和轮巡的节目画面显示互不影响。同时，系统支持对静帧、黑场、视频丢失、视频解码异常、彩条、彩场、马赛克、画面模糊等视频故障，音频丢失、静音、音量异常等音频故障进行实时监测和告警；能够对节目中断、传输参数变更、编码参数变更等传输异常情况进行实时监测和告警。

3.2.7 流媒体管理系统

流媒体管理系统用于监测前端，能够将采集的节目进行分发，通过对中心大屏显示、内容评议、内容监看、录像下载等业务的统一调度，实现监测前端和中心平台的无缝对接。系统对流媒体内容进行统一格式化管理，提供统一的内容查询接口供外部查询使用；支持多客户端并发访问，提升带宽使用效率；支持延时写入、磁盘预分配等功能，提升系统的写入性能，提高存储的稳定性；支持输入流断开后定期进行重连，重连间隔可配置，保证输出与输入同步恢复。

4 结语

广播电视和视听新媒体的智慧化监测监管是时代发展的需求，也是国家智慧广电发展战略的重要组成部分。随着技术的发展，广播电视的制作播出传输方式不断升级，视听新媒体的业态日新月异，要对其进行科学高效的引导和管理，必须依托强大的监管技术手段和紧跟时代发展的监管模式。未来广播电视与视听新媒体监测监管要积极探索适应时代需求的现代化、一体化监测监管模式，努力构建省、市、区（县）三级联动的监测监管体系，最终实现技术先进、接口统一、数据互联互通的智慧化监管，从而提高广播电视与视听新媒体监测监管效能，为智慧广电建设发展奠定重要基础[6]。