大数据技术在企业人力资源管理中的运用探索

2022-02-08赵四化

技术与市场 2022年6期

赵四化

(深圳技师学院，广东深圳 518000)

0 引言

随着经济的发展以及社会的进步，IT时代已经逐渐被DT时代所代替，数据成为各个行业以及业务开展的重要决策依据。另外，数据也成为各行业发展的支撑，需要对大数据进行充分的分析和运用才能进一步实现创新发展。将大数据作为生产力，将分析作为中心，并且将消费者的需求作为数据消费导向的时代已经来临，数据面临着更高的要求，大数据技术在企业人力资源管理中面临的问题也成为社会关注的重点。

1 大数据技术在人力资源管理中的重要性

在企业人力资源管理中，为了更好地发挥和运用大数据技术，需要首先明确大数据技术内涵和重要性，以此来有效提高大数据技术在企业人力资源管理中的应用效果与水平。使用大数据技术还可以进一步拓展人力资源管理系统的数据来源，确保数据分析的科学性，进而推动企业的可持续发展。

1.1 大数据技术的内涵

近年来，大数据技术已经成为企业使用的主要数据处理技术之一。这项技术主要是以大数据作为依托，在此基础上对数据进行获取、管理、分析、处理的一种技术。一般来说，大数据技术具有多样化数据类型、数据高速处理能力、海量数据内容和数据灵活分析与处理四个方面的基本特征。顾名思义，大数据就是指巨量资料，主要是说涉及的资料量比较大，不能简单地依靠人工和主流软件进行整理和分析的数据信息。而大数据技术的应用能够显著提高大数据分析与处理的效率，攻克大数据内部价值无法有效利用的难题。除此之外，大数据技术能够通过强大的数据信息搜集能力以及数据信息处理能力，通过全面分析数据，提炼出大数据中具有价值的数据，从而对事物事态发展趋势进行判断预测。企业利用大数据技术，能够有效地对未来发展作出合理预测，从而帮助企业管理者制定正确的发展策略。

1.2 大数据技术的重要性

对于企业而言，人力资源属于比较关键的资源，是直接决定企业生产经营的关键性要素。在市场竞争愈发激烈的背景下，从本质上来讲企业之间的竞争实际上就是人才竞争。因此，企业提高自身核心竞争力，必须根据实际情况对企业人力资源管理模式进行改革和创新。在企业人力资源管理中，通过对大数据技术的科学、合理应用，不仅可以确保人力资源管理工作的有序开展，而且还可以使其管理水平得到有效提升。

1)大数据技术的应用能够将企业知识资本转化为经营成本。员工的聘用、培训与能力提升等工作均属于企业战略管理中的重要内容。在这一过程中应用大数据技术，能够更加全面、准确地分析不同员工的优势与不足，将企业内的知识资本按照一定的模式转化为经营成本，并对现有的人力资源管理模式进行改革和优化，以此来使企业的核心竞争力得到提升。

2)在企业人力资源管理中，通过对大数据技术的合理运用还可以提高人力资源的管理效率，进而有效推动企业人力资源管理工作的开展。当前，经济全球化进一步凸显了知识经济的主导作用。在大数据技术飞速发展、社会逐渐进入大数据时代的背景下，企业间存在的地域限制开始被弱化，企业发展愈发国际化，企业竞争的激烈程度也随之增加。因此，在全球范围内企业要优化资源配置，并且在人才招聘、培训和考核工作中重视跨地域、跨文化管理，这样不仅可以有效拓展人力资源管理范围，而且还可以提高人力资源管理工作效率，实现各项信息的共享。通过大数据技术的合理应用，还可以为企业人力资源管理工作开展提供良好的条件，为之后企业人力资源管理模式的创新奠定良好基础。

3)借助大数据技术还可以明确人力资源管理目标。在企业众多管理工作中，人力资源管理属于重要一环，而此时应用大数据技术不仅可以强化人力资源管理的时效性、目的性以及精准性，而且还能够帮助企业持续健康发展。企业数据与信息安全十分关键且重要，企业人力资源管理过程中必然会产生大量的数据资源，在此情况下应用大数据技术，能够帮助企业从大量数据中挖掘有价值的信息，在此基础上明确企业人力资源管理方向。

4)将大数据技术应用到企业人力资源管理的各个环节中，可以有效降低人力资源管理成本，提高人员招聘的匹配性。在大数据背景下，企业能够充分而全面地了解行业人才聘用标准与要求，结合企业自身优势，科学计算出人才聘用的成本，从而有效节约人力资源管理成本。借助大数据技术还可以促进人力资源管理工作中的沟通交流，优化人力资源分配，完善企业岗位职责，进而有效提高企业人才招聘的匹配性，确保企业人力资源管理水平。

2 企业人力资源管理中大数据技术应用现状

当前，在进行企业人力资源管理时，大数据技术运用的普及性不断提高，但是，企业人力资源管理中运用大数据技术仍存在一定的不足。

2.1 应用思维落后，应用能力不足

面对飞速发展的大数据技术，许多企业管理层并未形成和产生与之相对应的应用思维和理念，其传统的习惯性思维阻碍了大数据技术在人力资源管理中的应用。传统陈旧的思想观念导致企业管理层无法意识到在企业人力资源管理工作中大数据技术应用的作用。传统人力资源管理模式更多的是把工作重点和注意力放在企业内部，只是对企业内部环境给予考虑，并根据企业内部环境条件制定相应的工作方案。大数据时代为企业发展带来了新机遇，企业若无法有效利用大数据技术，更新自身的应用思维理念，就会影响和阻碍到企业的持续健康发展。

2.2 应用标准空洞，应用细则模糊

企业人力资源管理工作中应用大数据技术，必须根据相应的标准与细则进行应用，从而充分发挥出大数据技术的优势和作用。但当前我国大部分企业在人力资源管理工作中应用大数据技术存在着应用标准空洞以及应用细则模糊的问题。大数据技术应用标准与应用细则可指导大数据技术更好地发挥其作用，若企业应用大数据技术的标准过于空洞或应用细则模糊，就会导致企业无法发挥出大数据技术的价值。

2.3 应用平台缺乏，应用方法单一

基于信息化时代背景下，大数据技术属于一项新型的数据处理模式，其需要依赖于相匹配的数据服务平台。通常情况下，大数据技术服务平台存在资金投入大、技术性强等特点，导致规模较小的企业不能很好地组建大数据技术服务平台，这样就需要政府部门、专业研究机构和社会机构共同建设。当前许多企业并未构建大数据技术应用平台，从而导致其具体应用方法单一，在一定程度上限制了大数据技术在人力资源管理中作用的体现和发挥。

2.4 从业人员专业水平不高

当前，很多企业人力资源工作人员对大数据技术的认识不够透彻，熟知度较低，甚至对如何将大数据技术和人力资源管理工作进行融合还缺乏有效的认识。除此之外，很多从业人员没有接受过专业培训就上岗，工作人员的专业化能力以及素养就无法确保，也难以发挥人才对于大数据应用的重要推动作用。对于企业来说，需要高素质、专业化的大数据人才，否则会导致当前的工作团队无法得到及时、有效的补充，无法通过大数据对企业人力资源管理这项工作发挥作用。

2.5 缺乏完善的应用体系

在大数据时代，企业的人力资源管理工作也需要紧跟时代发展的步伐，对大数据的应用体系进行不断完善。然而，当前我国一些企业在进行人力资源管理时由于没有建立完善的应用体系而导致出现各种问题，主要集中在如何应用大数据、在哪个步骤使用大数据技术以及如何进行信息更新这几个方面。除此之外，人力资源管理工作需要得到员工的理解和支持，尤其是对于大数据这一新兴事物而言，在很多情况下都会因为企业员工认知度不高、接受程度低而使得大数据在人力资源管理的应用上出现问题，导致企业人力资源管理效率低下，使得工作脱离企业的经营情况，影响到企业的发展。

3 在企业人力资源管理中提高大数据技术运用的对策

对于企业而言，必须根据实际情况运用好大数据技术，发挥出大数据技术的作用和价值。

3.1 构建创新思维，提高运用效率

对于企业人力资源管理工作而言，为了实现大数据技术的合理应用，企业必须树立创新思维，转变思想观念，更好地发挥大数据技术优势，提高人力资源管理效率。企业要用开放与发展的眼光对待大数据技术，并强化人力资源管理人员的培训和教育工作，引导和鼓励他们通过大数据平台进行交流和沟通，从而有效提高企业人力资源管理工作开展的水平。

3.2 完善应用标准，明确应用细则

作为一种新兴技术，大数据技术所发挥的作用不容忽视，因此在进行企业人力资源管理时，必须具备相应的标准与规则，确保大数据技术能够提高企业人力资源管理工作开展的效率与水平。企业要根据大数据技术的特点，并结合企业自身的优势条件，不断完善大数据技术的应用标准，从而确保大数据技术能够依照标准在科学合理的范围内进行应用。除此之外，企业还需要明确大数据技术在企业人力资源管理中的应用细则，为大数据技术的合理应用奠定良好基础，以此提高人力资源管理水平。

3.3 构建应用平台

除上述运用方法外，企业在人力资源管理工作中应用大数据技术时，还需要充分利用多方面条件，联合政府部门、社会机构与专业研究机构，构建大数据技术服务平台，保障大数据技术能够在平台内进一步发挥出其优势与价值。在实际应用大数据技术时，企业人力资源管理部门需要采取多元化应用方法，根据不同的情况与环境选择不同的应用方法，提高大数据技术应用水平。

3.4 提高从业人员的工作素质

大数据时代，人才的作用非常重要。当前，人才已经成为企业发展的第一资源，也是提高核心竞争力的关键因素。因此，在企业发展过程中将大数据技术和人力资源管理工作进行结合，就需要全面提升工作人员的工作素质和专业化水平。首先需要对现有的工作人员进行专业知识培训，并实现培训的全覆盖，通过人才建设来提高企业的创新能力。

其次，还需要通过全面的人力资源管理机制引入专业化的人才队伍，实现工作团队的有效补充，不断为企业的发展注入新鲜血液。这一措施可以提升企业团队在使用大数据技术的专业能力和综合水平。