人工智能对我国服务业结构优化的影响

文/刘小军 陈思嘉（天津商业大学经济学院）

2022年1月12日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，规划提出：以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，不断做强做优做大我国数字经济。人工智能作为数字经济的核心前沿技术，是引领新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,人工智能技术的发展对于我国的经济发展具有长远的战略意义。人工智能技术在我国服务业中逐渐广泛应用，使得服务业焕发新的发展活力，深入渗透到交通运输、金融、零售业、企业管理等诸多领域，自动驾驶、智能语音交互、智能风控等前沿技术市场规模迅速扩大。人工智能技术的广泛应用可以降低劳动力成本，提高要素使用效率，促进技术创新，进一步为服务业结构优化提供必要条件。

经济的快速发展促使世界产业结构不断调整，经济服务化的趋势已成为主流，服务业逐渐成为经济增长的主要拉动力以及各个国家竞争的焦点。在全球范围内，发达国家服务业发展水平处于领先地位，高新技术的发展在其中起到了关键性的作用。与欧美以及日韩发达国家相比，中国的服务业发展速度较为缓慢，并且服务经济发展落后于整体经济发展水平。从我国服务业内部结构来看，我国服务业结构存在一定程度的失衡，金融业、科学研究和技术服务业等高端服务业比重较低。因此，当前我国服务业结构优化需要抢抓数字经济这一轮科技革命。通过人工智能技能促进服务业全面发展，用技术赋能激发服务业新活力，与制造业形成良好互动，推动经济高质量发展。

在全新的智能时代，人工智能如何影响服务业结构优化？人工智能对服务业结构优化的作用机制是什么样的？这些问题的解决有助于推动我国服务业结构优化，进而实现我国的经济高质量发展。

一、文献综述

人工智能是数字经济时代最核心的技术，人工智能在服务业中的应用对服务业结构优化具有积极影响。在人工智能概念界定方面，1956年约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上首次提出了人工智能这一概念。麦卡锡认为人工智能是制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学工程[1]。钟义信（2017）认为人工智能主要是实现“显性智能”，即解决问题的能力。主要是指获取数据、分析与提炼有效信息、制定策略和执行策略等外显能力[2]。佩德罗-多明戈斯（2016）指出机器学习是指利用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当模型, 并利用此模型对新的情境给出判断,从而完成行为机制的过程[3]。

现有研究主要集中于人工智能对生产率和经济增长的促进作用、就业以及收入不平等方面。在人工智能促进经济增长方面，黄旭等（2019）通过构建两部门生产模型且人工智能技术外生的条件下，对人工智能企业征税，将实现经济U型增长[4]。埃森哲咨询（2017）预测到2035年，人工智能作为一种全新的生产要素，将有潜力拉动中国经济增长1.6个百分点[5]。韩民春等（2020）利用中国省份面板数据实证得出，工业机器人显著促进了经济增长，并且在东、中、东北地区作用更显著[6]。在人工智能对就业影响方面，程承坪等（2018）认为，人工智能作为技术进步将带来就业替代效应和就业创造效应，为保证就业总效应为正向，应采取措施提高劳动者素质，鼓励创新创业等[7]。王文（2020）通过实证研究得出，工业智能化水平促进了就业结构高级化，有利于实现高质量就业[8]。在人工智能对收入不平等的研究中，Lankisch et al(2017)通过构建内生经济增长模型，得出生产自动化使得技能较低的工人的实际工资下降,进而导致出现收入不平等的现象[8]。

随着人工智能技术的成熟，逐渐有学者进一步对人工智能和服务业的关系进行分析。张嘉昕（2012）认为服务机器人的发展对我国产业结构升级和经济发展模式具有重要的战略意义[9]。并从宏观政策导向、需求前景等方面对我国服务机器人产业发展的外部形势及自身状况进行了分析。王小艳（2020）认为人工智能的发展是服务业结构升级的客观条件。从政治经济学的视角，从生产力层面、生产要素层面、生产方式层面分别论述了人工智能推动服务业升级的理论逻辑。人工智能促进了生产力的提升，通过提高要素的使用效率实现了扩大再生产，并且改变了服务业的生产方式，提高了生产效率。[10]王文（2020）以工业机器人的使用作为人工智能的代表指标，研究了人工智能对我国服务业发展的影响表现为促进其“结构升级”而非“低端锁定”。[11]工业机器人的使用通过增进产业间有效关联以及新业态、新模式的职位创造促进服务业结构升级。

人工智能作为最为热门的前沿技术之一引发了众多经济学者的研究，但研究内容多集中于宏观层面，对人工智能对服务业结构的影响关注较少，并且多集中于两者间的直接影响，对影响机制没有进行深入的研究。实际上人工智能已在服务业众多行业中应用，产生了广泛的影响，急需进一步探索。揭示两者的作用机制有助于我国对新技术的冲击进行积极应对。

针对现有文献的不足，本文以技术创新和劳动生产率为切入点，对人工智能对服务业结构优化的影响机制进行理论分析。本文将以技术创新和劳动生产率为中间影响因素，揭示人工智能对服务业结构优化的影响途径。这将有利于对服务业发展提出更具针对性的政策建议，为我国“智能+”的战略寻求合理的途径，充分发挥人工智能技术对服务业结构优化的正向作用。

二、理论分析

（一）人工智能与服务业结构优化

随着人工智能技术的广泛渗透，传统产业逐步进入数字化智能化阶段，步入新一轮产业变革，进而促进服务业结构优化转型。本文认为人工智能影响服务业结构优化主要通过直接作用与间接作用两个方面。首先，人工智能技术直接应用于服务业体现为直接作用。人工智能基础技术研发直接刺激部分高端服务业发展，如科学研究和技术服务业等。在新一代科技革命中，人工智能作为核心的通用技术，能够广泛深入地赋能传统服务行业，助力传统服务行业向智能化数字化转型，提升行业内外部效率。服务业存在生产消费同步、不可储存和不可贸易等显著特点[12]，这些特点决定了人工智能在服务业应用的重点在于人机互动与场景适配。其次，人工智能技术应用于制造业体现为间接作用。众多学者对于服务业与制造业的关系进行了深入的研究，学界普遍认为制造业与服务业具有互动与融合的关系。人工智能在制造业的应用显著提高制造业生产率，进而拉动相关高端服务业需求，间接促进了服务业结构优化。

总体而言，人工智能技术能够通过直接和间接路径促进地区服务业结构升级。

（二）技术创新的传导作用

目前人工智能技术的使用和未来趋势主要以人机配合为主，提高人工智能技术应用层的衔接、人机互动的效率和感受是促进人工智能企业不断进行技术创新的重要动力。在这个过程中将不断触发新技术的产生，增加知识密集型的服务业产值，进而促进服务业结构优化。例如，智能传感器是实现人工智能技术运用的关键硬件基础，是人与机器互动的桥梁。2017年底，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，智能传感器在核心基础部分处于第一位，是发展人工智能技术的重中之重。从全球的传感器市场看，美国、日本等发达国家处于垄断地位。随着人工智能应用的兴起，各行业对人工技能的应用需求不断提高，推动国内传感器不断突破技术壁垒，部分企业实现了技术的创新，有效降低了由于进口传感器芯片导致的高成本。

技术创新在人工智能促进地区服务业结构升级的过程中发挥了重要的中介效应，是人工智能推动服务业结构高级化的传导路径。人工智能为我国制造业和服务业发展都创造了新的发展机遇，不断激发技术创新，进而拉动高端服务业发展，促进服务业结构优化升级。

人工智能作为突破性技术可以诱发技术经济范式的变迁，进而推动传统产业部门改造、引致新兴产业发展，由此推动产业跨越式发展[13]。

（三）劳动生产率的传导作用

人工智能对服务业结构优化升级具有间接作用，主要是通过影响制造业进而影响服务业，促进服务业结构优化。刘军等认为智能化可以改进生产制造模式，提高制造业生产效率以及改变需求结构促进中国制造业发展[14]。本文认为人工智能在制造业的应用有效提高了制造业的生产率，提高了全社会的劳动生产率，进而增加对产业链上的高端服务业的有效需求，提升了高端服务业的市场份额，促进服务业结构优化。但目前有部分学者提出“生产率悖论”，认为人工智能技术的应用并未提升劳动生产率。劳动生产率的滞后效应和错误的人工智能统计都导致了悖论的发生[15]。总体而言，人工智能技术的普及应用尚处于初级阶段，劳动生产率的提升还未达到顶峰，配套的技术和产业还需要经历较长时间的完善。

这可能导致在人工智能促进地区服务业结构升级的过程中不能起到正向的积极作用。人工智能技术的应用使得劳动生产率提高，但劳动生产率的提高并未拉动高端服务业需求，进而未能对服务业结构优化起到积极作用。其原因可能由以下两个方面造成：第一，目前智能制造规模较小，不能对高端服务业起到有效的拉动作用。第二，人工智能技术在服务业中渗透率较低，需要加强人工智能技术与服务业的融合。

三、政策建议

基于上述结论，提出以下政策建议：第一，提高人工智能核心技术的研发强度，促进人工智能技术在制造业与服务业中的渗透，加快产业向智能化数字化转型。提高智能制造业规模，发挥制造业对高端服务业的需求拉动作用。第二，提高研发投入，为技术创新提供良好环境。技术创新是一个地区经济发展最为关键的动力，研发投入能够有效地提高地区创新能力，为地区发展奠定坚实基础。第三，提高对外开放度，引导更多外资进入高端服务业领域，发挥外资的技术溢出效应，促进我国企业向技术优势型外资学习，提高国内企业的吸收能力。