大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析

◎李旭晶

（作者单位：山西省心血管病医院）

引言：随着社会经济和生活的发展，计算机网络技术的应用得到了广泛普及，造成了海量的计算机信息数据的出现，目前我国社会已经全面进入大数据时代。在大数据时代背景下，信息量增加，存储规模变大，人们对信息数据的要求不断提高，还要抵御计算机病毒、黑客的攻击，这使得传统的计算机信息处理技术已经较难满足大数据时代发展的需要。在这种情况下，需要从大数据与计算机信息处理技术的相关理论出发，对于计算机信息处理技术进行全面性的分析。针对于此，本文从概述分析大数据与计算机信息处理技术着手，对当前大数据时代背景下的挑战和趋势进行分析，从数据挖掘技术、云计算技术、智能算法技术、防火墙技术等方面分析计算机信息处理技术。

计算机是二十世纪最伟大的最先进的科学技术发明之一，计算机的出现，颠覆了社会各个行业的生产模式，也深深影响到了人们的生活和工作。计算机存在的意义，在很大程度上都是因为其具备信息处理的能力。也正是由于计算机信息处理技术的能力，在计算机普及应用的进程中，信息数据呈海量增长，每天产生万亿字节的数据信息，推动社会进入大数据时代。大数据时代背景下反过来又要求计算机信息处理技术的不断发展，能够挖掘数据背后的价值，抵御对数据信息安全所造成的威胁，不断完善计算机信息处理技术。因此，在当前大数据背景下，我们需要针对计算机信息处理技术进行思考和分析，这对于未来社会的发展都是具有现实意义的。

一、大数据与计算机信息处理技术概述

（一）大数据

所谓大数据，就是通过应用数据库工具等手段对海量的数据进行处理的一种模式，其能够使数据发挥出更大的价值以促进决策。也就是说，大数据本质上就是数据资料，通过合理的筛选、处理与运动，从中挖掘出可供指导实践的价值信息。因此从这个角度来讲，大数据只有在整合方式更新的前提下才能够帮助使用者优化决策程序，做出正确决策。大数据时代的到来，首先是海量数据出现的结果。信息化的快速发展，移动端的广泛普及，使得互联网用户群体越来越大，网民在网络上的日志、地理位置等各种信息，其采用的方式、频率、地点都被大数据所记录，就形成了大数据。分析大数据的特征，可以发现其呈现出高速性、多样性、低密度价值、复杂性、海量性的特点。传统的计算机软件是无法在短时间内对海量的数据进行处理的，但是随着计算机应用水平的不断提升，互联网技术和云计算技术为大数据时代的到来增添了助力，经过计算机信息处理技术的整理，从而形成数据库供相关主体应用，这就对各行各业的发展带来的革命性的影响。

（二）计算机信息处理技术

所谓计算机信息处理技术，就是指通过利用计算机的计算特性加工和整合海量数据信息并且在先进的计算机网络加持下应用这些信息，从而减少信息利用的工作量，提高工作的效率，提升信息利用的价值。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术对于社会发展有着十分重要的意义。计算机信息处理技术按照类型划分，主要可以分为几种。首先是信息系统技术。计算机是各种技术的中心，通信网络技术与数据库是实现信息处理的重要途径。其次是数据库技术，该项技术的主要作用就是整理各种信息，使得散乱的信息具有集合性功能。第三是检索技术，该技术的主要目的是检索和查询信息[3]。第四是计算机云技术。在计算机硬件到达一定数量和水准后，要求其在软件方面达到一定的技术标准，只有这样才能够保证计算机进行正常的运转。面对当前大规模数据的处理需求，原有的硬件已经不能适应形势发展，而计算机云技术的出现，则可以在准备处理海量数据的基础上保障处理的速度。第五是信息安全保护技术。信息的价值巨大，如果出现问题，将会带来巨大的安全隐患。加入信息被不法分子所窃取，将会对网民的生命安全和财产安全带来负面的影响。如果是单位、机构甚至国家的信息被窃取、泄漏，将会影响到社会的稳定。因此，信息安全保护技术与计算机应用类技术一样，十分的重要。在建设网络的过程中，要充分认识到代理服务器的重要性，对于风险信息保持一个比较高的敏感性，并且对于入侵的风险信息能够及时的进行拦截，避免出现安全问题。第六，是数据分析技术。分析技术的叫法比较笼统，其实在大数据背景下，应用计算机信息对相关问题进行处理，应用的工具和手段都是分析技术，比如网络分析技术、序列分析技术、空间分析技术、情感分析技术等。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术需要处理的数据来源趋于复杂，容量越来越大，这就倒逼计算机信息处理技术的升级发展，从信息采集、存储、处理、安全等各个方面加紧研发，从而满足大数据时代背景下数据信息的处理需求。

二、大数据时代背景下计算机信息处理技术的挑战与趋势

（一）大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的挑战

1.信息的准确性较难保证。

目前整个社会已经步入大数据时代，在大数据时代背景下，信息的增长是快速的，一个比较新鲜的话题，在短短时间内就会在社会上流传开来；一个冷门的话题，也会聚集众多关注者。究其原因，很大程度上还在于网络的交互性和自由性所决定的。当前网络成本的降低，使得信息成本也大大降低，再加上当前信息的传播渠道越来越多，使得每个人每天都可以通过听、读、看等各种方式接收到非常多的信息。但是，信息的增多也带来了一个负面问题，就是信息准确性比较难以保证。比如这段时间在网上流传很广的“北大韦东奕一天破解六位博士四个月没有解出的难题，却以题目简单而不收钱，博士团队为了补偿给充了公交卡”的信息，喧喧闹闹，甚嚣尘上，结果以韦东奕否认、造谣者道歉而终止。这一现象就反映出了信息准确性的问题。当前，如何面对庞大的信息量，计算机处理技术如何进行筛选成为亟待解决的问题。

2.数据安全问题。

在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术的要求不仅是精准性，还要求其具备安全性，能够保障数据的安全。在众多数据安全问题中，2015年的网易邮箱重要信息泄漏事故就为我们敲响了警钟。很多网易邮箱用户都将个人的生日等私密信息作为邮箱的密码、密保等，这导致用户信息泄漏后，手机被锁、敲诈事件发生不断。这个事故表明，大量的信息数据和多样的信息渠道能够通过实时共享渠道有效的实现多渠道信息的共享，这就给违法犯罪分子提供了窃取个人数据信息提供了便利。很多数据信息中都存在恶意信息，在通过常规的信息处理技术无法准确的对其进行辨认的情况下，就会使用户遭受到恶意软件的攻击，从而泄漏信息，造成个人以及社会经济财产的损失，因此，计算机信息处理技术如何能够保障用户的数据安全成为一个必然要思考的问题。

3.垃圾信息问题。

在大数据时代，电脑走入千家万户，手机已经成为人们日常的必备工具，每个人都会收到很多的信息，但是很多信息并非人们所愿意接收的。当前，垃圾短信、垃圾广告、垃圾邮件已经成为对广大人民群众造成影响的重要问题。据相关资料统计，在所有垃圾信息中，商家广告占到了八成以上，这些都是不良机构强行发送给用户的。尽管通过计算机信息处理技术提高了整理信息和数据的能力，但是计算的结果不明确，在一定程度上是不符合用户的真正需要的，这种不需要的信息就是垃圾信息，垃圾信息对人们的日常生活造成了较为严重的影响。因而，在这种情况下，计算机信息处理技术如何处理垃圾信息就成为重要的课题。

4.人为操控问题。

从本质上将，计算机信息处理技术面临的问题归根结底是人的问题。在各大网络平台，平台管理者可以操作信息，制造社会关注热点；一些参与者通过雇佣“水军”、“专家”等来制造舆论，鱼目混珠；上述的信息虚假、垃圾信息、数据安全等问题，归根结底是因为人的利益所驱动的，要想处理好计算机信息管理技术问题，不端正人的思想、三观、信念等，将无法从根本上解决问题。

（二）大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展趋势

1.健全信息安全体系。

因为信息泄漏的后果十分严重，所以在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的发展趋势之一必然是要重点发展信息安全技术，从而保障用户的数据安全[5]。信息安全关键技术主要包括以下几个方面的内容。首先是保密技术。简单理解，该技术就是能够避免信息遭到泄漏的技术。具体来讲，其包括信息隐蔽技术、网络隔离技术和电磁泄漏保护技术等。信息隐蔽技术通常应用在内容认证、版权保护和隐蔽通信等领域当中。最后是信息认证技术，该技术主要是应对篡改内容、序号等。

2.强化数据信息的筛选与储存。

海量数据的处理是一项系统性工程，其开始的第一步就是要能够对海量数据进行整理和筛选。整理、筛选的原因就在于海量的信息中很多都是无用的信息，甚至很多都属于垃圾信息[6]。这些信息毫无利用价值，因此必然要剔除掉，保障有价值信息的利用率。而要获得有价值的信息，就需要对数据信息进行整理和筛选。以用户的不同需求为根据，将数据信息进行分门别类的梳理，然后进行智能化的选取，从而实现个性化信息推送的目的，减少垃圾信息的存在。当前，云计算技术已经能够实现对大数据的处理工作。为了实现数据信息的长久保存，需要不断研发出先进、稳定的存储技术。

3.提高计算机硬件水平。

为了实现对数据信息的传输、保存和安全保护，除了软件技术水平保障外，还需要提高计算机的硬件水平。在当前大数据时代背景下，要特别关注和提高计算机的硬件水平。通过对当前阶段硬件水平的情况分析可以发现，计算机硬件水平不能满互联网发展的步伐。为此，业界有专家提出，为了切实的满足海量数据的处理和应用，要将传统的计算机网络替换掉，转而应用云计算机网络，从而解决计算机硬件水平不足的问题。

4.培养计算机信息处理专业人才。

人才是科技发展的生力军。计算机的产生和发展离不开人才，同样，大数据时代就是人才的时代，提升计算机信息处理技术水平也离不开人才。当前大数据领域内的人才供给不能满足需要，需要国家大力培养全方位了解科学技术并且能够及时掌握最前沿动态的高素质人才，只有这类人才才能够胜任大数据领域的相关工作。国家要积极通过高等教育层次教育进行人才的培养，创新教育方式，提高人才的能力和水平。

三、大数据时代背景下计算机信息处理技术研究

在大数据时代背景下，计算机信息处理技术面临着升级换代的重要任务。信息采集、信息存储、信息计算、信息安全等各个领域的技术都在突飞猛进的发展，以适应社会发展的要求。为了更好的说明计算机信息处理技术的发展问题，本文选取几项具有代表性的技术进行研究和分析。

（一）数据挖掘技术

数据挖掘技术属于信息采集处理的技术范畴，其主要是通过体系化的信息处理手段处理纷繁复杂的海量数据信息，理清不同数据信息之间的联系，进行分析和归类，并且将其中一些无用的垃圾信息剔除出去。在实际应用中，各类组织机构通过运用数据挖掘技术，能够将整个网络中的数据信息进行整合，从海量的数据库当中挖掘到对自己有帮助的信息，从而满足自身的需求。通过获得的信息，制定出合理的方案，实现各类组织机构的目的。通过数据挖掘技术，能够大大降低信息筛选和处理的成本，提升获取准确信息的效率。

（二）云计算技术

计算机由软件和硬件两部分组成，要想实现计算机的高速、极高速运转，需要确保计算机的软件质量和硬件环境，否则将无法达到信息有效处理的目的。在大数据时代背景下，海量的数据信息带动了计算机相关技术的发展，但是明显不匹配的是计算机硬件设备没有跟上大数据时代发展的要求。为了解决上述矛盾和问题，云计算技术应运而出。云计算能够不仅仅依靠结合计算机的软件和硬件进行信息的编程和加工，其主要是通过有效应用各个计算机内的传输协议来达到目的。尽管应用云计算技术在很大程度上能够解决大数据处理对计算机软件和硬件的要求，但是由于当前云计算技术还处于一个初期阶段，并不是十分的成熟，因而目前仍然需要依赖于计算机软件的性能水平。但是，云计算技术是未来计算机信息处理技术发展的必要内容，尽管研发相对比较困难，中间的过程和投入的精力都比较大，但是要坚持进行深入的研究。

（三）智能算法技术

智能算法技术是一种现代化的计算机信息处理技术，其是通过有效利用自然界中的各种自然现象研发出的一种计算方法。通过思考和模拟生物体内生存的机理，采用编程再智能计算的方式融合生物体生存的方式，人们通过现代化的算法技术实现方便、高效、快捷的处理数据信息，从而使得预期的结果更加能够满足需要。经过多年的发展，传统的智能算法技术得到了较大的发展。当前阶段中，智能算法技术不断进行更新升级，目前常用的技术有蚁群算法、模拟退火算法等。智能算法技术的应用，能够进一步提升计算机信息处理技术的水平。

（四）防火墙技术

二十一世纪，信息的价值达到了前所未有的新高度。随着社会经济的发展，在大数据时代背景下，各类组织机构所面临的竞争环境越趋严峻，其即是数据信息的应用者，同时也是数据信息的一部分，因而必须要提高数据信息的安全性，防止遭受到一些黑客、病毒的攻击，保障自身数据库的安全，有效抵御病毒和黑客的攻击。有鉴于此，计算机信息处理技术中的安全防护技术是十分必要的。防火墙技术是一种先进的、科学的安全防护计算，其是计算机软、硬件的结合体。防火墙技术能够通过对公共网、专用网和内外网的紧密连接，形成一个系统性的数据信息保护屏障。在各类组织机构以及个人的日常生活和工作中，通过在计算机中安装防火墙软件，就能够在很大程度上将不良侵扰阻挡在网络之外，拒绝未授权的用户和一些病毒的访问和入侵。

四、结语

计算机信息处理技术促成了计算机的普遍应用，尤其是在当前大数据时代背景下，使人们的工作、学习和工作更加的便捷。通过对大数据时代背景下计算机信息处理技术的研究可以发现，海量的数据信息倒逼计算机信息处理技术的升级，从而不断满足实际需要。而且在数据信息利用的过程中，还需要重视数据在利用过程中的一些安全和隐患，这也是计算机信息处理技术发展的重要方向。通过研究，更好的明确计算机信息处理技术的发展道路，从而更好的促进社会的发展。