公安视频大数据的特征优势与实践应用

□于 龙

(辽宁省公安厅，辽宁 沈阳110032)

习近平总书记在全国公安工作会议上指出：“要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革”。不仅如此，2021年召开的全国公安厅局长会议上，“公安大数据”现已推动公安工作实现新跨越，成为公安科技创新的实用理念。公安视频大数据是公安大数据战略的重要组成部分，作为公共安全领域内视频网络的重要信息载体，公安视频大数据依托视频结构化处理与应用技术，开发出创新的信息技术手段，服务于公安机关人民警察的日常工作，这些业务不仅囊括了侦查破案和布控预警，也渗透到精准巡逻和应急处突等业务中，为公安工作提供有力的技术支持。基于公安视频网络的蓬勃发展，公安视频大数据智能化体系已经形成容纳海量终端和海量数据的物联网，打破警种“信息壁垒”，实现视频资源共享需要。在公安实战中应用海量的公安视频大数据资源，为公安工作提供有效支撑，聚焦当前阶段内公安视频大数据特征及建设实践，构建以“整合视频资源、应用分析数据、智慧警务研判、服务公安实战”为目标，应用立体化社会治安防控体系，进一步突显公安视频大数据的特征、优势，强化实践应用的效果，提高实际使用效能[1]。随着物联网及视频技术的发展，公安视频大数据的优势已经形成，其建设模式已经初步落地，应用的特殊性能日趋明显。值得注意的是，公安大数据视频实践也面临着机遇和挑战，只有不断提升公安大数据视频智能化体系的先进性和实用性，才能更大程度上促进公安科技信息化的持续深入，为构建现代警务体系贡献力量。

一、公安视频大数据的特征与优势

作为公安大数据战略的重要组成部分，公安视频大数据在视频技术的推动下，公安视频大数据具有专业化发展趋势，行业特征及优势更加鲜明。

(一)公安视频大数据的特征

1.视图数据海量化

近年来受多重因素的影响，城市规模呈现扩大趋势，城市人口数量激增，为更好服务于城市立体化治安防控体系建设工作的开展，各大城市的管理模式开始转型，其中智慧城市治理模式也面临巨大挑战，公共区域视频监控系统作为重点建设项目之一不容小觑。智慧城市的视频监控系统是十分庞大的系统，它覆盖市区内部的重点公共区域、重点领域以及重点行业等范围，且重点监控区域数量已达百万之多，视频监控系统24小时不间断运作守护着智慧城市的安全[2]。依据国家“十三五”治安防控体系建设和“十四五”发展规划的公共安全视频监控建设的要求，将海量重点视频数据存储于公安数据库，实际工作中公安机关可以利用海量的视频资源、大数据分析研判技术，精准锁定案件相关信息，高效预防和打击犯罪，实现社会治安防控体系的成熟运用，因此公安视频大数据具有视图数据海量化的特征。

2.视图监控高清化

新时代的警务模式需要以科学技术为领航动力，在没有时空限制的条件下，可以应用前沿科学技术让数据生动起来。视频监控系统通过监控点位将路面监控范围内的所有物体以数字信号的形式传回系统并储存，人民警察只需点击对应城市对应地点的监控就可以搜索出对应地点的实时监控现场，通过屏幕就可以掌握现场情况，这就对所摄录的视图资源的清晰程度有了更高、更清晰的要求。高清化的视频监控不仅要求在视频源的采集和视频信号的压缩编码方面实现高清晰度，更要求在视频浏览和录像文件回放等方面实现高清，各个方面都实现高清，在网络化传输中对同轴电缆的要求很高，为更好实现数据研判，高清化成为公安视频大数据的一种发展趋势，公安视频大数据具有视图监控高清化的特点。

3.视频存储结构化

视频存储结构化依托人工智能分析技术，对视频资料中目标的细节特征可以实现自动锁定提取，为综合研判提供数据基础。公安视频大数据多采用云端存储视频数据，视频结构化基层满足实时视频流的数据存储和分析需求，对实时视频、历史视频、视频文件进行智能解析，也为安全存储提供可能；结构化体现在公安视频大数据具有精准识别视频中人形、人脸、车辆、行为等价值目标并进行结构化属性特征标记，并支持高性能视频检索，又能够满足频繁的存、算、检需求，提供智能化的视频数据处理全生命周期管理，实现海量视频文件的管理，成本及损耗较低。

4.视图应用多元化

基于多重技术的公安视频大数据与通话详单、交通出行、电子商务购物等单一电子数据相比，具有更加多样化的特点。因此，可以通过整合视频资源和分类检索公安视频大数据，实现人脸、人体特征和人类行为模式的综合分析，以及车辆特征与车牌的对比分析或地理坐标的定位分析，多样化的视图应用直观地展现了视图资源中人、车、物的特征。公安视频大数据分析和提取的信息可供公安机关人民警察使用，有利于为公安机关现场执法和领导决策的分析判断提供依据，凸显出“向科技要警力，向数据要战斗力”的现代警务多元应用特点。

(二)公安视频大数据的优势

1.实时动态有效采集

公安视频前端监控设备对布控领域现场视频进行采集，可以实现对城市街道的动态预警防控。公安视频大数据的有效采集是通过人脸卡口、车辆卡口、高清摄像头等设备，有效采集监控覆盖区域内的人、车、物，并利用结构化存储进行存储，公安机关利用反馈的有效视频数据对一定阈值内的信息进行分析处理，查找关于人、车和事物之间可能存在关联的有效信息，无论这些信息是显性的还是隐性的。基于公安视频大数据反馈的精准管控，有助于现代社会治理能力的提升，有助于建立精准的社会防控体系，成为提高人民安全感,满足人民对新时代幸福生活新期待的重要举措[3]。在社会防控方面，公安视频大数据对重点行业、公共区域和重点领域以及相关公共区域进行全天候的实时防控管理。同时，对涉案网上在逃人员进行24小时实时监控，一旦其出现在监控覆盖范围内，将会立刻触发报警系统。在公共安全方面，大数据上的公共安全视频可以实现远程监控预警，民警可以同时对现场视频进行切换调整，从监控点的高低实时掌握站点及周边整个主域的情况，为了进一步遏制事态发展，下一步疏散人员要在现场提供实时信息。在不损坏的条件下，前端设备可以24小时实时采集，使视频大数据可以实现“永久在线”，这不仅可以为社会治安精准化防控提供强有力的技术支持，也是社会治安精准化防控三步走战略的题中应有之义。

2.智慧分析圈层防控

公安视频大数据分析技术统筹运用“雪亮工程”“公安天网”等特大重点工程中对车辆卡口、人脸卡口等设备所采集的视频图像进行搜集整合，然后利用大数据分析技术对所采集的信息进行人脸识别、身份确认、特征分析、轨迹跟踪，关注并识别具体人员，从而阻断和消除社会公共安全隐患。同时可利用相关视频的大数据资源进行数据碰撞，从而挖掘出有关的案件线索。在街道防控领域中，视频大数据有助于绘制轨迹图，通过提前预警来防范公共安全风险。智能分析的优势还在于通过感知车辆卡口和高清监控点，对街道交通流量、道路、天气、高峰时段等情况进行精确防控，通过智能调度实现动态合理的配置。当前，我国正处于社会发展的转型期，新矛盾、新问题不断涌现，社会治安保障呈现出不同层次、不同地区特色的需求，且呈现出多元化、立体化的态势。把公安视频大数据资源的整合作为一项基础业务，从而实现圈层防控中各类资源的融通，以汇聚磅礴动力匹配与社会治安治理的必然要求。视频资源的整合需要多部门的共同参与，不仅包括政府机构，还包括一些社会力量，通过完善大数据的基础设施建设，并要求各单位共同参与，从而形成视频大数据的整合。利用视频大数据资源整合，城市部署监测点进行圈层覆盖，形成系统化防控体系，建立圈内快速联动反应机制，从而实现不同圈层内“实时分析研判，治安精准防控”。

3.监巡一体精准共享

“监巡一体”机制是公安机关对所在辖区所进行的监督管理和巡逻防控的一体化机制，它是畅通信息的关键点，该机制对辖区内标为重点监控区的地点进行实时监控，主要包括盗窃扒窃多发区、两抢案件多发区、寻衅滋事多发区和重点单位场所防范区等地。该机制会通过精准的信息研判系统对案发地现场情况进行整合分析，并及时反馈给当街巡逻民警。街面实战力量会以反馈信息为参照，并结合现场实际情况作出准确分析研判，对犯罪热点地区、重刑犯罪地区实现精准化防控。“监巡一体”的防控机制使得街面防控式具备了遥相呼应、动静结合、快速反应的特点，不仅大大助力了公安视频大数据的技术实践，还扩大了辖区巡逻范围，织密了社会治安防空网，使得大数据系统内的视频数据和研判分析结果与街面警力有机结合，使警务效能发挥到了极致。

二、公安视频大数据实践应用中存在的难题

在警务实战化运用公安视频大数据技术的过程中，伴随着智慧警务模式的演进，视频智能分析技术已经从海量视频的“元数据”信息重构[4]，所适配新型神经网络等新型学习模型和算法都焕发出数据的崭新活力，但与此同时公安视频大数据实践应用中存在的难题也显现出来，具体包括人脸数据信息敏感、存在安全隐患，监控点位比较分散、私接难以管控，数据应用安全薄弱、入侵危害极大。

(一)生物特征数据敏感，存在安全隐患

为满足公安机关的实际办案需要，在公安视频大数据的实践应用过程中对数据质量的要求不断提高，在一定程度上就要求前端视频采集设备需要扩大覆盖范围，同时所摄录视频应为高清画质并支持结构化处理，海量高清视频监控数据和智能感知采集数据在运行、维护成本上的投入必然增加。但在建设过程中往往容易忽略增加在银行、商场、娱乐场所的高清监控点位的布控大量视频信息的安全存储与个人隐私问题，导致高清探头所摄录的生物识别信息的安全存储面临挑战，在生物识别技术(1)生物识别技术是指利用生物特征实现分析析比较并实现识别的计算机技术。迅猛发展的今日，未采用应有的技术保护和必要措施导致收集、存储的生物特征安全导致如人脸信息的泄露、篡改、丢失已经侵害自然人的人格权益。2021年9月1日正式实施的《中华人民共和国数据安全法》(2)《中华人民共和国数据安全法》中明确规定：“开展数据处理活动应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。”中明确规定要保护数据安全[5]，近年来数据泄露的风险主要体现在以下几个方面，第一，数据处理工作的风险监测与评估机制的不完善，生物特征信息的收集、存储、使用、加工、传输以及有效保护也存在一定的安全隐患。

(二)监控点位比较分散，难以统筹管理

监控点位的建设没有做到统筹规划，点位分散致使公安视频大数据未能形成合成作战的情报合成是应用中面临的又一突出问题。近年来随着智慧警务的普及，公安大视频大数据系统建设的到迅猛发展，在城市街道上监控点的普及率已经很高，人脸卡口、车辆卡口随处可见，形成了全方位重点区域的视频大数据覆盖，虽然目前监控点的密度已达一定的预期程度，但还存在监控点位点布局不科学，同一位点存在多个监控点的情况出现，造成严重的资源浪费，视频数据缺乏完备的共享机制，协同性能差。

不仅如此，为匹配不同时期我国城市的治安防控和城市治理需求，在不同时期推行部署的“天网工程(3)天网工程是利用图像采集、传输、控制、显示和控制软件等设备组成，对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。”“雪亮工程(4)雪亮工程是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。”过程中，受地理位置、资金支持、建设时间、开发设计的不同，所具有的拓展性和融合性也可能存在细微的差距。不仅如此，分辨质量的未达到要求也会严重影响前端视频采集设备应用的效能，这就需要前端设备的分辨质量达到可以不间断采集视频数据的要求，才能发挥其应有的功能，如果前端数据采集设备出现异常或存在被损坏的情况，传回视频会受到前段视频采集设备的影响进而导致分辨质量的参差。另外，由于前端视频采集设备的部署点和高度不同，视频呈现效果也会受到外部物体遮挡和光线差异的影响。不仅如此，多个不同的监测点受光照、遮蔽物等多因素的影响可能存在色差，同一个监测点在白天和夜间以及不同的照明质量下会产生不同的效果，统筹管理较难。

(三)数据应用安全薄弱，入侵危害极大

公安机关视频大数据建设发展迅速，虽然各地区都建立了独立的公安机关视频数据仓库，但资源聚集度相对较低，公安视频大数据的分类是公安视频数据应用安全性薄弱的最直接原因，且存在入侵隐患。目前数据应用安全界的关注点在于视频图像的采集、储存、应用各地存在很大差异点，这些视频图像的来源主要是通过建立起的车辆、人脸、人证核验系统来搜集的，视频图像采集应用标准的不一致是直接导致视频资源信息孤岛的原因，大大降低了有效视频数据资源的集聚程度，制约了视频大数据系统整体效能的发挥。另外从管理层面剖析原因也不难看出，管理不当所导致的视频资源系统被入侵、视频资源被破坏等违法犯罪行为也时常发生。

在警务实践工作中，公安视频大数据的应用意识不强是导致数据安全薄弱的间接原因。目前，公安视频大数据应用在我国拥有良好的发展前景，数据技术也有重大突破，但由于全国公安机关对公安视频大数据技术重视程度参差不齐，存在少数公安机关人民警察虽清楚公安视频大数据技术的重要性，但面对庞大的数据系统却不知如何有效运用，缺乏视频大数据侦查思维，这直接造成公安视频大数据应用的实战效果大打折扣，不利于加强视频大数据的应用与管理，对于公安视频大数据的应用和监管也是一种挑战，若存在管理不当、监督缺位的现象，则极易引发入侵危害。一方面，公安机关主要以满足当地需求来建设公安视频大数据智能化体系，因此各地系统相对封闭，功能没有关联性。另一方面，各地公安机关缺乏视频大数据共享机制，导致协同合作的困难，限制了公安机关在视频大数据侦查共享方面的发展和深度应用。由于技术手段的滞后和共享机制的缺乏，地方公安机关的公安视频大数据系统只能采集和存储当地视频数据，无法实现信息流动，这也使得公安系统难以依靠视频大数据共享机制来培育公安视频数据共享思维。

三、公安视频大数据应用问题的解决对策

通过对公安视频大数据的特征、优势、实践应用进行分析，结合调研发现其在实践应用中存在的问题，对公安视频大数据应用中存在的问题提出如下的解决对策。

(一)外联加密服务公安视频大数据“防控云墙”

大数据时代难以避免出现信息数据的泄露和系统的入侵，外联加密服务作为视频大数据系统安全防范的主抓手，通过构建出“视频云墙”来抵挡入侵，外联加密服务是以多平台系统为基础进行运作的，主要包含了视频侦查平台、人脸识别系统、视频结构化系统、车辆大数据系统、大数据分布系统、天网运维等智能应用系统以及视频监控基础平台。“防控云墙”的优势在于公安机关能够利用它对所管辖区域的重点监控区进行24小时全天候监控以及实时网格化视频巡逻，对视频大数据监测到的信息进行主动搜集、分析并研判，将研判线索反馈至一线，对涉案视频图像信息进行存储等方面，为公安机关侦破案件提供了重要技术支持。公安机关视频大数据智能化体系拥有强大功能，其核心作用在于对“案前能预防管理、案中能发现处置、案后能导侦取证”的系统分析和综合应用。截至目前，公安机关“防控云墙”视频大数据系统已囊括人脸识别系统、车辆大数据平台、视频监控基础平台、视频结构化平台、天网运维系统、视频侦查实战应用平台和大数据分发及增强现实高点云防系统，可以为公安视频大数据建设提供强有力的技术支撑，也为公安技术应用与公安业务工作的融合提供动力，大大推进了智慧警务建设发展，拥有多系统联合工作的视频大数据系统可以基本实现案前能预防管理、案中能应对处置、案后能导侦取证的模式，筑牢了社会治安防控网络。值得注意的是，公安视频大数据系统提供精准的分析技术，可以实现对“人、车、物”的精准追踪，为公安基础工作提供了便捷，充分发挥了公安视频大数据系统的警务效能，公安视频大数据系统革新警务效率，在公安视频大数据智能化体系建设工程中贡献力量，实现了从“静态、被动、粗放”到“动态、主动、精准”的根本性改变，在新时代有力地打击了违法犯罪，实现了技侦、网侦、视频侦查等多维手段的合成作战，构筑公安视频大数据智能化体系。

(二)联动共筑公安视频大数据侦防“四项机制”

应对视频数据中生物特征数据敏感易致安全隐患的问题，公安机关应该积极探索大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术探索新战法，实现机制创新，优化公安视频大数据应用与处置全过程中“四项机制”(网格化视频巡逻、视频接处警协作、视频情报信息主动研判、监巡对接)，确保“建、管、用、维”为主要抓手，加强生物特征数据的严格使用与管理，加强公安视频大数据分析研判的管控，优化职权配置，设置管理层级，依托“四项机制”联动共筑视频数据安全管理全链条。

1.网格化视频巡逻

网格化视频巡逻是自视频大数据系统建立以来所开发的一种新型巡逻形式，其实施主体为公安大数据监控专员，实施的技术支持为公安视频大数据系统和数据清洗集聚等手段，实施目的为案件事前预警防范及快速通报。新型巡逻方式的实施不仅使警务活动方式更具信息化科学化，也大大弥补了现实警务巡逻工作中警力不足的缺陷。新型巡逻方式的优势还体现在警务信息的共享和警务联动上，不同重点监控区域的视频信息可通过公安视频大数据系统进行关联，对锁定目标可进行路径分析和实时追踪，大大提高了警务巡逻工作的效率。另一方面，公安视频大数据信息系统会对所涉及的辖区点位进行重要等级划分，并根据点位的不同等级来对周边部署适当的警力，同样在时间轴上对重要等级区域进行划分，按照“重点”区域全时空、“关键”区域5分钟、“关注”区域15分钟、“一般”区域30分钟的密度，对每个监控点位进行实时监控巡逻，当然，期间也会对相应职权和视频储存权限进行适度管理，使视频巡逻工作得到有序开展。

2.视频接处警协作

视频接处警协作是指大数据视频监控专员通过公安视频大数据智能化体系查处违法犯罪行为，并将通过该系统所涉及的案件信息进行分析研判后传递给一线执法民警，在执法民警还未到达现场前就已了解案件基本信息，对事态进行合理评估，从而在到达现场前对现场情况进行初步判断，从而更利于处置的展开。在视频结构化处理的过程中利用协作机制对生物信息识别过程中所可能出现的不安全问题进行处理，过程中有监控、处置、指挥三种主体进行互动，警务活动中三方互动的“时效性、精准性和安全性”是值得注意的，人工智能的高使用率有利于解决警务实际工作中信息处理者指挥不当、监管不周以及人机结合不紧密等问题。尤其在遇到特殊警情时，视频接处警协作机制拉近了现场与决策间的距离、实战和指挥间的距离，充分发挥了扁平化指挥模式，大大提升了接处警工作效率。

3.视频情报信息主动研判

在公安机关侦破案件的过程中，视频情报信息发挥着重要作用，而视频情报的主动研判运用了大数据视频监控系统，对案发周边的区域进行视频材料的提取分析，从而为案件侦破提供有效信息。在公安机关侦破过程中对视频情报信息的运用是具有一定限制的，其范围是在不侵犯视频录入人员生物特征等个人隐私的基础上进行的，在此基础上对视频线索进行信息研判，从而将视频资源的研判结果推送至一线办案民警之手，为实际公安机关的案件侦破工作提供有力的数据支持。

4.监巡对接

监巡对接是公安巡逻防控工作的重点革新项目，它是以公安视频大数据系统为“核”来进行运作的，以便衣与制服巡逻结合为“左右手”来布控街面，监巡对接着眼于警务实战，利用监巡系统主动发现、主动分析研判、主动打击，实现与警务实战的无缝对接。监巡对接模式的兴起是警务技术发展的产物，其有效打击了类似扒窃、寻衅滋事等街面犯罪，为公安视频大数据建设提供了强有力的技术支持，是其中重要元素，监巡对接同样推动了公安视频大数据智能化体系的建设。

(三)安全串联搭建公安视频大数据“五全技法”

公安机关要通过总结工作方法，归纳整理工作中的实战案例，形成一套公安视频大数据“五全工作法”，加强公安视频大数据技术的应用。

1.重点区域视频监控全覆盖

公安视频大数据可以综合多方面信息进行分析，为更好开展警务工作智能研判要实现重点区域视频监控全覆盖，以此拓宽公安视频大数据信息的来源。在增设监控探头采集装置的同时，也要在天网工程、雪亮工程等部署的基础上，强化在人脸卡口、车辆卡口以及社会监控方面的关注度，整合汇聚视频资源，围绕“人、车、物”的识别和比对，开展公安视频大数据的实践应用，有效打通了各警种、行业系统间的数据壁垒，做到重点区域视频监控全覆盖、重点区域视频资源全程管理。

2.重要部位视频实时全巡视

目前，公安技术的发展已趋近成熟，且随科学技术的发展不断革新，公安机关利用先进科学技术成果建立公安视频大数据系统，为警务实战提供了有力的技术支撑。在公安视频大数据技术中，重点部位视频实时全巡视可以弥补数据应用安全薄弱、入侵危害极大的难题，目前公安机关人民警察对公安视频大数据系统的认识与应用水平存在差异，因此，也需要提升视频系统的积极性与主动性来弥补这一缺陷，避免人民警察因对实施情况的不掌握导致问题的发生，实现在案件重要突破环节体现公安视频大数据的应用。

3.街面警情视频主动全研判

公安机关人民警察通过公安视频大数据智能化体系可以对视频数据进行收集、整合、挖掘，进而对犯罪重点区域、犯罪高发时段、特殊人群、特种行业、危险物品等重要防控目标进行治安风险预评、量化、评估，以找寻犯罪规律、优化防控布局、规划处置方案制定战略决策[6]，从而提高公安机关整体预警水平，使公安机关能够利用视频大数据系统开展监巡一体工作，从而对街面警情实现预先研判，精准识别、精准监控以及精准打击。基于公安视频大数据系统的不断更新与完善，公安机关在社会治安防控网建设中的多个环节、多个方面呈现巨大潜力，更丰富“监巡一体”街面警情的主动研判功能，有效助力对违法犯罪的预防与打击工作。

4.视频研判线索推送全落地

在公安视频大数据技术发展革新过程中也应加强公安机关人民警察对数据系统的应用能力与操作培训，使得公安视频大数据系统的应用技巧能够被广大公安民警所熟识和应用，实现公安视频大数据视频研判线索的精准落地。提升公安视频大数据业务水平的关键在于提高人民警察使用公安视频大数据开展分析研判的能力，要加强对视频资料的分析研判，保证在推送落地时研判线索的准确性，避免公安机关人民警察对公安视频大数据应用还仅仅停留在简单的查看信息、对比信息和数据检索等方面，要加强公安机关人民警察对公安视频大数据视频资源的整体分析和综合研判，使公安视频大数据发挥科学属性，主动实现态势预警和决策服务的功能。

5.涉案视频图像资料全存储

当前，涉案视频图像资料全存储将公安视频大数据库中的视频资料进行整合汇聚不仅有利于综合分析地方发案趋势，也对预防和打击犯罪起到至关重要的作用，有效提升公安机关打击预防犯罪的战斗力。在涉案视频图像资料存储的实践中，各地公安机关要消除建设中存在的差异，统一视频数据的存储模式与安全管理层级。各地发展不平衡需要通过应用5G通信网络加快视频传输，为云端视频数据存储提供云端安全屏障，出台统一规范的标准，明确系统用户层级与权限，全程浏览与使用留痕，创新储存视频数据的算法，保障存储安全。不仅如此，公安机关需要提升公安视频大数据的重视程度和操作熟练度，这将直接关系到视频大数据服务实战的效果。因此，实现涉案视频图像资料全存储有助于公安机关办理案件，利于固定证据，为视频数据存储和调取提供便利，给推动公安视频大数据规范化运用提供宝贵的机遇。

四、结语

纵观公安视频大数据智能化体系的实践应用，依托区块链、云计算等人工智能技术，以视频大数据为核心技术彰显特征和优势，可以快速、精确完成搜索和比对出符合条件的数据，实现从海量的视频资源中提取出所需的视频侦查信息，为公安视频大数据技术的推广应用提供更多可能，赋予公安视频大数据智能化体系以人工智能生命。公安视频大数据技术现已具备从海量的视频资源中提取和分析处理能力[7]，提升了现代警务科技实力，以人民警察的工作需求为导向，探寻科技兴警视角下加强公安视频大数据应用的创新方法[8]，实践探索也会为数据赋能公安工作打下坚实且深厚的基础，提高人民警察侦查办案效率，真正为现代警务科技实现高效、便捷做出努力，展望公安视频大数据创新应用前景[9]为更好开展智慧警务蓄力提供有益参考[10]，给平安中国建设贡献警务科技的力量。