大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析

摘 要：随着我国经济的快速发展，经济学和管理学不断融合加深，基于大数据统计分析法可以获得经济的发展走向和规律，该方法被广泛运用到经济管理学领域，并能更好提升工作效率。依據大数据进行数据统计、分析的方式对于企业产品销售有着重要的意义，有效的数据统计分析不仅能及时反馈产品的运营情况，还能反馈出市场对产品的需求量，有助于企业产品在生产和运营环节根据市场需求及时调整。基于此，本文对该方法在经济管理领域中发挥的作用进行了全面分析与研究。

关键词：大数据;统计分析;经济管理;企业;策略

本文索引：贾亚军.大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析[J].中国商论，2022（02）：-110.

中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）01（b）--03

随着信息时代的来临，信息技术被广泛应用于各个领域，大数据统计分析方法依托于信息技术，对于企业经济管理工作有着一定的引导作用，其科学、准确的运算方式有效提高了工作效率，在促进企业稳定发展的基础上实现经济管理的效果，最后本文针对如何强化该方法在实际运用中发挥的积极影响进行了简单的探讨。

1 大数据统计分析在经济管理中的运用意义

首先在企业生产运营过程中应充分依据相关政策法规等，针对自身生产的产品及业务展开适当调整，需要企业内部各部门之间具备良好的沟通和协调能力才能实现目标，大数据背景下运用统计分析技术能实现信息数据的有效整合，实现对信息数据的科学整理、分析和利用，继而为企业做出正确决策提供科学的理论依据，极大提升企业工作效率。在全球经济一体化的大背景下，企业与企业之间竞争愈加激烈，同时外资企业也与本土企业之间有着更加紧迫的竞争关系，为此要求企业应与时俱进的采用先进技术为企业制定一个科学严谨的长远发展战略，而大数据统计分析则能够实现对市场信息数据的全方位整理和分析，这就为企业长久发展战略的制定供应优质的技术理论支持。

采用数据分析软件实现对市场信息及企业自身数据的全方位评估，以确保及时发现和解决疏漏，并且让企业对行业总体发展趋势等方面进行正确的判断，继而实现对整个行业的正确掌控，为企业及时调整发展方向构建全新市场经济格局具有重大意义。

2 统计分析法在经济各领域中的运用

2.1 在企业财务管理中的运用

财务部门是企业的核心部门，是对企业资金进行管理以及使用的重要职能部门，其能够有效减少企业的投资风险、处理财务问题、保证资金的周转流畅和资源的高效利用，在大数据分析法下可以实现对财务信息数据的高效整理与分析，在日常财务管理工作中也将大大提升工作成效，并为企业决策做出强力的数据支撑，也让企业财务管理工作更具科学性、高效性及可利用性，比如通过对财务信息数据的分析就可直观明了体现出投资的成效。在财务管理工作过程中，由于财务人员自身所承受的压力较大，需要长期大量的核算工作，人工核算过程中由于精神及身体方面出现疲劳的情况就很容易导致财务核算的错误，而通过大数据统计分析法则能够节省大量人力的同时，让财务管理工作变得更加轻松和高效，准确和快速，以此有效降低财务管理误差和运营风险，并对出现的错误或异常做到及时发现，科学分析后及时解决。

2.2 大数据统计分析在人力资源管理中的运用

人力资源部门作为对企业人员招聘使用和管理的重要部门，其采用怎样的管理方式对企业发展和运营有着极为重要的影响和作用。在企业人力资源管理过程中，采用统计分析法并依据人力资源管理部门工作特征，能够有效提升工作成效，实现对企业运营方向的科学掌控，而且采用动态分析模式可以事先得知员工动态，为企业在社会招聘优秀人才，为企业各个岗位供应优质人力资源，保证企业可以依据原有方案顺利生产运行。

2.3 大数据统计分析在风险管理中的运用

企业从刚开始建立至发展到一定阶段，总会体现固定的运行规律。在这一过程中，采用大数据统计分析法就可以轻松获取这其中所产生的异常信息，让企业以此为依据发现自身的不足而不断优化和完善，为企业实现对运营风险的有效控制提供有力依据，特别是资金管理方面，一旦存在不足就会对企业产生极大的不良影响。采用上述方法不仅能够帮助财务人员科学高效地分析企业的财务信息，还可以大大降低财务风险发生概率。

2.4 大数据统计分析在宏观经济中的运用

从宏观经济的视角来讲，由于大数据统计分析的准确性以及可靠性依然有一些不足，导致宏观经济随之暴露出诸多不足，采用上述方法，可以对财务数据实现统一标准化，以此为我国宏观经济健康稳定发展打下坚实基础。针对较为特殊的行业采用统计分析法就可以实现对信息数据的全方位整理及分析，对行业未来发展的优势和弊端等提前进行预判，给相关人员制定相关措施提供有力依据，切实降低风险发生概率。

2.5 在企业管理方面的应用

企业的发展离不开管理者的决策，以及对于风险能否做出有效应对，通过大数据统计分析方法所进行的风险判断是高效且准确的，在避免资源浪费的同时提高员工工作的效率。各部门之间的沟通和配合是确保企业能够稳定运转的必备因素，而沟通不畅又是企业中不能忽视的一个问题，政策传达是否及时往往是人为因素所决定的，企业的管理工作在进行信息传达时往往会受到人为因素带来的阻碍，这不仅影响企业的有效管理，也造成了一定的损失。大数据统计分析方法的运用对于企业管理而言，有着重要的决策意义，根据数据的分析和统计能够判断出所执行的对策是否科学、合理，所得出的结论也是具有准确性和真实性的。依据结论迅速找到问题所在，并及时制定相关策略，给企业未来管理形式的转变和完善铺好道路。

3 大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用策略

3.1 利用大数据技术制定科学经济管理决策

3.1.1 市场营销管理

在当今的网络信息时代，大数据技术逐渐成为时代主旋律，企业想要在市场竞争中占得先机，必须提高自身的管理能力，保持企业发展与市场需求契合。此时就需要运用大数据技术，对企业生产的商品和提供的服务进行调研和分析，先整合再分类，分类完再汇总，从而对顾客的消费喜好和整体需求能够很好理解。首先，企业需要基于客户的基本消费需求，有针对性地提高产品的质量与性能，并加强相关服务，使其迎合顾客的消费理念。其次，研发人员可以借助大数据技术对信息进行分析，获得更好的研究环境，另外还能够给企业管理层提出建设性意见，帮助其决策。在产品的市场营销中，各行业的企业运营、商品结构等大相径庭，差异显著，其中包括餐饮行业、纺织行业、化工行业以及金融行业等。但是，各行业的发展符合同一规律，例如，以消费者需求为指引，基于该类需求，企业采取升级产品质量，提升服务水平的措施，继而增强自身的市场竞争力，使企业经济效益稳步提高。

3.1.2 财务管理

上述分析手段能够参与到企业各部门的运营当中，例如，财务人员在进行财务管理时可以采用大数据技术，对各部门的财务数据进行定性定量分析，帮助企业制定更好的决策方案。该管理手段的实现，能够有效减少企业的市场风险，完善企业的经济结构和财务部门的资金配比，在大数据的作用下完成财务信息的整合与分析。这样不但能够提高企业的生产效率，还可以大大减少员工的工作量，方便财务数据的搜集，保证最终分析结果的正确。

3.1.3 人力资源管理

企业未来的发展前景很大程度上取决于各部门人才的优劣，优秀人才不但可以加快企业的发展速度，还能够高效发挥现有资源的优势。基于大数据的主流环境，企业可以在自身发展的需求下积极运用该技术手段，对人力资源信息进行合理筛选，并加大对各类人才需求的分析力度，整理归纳出企业现在以及未来迫切需要的人才类型。企业在该分析模式的基础上，能够结合已有的信息数据，共同确保推测的合理性和准确性。同时，在使用该技术分析的过程中，企业需要随机应变，具体问题具体分析，不能教条化地盲目运用，而应当借助多样化的统计方式，掌握企业各部门的工作情况、内容以及竞争压力等情况，并对其展开分析，确保管理模式的科学高效。这样不但能够维持人力资源管理的有效推进，还能够提高企业各部门的工作效率。

3.2 运用大数据技术合理控制数据分析过程

3.2.1 风险分析

由于目前的市场竞争愈发激烈，企业在该环境下的运营风险也在逐渐上升。因此，为了防止潜在风险的出现，企业需要使用大数据技术对现有信息数据进行整合分析，挖掘隐藏在其日常运营和市场营销中的问题，并在该技术的支持下调整企业的工作模式，避免不必要的风险。首先，采用该技术分析，不但能够提高企业运营营销的安全性，确保资金分配和流转的合理;其次，在该技术的基础上，还能够帮助企业寻找到问题根源并制定解决措施，推动了企业的健康发展。例如，某企业为了降低运营风险，除了确保收益，还将自身的未来规划视为重点，使用该技术分析，构建科学的模拟运行框架，使企业在模拟运营营销中，找到自身的缺陷和不足，调整和完善工作管理制度、营销策略，不仅降低了潜在风险，还能够查漏补缺，及时止损。

3.2.2 资金运转分析

将大数据统计分析方法运用于企业资金运转的控制管理当中，能帮助企业更好地掌握资金运转情况，进而实施出更加经济性、价值性的财务决策。具体来讲：第一，企业需要对财务数据实现定量和定型分析，获取企业各项业务运行中资金的使用情况与收益，继而取长补短，制定更高价值的投资方案。第二，财务数据的变化趋势，很大程度上体现了现阶段企业的收益状况。因此，企业的财务人员可以利用大数据分析方法，以线形图或饼状图的形式表现固定时间区间内的资金变化数据，进而清晰、直观地考量各时期资金变化的形成点位与发展趋势。第三，再将数据变化情况与当时的营销活动、决策内容进行对应分析，便可了解到具体工作行为的实效性与科学性。这样一来，企业便可做到及时止损、总结经验，将企业的决策、投资、营销、管理等行为持续维持在积极状态中。

3.3 利用大数据技术构建多样化经济管理数据库

3.3.1 依托预警机制确保工作有序进行

有效的预警及反馈是保证数据分析统计正确的基础，与其他机制之间的相互配合能够将大数据统计分析的优势进行充分发挥，而预警机制在其中扮演了重要角色。依托预警机制能够有效地反映数据分析统计过程中所出现的问题，与预警机制配合的即为反馈机制，管理人员根据预警所反馈出来的信息可以进行迅速应对，有利于企业及时纠正。完善预警机制及反馈机制的优势在于及时发现问题并找出解决的对策，明确各岗位人员的责任，划分责任机制，以此来约束工作人员的行为，这样不仅有利于工作的顺利进行，更保证了工作的科学与合理。完善的预警机制分为数据分析、预警、反馈、调整，各个环节之间有序进行，确保各项工作任务得到落实。

3.3.2 建立并完善经济管理分类数据库

由于各行业的经济管理模式之间存在较大差异，企业建设者为了提高该模式的运行效率，可以利用国家有关部门的组织功能，通过大数据系统构建属于各行业自己的经济管理数据库。在完成该库的构建之后，国家以及企业的相关经济管理部门能够从该数据库中获取所需要的信息资源，满足實际需求，大大提高了大数据系统的工作效率。

但是，值得注意的是，因为网络信息和经济管理分类数据库的开放性，向全体互联网用户公开，并供其使用，所以需要强化网络防御系统的建设，对每一份数据进行备份保存，来防止不法分子的攻击和侵入，确保数据库内信息资料的安全。

4 结语

随着信息时代的来临，各行业在发展的同时面临着一定的挑战，大数据是信息时代不可或缺的信息传播基础，在各个领域发挥着不可替代的作用。科学运用大数据统计分析方法有助于推动企业的发展，而企业的发展更离不开大数据信息的支撑。总的来说，在一定程度上，大数据不仅能提高企业内部的凝聚力，激发员工工作的积极性，还可以确保企业未来的稳定发展，为其长远发展奠定好的基础。

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Practice of Big Data Statistics in the Field of Economic Management

Shanxi Provincial Bureau of Statistics Statistical Data Public Service Center

Taiyuan， Shanxi  030001

JIA Yajun

Abstract： With the rapid economic development， the deepening integration of economics and management， the economic development direction and rules based on big data statistical analysis， the method is widely used in the field of economic management and can better improve work efficiency. According to the big data data statistics， analysis for the enterprise product sales has a very important significance; effective data statistical analysis can not only timely feedback on the operation of the product， but also feedback the market demands for products， help the enterprise products in production and operation according to the market demands. Based on this， this study comprehensively analyzes and studies the role of this method in the field of economic management.

Keywords： big data; statistical analysis; economic management; enterprise; strategy