人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

黄东风

摘 要：随着人工智能技术的不断发展，在社会各个领域都实现了广泛应用，人工智能的进入，改变了人们的生活，同时也推动了时代的全面发展。以汽车领域为例，人工智能已经逐步踏足汽车驾驶技术领域，并且通过人们对智能技术的不断探索与研究，在汽车驾驶技术中实现了良好的应用效果。未来我国汽车驾驶技术领域也会逐步朝着人工智能化发展，并不断优化和提升智能技术，提高汽车驾驶安全，满足社会的智能化发展需求。

关键词：人工智能 汽车驾驶技术 应用价值 未来发展

Abstract：With the continuous development of artificial intelligence technology， and the wide use in all fields of society， the entry of artificial intelligence has changed people's lives， and also promoted the comprehensive development of the times. Taking the automobile field as an example， artificial intelligence has gradually stepped into the field of automobile driving technology. And through people's continuous exploration and research of intelligent technology， good application effect in automobile driving technology has been achieved. In the future， the field of automobile driving technology in China will gradually develop towards artificial intelligence， and constantly optimize and improve intelligent technology， improve the safety of automobile driving， and meet the needs of intelligent development of society.

Key words：artificial intelligence， automobile driving technology， application value， future development

在现代科技的推动下，给人们的生活和工作带来了全新的体验，人工智能技术的出现，颠覆了人们的思维方式，改变了人们的生活。随着汽车产业发展至今，也逐步实现了智能技术的融合，通过汽车驾驶技术中运用人工智能技术，提高了汽车驾驶体验感和安全性，同时也降低了汽车事故率和道路拥堵问题，对社会的长远发展具有重要意义。

1 人工智能技术和汽车驾驶技术概述

在现如今的科学技术发展中，人工智能技术作为一门全新的科目，通过人们不懈努力的研究与开发已经逐渐成熟，同时人工智能也广泛的应用在人们日常生活的各个领域，给人们的生活与工作带来了巨大的优势。对于这些技术本身来看，它是基于模拟和延展人类的智能理论，通过科学技术作为支撑，并且人工智能技术需要依托计算机作为支撑，不断探索智能的实质性内容，并逐渐演化和产能一种最接近人类智能的技术手段。人工智能技术可以基于计算机技术理论来模拟人类的行为与思想，同时与人类的智慧相融合。但是人工智能技术并不等同于人的智能，它不仅是可以模拟人们的思考方式，但是在人类大研究与突破下，许多领域的人工智能技术已经超出了人类智能的想象。

将人工智能技术引入到汽车驾驶领域中，可以实现智能驾驶功能，其效果可以实现汽车行驶过程中无需人为进行汽车操控，利用内置的智能系统就可以结合周围环境的变化进行感知与控制，自动规划汽车行车规划，同时也可以实现完美的控制，保证汽车顺利的到达目标点。

2 人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用优势

2.1 减少事故率

随着汽车被制造出来，大大提高了人们的出行效率，同时也满足了人们的各类需求，扩展了人类的社交范围，但是随着汽车数量的不断增多，同时机械操控中存在的诸多不确定因素，势必会为驾驶汽车带来许多安全隐患，在现如今的汽车驾驶中，稍有不注意就会引发交通事故，给司机和乘客带来不小的损失。而汽车驾驶事故一般是由于主观因素和客观因素两种情况造成的。首先，主观因素指的是人员在进行汽车驾驶过程中由于驾驶习惯错误、驾驶技术不足、驾驶状态不佳等引发的;其次，客观因素指的是天气、汽车机械或者系统本身出现的故障，引发的交通事故，例如大雾、雨雪天气干扰和汽车各部件故障等。而据调查显示，大部分的汽车驾驶事故都是由于主观因素引发的，即驾驶员的操作不当引发交通事故。而通过将人工智能应用在汽车驾驶技术领域中，可以通过智能系统对汽车驾驶进行全面分析与精准控制，能够有效规避驾驶员操作问题引发的事故，降低了交通事故率，同时也为人们的驾驶出现提供安全保障。

2.2 改善驾驶体验

传统的汽车驾驶来说，人们在连续长时间开车后，会逐渐感到枯燥、疲劳，同时伴有精神不集中的现象，不但为驾驶安全带来了巨大的风险，同时也给驾驶员造成严重的负面驾驶体验。比如长途行驶的货车司机，基本上都存在腰部和頸部的职业病。而将人工智能应用到汽车驾驶技术领域中，可以通过自动驾驶来完成长途汽车驾驶，有效地改善了驾驶员在汽车驾驶中的负面体验。另外，以往的汽车驾驶需要驾驶员做好手、眼、脚以及思维的紧密配合，要求驾驶员必须保持精神集中状态。通过人工智能驾驶技术后，驾驶员可以得到良好的放松，为人们带来更好的驾驶体验，同时也提高了驾驶效率。另外，人工智能驾驶技术也能够降低汽车尾气排放，还可以缓解交通压力，提高道路通行效率。

3 人工智能在汽车驾驶技术领域的实际应用

目前，我国人工智能技术得到了全面突破，并实现了各个领域的应用，以汽车驾驶技术为例，通过人工智能技术的融入，改变了传统汽车驾驶模式为人们带来了全新的驾驶体验，推动智能化社会的发展。以下针对人工智能在汽车驾驶中的应用。

3.1 图像识别与感知技术

对于汽车驾驶技术来说，人工智能技术在其中有着广泛的应用，其中图像识别以及感知技术是典型的智能技术应用。以现阶段逐步成型的无人驾驶技术来说，其中就应用了图像识别与感知技术，更好地推动了汽车驾驶技术的智能化发展。就无人驾驶技术来说，主要是依靠各类传感器来感知外界环境，从而实现更好的驾驶与操控。在我国科技水平不断推动下，无人驾驶汽车中所采用的传感器体积不断缩小，其感知能力与而不断提升。我国现阶段无人驾驶汽车中常用的传感器包括四种类型，分别是雷达、视觉传感器、位置传感器和车身传感器。

第一，雷达传感器可以准确地判断汽车周围的障碍，实时传输到行车智能驾驶系统中，实现良好的躲避和控制;

第二，视觉传感器主要是利用红外摄像头对车道线、行人、车辆以及交替信号灯进行精准识别，然后传递到智能驾驶系统中，做出精准的行车分析与控制效果，而且视觉传感器在无人驾驶领域得到了高度重视;

第三，位姿传感器能够对于汽车驾驶中的速度、形式角度、坐标进行准确判断，同时做好汽车形式方位的调整，保证汽车可以按照预设的线路正常行驶;

第四，车身传感器，这种传感器主要存在于汽车本身，通过获取汽车本身的信息来达到智能驾驶效果，主要包括汽车的车轮速度、档位信息等。

3.2 深度学习系统

对于以往的汽车驾驶技术领域来说，通常都是依靠人们的智慧和思考进行汽车操控，而将人工智能技术融入汽车驾驶技术领域中，可以基于计算机程序的设计，实现自动驾驶效果，这项技术对软硬件要求极高。汽车在行进中经常会出现振动现象，但是传统的计算机必须在静止状态下工作，振动状态下很难进行长久运行，因此要求计算机具备很高的抗震性和适应能力，满足汽车在不同行驶状态下的需求。另外，汽车行驶过程中随着外界环境以及路况的变化，汽车的行驶环境也会相应作出改变，这也为计算机软件提出了较高的要求，软件控制必须要能够感知外界环境，同时也要具备良好的深度学习能力和适应性，掌握各类复杂环境。通过深度学习系统的融入，全面提高了汽车智能驾驶技术的发展。深度学习系统是基于人工神经网络演化而来，可以在某种程度上强化汽车系统的控制与判断意识，提高驾驶精确度。

3.3 信息共享应用

信息共享一般是指在汽车行进中，可以通过人工智能技术实时获取外界信息，包括道路情况、汽车实时位置以及气候环境因素等信息。并将这些信息上传到公共信息共享平台，其他汽车可以通过这些信息对汽车驾驶状态做出适时调整，从而保障汽车行进安全。此外，通过信息共享的应用，还能够有效地改善汽车行进环境，通过收集的共享信息可以综合判断某一区域的车流情况，并合理的规划行车路线，避免出现驾驶拥堵的现象，提高人们的行车效率。我们常见的3D感应技术就是通过信息共享来实现智能化路况判定的，结合实际情况和地形地貌，改变汽车驾驶状态，降低外界环境对汽车驾驶产生的影响。所以，通过人工智能技术的应用必须有效的采集行驶中的各项信息，并上传到共享平台进行分析处理，强化信息处理效率。

4 人工智能在汽车驾驶技术领域的未来发展趋势

4.1 脑控驾驶技术实现

目前，人们在进行汽车驾驶中依然是依靠手脚并用的方式来实现汽车操控，然而随着人工智能技术的不断开拓下，在汽车驾驶领域会逐渐实现脑控驾驶技术，这项技术的实现将彻底解放人们的双手，人们光凭借思维就可以进行汽车控制，这些技术具有超高的发展前景，同时也对智能化进行了重新诠释。脑控驾驶技术利用电脑设备对人类的脑电波进行适时收集，并快速地做出分析与处理，掌握驾驶员的行车意图，从而更加精准地实现智能操控汽车。结合我国当前的脑控技术发展来看，已经逐步完成了岔道、虚线以及斑马线的相关测试，相信不久的将来，这项技术将会实现全面推广。

4.2 人工智能化

在5G时代的推动下，汽车驾驶技术的改革也迎来了一个全新的时代，互联网技术的日益创新也为汽车驾驶技术指明了方向。汽车在驾驶中可以通过互联网技术对各项数据进行适时采集和传输，并通过控制系统对汽车进行智能化控制。第一，智能化语言能够识别驾驶员的各项语音指令，并快速分析指令内容，作出相应的智能操控，这些技术实现了互联网与大数据的完美配合。现阶段的人工智能化已经应用在汽车打电话和导航以及空调系统控制中，同时各类收拾的识别也逐步完善，通过一个简单的手势传递出作者的驾车意图，实现人车交互，从而达到智能化汽车驾驶效果。此外，人脸识别技术也逐步植入汽车系统中，通过人脸生物特征识别，可以更好地实现人车交互，完成汽车智能化驾驶。

5 结语

综上所述，在人工智能技术的发展中，对人们生活水平的改善起到了重要作用。汽车作为人们日常出现的重要工具，满足了人们的实际需求。但是在日益复杂的驾驶环境下，必须重视人工智能技術的应用，改善传统的汽车驾驶模式，实现汽车的智能化操控，给驾驶者带来全新的体验，满足新时代的发展需求。

参考文献：

[1]高云霞，刘鹏厚，张波.无人驾驶汽车领域中人工智能的应用[J].南方农机，2020（02）：91-92.

[2]王长林.自动驾驶汽车中人工智能的应用研究[J].南方农机，2020（02）：115-121.