大智移云时代高校会计专业学生信息技术应用能力提升研究

黄辉，罗琪，唐琳琳

摘  要： 为使会计专业学生的信息技术相关能力能够紧随“大智移云”时代发展需要，通过分析信息技术时代对会计行业环境的影响，提出会计专业学生应掌握的信息技术应用能力。即：大数据挖掘技术应用能力、对非结构化数据的处理分析能力、财务建模及趋势分析能力以及大数据可视化能力。文章以能力培养为导向对教学培养方案的理论课程设置和实践环节，以及教学方式进行调整。

关键词： 大智移云; 会计专业; 信息技术应用能力; 教育

中图分类号：R197.332          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2022）01-82-04

Research on the improvement of information technology application ability of accounting

majored college students in the age of "Da Zhi Yi Yun"

Huang Hui， Luo Qi， Tang Linlin

（School of Economics and Management， East China JiaoTong University， Nanchang， Jiangxi 330013， China）

Abstract： In order to make the information technology related abilities of accounting students catch up the development needs of the era of "Da Zhi Yi Yun"， by analyzing the impact of the information technology era on the environment of accounting industry， the information technology application abilities that accounting students should master are put forward. These are the application ability of big data mining technology， the processing and analysis ability of unstructured data， the financial modeling and trend analysis ability， as well as the big data visualization ability. Guiding with the ability training， the theoretical courses and their practical links， and the teaching methods are adjusted in this paper.

Key words： Da Zhi Yi Yun; accounting specialty; information technology application ability; education

0 引言

“大智移云”时代是由大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链、物联网等一系列主流信息技术主导各个行业发生信息化变革的时代。中国政府制定的“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，提出了“要加快数字化发展，推進数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，建设数字中国”，也体现了这样一个时代的必然要求。

纵观发展历史，在与信息技术的融合应用方面，会计行业从来不是落后的一个。20世纪70年代末信息技术在会计行业应用起步;20世纪80年代后期用友、金蝶财务软件开发，标志着会计工作进入电算化时代;20世纪90年代中期ERP软件应用的浪潮，实现了业务、财务一体化;21世纪初期，财务领域的信息化已经成为常态;到2021年，财务“决算”机器人的上线，打破了财务报表自动化的最后一公里，标志着财务“自动化”时代的到来。随着AI技术的不断发展创新，可以预见的将来，肯定是一个智能化的会计时代。

随着信息技术在财务领域的深入应用，一方面，会计人员从传统的重复性、机械性的会计工作中解放出来，转而做更能提升企业价值的工作，这些工作对信息技术的应用能力要求更高;另一方面，会计职能的重心也将发生转移，而新的职能对信息技术应用也有更高的要求。因此，了解和适应环境变化，提升信息技术应用能力是会计人员必须完成的任务。高校会计专业学生作为准会计人员，培养和提升他们的信息技术应用能力，具有事半功倍的效果。

1 大智移云时代对会计工作环境的影响

“大智移云”时代变化的不仅是信息技术本身，还表现在对会计人员工作环境的影响方面。

1.1 会计核算处理趋于自动化

在信息时代下，通过应用信息技术，从原始凭证收集到会计报表生成，会计的重复性核算工作会通过信息技术的应用而逐渐趋向自动化[1]。

RPA（机器人流程自动化）即是对会计核算流程自动化影响显著的信息技术之一，RPA可以根据设定好的规则在计算机后台代替人去执行重复性、机械性、标准化的工作，只要是可以标准化或者接近标准化的财务工作统统可以用机器人来替代，比如资金收付、报表、税项认证等。融入了RPA信息技术的会计工作可能只需要会计人员操作自动化“机器人”便可迅速完成核算工作。这意味着随着RPA等核算自动化技术在会计领域的应用与发展，会计工作模式将会发生天翻地覆的变化。

1.2 数据集成和共享

数据的集成与共享是把不同来源、格式、特点性质的数据进行有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。

在信息技术的支撑下，“大数据”推动着了信息数据的流通，打破了信息交流的壁垒，增强了信息的流通性和透明度。同时，由于市场的发展与完善，企业要保证资源的有效配置和成本的节约，这促使以信息技术作为支撑的信息加工会朝着信息多样化、资源集中化的方向发展。

在这样的环境下，财务共享服务中心应运而生。财务共享服务中心（FSSC）是一套对资源进行有效配置的财务管控体系，它能将不同国家与地区的实体的会计业务集中在一个服务中心进行记账和报告，进行会计信息资源的集中处理，这样既保证了会计记录和报告的规范性和统一性，也降低了企业的管理运作成本[2]。通过构建FSSC，财务可以采集和利用的数据增加，企业的财务数据从狭义变成广义，从“小数据”向大数据集转变。在广泛采集数据的基础上，进一步利用数据治理体系、数据价值链，可以实现从原始数据到数据资产和数据服务的转变。海量数据的集中与整合，驱动了财务人员管理职能的进一步强化。

1.3 业财融合：管理决策职能凸显

业财融合即指财务业务一体化，是将业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，使财务数据和业务融为一体，使其为企业管理发挥最大的价值效用。

传统的财务工作与企业的业务经营活动是相互独立的，会计人员承担着事后核算监督的职能，但这种记账、算账、报账的会计工作具有可替代性，会随着信息技术的发展而逐渐被信息化程度不断提高的企业所淘汰。这些不具有“创造性”的事后核算监督工作将不再是会计人员工作的重点和核心，现在的财务会计人员更需要发挥的是事前预测和事中控制的管理职能，要作为管理人员参与到企业的战略管理决策中去。这种核心职能的转变实质上是一种思维的转变，从强调会计记录的财务思维转向强调业务监督的经营思维的转变[3]。

业财融合下财务要逐渐走向业务，管理的职能也在不断扩大和升级[4]。在大智移云时代，会计人员要更多地参与到与业务部门的协作交流中，利用业务数据，在传统管理会计规划、评价和控制的基础上，强化管理决策职能，提高企业经营效率。

2 会计人员信息技术应用能力的总体要求

“大智移云”时代，会计人员需要为企业业务的发展提出可行的建议，推动业务不断改进，并具备战略远见。会计人员需要具备国际化视野和全局观念，改变以前只是对过去的历史信息做总结的状态。会计人员可以更直接地参与预测分析、编制预算、风险管控等业务活动，从企业整体战略规划的高度出发去思考问题，在宏观经济环境中，对企业的未来提出财务角度的发展建议，减少企业运营风险，控制企业经营成本。在这样的大环境下，对不同层级的会计人员有着不同的要求：

2.1 对初级会计人员的要求

初级会计人员需要熟悉财务软件的基本操作流程，能够使用“大智移云”技术收集财务数据并对这些数据进行整理，并且具备基本的数据安全意识，这是对会计人员最基本的要求。因此，初级会计人员需要具备自我管理能力、账务处理能力和财务软件应用能力。

2.2 对中级会计人员的要求

中级会计人员在具备基本的理论知识与业务技能的基础上，能够熟练地掌握与会计有关的互联网新兴技术，利用“大智移云物”技术对于企业的业务数据进行监控，并将企业的业务数据与财务数据相衔接，推进业财一体化进程。因此，中级会计人员需要具备较强的财务处理能力、基本管理能力、团队合作能力和财务数据处理与分析能力。

2.3 对高级会计人员的要求

除了全面掌握会计理论与实务的知识外，还能够熟练运用企业管理、市场营销和人力资源管理的知識，能够独立完成某领域或者一个单位的财务管理工作，并且能够参与企业的经营决策。高级会计人员需要根据会计大数据对当前经济形势进行分析，利用云计算、智能化和移动互联网技术对会计大数据进行处理，推断出企业的发展前景，从会计的角度为企业管理决策提供意见，会计人员需要在掌握综合技能的基础上，熟练地使用“大智移云”的工具。同时，高级会计人员不仅需要为企业提供决策服务，还需要掌握会计前沿知识，引领整个会计行业的发展，预测企业的发展前景，为企业的发展提供强劲动力，提高企业的经济效益。因此，高级会计人员还需具备领导能力、管理能力、数据分析能力和创新能力。

3 对会计人员信息技术应用的具体要求

在提出对会计人员总体要求的背景下，具体到信息技术的应用能力方面，会计人员需要具备如下能力。

3.1 大数据挖掘技术应用能力

数据挖掘是指通过算法从大数据中挖掘出隐藏于其中的信息，建立和验证模型，以提供决策支持信息的一种过程。它是大数据技术的一种应用和发展，也是一种决策支持过程。

在大数据时代背景下，会计人员的管理职能凸显，将大数据挖掘技术应用到会计领域，有助于会计人员对大容量、多种类、实时性很强的数据进行有效的分析、处理和利用，为企业各层级的管理者或决策者提供有价值的信息。

数据挖掘技术是我国会计信息化建设的主要内容之一，也是当前影响会计发展的十大信息技术之一，更是当前财务职能研究的主要热点之一。数据挖掘技术的应用要求企业会计人员不仅需要熟练掌握会计核算，还需要精通理财、管理、数据分析、算法与设计，根据数据挖掘的结论做出有效评价，提供决策支持信息。

与此同时，会计部门也随会计人员职能和角色的变化而逐渐成为大数据处理部门;数据分析和解释数据的能力，将成为会计人员的必备技能，否则数据挖掘的结果难以支持决策。随着会计学科向边缘学科转化的速度不断加快，与信息技术等学科交叉融合是会计学科和专业建设的必经之路，数学和数量统计将成为会计专业教育的根基之一[5]。

3.2 非结构化数据的处理分析能力

對数据的处理分析能力即会计人员对数据进行有效提取与加工处理以形成决策相关结论的能力。

在业财融合的背景下，会计人员的核心职能需要从事中记账算账、事后报账的核算职能转变为事先预测，事中控制和事后分析决策的管理职能。在大数据的时代背景下，未来非职业数据分析师的增加速度将会是职业分析师的5倍，这说明了数据分析能力也将成为企业对于管理人员的一个要求。

在数据分析的过程中，会计人员面临的是大量的结构化数据与非结构化数据。海量数据及发达的信息传输、处理技术的出现使得管理会计在数据的获取、分析和处理等方面更加高效和便捷，企业获取更多的非财务数据成为可能，例如，越来越多的企业关注客户满意度、顾客评价、市场占有率等多种非财务指标，大数据支持下的非财务指标使用具有更高的可靠性。管理会计的预测功能得以扩展，企业能够面向过程进行分析，实现企业大数据的精细化管控。会计大数据不仅仅是一般性结构化的财务数据，还将会涵盖人力资源、销售及成本等各方面，会计大数据中的非结构化数据将会对企业决策发挥更大的作用。

3.3 财务建模及趋势分析能力

财务建模，就是指运用计算机技术将企业的各种信息进行分类、整理和链接，并在此基础上完成企业财务状况的分析、预测和价值评估等功能。

财务建模可以将大量的报表数据转化为更有价值的财务决策信息，可以作为管理决策的辅助工具。财务建模为实际问题的解决提供了定量分析和计算的方法，有助于会计人员全面、系统地把握实际问题的特征、性质和结构，有助于对实际问题做出更进一步的认识。当把实际问题抽象为一个财务模型以后，会计人员就可以据此财务模型对该实际问题的未来发展做出预测。

传统的建模是基于一定规模的数据库，而新一代信息技术的产生与广泛应用，则可最大程度的利用大数据的价值，使得事后记录的数据价值能够更加精准、及时地用来预测企业未来的经济环境状况，以此促进会计人员参与战略经营，履行管理职能。

在数字化时代下，会计人员应该充分利用云计算平台、AI技术等手段，站在业务、数据、模型等方面去建立数据和数据之间的关联关系，推导模型，让企业经营管理不再凭直觉和经验。

3.4 大数据可视化能力

大数据可视化是通过信息技术将海量的数据以更直观、清晰易懂的形式展示给数据使用者，促进数据在提供者和使用者之间的传递效率，从而最大限度地发挥数据信息的价值。

通过数据可视化，可极大程度地提高财务数据的使用效率，尤其体现在财务报表的使用上。财务报表有严格规范的格式，过于专业和刻板，利益相关者中非财务专业人士难以理解和读得懂财务报表，致使财务报表信息难以得到有效地利用。通过数据可视化技术的应用，将关键数据指标变得鲜活易懂，有助于企业及个人及时发现问题，实现智能决策指挥。同时，结合非财务数据的可视化应用，能够提供竞争情报分析、风险感知与决策调度，实现精细化的运营与管理分析。因此，会计人员掌握对大数据的可视化能力能够极大地提高对数据信息的利用效率。

4 提升会计人员信息技术应用能力的途径

在“大智移云”环境下，提升会计人员的信息技术应用能力，可以从高校会计专业培养开始，形成系统、层次递进的培养途径。

⑴ 课程设置多样化、灵活化，兼顾专业能力、道德素质、法律素养的培养

高校应考虑“大智移云”时代下会计人才需求的变化，及时调整会计专业课程学分设置，将职业素养、专业基础、智能技术培训以及校外实践结合在一起的课程体系，并灵活设置选课体系，增加选课渠道去满足学生的多样化需求。经常开展经典案例分析以及财经时政的点评等课堂活动，通过在专业课程体系中穿插这些活动，总结案例教训，讲解相关的法律知识，注重学生“诚实守信、爱岗敬业、与时俱进”的职业道德素养的培养[6]。

⑵ 构建管理会计课程体系，促进信息技术在管理会计领域的实践应用

在大数据、人工智能等信息技术的冲击下，传统的财务核算工作将大大减少，但像财务预测、财务分析、财务决策支持等一系列管理会计工作的重要性则会进一步凸显。因此，这就要求会计人员在知识结构方面具有一个相对完整的体系，即在具备扎实的财务知识基础上，不再局限于传统单一的财务维度。

在大数据时代，会计工作的重心已经从会计核算向管理会计转移。在此基础上，就需要管理会计人员在掌握基本财务管理知识的同时，还应能够结合先进信息技术，编制财务预算、绩效评价等，从而为企业经营管理提供决策支持。

高校在建立管理会计课程体系时，一方面，需要开设管理会计的概念、全面预算管理、作业成本法、业绩评价等基础理论课程。在另一方面，要适应时代背景，转变会计人才核心技能，加大管理会计、数据统计分析、信息管理、创新创业、RPA 技术应用、云计算等类似课程所占学分比例，拓宽学生知识面，夯实基础级能力，加强专业知识教学深度，提高专业级能力。跨界拓展财务的边界，以多元化的知识结构和职业能力实现业财融合和价值创造。

⑶ 逐步推进相关信息技术课程的学习与应用

信息技术革命的到来，会计人才需要掌握计算机操作和系统应用能力，从而让移动互联网、智能化、云计算、区块链等先进技术为企业经营管理提供有效的技术支持。

为了适应智能财务时代对会计人才数据分析和处理能力的新需求，高校首先应该将计算机的基础应用、常用办公软件的操作作为会计专业的基础课程。同时，在熟练计算机操作的基础上结合专业知识对财务软件、ERP系统进行学习运用，要求会计人员能够应用财务软件进行基础的财务工作处理，这样才能与信息时代下企业对财务人员的要求相匹配。

当基础设施的熟练使用之后，在基础知识的阶段提高难度，去接触VBA、BI智能、R 语言、C++、Python等编程语言类课程、RPA 技术理论分析、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与数据可视化等专业性较强的计算机课程，通过这些课程的学习，提高会计专业学生的大数据采集、数据治理、数据存储、数据清洗、数据分析和整理能力等，进而使其成为既懂会计又懂科技的跨学科高水平高素质复合型能力人才。

5 结束语

信息技术的高速发展将促使会计行业发生深层次的变革，低层次、无附加值的会计工作终将会被“大智移云”时代下的技术产物所替代。因此，会计人员需要及时掌握信息技术应用的相关能力，才能适应时代需要。目前各高校的会计专业培养方案大多处于传统模式，教育改革的推进和实践仍需要一定时间，本文的研究对会计专业在大智移云时代的教育培养有一定的借鉴意义。

参考文献（References）：

[1] 陈红军.会计核算自动化、智能化[J].财会学习，2020（3）：104-106

[2] 李芳芳.企业建立财务共享中心的必要性与建议探讨[J].财会学习，2021，18：26-27

[3] 刘晓琳.数字经济下财务管理转型分析[J].中国乡镇企业会计，2021（7）：164-165

[4] 王海洪，肖洋洋.大智移云技术对会计影响的文献综述[J].会计之友，2018，24：61-64

[5] 吴玉梅，张卫国，陈利.“大智移云”下会计人才数商塑造[J].财会月刊，2020（7）

[6] 赵兰芳，黄嘉诚.“大智移云”时代提升会计人才胜任能力的思考[J].财务与会计，2021（4）：86-87