关于贸易企业数平化转型及大宗商品交易平台建设的思考

常城

数平化发展是企业的未来，本质上数平化是一个从业务到数据、再让数据回到业务的过程，并不断深化平台建设。而企业的数平化不仅会改变企业与消费者之间的关系，与合作伙伴之间的关系，还会推动产业链的重构，进而推进商业模式的变革。了解企业数字化转型的规律，对企业的持续稳定发展有重要意义。

数字化和平台化转型

数字化转型是企业发展的必由之路。数字化转型重在转型，数字化只是手段。技术本身不会创造商业价值，只有将技术应用在商业和业务中，才能真正让企业因为使用技术而创造商业价值。也就是说，技术服务于业务才能发挥技术的价值，而在制定“数字化转型战略”的重点也在数字化这个部分上。

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及企业核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。

数字化与信息化的区别。传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环。而数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环。

通过数字化转型来实现更好的商业价值。真正的数字化转型是对现有企业从战略到商业模式上的重构，这样企业的产品更智能，商业模式更加数字化，内部运作效率至少实现倍数级增长，具备相比初创企业一点也不逊色的业务创新效率。要成功实现数字化转型，非常重要的一点是要找到商业模式和数字化的结合点，如果能找到其中的关键支点，则会让数字化转型过程事半功倍。

数字化转型需要新的组织和人才体系。传统企业以前可能是通过卖衣服、卖汽车，提供金融服务获取营收，将来会有越来越多的企业通过在这些业务场景中沉淀的科技能力进行对外的商业输出，赚取除传统商品销售利润之外的营收。

在传统企业加入了科技公司的行列后，就需要在与其他科技公司的竞争中具备自身的核心竞争力，而竞争力的打造来自产品、交付、组织、运营等多方面。其中，数字化的作用就会成功得到凸显。数字能力成了企业的商品，企业就需要像科技公司那样构建完整的产品设计、研发、销售、交付体系，这对于很多传统企业来说都会是一个不小的挑战。

平台化转型是数字化转型的重要支撑。首先，平台型企业构成。平台型企业是指具有高度组织结构柔性和战略弹性的、能够通过促成双边或多边进行交易，并从中获取收益的第三方界面系统或经济主体，平台功能可以由第三方扩展，并受网络效应的影响。

其次，交易平台的主要难点。真正的交易平台，必须具有交易特性，即平台支付、平台交付。没有这“二付”，就不是交易平台，也就达不成交易平台的价值。

交易平台要想在竞争中胜出，需解决五大问题：找到专业化的业务基础、发现专业化业务和互联网融合的交易模式、建立有效的信用和支付模式、市场化的运营能力、资本支撑。

企业架构结构

企业架构。企业架构的内容框架。企业架构包含以下两部分：业务架构。企业业务架构通常由商业模式分析、业务域与业务流程、业务能力、组织结构、绩效考核体系、IT能力与需求等部分组成。数平化转型中，业务架构会在盈利模式，运营模式，组织结构等方面发生改变。

应用架构。按照应用架构的层次模型细划为各个应用/应用群的功能模块和应用范围、应用之间及与外围系统的关联关系、应用/应用群的分布模式、接口定义及数据流向，在此基础上实现现有应用架构向目标应用架构的过渡。

数平化转型中，应用架构的特点是：支持企业生态圈管理；开放社区支持与客户直接交互；支持企业在线直接交易。

以架构为核心指导数平化转型。企业架构是一个融合战略、业务、IT于一体的系统化解决方案，既能保障宏观、全面，保证企业不会失去方向，又能深入到细节，为转型提供可操作的步骤和方法指导。

企业架构是连接战略和IT的桥梁。企业架构能够起到承上启下的作用，有效地将IT与企业战略连接起来。确保IT与企业战略高度一致，确保IT交付是企业所期望的业务价值，起到“顶天立地”的作用。

企业架构是IT与业务融合的结晶。不同部门、不同专业的人对同一个问题会有不同的理解，如何为不同背景的人搭建一座沟通的桥梁是一件重要的事。对业务和IT部门来说这一点尤为重要。

企业架构可以降低IT投资、加强IT管控。企业架构是在信息系统日益复杂、难以管理、难以控制的状况下提出的，它是一个用于管理和融合企业IT资产、员工和业务活动的整体框架，它可以有效降低IT投资，加强IT管控能力。

未来架构设计的指导思想。以业务创新为主线指导架构设计。未来架构的设计要突出业务架构引领的特点，以融合的思路进行业务创新设计，要把架构设计工作的重点放到业务创新设计上来，在业务架构完善后再考虑如何进行应用、数据和技术架构的设计。

以用户至上的思维指导应用架构设计。直接用户在信息化重点地位越来越高，应用架构设计时应借鉴互联网的用户思维，围绕创新主题和服务对象深入思考问题。

以业务架构和IT架构融合为基本目标。企业架构包含业务架构、应用架构、数据架构和技术架构4部分，即企业架构=业务架构+应用架构+数据架构+技术架构。其中，业务架构是龙头，数据架构是核心，应用架构是容器，技术架构是支撑。业务架构和IT架构紧密相连，不能分割，两者的融合设计是架构规划的基本目标。

中台架构结构

中台是一种业务和组织形态。组织的设计要充分考虑企业的商业模式和核心战略。针对业务发展较快或者需要快速试错验证的业务要设置前台业务组织。前台业务组织要盯紧市场的变化及客户的需求，机制一定要灵活，不能施加太多固化的流程及规则的约束。

中台是一套技术和业务架构。中台的本质就是实现连接、协同和共享，驱动数字经济从垂直分工走向水平分工，沉淀出更多专业、高价值、低成本、可复用的能力，这类似于成熟工业体系里不同类别的供应商。

中台要解决的痛点问题。其一在技术方面。基于云计算的IaaS虽然可以解决底层的计算能力和网络通信问题，但在企业进行业务和管理的创新时，技术的部署、应用、开发等障碍仍然存在。这需要中间层的平台来消除。

其二，在商业方面。不同的企业处于不同的发展阶段和水平。并不是所有企业都具有丰富的管理和运营经验，它们依旧面临很多商业创新的障碍，包括专业知识、能力与经验。

其三，在成本方面。在上一轮信息化阶段，企业的投资巨大，项目的研发、部署、实施周期长，运维成本高。一旦后期业务流程或模式发生了改变，信息系统势必需要调整，但耗时更长、成本更高。

企业的数智化要以战略为引领，以业务为核心，以数据为基础，以智能为价值，以场景为抓手，以连接为前提，以运营为保障，以技术为平台。

中台是企业数字化转型的新途径。数字化中台是指导企业数字化转型、实现数字营销的新途径。数字化中台建设关注全局思考，采用大数据核心技术打通、整合企业线上/线下全渠道业务数据，并在数据接入/集成后进行数据清洗、转换、加工、抽取形成统一的数据标准、数据规范和标准的数据管理流程。

在数据有效管理后，以规范准确的数据资产为基础，结合实际业务场景创建数据分析模型和算法模型，利用大数据挖掘技术、云计算和AI等技术，企业可以实现智能分析、用户画像、行业数据图谱等数据服务能力。企业通过封装的数据服务实现数字化管理和决策，让业务“滋养”数据的同时，也让数据“反哺”业务，构造数据跟业务的良性循环，真正实现数据赋能组织，促进企业发展。

业务中台的架构与落地形态。业务中台建设的目标是实现企业业务数据的实时、统一、在线。一般提供在企业业务场景中在线交易类型、偏实时业务处理相关的服务能力，比如在电商平台上实现一个订单的创建，在分销平台中进行一次库存的调拨，在财务系统中产生一笔转账操作等，就是技术人员常说的OLTP类型的数据处理。

通过各个服务中心提供的服务能力，支撑前台不同业务系统在线交易，这些服务中心不同于之前单体系统中的模块化，每个服务中心所提供的服务能力并不是单单给前台某一个业务系统提供服务，而是对于前台所有业务场景进行支撑。

保持各个服务中心的业务扩展性是中台建设中非常重要的一个原则。为了达到这样的要求，业务中台里各个服务中心的落地形态需要具备几个特征：代码和数据库完全隔离、仅提供该业务领域的公共能力、仅以服务方式对外提供访问、支持服务中心的独立运营。

中台建设方式。其一，顾旧立新。在企业和组织中，经过多年的IT系统建设，系统的数量众多，而且这些系统还在正常运转。

面对这样的场景，可采用顾旧立新的方式，即在保持现有系统不改变的情况下，对于企业计划新建的系统采用中台架构建设。新建的系统如果需要与原有系统进行交互，可采用API网关或传统ESB的方式实现，随着不断建设基于中台架构的新系统，中台沉淀的服务中心能力会越来越强，而按照之前描述的项目方式建设的原有系统能力在“运维期”不断令人失望，将这些系统推倒重建只是时间问题。等到这些系统真的需要被推倒重建的时候，相信此时的中台已经有了一些沉淀，正好利用已具备一定能力的中台架构对系统进行快速重构，将该系统向中台架构上迁移。

其二，平滑迁移。“平滑迁移”的方式能将系统迁移到中台架构的风险降到最低。但这种方式对于企业有一个刚性要求，就是必须有强大的技术团队对该迁移系统具备源码级的改造和把控能力，因为在服务中心不断从旧系统剥离的过程中，与该服务中心相关的逻辑调用都要切块到中台的服务中心。

其三，不破不立。对一些运转了多年，束缚了企业业务转型和创新，处于被淘汰的边缘的系统，如果采用“顾旧立新”的方式多少会涉及新系统与旧系统间的交互和兼容，会产生新系统设计要兼容旧系统的包袱，且很难达到企业构建中台以及数据统一在线后带来的全局优化的效果。要敢于针对这些系统进行批量改造和重构，即在中台架构上，遵循中台建设的最佳实践，逐步批量废除原有系统，重新构建新系统，我们称这种方式为“不破不立”方式。

平台建设需把握的九大要素

业务全局视角贯穿业务链。企业如果把数字化转型作为企业战略，就一定要针对企业的整个业务链，而不是针对局部业务环节进行单纯的技术升级，要放弃孤岛式思维。

参考阿里巴巴集团在2015年启动的中台战略，其核心的思想是从业务全局视角贯穿业务链，沉淀可复用的核心数字资产，实现业务需求快速响应和创新探索，真正实现以技术驱动业务。

在整个中台战略中，业务中台起着核心作用。业务中台建设的本质是从业务链的全局视角，通过企业业务数据的实时、统一、在线，实现业务的全局数字贯通。

总结来说，企业数字化转型是站在一个新的起点思考企业数字化建设之路，首先一定要改变过往从各个业务局部思考和建设系统的方式，应站在业务的全局视角思考如何更科学地构建整体架构，通过中台架构实现业务链的全局贯通这一建设方法在业界被证明是切实可行而且有效的，值得所有企业参考，这一思路的改变决定了数字化建设的方向和总体形态，所以它作为平台思维的第一个要素。

构建支撑业务优化的数据链路闭环。绝大多数的企业构建的“大数据”平台只是提供了大量的数据，以及相比之前数据仓库平台更快的计算能力，这绝不是“大数据”的核心价值，企业要真正发挥“大数据”能力，一定要从业务场景出发，没有深入业务场景去挖掘的数据是没有价值的。

针对大多数企业业务功能建设及大数据割裂思考和建设的问题，可以借鉴中台架构中数据方面的建设方法，通过业务中台和数据中台共同构建起企业数据的闭环。业务中台的功能是将一切业务数据化，数据中台的功能是将一切数据业务化，两者相辅相成。

以用户体验最佳为重要原则。每家企业进行数字化转型的目标和驱动力有所不同，但一个很明显的趋势就是逐渐转向以客户为中心。

随着互联网的发展，用户访问的渠道越来越趋向于多元化；在有些场景中，小程序是最简便的用户操作渠道；在有些场景中，App应用操作则更能满足功能要求；在另外一些场景下，采用Web端的方式能给用户提供更高效的操作体验。简而言之，从业务需求和用户体验的角度来说，用户访问终端渠道的多样化有助于提升用户体验。通过在应用层的架构分层，将具备不同特性的功能规划在对应的层级，本质上也是将复用的服务能力再进行一层分层解耦。

提供复用能力支持业务快速创新。沉淀可复用的业务服务能力应该是数字化转型的重要建设目标，所以在建设思路和设计等方面都需要将其作为一个重要的指导原则，只有将企业核心的业务进行科学的梳理并进行高质量的沉淀，才便于在对前端业务有新的想法时，能基于已有的业务能力快速进行组合和扩展，在最短的时间里将想法投入市场，通过市场和用户的反馈进行快速的选代和调整，使得企业在做任何业务创新时投入的成本尽可能在一个可控的范围，同时也能在最短的时间内通过市场验证业务想法，根据市场反馈快速、灵活地调整业务。

支持业务上下游企业的网络协同。随着数据共享范围的增加，数据价值也随之提升，而且企业与业务链的上下游企业将会有越来越多的社会协同。对于数字化转型来说，企业就需要兼顾对整个场景的支撑，既能做到很好地实现数据在企业内部、外部的分享，又能做到很好地将业务链上下游优质的企业集成和融入整个平台。

支持用户个性化及业务扩展需求。大型企业面向的用户群体基本是企业用户，通过SaaS平台的方式给这些不同的企业提供系统服务，最需要解决的是如何满足企业用户个性化需求及业务扩展性的问题，而当前SaaS平台一直没有很好地解决这个问题。

团队从项目式建设为主转向数字能力产品运营。数字化转型的落地会依托企业现有的IT团队，要改变过去传统IT项目建设的模式，在战略总体规划明确的基础上，采用灵活的业务架构、技术实现以及产品持续运营的模式，同时将IT团队的职能从系统建设运维转向企业数字资产的运营上，使其真正成为数字化转型战略的强有力的支撑底座。

支持基于能力开放的外部合作伙伴生态共建。企业能够获取的业务能力和数据一般来自自身行业的业务场景，企业一定要好好地利用这些业务场景，不管是与客户的营销场景，还是与供应商的采购场景，或者是产品设计场景，等等，在这些场景中沉淀出具备企业特质、有价值的业务能力和数据，随时为企业能力开放、融入社会跨界创新、融合创新的大环境做好准备，甚至会成为企业产业转型依托的根基。

从职能型组织架构向业务导向型组织架构转变。如今传统企业组织形态刚性有余，韧性不足。在业务需求明确，追求业务规模化、效率最大化的情况下，采用传统工业时代的流程化IT系统建设能很好地满足需求。

企业的数平化发展需要在数字化和平台建设上，根据业务场景不断挖掘用户群体需求，通过技术手段、组织手段、管理手段等不断完成建设任务，融合互联网大环境，完成变革的核心要求。