新型城镇化背景下城市韧性评价研究

□文/曹 巍 刘 娟 董 晔

（1.新疆师范大学商学院；2.新疆师范大学学报编辑部 新疆·乌鲁木齐）

［提要］ 本文从我国东、中、西部地区各抽取4 个城市，选用各市的面板数据，利用熵值法对城市韧性进行综合测算。结果显示：城市韧性呈现东部地区城市韧性较高，中部地区城市韧性中等，西部地区城市韧性较低的区域韧性分布特点。然后，以区域为研究范围，采用灰色关联度分析法找出影响区域城市韧性的主要因素。最后，根据影响区域城市韧性的主要因素和该区域经济社会发展中实际存在的问题，提出提高各区域韧性的对策建议。

引言

自改革开放以来，我国的城镇化水平有了超高速的增长，实现了举世瞩目的城镇化发展成果。我国城市在不断的扩展过程中，城市发展的步伐不断加快，城市综合实力逐渐增强，但与此同时，城市规模疯狂扩张，“摊大饼”的发展方式导致众多问题的出现。城市发展除了应对自然灾害以外，伴随着区域人口与城镇分布的持续密集，公共资源短缺、环境污染等经济社会问题也变得空前多样。城市作为集经济、社会、生态和基础设施等为一体的复杂巨系统，其在城市化进程中持续遭受着众多不确定因素的冲击与干扰。

随着众多问题的出现，政府也意识到要改变以往的发展模式。2013 年8 月，李克强强调：“推进新型城镇化，就是要以人为核心，以质量为关键，以改革为动力”。2019 年，我国常住人口城镇化率首次超过了60%，从改革开放之初的17.92%提升到60.6%，这标志着我国新型城镇化进程跨越的一个重要的发展节点，迈向了新的阶段。2021 年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中再次强调：“完善新型城镇化战略，提升城镇化发展质量”。由此，基于以上背景，打造韧性城市、海绵城市的新型发展理念也随之兴起，如何提高城市韧性得到各界的关注。

一、文献综述

纵观国内外文献得知，国外学者对韧性的研究主要为以下方面：一是韧性概念演变。Holling 将韧性的概念引入到环境领域，提出“生态韧性”的概念；Walker 等加深对“社会-生态韧性”概念的界定。二是韧性城市的特征和评价体系。Foster 将韧性划分为表现韧性和准备韧性，并建立了包括评估、准备、响应和恢复四个阶段为基本框架的区域韧性评价指标。三是将韧性城市与政府规划联系起来。Jabareen 提出了包含脆弱性分析、城市预防、城市管治和以不确定为导向的韧性城市规划框架。

国内学者对韧性的研究主要集中在以下几个方面：一是对国外韧性成果进行总结。李彤玥概述了韧性城市研究进展，通过对韧性城市的概念及理论演变、研究评价、规划方法研究等方面做梳理，总结出对于中国韧性城市的建设要结合本国各城市发展特点做出调整。二是对城市韧性空间格局的研究。方东平将城市视为一个在物理、社会、信息组成的三度空间下由多个子系统构成的“系统中的系统”，并提出只有将有限的资源合理配置到三度空间下的子系统和韧性建设中，才能最有效地提高城市韧性。三是城市韧性测算与提升。李刚构建“恢复”和“学习”两个层面的评价指标体系，并提出在加强“恢复”层面城市韧性建设的同时，推进“学习”层面城市韧性的建设，进而提高城市韧性水平。

综上，国内外学者对韧性概念和城市韧性的概念及研究内容已经达成了相对统一，在韧性城市的特征及评价体系方面，国外很多学者进行了大量且丰富的探索，并且很早对韧性城市的建设进行实践。目前，我国对韧性及城市韧性的研究尚且处于起步阶段，对韧性的研究也是基于国外已有的研究基础上进行梳理和总结。

二、实证分析

（一）城市韧性测算

1、数据来源与指标选择。首先，根据数据的可得性，从我国东、中、西部各区域抽取4 个城市，其中包括：北京、济南、上海、福州；太原、郑州、武汉、长沙；乌鲁木齐、西宁、成都、贵阳，作为测算区域城市韧性的研究对象。其次，数据来源于2015～2020年《中国城市统计年鉴》、各城市的2020 年《统计年鉴》、2019年《国民经济和社会发展统计公报》，针对个别数据和部分指标数据的缺失使用均值插值法补全。

由于城市受到经济发展、社会环境、生态环境、基础设施水平等方面因素的影响，本文从这四个维度中选取多个指标对城市韧性进行测度，并建立城市韧性综合评价指标体系。（表1）

表1 城市韧性综合评价指标体系一览表

2、测算方法

（1）数据标准化。为了减少主观因素的偏差，增强测算评估的准确性与客观性，本文选用熵值法测算城市韧性。首先，构建原始数据矩阵，选取n 个评价对象，m 个评价指标。设矩阵中任意数据为Xij，表示第i 个城市的第j 个指标的实际值。其次，采用离差标准化法。为了消除因量纲不同对评价结果的影响，需要对指标进行标准化处理，使得各个评价指标的最终取值在0～1 之间。

对于正向指标的处理：

对于负向指标的处理：

其中，min（X1j，X2j，…，Xnj）表示第j 项指标的最小值，max（X1j，X2j，…，Xnj）表示第j 项指标的最大值，Yij表示第i 个城市的第j 项指标经过标准化处理后的数值，α 取值0.0001。

（2）熵值法赋权。以标准化处理后的数据为基础，计算第i项指标在第j 个指标下评价值的比重：

计算第j 项指标的熵值：

计算第j 项指标的差异系数gj：

对于第j 项指标，指标值Xij的差异越大，对方案评价的作用越大。

确定指标的熵权Wj：

计算各城市的综合得分：

3、区域韧性水平。利用上述标准化及熵值法赋权，对各项指标进行综合测算，得到2014～2019 年区域城市韧性在时序上的演变过程。（表2）

表2 区域韧性（Si）时序演变一览表

（二）城市韧性影响因素分析

1、研究方法-灰色关联度分析。采用灰色关联度分析方法对区域韧性与各项指标之间的关系进行定量测算，探索出影响区域城市韧性的主要因素。具体步骤如下：

第一步：确定参考序列和比较序列：

共采集n 个序列，m 个子序列。其中，设Xo（k）（k=1，2，…，n）为参考数列，Xi（k）（i=1，2，…，m；k=1，2，…，n）为比较数列。

第二步：参考数列Xo（k）与比较数列Xi（k）的灰色关联系数§i：

第三步：参考数列Xo（k）与比较数列Xi（k）的灰色关联系数§i：

第四步：计算关联度：

Ri越接近1，说明关联度越高。

第五步：关联度排序。将m个比较序列对同一参考序列的关联度按照从大到小的顺序排列起来，便组成了关联序列，它反映了各比较序列对参考序列的影响程度。

2、韧性影响因素。采用灰色关联度分析法对2014～2019年东、中、西部区域城市韧性综合得分与影响因素进行分析。通过计算得出区域城市韧性与各指标之间的关联度。（表3）

表3 区域韧性与各项指标关联度一览表

三、实证结果及建议

（一）实证结果。根据区域韧性的测算得知，东部地区的城市韧性水平较高，从时空演变的趋势上看，东部区域韧性整体呈现下降趋势；中部地区城市的韧性水平处于中等的水平，从时空演变的趋势上看，中部地区的城市韧性保持平稳状态；西部地区的城市韧性水平处于较低水平，从时空演变上看，西部地区城市韧性呈现上升的趋势。

根据区域韧性影响因素的测算，在关联度最低的四个指标中，互联网宽带接入用户数（C13）对东部、中部、西部地区韧性的关联度都较低，社会消费品零售总额（C4）对东部、中部地区城市韧性的关联度较低，一般公共预算总收入（C3）对中部、西部地区城市韧性的关联度较低。除此之外，对东部地区韧性关联度较低的指标还有排水管道长度（C14）、公园绿地面积（C9）；对中部地区韧性关联度较低的指标还有工业废水排放量（C12）；对西部地区韧性关联度较低的指标还有人均GDP（C1）、职工基本养老保险参保人数（C5）。

（二）建议。根据测算结果，结合东部、中部、西部地区自身发展中存在的主要问题，提出以下建议：

1、对于东、中、西三个区域来说，都要加强“软件建设”，加快数字化发展，建设智慧城市。各区域均要大力发展新基建项目，推动大数据、云计算系统、人工智能、网络安全等发展，拓宽信息通信覆盖面，促进信息交流和传播。

2、对于东部地区城市韧性的提高：第一，促进城市经济体系循环健康发展，优化落后产业结构，化解产能过剩，积极提升经济增长的效率，从可持续发展的视角培育城市产业生态体系；第二，着力强化城市硬件水平，巩固城市中心区的基础设施建设，完善城市边缘区的基础设施，并对城市基础设施进行定期安全检查，及时避免安全隐患的发展；第三，树立绿色可持续发展理念，坚持绿色发展，促进人地和谐，因地制宜保护生物资源的多样性。

3、对于中部地区城市韧性的提高：第一，提高城市经济能力与稳定性，优化升级产业结构，加强区域间的合作交流，打破区域经济壁垒，重视产业链的协同，从而提高区域经济稳定性；第二，健全生态环境保护监察体系，严格管控污染物的排放，深入开展污染防控攻坚战，同时借助广大社会力量进行监督，采取多样化的监管方法，实行全方位的有效治理；第三，活化城市市场经济，完善市场体系，开放更广阔的市场空间，释放刺激信号活化资金，促进资金的流转，提高城市运行质量。

4、对于西部地区城市韧性的提高：第一，着力提升经济综合实力，调整产业结构和培育经济发展新动能，发展区域特色产业，加强地区间资本、技术、人才等生产要素的流动并实现合理配置；第二，促进市场经济活力，西部城市合理利用好各种优惠政策、倡议，发挥地区优势和特色，加强城市地区间的经济贸易往来，释放城市更大的活力；第三，增强社会保障体制，各城市要加大对民生的投入，努力缩小贫富差距，健全人社帮扶体制机制，全力打好脱贫攻坚战，巩固拓展脱贫攻坚成果。