博物馆大数据融合系统的设计与实现研究

申继平

（上海中国航海博物馆，上海 201306）

0 引言

所谓“大数据”是指有着巨大规模的一类数据，若是对传统的数据分析与处理工具加以采用，不能有效地完成对这些数据的采集、处理、存储、分析以及管理等各项任务，大数据所涉及到的数据有着十分大的体量，所涵盖的类型也异常的丰富。以博物馆为研究对象，其大数据对藏品数据以及观众数据等予以涉及。现如今，大数据技术得到了突飞猛进的发展，其应用广泛程度也越来越高，怎样以数据为支持，对博物馆相关工作的顺利开展提供强有力的支持，将数据在博物馆工作中加速器的作用充分地发挥出来成为各图书馆管理员以及相关人员研究的重点，而要解决这一问题，最重要的一点在于合理与有效运用博物馆大数据[1-2]。

中国航海博物馆大数据中心基于对博物馆学相关原则的遵循，同时，以《国家一级博物馆运行评估指标体系》为重要指导，充分与有效地发挥其收藏、研究以及传播3大功能，对馆内外各项相关工作的主要流程进行融合，从“人”、“馆”、“物”3大模块展开，对分类管理任务予以执行，以此为基础科学与充分挖掘博物馆所涉及到的各项重要业务数据，并对它们作出精准地分析，通过对可视化方式的采用将其生动地表达出来，最终得以实现彰显俯瞰式特征的数据观测效果。

1 中海博数据建设现状及需求

中海博自开馆以来，大力进行博物馆信息化建设，通过十年来的信息化建设，已基本形成数字博物馆基本框架，应用系统不断扩容和新增，数字资源已成为博物馆最重要、最不可或缺的资产之一。

中海博已建成及在建的信息化应用系统，包括：电子消费系统、馆藏信息管理系统、多媒体中控系统、智能展馆服务与观众互动系统、航海展馆体验与文化展示系统、上海中国航海博物馆OA系统、上海中国航海博物馆志愿者管理系统、资金管控平台、机房工程（信息支撑平台）等九大系统。

中海博智慧大数据中心将遵循“六统一”的原则，具体地，包括门户集成、接入管理、用户管理、授权管理、资源管理以及安全防护的统一，针对中海博已建系统和将建系统等系统产生的规模量极大、来源与结构多样、存在时变特征的数据，通过对数据接入以及资源管理等的统一处理，同时，以数据挖掘与深度学习等大数据技术为支持，发现运行中的诸多潜在关联数据，制定策略来协调多个职能部门的目标，从而优化、保护和利用博物馆综合管理和服务运行数据，构建全方位、体系化的博物馆运行评估体系[3-4]。

2 中海博智慧大数据中心建设

2.1 建设目标

2.1.1 实现数据融合，打造智慧博物馆

通过开放与共享公共数据，从真正意义上实现了对不同业务部门之间及各部门内部相互协同的鸿沟的跨越，从极大程度上提升工作效率，有效节省博物馆运行支出。

2.1.2 实现科学决策，建设智能管理中心

公共数据开放共享对于整个博物馆决策科学性以及精准性的提升均具有显著的积极意义，同时，还有利于博物馆对危机事件的及时与有效应对，当有潜在风险出现时，确保其预警功能的有效发挥，强化应急响应能力，以各类相关业务的数据分析与处理为支持进行决策。

2.1.3 基于博物馆运行，构建中海博运行评估体系

为博物馆管理人员提供一套简单、直观、有效的方法掌握全局业务的运行状态和健康水平，了解动态变化趋势，快速查明问题源，降低运行风险，覆盖博物馆从运行、评估、反馈到预警的体系化流程，构建开馆前、中、后全过程的中海博运行评估体系。

2.1.4 为中海博提供一个高效的信息共享中心

针对各个部门之间共享以及交换的全部数据资源，对其执行统一规划与管理任务，进行具有集约化特点的数据资源存储中心的建设，以此对不同部门之间重复建设情况的出现加以规避，尽可能充分地将公共数据开放共享平台所具有的信息管理以及服务等相关功能发挥出来[5]。

2.2 业务流程设计

如图1所示，中海博智慧大数据中心将上海中国航海博物馆各业务系统的原始数据按[设计的ETL规则]装载到数据层，成为主题数据中的基础数据，数据层采用数据库或数据仓库存储主题数据，包括“基础数据和展现数据”，并以微服务形式提供主题数据的调用，处理基础数据，并将结果存储到展现数据中。

图1 业务流程图

2.3 系统功能设计

综合考虑中海博当前业务和信息化现状，本项目将建设统一门户集成、数据汇聚系统、数据运营系统、运行分析系统、可视化展示系统及辅助决策系统等6大系统，构建全方位、体系化的博物馆综合运行指数，从而形成更为深入、安全的智慧博物馆运行体系（见图2）。

图2 系统功能

2.3.1 统一门户集成

建设统一门户集成，实现“统一门户管理、统一用户管理、统一授权管理、统一流程管理、统一消息服务、统一安全防护”，推进中海博各部门的业务协同，提升中海博管理及服务水平。通过实施信息系统整合，推进形成基础设施集约统一、业务应用协同联动、观众服务智慧体验，实现中海博信息系统的管理更加规范、应用更加高效、服务更加智能[6]。

2.3.2 数据汇聚系统

对前端与后端以及历史数据进行充分与有效地采集，整合汇聚中海博内外部数据资源，形成中海博数据资源的统一入口，实现数据的采集汇聚、格式转换和质量检测，将中海博数据中心的数据资源全量、增量的汇聚到大数据平台数据仓库中为后续数据应用做好准备工作。

2.3.3 数据运营系统

对服务管理、以服务管理为基础的数据开放和运行监控等相关功能予以涉及，以系统的有效运行为支持提供优质的数据共享、开放以及融合服务，执行对相关服务授权、认证以及过程的统一管理任务，同时，全程监督与控制数据开放共享平台的整个运行过程。

2.3.4 运行分析系统

依据中海博运行服务特色，基于现有业务应用系统，对博物馆藏品、教育活动、电子消费、观众服务以及设备设施等可以量化的指标进行统计的数据核查。

通过运行分析深入了解博物馆实际运行状况，发现运行过程中存在的问题，并采取有效措施加以解决，提升博物馆管理运行水平[7]。

2.3.5 可视化展示系统

通过集成可视化BI工具，建设数据可视化展示中心，根据运行分析系统对人、馆、物、展等多个维度的关联分析、精准服务和评估，形成丰富的信息图可视化数据。

2.3.6 辅助决策系统

辅助决策系统所积累的大量数据，借助于研判分析、日常发现、指标体系建设和分析报警预警等方法手段，发现日常业务存在的各类问题，并提供相应的评价、改进、实施和反馈过程，实现科学的、可持续的业务能力改进、流程环节优化和处置效率提高。

3 结语

中海博此次智慧大数据中心所涉及的物联网、大数据、人工智能等是信息行业的前沿技术，在各个领域均有成熟应用，配合自研算法、系统集成及数据可视化，可以完成数据的精确采集、智能分析和直观展示，技术先进且可靠。在现有博物馆数据中心建设成果基础上构建强大的集采、存、通、用、管和分析能力于一体的数据智能服务支撑平台——“数据中台”，为打造“中台+场景”的中海博大数据应用模式提供坚实的数据服务支撑能力，为全局定制化业务创新、无缝化数据共享、精准化宏观决策、智慧化业务监管、智能化公共服务、可视化融合展示提供统一的公共数据能力支撑，赋能博物馆数据应用，助力博物馆数据资产化，进一步提升博物馆智慧中心的智慧决策和服务能力。