大数据时代下的交互设计教学改革与实践关键研究

张艺欣

（广州华商学院，广东 广州 511300）

交互设计关注的是两个或者多个活动个体之间的交流内容和结构的界定，希望在彼此配合的过程中，协同达到对应的目标，而交互设计者就需要在此过程中创造或者建立人与产品、服务之间有意义的关系，继而确保协同机制产生更加好的效益。在大数据时代背景下，交互设计教育教学的环境发生改变，此时很多交互设计课程教学者，开始将大数据技术融入到教育教学和管理中去，继而生成新的交互设计教学格局和环境。

1 大数据时代对于交互设计教学的影响

大数据时代会将数据挖掘技术融入到整个流程中，这是常规软件难以达成的，数据更加海量，数据更加细致，并且可以迅速地结合实际诉求去进行数据分析和数据处理，由此进入到数据整合的状态。需要看到的是大数据不仅仅意味着数据本身的容量和规模，还意味着数据工具、数据分析系统、数据管理平台的多样化，在这样的交互格局中可以更好地挖掘有价值的数据信息，继而使得人们生产生活实践的质量可以不断提升。对于交互设计教学而言，大数据时代对其产生的影响集中体现在以下方面。

1.1 交互设计资源的多元化

传统交互设计课程内容，多数是以交互设计教材为基准来进行的，如果对应的交互设计课程的教师没有课堂内容拓展的意识，或者难以看到教材在内容上的局限性，就可能抱着书本来进行，继而影响到交互设计专业学生知识视野的拓展[1]。在大数据时代背景下，依靠大数据技术可以更加便捷地获取到更加海量的交互设计资源，这些资源融入到实际交互设计课程[2]，自然可以使得交互设计课程的丰富性得以提升，这对于设计专业学生而言，是一大幸事。比如在服装交互设计课程拓展中，某教师就将国外名校的经典课程——时尚与可持续发展：了解瞬息万变的世界中的奢华时尚融入进去[3]，主要关注的话题内容有：为什么要追求时尚的可持续性、奢侈时装的采购、工具和方法、创造力和创意实现。很明显，这些课程内容作为交互设计专业的前沿内容，如果能够提前让学生去接触，就可以让他们对于交互设计行业产生更加大的兴趣，交互设计素质和能力也会因此得到更加好的锻炼[4]。

1.2 交互设计教学的精准化

交互设计教育教学的过程，是学生与知识交互、学生与教师交互、学生与技能交互，学生与素质交互的过程，期间会产生很多的学习信息，这些信息如果能够被大数据技术所获取，并且融入到学情分析系统中，这样就可以在庞大的长期的学情数据信息中，准确地界定交互设计教学的实际状态，继而思考实际教育教学与预期教育教学之间的偏差[5]。也就是说，依靠大数据技术对学生的学习过程进行分析，依靠基于大数据技术的学情分析系统，可以更加快地找到学生交互设计理论学习、交互设计技能锻炼中的长处和短处，在此基础上界定对应的不足，然后切实地采取措施，去制定交互设计教学方案，确保实际的交互设计教学朝着更加精准化的方向发展和进步。比如某学校在引入基于大数据技术的专业课程学情分析系统之后，对于交互设计课程的学习情况进行考量，发现很多学生对人因学、用户体验概论和认知任务分析章节的概念理解不是很深刻，不同知识点的交互性不理想，交互设计教学的价值难以体现出来。在生成实际学情报告之后，教师就会在后续的复习课程中，将对应的概念作为重点，引入生活化的案例情境，依靠这样的方式进入到交互设计教学中去，继而确保实际的交互设计的教育教学朝着更加精准化的方向发展和进步[6]。

1.3 交互设计素养培育的针对性

交互设计素养的培育，是交互设计课程的落脚点，而在此过程中坚持做到以学生为本的原则，是至关重要的。也就是说，学生在交互设计知识上的空缺，学生在交互设计技能上的不足，学生在交互设计素质上的欠缺，都将成为教师去进行改善的目标[7]。在大数据背景下，教师可以借助大数据技术进行学情分析，继而切实地将因材施教的理念融入到实际的交互设计课程改革中去，继而确保实际交互设计素养培育展现出针对性的特点。比如很多学生交互设计创新意识和能力不是很强，有时候可能有一些新的想法，但是在实际交互设计实践的时候，还是难以将创新想法嵌入到实际的交互产品设计中去，对于这样的问题，教师考虑到教育教学策略上的不足，继而开始加大对于交互设计实践课程的投入，在课堂上让学生去发表意见，让学生去进行思考，在不断交互中确保将原本一些点滴的不成熟的看法，转化为更加成熟的看法，继而去获取对应的元素，在此基础上进入到实际的交互产品的设计格局，这样自然可以引导实际的交互设计素养培育工作质量得以不断提升[8]。从这个角度来看，大数据在改变实际的教育教学环境的过程中，也为教师因材施教的教育理念实现奠定了良好的基础，由此使得交互设计课程的综合效益得以全面提升。

2 大数据时代背景下交互设计教学改革策略分析

在正确理解大数据对于交互设计教学的影响之后，就需要以改革的视角去审视交互设计课程，积极主动地去实现交互设计课程内容的延展、课程教学方法的优化、课程教学机制的调整，由此架构更加理想的交互设计教学格局和环境。对于当前交互设计教学现状进行调研，发现交互设计教学的方式比较单一，难以正确认识信息技术与交互设计教学之间的关系，信息技术与交互设计教学的优化机制也没有建立起来，信息技术与交互设计的深度融合，也会因此受到多方面的负面影响。这些问题，如果长期都得不到改善，就可能使得交互设计教学改革的效益处于不理想的状态。由此在未来的交互设计课程改革中，需要切实地树立优化意识，将大数据技术作为重要的出路。详细来讲述，在此过程中需要妥善地做好如下几个方面的工作。

2.1 依靠大数据技术，实现深度教与学关系的重塑

交互设计教学中，如果忽视互动性，教师成为交互设计理论的传输者，不能从学生知识需求、技能需求和素养需求的角度去思考，就可能使得教与学的关系处于失衡的状态。在大数据背景下，教师要懂得正确认识大数据技术的效能，对于信息技术保持高度敏感，继而巧妙地将信息技术融入到交互设计内容量化分析，思考哪些数据反馈出学生知识短板，哪些数据反馈学生技能短板，哪些数据反馈学生素养的短板，由此合理地实现对应教育教学知识和目标的优化，这样可保证将有限的时间花费在针对性内容学习上。再者，交互设计专业教师要能够正确地使用大数据技术，在此基础上改变之前师生交互的机制，关注良好的交互设计专业学习环境的架构。如果是在网络平台上去进行，此时就需要设定有效的交互交流机制，确保学生可以创造性地进行交互，步入到教育资源共享格局。比如在服装仿生设计章节学习的时候，教师会引入对应的情境来诠释仿生构思法的原理，这是特定服装语言的异质同化，在服装仿生设计构思的过程中，模仿的可能是纹理，可能是造型，可能是款式细节[9]。基于大数据技术的学情分析反馈很多学生对于这些概念的理解深度不是很理想，针对这样的问题，当教师在此提及这样的概念的时候，教师会引入IBM 和Watson 基于服装设计数据交互功能设计的服装案例，他们联合打造的高级定制礼服，首次在时尚界奥斯卡MetCala 红毯秀上出现，当时就吸引了许多人：这样的礼服，点缀着很多的玫瑰花，内置了LED 灯，可以营造闪闪发光的效果，加上艳丽的形态，与粉丝的交互性，可以更好地感知粉丝的语义情绪，在简单中渗透着技术的智慧。整体角度来看，会将款式造型设计作为鉴别的对象，在这样的实际教学案例中，学生会去观察，会去思考，并且依靠这样的交互过程的分析，可以更加快地了解学生对于仿生设计理念的认知，这样实际的教与学之间的关系会朝着更加和谐的方向进展。从这个角度来看，在实际的交互设计课程中，教与学之间的关系改善，还需要依靠大数据技术来进行充分的分析，由此形成更加理想的交互设计教育教学格局和环境，确保交互设计课程学习过程中，教师的交互设计素养和能力自然会得到更好的锻炼。当然，也需要看到的是，交互设计课程中教与学之间关系的优化，不能仅仅依靠某一堂课程，还需要进行更加持续性的投入，确保课堂上的教师和学生可以围绕着交互设计的问题进行更加平等更加高质量的交互，继而使得交互机制得以构建，实际交互设计的综合效益也会因此朝着更加理想的方向进展[10]（如图1）。

图1 大数据技术与教学关系优化

2.2 立足大数据技术，实现交互设计教学素质的提升

大数据技术在潜移默化地改变实际交互设计课程教学环境的过程中，实际上对于交互设计教学工作者也提出了更高的要求，必须要能够正确认识大数据技术在实际交互设计课程改革中的价值，思考如何将大数据技术融入到课程中，继而构建更加理想的交互设计环境和氛围。作为交互设计课程的教师，要在实际交互设计课程改革中发挥积极效能，就需要主动地做好如下几个方面的工作：其一，积极主动地依靠各种机会，实现大数据技术原理的学习，掌握大数据技术使用技巧，熟悉基于大数据技术的学情分析系统、教育教学管理系统，确保可以巧妙地将对应的技术与日常的交互设计教学关联起来，继而确保可以更好地实现交互设计课程内容的优化、交互设计教学策略的调整，继而使得交互设计课程格局得以构建，这样自然可以进入到更加理想的交互设计环境；其二，转变之前灌输式的教育教学思维，正确看待学生自主性的价值，然后将自主性激发作为重要教学目标，改变传统教与学的关系，确保学生可以在更加理想的探究格局中去学习知识，去夯实技能，去发展素养，由此使得交互设计的环境得以架构；其三，积极主动地将交互设计与大数据技术的融合作为重要的课题，组织更加多的教师对于这样课题进行研究，依靠学术研究和实践调研，生成更加有效的以大数据技术为基础的交互设计课程体系优化方案，继而确保交互设计课程改革可以借助这样的技术契机，进入到更加纵深的教育教学改革格局；其四，学校需要高度重视交互设计的改革工作，积极在信息化方面进行投入，设定专门的资金投入计划，确保大数据技术可以很好地与交互设计课程关联起来，这样自然可以使得交互设计课程体系更好地架构起来，对应交互课程的改革效益也会不断提升。当交互设计教师能够以正确的态度去审视大数据技术在交互设计课程中的改革效益的时候，就可以切实地参与到技术与教学改革融合中去，不断思考自身在教学理念、教学技术中的不足，然后切实地采取措施去进行改善和调整，继而引导实际的技术与教学改革的融合朝着更加理想的方向进展[11]。很多交互设计专业教师，难以正确认识信息化对于自身教育教学的冲击力，总是习惯性的去等待，这样就容易被未来的教育教学诉求所淘汰，继而难以在交互设计格局中发挥自身的教育工作者效能，对此必须要有着清晰的认知。

2.3 巧用大数据技术，驱动交互设计专业人才的培养

需要看到的是，大数据技术与交互设计课程的融合，其最终的结果是实现交互设计专业人才的培养和锻炼，为了达成这样的目标，就需要排除技术与专业教育融合中存在的各种障碍。详细来讲述，在此过程中，需要做好的工作主要有：其一，优化实践教学版块，将目标设定在提升学生交互设计能力和素质上，学生利用大数据技术去辅助学习，提升自主学习能力，确保交互设计的综合素养，能够更上一次楼，这样将为后续在此领域更加好的发展和进步奠定良好的基础；其二，切实地采用项目化教学方法，依照实际交互设计诉求，合理地进行交互设计项目的设定，在这样的过程中，更好的进行交互设计能力的培养和锻炼，继而使得学生有更加多的机会去进行实践探索，实践教学与课堂的融合也会更加深刻，这样交互设计课堂中学生此方面的实践素养会得到更好的锻炼；其三，高度重视交互设计实验室的架构，倡导校企结合，协同参与到实际的交互设计的平台架构中，确保学生可以真实地参与到实际服装交互设计中去，在数据分析的阶段，在数据获取的阶段，在数据结果研判的阶段，都可以很好地进行研判和归结，这样自然可以产生更加理想的交互设计效果[12]。在实际交互设计试验室中，要懂得坚持理论与实践的融合，让更加多的团队融入进去，交互设计的理念会不断交融，继而为实际交互设计素质的锻炼奠定良好的基础；其四，在对于当前交互设计专业人才培养情况进行归结的时候，可以对于交互设计专业人才培养的数据模型进行架构，从数据模型的角度来进行归结和研判，可以更加科学理性、更加全面地审视当前交互设计专业人才培养中存在的问题，可能是专业课程设计的问题，可能是专业课程师资力量的问题，可能是专业课程教学投入的问题，依靠这样的方式可以更好地认知实际交互设计课程改革中的障碍，在此基础上生成更加详细的报告，就可以为后续的改革决策奠定良好的基础，交互设计专业人才队伍也会因此朝着更加夯实的方向进展[13]。

3 结语

综上所述，大数据时代背景下交互设计课程的改革是必要的，这关乎到交互设计专业课程效益的发挥，关乎到对应设计专业学生全面素质的发展，因此需要以正确的视角去审视技术与交互设计课程深度融合的必要性、重要性和紧迫性，在此基础上不断地实现大数据技术与交互设计课程内容、交互设计教学策略、交互设计机制的深度融合，由此架构更加理想的交互设计环境和格局，继而进入到更加理想的交互设计状态。作为交互设计课程教师，需要不断地实现自身信息素养的提升和锻炼，切实地采取措施实现交互设计内容、交互设计方式和交互设计机制的优化，交互设计工作也会因此进入到更加理想的状态。作为学校，需要在大数据技术学情系统引入中加大投入，确保开展对应的专业培训和教育活动，使得教师自身的信息素养可以不断提升，由此进入到更加理想的交互设计教育教学改革格局。