2000-2021年不安全行为研究可视化分析

刘晓清 王晓艳 金星龙教授

(1.天津理工大学 环境科学与安全工程学院，天津 300384；2.天津理工大学 化学化工学院，天津 300384)

0 引言

不安全行为是造成人身伤亡、财产损失的人为错误，包括引起事故发生的不安全动作，也包括应该按照安全规程去做而没有去做的行为，反映导致事故发生的人为原因。不安全行为涉及范围广，存在于生产以及日常生活各个方面。不安全行为往往会引发事故，造成人员伤亡和经济损失。在研究近7.5万起事故后，海因里希发现，88%工业事故主要是由人的不安全行为引起的。杜邦公司在过去10年的统计结果显示，96%伤害由不安全行为导致。因此，不安全行为研究对于安全管理和事故预防具有重要的理论和现实意义。

为了解不安全行为研究现状、热点和趋势，本文利用VOSviewer软件对CNKI和Web of Science数据库中关于不安全行为的相关文献进行梳理、归纳和分析，以期为后续相关研究提供参考。

1 数据与方法

1.1 数据来源

本文选取CNKI和Web of Science 核心合集2个数据库作为数据来源，文献检索截止时间为2021年10月15日，时间跨度为2000-2021年。在CNKI数据库中，以“不安全行为”为关键词，通过高级检索，共检索到相关文献2 926篇，并以RefWorks格式导出。在Web of Science核心合集数据库中，以“unsafe behavior”“unsafe behaviour”“unsafe acts”和“unsafe act”为主题，设置时间跨度后共检索到文献2 691篇，在“其他文件格式”中选择以“制表符分隔(Win,UTF-8)”文件格式导出文献数据。

1.2 分析方法

VOSviewer是科学计量制图的一种工具，可以将大型科学领域的图像可视化，并处理大型数据集，支持的网络类型包括合著者网络、共被引网络、书目耦合和引文网络分析。为全面了解不安全行为的研究情况，借助VOSviewer软件，基于“数据检索→预处理→生成可视化图谱→可视化分析→结果讨论”的研究路线，从发文量变化趋势、关键词及迁移方向、主要作者和期刊及其合作网络等角度进行计量和可视化分析。

利用关键词共现分析梳理研究热点，观察演变趋势；作者协作网络反应在特定时间段，具有重要影响力的作者与作者团体之间的合作关系；文献期刊分析便于了解该领域主要刊物和发展动态。VOSviewer的可视化图谱包括聚类视图(Network Visualization)、叠加视图(Overlay Visualization)和密度视图(Density Visualization)，选择分析类型和主题，设置参数阈值，即可得到丰富的可视化图像，在图像中可以清晰、直观地看到分析结果。

2 结果与讨论

2.1 年度分布及增长趋势

文献发表量可以反映在特定时期某个研究领域被关注程度，被视为学科发展成熟度和活跃度的重要指标之一。“不安全行为”相关文献发文量，如图1。由于数据统计时间为2021年10月，2021年发文量未统计完全，故图1为2000-2020年数据。从图1可以看出，Web of Science和CNKI数据库中关于不安全行为研究的发文量整体上均呈快速增长的趋势，CNKI近2年发文量有所下降。其中，2004年前2个数据库发文量均不超过50篇，Web of Science数据库年发文量均大于CNKI数据库，说明同时期国外对不安全行为研究的关注度更高；在2006-2018年CNKI数据库发文量略高，说明国内不安全行为是近年研究的热点。

图1 不安全行为年发文量

2.2 关键词热度及聚类分析

2.2.1 CNKI文献中关键词热度及聚类分析

关键词是对论文研究内容的高度概括，能够直观地展现出论文核心内容，高频关键词可以反映某一时期该领域的研究方向和热点问题。利用VOSviewer软件对CNKI中检索到的文献进行聚类分析，设置关键词的最小出现次数为25，在8 902个关键词中有63个符合所选阈值。去掉重复出现的英文关键词，得到国内“不安全行为”相关文献的关键词共现时间谱图，如图2。图2中方框表示检索到的关键词，方框越大表示关键词出现频次越多，连线表示不同关键词之间的共现关系，线条粗细代表不同关键词之间的联系强弱。方框颜色越深表示关键词研究的时间越贴近当前，颜色越浅则表示关键词出现时间较早。从图2中可以看出，2010-2012年主要研究对象是矿工和建筑工人，侧重于不安全行为和物的不安全状态；2012-2016年逐渐加强事故预防、风险防控、安全意识和管理的研究；2016年以后行为安全管理成为热点；2018年成立应急管理部后，运用系统动力学和结构方程模型构建安全氛围成为热门话题，不安全行为的研究内容和研究方法逐步丰富。

图2 CNKI中不安全行为研究关键词共现时间图

表1将关键词列出，并按照研究对象、方法等进行分类整理。高频关键词反映出我国在“不安全行为”研究领域主要的研究方向和方法。高频关键词(频次>90)有不安全行为、安全管理、煤矿、安全生产、影响因素等；研究对象主要为煤矿工人、建筑工人、地铁施工工人等；广泛应用的分析方法有构建结构方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)、人为因素分析系统(Human Factors Analysis and Classification System，HFACS)、灰色关联分析；风险评价方法以层次分析法和模糊综合评价居多，事故致因理论和计划行为理论出现的频次较多，说明这2种理论是该领域研究的理论依据。

表1 CNKI中不安全行为研究关键词分类及频次

根据CNKI发文时间，以2000、2006、2010和2016年作为4个时间点，分析不安全行为研究热点的迁移过程，参数阈值设置关键词最小出现频次为5，清洗后得到A、B、C、D 4个密度视图，如图3。图3中每个点的颜色，代表该点密度，颜色范围由白到黑，关键词出现次数代表权重，权重越高越接近黑色。从图3中可以看出，不安全行为和安全管理是近年来持续研究的主题，研究范围由煤矿、建筑业逐步扩展到交通等其他行业。研究方法和内容逐渐丰富，广泛应用计划行为理论和结构方程模型，并注重安全文化、安全意识、安全氛围、不安全心理等方面的研究。

图3 CNKI中不安全行为研究迁移密度谱图

2.2.2 Web of Science文献中关键词热度及聚类分析

将Web of Science文献导入VOSviewer软件中，设置参数阈值关键词最小出现次数为20，在9 563个关键词中，有121个符合阈值，去掉同义关键词，得到Web of Science数据库中“unsafe behavior”“unsafe behaviour”“unsafe acts”和“unsafe act”相关文献的关键词聚类图谱，整理得图4。出现频次最高的前10个关键词，如图5。

由图4可以看出，根据共被引联系强弱，关键词大致被划分为4个不同的聚类，包括艾滋病的传播预防和女性健康问题、青少年心理健康和安全教育、工业生产方面的安全管理、工作压力和环境等安全相关主题。由图5可知，Web of Science数据库关于不安全行为研究的文献中出现频次较高的关键词有behavior、risk、safety、health、HIV、prevalence等，表明Web of Science数据库文献对健康和患病率的研究热度较高。

图4 Web of Science中不安全行为研究关键词聚类共现网络图

图5 Web of Science中不安全行为研究高频关键词分析

2.3 高产作者及其合作网络分析

2.3.1 CNKI 作者及其合作关系

将CNKI检索到的文献导入VOSviewer软件中，设置参数阈值作者最少发文量为5，在3 795位作者中，去掉重复英文名，有47位达到阈值，得到作者共现时间图谱，通过设置节点布局，展现出作者合作网络，如图6。从图6中可以看出，以傅贵为首，孙世梅、佟瑞鹏等组成研究团队，主要研究“安全文化”“事故预防”和“事故致因2-4模型”；以田水承为首的研究团队主要关注“安全管理”“人因事故”“安全评价”；栗继祖、冯国瑞主要研究“安全生产”“不安全行为意向”；祁神军、成家磊等侧重于“安全能力”“不安全动机”的研究。结合图7可知，发文量最多的研究者是田水承和栗继祖，均为26篇，其次为傅贵(25篇)、佟瑞鹏(16篇)。各研究团队内部合作关系密切，但团体之间基本没有合作关系。

图6 CNKI中不安全行为研究作者及其合作关系

图7 CNKI中不安全行为研究发文量和联系强度统计图

2.3.2 Web of Science 作者及其合作关系

将Web of Science数据库检索到的“不安全行为”相关文献导入VOSviewer软件中，设置参数阈值作者最少发文量为5，在8 277位作者中，36位达到阈值，得到作者共现时间图谱，如图8。发文量居前10的作者，见表2。作者均有自己的合作团体，但团体间联系同样较少，最大的合作网络由7人组成，发文时间集中在2015年左右。近几年对不安全行为研究较多的是赵欧、郭聖煜、李振、佟瑞鹏、丁烈云和骆汉宾等。发文量最多的作者是骆汉宾，共发表文章11篇，发文前10的作者中有6位是中国学者，5位来自骆汉宾团队。被引频次的多少在一定程度上可以反映作者影响力大小。文献被引频次最高的作者是方东平，被引频次达717次，发文量排名第八，总联系强度为1，与其他作者交流有限。

图8 Web of Science中不安全行为作者及其合作关系

表2 Web of Science中不安全行为研究作者共现分析

2.4 相关期刊分析

2.4.1 CNKI中相关期刊及学科分布情况

期刊来源分析能够快速了解某一领域主要发文载体，掌握该领域研究方向，为学者开展研究提供知识来源。表3为2000-2021年CNKI数据库中“不安全行为”相关文献发文量排名前10的期刊。其中，《中国安全科学学报》发文量最多，为90篇；其次为《现代职业安全》《西安科技大学》《煤矿安全》等，这些期刊是我国不安全行为研究的主要载文刊物。

表3 CNKI中不安全行为研究期刊来源前10位分布

整理CNKI中“不安全行为”相关文献所涉及排名前10的学科，如图9。由图9可知，国内学者侧重安全科学与灾害防治方面的不安全行为研究，发文量达到1702篇，占总发文量的39.72%，其他领域还包括矿业、建筑业、公路、水路、铁路以及航空航天等行业，说明我国致力于研究工业生产中的不安全行为，在公共健康卫生方面还有待发展。

图9 CNKI中不安全行为学科领域前10位发文量占比

2.4.2 Web of Science中相关期刊分析

在Web of Science核心合集数据库中共检索到刊发不安全行为相关文章的期刊共1 083种，刊文量排名前10的期刊信息，见表4。其中，《Safety Science》刊文量最多，刊文98篇，占总刊文量的3.642%。另外，在Web of Science中关于不安全行为研究的学科领域大致分为医学、工程技术和管理科学3大类，总体医学类期刊较多，工程技术类次之，表明国外学者更多关注引发疾病的不安全行为。

表4 Web of Science中不安全行为研究期刊来源前10位分布

3 结论

对2000-2021年，国内外学者在不安全行为领域的研究从年发文量、关键词、作者和期刊来源等方面进行可视化分析，得出以下结论：

(1)Web of Science、CNKI数据库中不安全行为研究总发文量整体呈上升趋势。近2年CNKI数据库发文量略有下降。

(2)CNKI相关文献广泛应用计划行为理论和事故致因理论开展相关研究，安全生产和安全管理是持续的研究主题。Web of Science数据库载文以公共健康卫生为主，主要研究热点为安全文化、艾滋病的传播和预防。

(3)田水承、栗继祖、傅贵、骆汉宾等对不安全行为研究较多，但作者与作者团队之间联系较少。

(4)CNKI中不安全行为主要来源期刊有《中国安全科学学报》《现代职业安全》《西安科技大学》《煤矿安全》等，涉及安全生产、职业健康和技术发展。Web of Science中主要来源期刊有《Safety Science》《International Journal of Environmental Research and Public Health》《Plos One》等，涉及管理科学、医学和工程技术。