地方高校大学生数据素养培育的路径机制与优化策略研究

●王 慧 胡红宇 张海兵

数据素养对大学生群体参与知识社会的构建极为重要，其数据素养水平也直接关系到我国信息化程度和数据发展战略的实施。

一、湖南地方高校数据素养培养的现状分析

2017年12月8日，在党的十九大会议上，习近平总书记强调指出，要继续推动大数据技术产业的创新发展，构建以数据为关键的数字经济体制，通过大数据来提升国家治理的现代化水平，应用大数据来促进保障并改善民生，切实做好国家数据安全问题。因此，习近平总书记对当代大学生的数据素养教育提出了这样的要求，要善于获取数据、分析数据、运用数据，在高校教育的学习中要加强学习，努力思考，用好大数据，提高大学生的大数据应用水平，加强对大数据的规律性把握，从而使得大数据可以在学生今后的学习生活中创造出更大的社会价值。[1]

湖南省在国家“一带一部”发展中具有重要的区域地理位置优势，为湖南省地方经济发展指明了方向，明确了定位，同时也对湖南省地方高校的创新人才培养提出了更高的要求，特别是需要具有数据素养的专业人才。为了进一步了解湖南省地方院校中大学生的数据素养现状，按照数据素养的指标顺序来设计调查问卷，选择湖南工学院、永州职业技术学院、湖南交通工程学院等三所地方高校的大学生为研究对象，对大学生展开问卷调查和访谈，调查一共发放问卷360份，回收问卷342份，问卷回收率为95.0%，所调查和采访的300多名学生中，包含了大学一年级到大学三年级的三个年级中不同院系、不同专业的学生，主要调查大学生的数据素养意识、数据素养能力等，充分结合大学生对大数据内容的了解情况，针对数据素养中的各级指标展开分析，从而获得湖南地方高校大学生的数据素养教育现状。

研究结果表明，数据意识指的是大学生在高校学习中，通过培养、训练的方式，内化到个体的认知系统中的思维方式。大部分学生的数据意识综合水平较低，有48.2%的大学生处在单一结构水平上，这也从侧面要求大学生的数据素养教育需要进一步加强。说明湖南省地方高校大学生的数据素养水平上升空间还很大，数据素养教育任务应该落实到高校教育的日程上来。主要存在的问题从个人角度来看，就是大学生的数据意识有所欠缺，有68.0%以上的大学生对于大数据的概念认识不清，没有深入地去了解过数据，而且调查显示，只有38.0%的大学生能够熟练应用电子设备、智能手机、平板电脑来查询数据信息，有29.4%的大学生会使用计算机查询数据信息，有20.0%的大学生能熟练整合自己的数据知识体系，说明高校的学校教育和社会大环境，都还需要进一步补充，才能够更好地提高学生的数据素养水平，接下来，我们将针对大学生数据素养培养的机制展开讨论。[2]

二、大学生数据素养培养的三大机制

大学生数据素养培养中的三大机制，主要指的是互动机制、活动机制和创新机制，三者之间是互相促进、互相融合、彼此补充的关系，三者共同作用，来完成大学生数据素养的教学培养。

（一）互动机制

互动机制的内容是说，要在大学生的专业课程教学过程中，融入对大学生数据素养教育，并且能够让两者形成良好的有机互动，在针对学科教学目标进行时，需要结合学生的实际学习情况，在日常教学中，渗透培养大学生的数据分析和处理能力[3]。

（二）活动机制

所谓活动机制，就是要建立一种“递进式”的校园活动人才培养机制，将理论教学和实践操作课程结合起来，在校园范围内营造良好的学习活动环境和学习氛围，更重要的是让学生在教学活动中，在参与校企合作项目的实践中，培养自身的数据素养能力。

（三）创新机制

创新机制指的是，地方高校在现有教学手段和教学条件的基础上，为大学生营造的一种创新学习环境，通过创新硬件设备的方式，鼓励学生参与到创新实践活动，在创新实践活动中，培养大学生的数据收集能力，还有数据处理能力，从而完成对学科专业知识体系建构。[4]

图1 大学生数据素养培养三大机制

如图1所示，为大学生数据素养培养的三大机制作用示意图，三大机制共同作用构成一个有机的整体，彼此之间是一种互相促进、互相补充的关系。

三、提升大学生数据素养教育效能的优化路径

（一）个人原因方面

从个人发展角度来看，大学生每天都要接收如此繁杂且数量庞大的各种信息，必须要有自己的主观能动性，重视对数据素养的培养，从个人要素培育来看，主要侧重数据素养培养教育中的创新机制。

首先，要提高大学生的大数据意识，能够准确分辨和判断各种类型的有效数据以及无效数据，也就是要在实际生活中，加强对大数信息的活动敏锐性，能够从大量的数据中提炼出来对自己有用的数据信息，把数据信息和现实生活中的实际问题结合起来。[5]

其次，要求大学生能够主动去学习与大数据分析有关的理论和规律，同时能够掌握一些关于数据分析的工具以及数据分析方法的使用技巧，可以灵活呈现数据，要注意对后期数据进行整理与交流。[5]

再次，要加强对大数据隐私的关注和认可，注意对数据的保存，能够主动去查阅一些关于知识产权方面以及个人隐私方面的法律法规，保障自身的数据安全性。

（二）学校方面

从学校教育层面上来看，地方高校的指导性作用也是不能忽视的，需要引领大学生数据素养教育的前进方向，将大学生数据素养教育的重点放在对大学生数据技能的培养上面，理论联系实际，重点培养大学生的数据处理能力和大数据掌握能力，科学挖掘数据、分析数据，学会对大数据分析的使用，能够利用大数据来解决生活中的实际问题，培养大学生的数据工作能力，结合数据培养机制中的活动机制，学校教育培养可以分为以下几点。

1.创新课程设置，加强数据通识教育。湖南地方高校应当针对大学内不同学科专业学生的数据素养需求，进而开办不同层次的数据素养教学课程，可以通过选修课程或者必修课程的形式，保证每个专业的大学生都可以学习到与自己学科专业基础相关的大数据分析理论，学会应用数据分析工具来完成学科专业知识的学习。[6]

2.注重数据素养教育师资队伍建设。湖南省地方高校需要组建一支数据素养能力比较强的教师人才队伍，教师本身必须能够做到响应新媒体时代发展潮流，眼界开阔，具有现代化的大数据素养意识，能熟练应用大数据、善于分析大数据，可以为当代地方高校中的大学生提供更加精确的大数据理论和实践教学指导和解答，让更多的学生认识、理解大数据。

3.积极开展“教学做”一体化的教学方式。湖南省地方高校应当借鉴美国课堂教学中所推行的3PBL教学模式，这种教学模式主要强调的是，在学科专业课程教学过程中，要“以体验代替课堂，以问题代替书本，以产品代替考试，通过教学活动培养学生的问题意识、参与意识与表达意识”，进而做到各学科专业理论教学和实践应用教学的结合发展，同时进一步扩大对大数据的分析处理能力，大力推广对大数据处理软件或者操作工具的应用，在“教学做”一体化模式的开展下，学科专业教师应当充分结合现代化物联网、云计算技术等大数据应用特点，引导大学生一起完成对学科科学研究项目的大数据分析，在一体化合作教学中，培养大学生的合作竞争意识以及协作参与意识。[7]

4.建立“算法赛+应用赛”的竞赛模式。湖南省地方高校，还需要继续加大力度组织开展与大数据素养培养有关的活动，比如是搞一些大数据新闻大赛，从而提高当代大学生参与校园活动的积极性，并且也能够提高大学生的大数据新闻编写和制作能力。在继续推进大数据技术应用的同时，地方高校要能够结合云计算、物联网领域的先进技术，在学科教学过程中，大力开展数据素养大赛活动，比如组织大学生参加“智慧中国杯”全国大数据创新应用大赛，通过创造性地开展算法资格赛、创新应用赛、明星总决赛等数据素养扩展方面的活动，让大学生在愉快的活动中掌握数据素养及应用。

5.建立健全的大数据素养评价体系。在健全湖南省地方高校大学生数据素养教育评价体系时，需要湖南省教育厅从顶层设计开始着手，加大对高校数据资源的投入力度、加强大数据人才培养基础设施的投入与支持。同时，要求各级地方高校能够主动把握大数据的发展趋势，在大数据素养的教学培养评价中，增加同学互评、学生自评、企业评价等方式，保证大学生数据素养水平的全面提升。[8]

（三）社会方面

从社会要素上看，主要侧重数据素养培养教育中的互动机制，促进社会教育和学校教育的有机结合。

1.注重官学一体化。加强湖南省地方高校宣传部门和媒体的宣传力度，能够为大学生的数据素养培养提供实践发展平台，给予大学生实践机会，让大学生可以参与到实际的大数据新闻内容的制作和编辑中，提高大学生的数据分析能力。

2.注重学研一体化。所谓学研一体化发展，就是要求湖南省内的科学研究部门，加强与地方高校之间的协同合作，比如邀请一些大数据技术人才，来高校举办大数据知识讲座，一起探讨高校大学生的数据素养培养策略。

3.注重产学一体化。如校企合作中，可以让湖南省境内的地方企业，加强对大数据的平台管理建设，比如组织大学生参观实习，在大数据实训基地中，培养大学生完成对企业基础数据的搜集、整理和分析，提前让大学生熟悉企业的工作环境。

四、结语

只有通过个人、学校、社会三方面的共同努力，湖南省地方高校大学生的大数据素养水平才能够得到迅速提升。因此，要求湖南省地方高校能够抓住大数据时代发展机遇，积极面对接下来的一系列挑战，对接湖南省“一带一部”经济建设发展规划，培养出更多适应社会发展的大数据实用型人才。