大数据时代如何加强科技项目的精细化管理

李 娟

（陕西省科技资源统筹中心，陕西 西安 710077）

随着科学技术的飞速进步，社会进入了大数据时代。在此背景下，各企业发展速度也不断加快，与此同时也突出了科技项目的重要性及作用。企业要想更好地在大数据时代下高质量发展，就需要加强科技项目的精细化管理，只有这样，才能够确保科技项目经济效益和社会效益的提升，也才能够充分彰显出大数据时代的优势，不断推进企业的发展。

一、大数据给科技项目管理带来的机遇和挑战

1.机遇

在科技项目管理中，涉及的数据信息较多，而通过有效应用大数据技术，可在众多的数据信息中挖掘出有价值的数据，如此可为项目管理者分析、实施等环节工作提供数据支持，还能够降低项目的风险，确保科技项目顺利执行和完工。具体体现在以下几个方面：

（1）有助于项目数据的采集

在大数据时代，在科技项目管理中应用分布式架构的数据采集技术，可为系统日记数据采集和传输提供强有力的技术支持。比如，Facebook、scribe，在互联网的作用下，可在海量异构网页文本内容中获取相关数据，并确保采集的数据在数据库存储系统中顺利传输，然后再通过应用云计算技术，对不固定格式的非结构化数据转变为结构化数据，这样可进一步强化项目管理的关联性，进而促使项目管理服务水平的提升。

（2）有助于项目数据的存储

数据存储与数据采集同等重要，但由于科技项目数据规模较大，且可靠性和准确性较强，因此对存储系统的要求较高，一定程度上增加了数据存储的难度。而在大数据时代，可应用大数据存储技术来满足科技项目数据存储的需求。一般来说，不同的应用场景，其数据存储技术也是不同的。比如，可基于Hadoop的技术扩展进行数据存储分析，然后应用MPP架构的新型数据集群，以此进行PB级别的结构化数据分析。

（3）有助于项目数据的利用

一方面，在以往科技项目管理中，由于在数据分析技术方面存在局限性，所以只能够通过随机抽样的方法来进行数据分析及识别，然后再通过整体数据来分析部分组成的内在原理。虽然这一方法具有一定的可行性，但并不能够为科技项目管理提供强有力的数据支持。而在大数据技术的帮助下，科研企业可获得更多有价值的数据，且可通过专业的数据分析技术来准确分析数据中的事物本质，可有效提升科技项目管理的合理性，并为有效利用数据奠定良好的基础。另一方面，大数据时代下的科技项目管理也对数据要求更加精确，要求在科技项目管理中，应当提高数据的容错率，也要对部分不存在的结构数据展开相应的规律分析，因为这部分数据有非常重要的应用价值，深入分析这部分数据可为系统性解析事物规律及深入发掘事物本质提供帮助。而在大数据的支持下，既能够保证数据的有效获得，也能深入分析数据信息的联系，如此可有效利用数据的力量提升科技项目管理决策的先进性，并为科研企业管理工作提供强有力的数据支持。

2.挑战

大数据时代的到来，给科技项目管理带来机遇的同时，也带来了诸多挑战。主要体现在以下几个方面：

（1）管理思想僵化，形成管理阻碍

在大数据还未普及之前，大部分科研企业和单位并没有对大数据给予过多的关注，更多只是认为大数据是将社交工具进行简单的调节，实现了信息的有效传递，所以许多单位形成了社交内容的“数字化”，并对原有主柱结构和工作结构进行了优化，对科研机构内部的文化机制改革缺乏重视，仍然保持僵化、保守的管理思想。另外，大数据时代信息庞大、繁多，也一定程度上给科技企业管理带来了阻碍，主要表现在难以深入发掘大数据时代繁杂数据身后的价值。

（2）数据分析与存储存在局限性

目前，部分科技企业并不具备相应的信息分析技术，使得数据分析与存储存在一定的局限性，主要体现在非结构数据处理上。在大数据时代，非结构的数据占比较大，且呈现出持续增长的趋势，若采用一般的数据处理方法，并不能够充分挖掘这部分数据背后的深层价值及意义。而要想有效处理非结构化数据，首先就需要将其转化为结构数据才能够进行相应的数据研究，这是一项难度性较高的工作，数据处理能力及细致程度均会对数据的质量、精确性及有效性产生影响，这无疑给科技企业带来较大的挑战。

（3）存在较大的信息安全隐患

信息安全是目前科技项目管理中存在的一个较大难题。随着大数据时代的到来，大数据技术的应用为科研项目管理人员工作创造了便利的条件，不仅能够提升信息搜索的效率，也能够有效进行数据的分析。但在这一过程中，由于一些数据会涉及科技企业及相关人员的隐私，若操作不当或者系统崩溃，就很容易导致信息泄露，引发信息安全隐患，这无论是对科技企业还是个人，都是巨大的威胁。

二、基于大数据时代下科技项目精细化管理的策略

1.树立大数据管理意识，加强大数据应用

大数据技术在给科技企业发展带来机遇的同时，也要带来了挑战。因此，需要科技项目管理人员转变以往落后、僵化的管理思想，树立大数据管理意识，加强大数据技术的应用。一方面，需要将科技项目管理部署与数据中的深层含义有效融合在一起，以此提升管理部署的科学性和准确性；另一方面，需要积极引进大数据人才，尤其是集各科知识于一体的复合型人才，以此满足大数据时代下复杂数据有效利用的需求，充分挖掘数据的价值，从而为企业带来更高的收益。

2.建立健全科技项目管理制度体系，提高管理人员综合素质

在大数据时代，科技项目精细化管理目标的实现，离不开完善的制度体系支持，这需要企业，从项目发展实际情况出发，不断对项目管理制度体系进行优化和完善。在项目管理过程中，既要突出重点，也要确保全员参与其中，并积极落实项目管理体系，从而最大限度地维护项目顺利执行和完工。与此同时，在完善科技项目管理制度体系过程中，也要加强考核管理的关注，应定期对项目管理人员及科技项目人员进行考核，通过考核检查其工作质量，并结合考核结果给予人员相应的奖惩。对于表现良好的人员可给予一定的物质奖励和精神奖励；对表现较差的人员，根据事态严重程度予以通报批评或直接开除处理，充分发挥出科技项目管理体系的制度性和权威性。另外，还需要不断完善项目责任制度，积极落实好监督管理责任，加强科技项目过程的监督管理，避免出现责任相互推诿的现象，从而保证科技项目顺利推进。

除了要不断完善管理制度体系，也要不断提高科技项目管理人员的综合素质。科技企业应结合选拔和内部培养的方式，在选拔科技项目管理人员时，要重视其学历、资质、知识掌握程度等方面的情况，选拔出优秀的科技项目管理人员。同时，要高度重视前期的培训，促使其管理意识的提升，并通过有效的培训不断提升管理人员的综合素质及职业道德水平。

3.构建完善的数据管理平台，加强数据分析与处理

在大数据时代，要想实现科技项目精细化管理的目标，需要构建完善的数据管理平台，实现数据的有效应用，为科技项目精细化管理提供数据支撑，弥补以往科技项目管理模式中数据分析与处理的不足。具体而言，在以往科技项目管理模式中，不少企业在开展科技项目管理时主要是以处理某一个问题为基础进行管理，但在大数据时代，通过构建完善的数据管理平台，能够对数据进行深入分析及预测，项目管理人员可获得相应的信息并进行项目管理决策部署，进而促进科技项目管理工作不断深入。

4.加大监管力度，保证科技项目数据信息的安全

在大数据时代开展科技项目的精细化管理，不可忽视科技项目数据信息的安全管理工作。科技项目数据不仅涉及科研相关的数据资料，其中还会涉及一些国家机要文件，因此科技项目管理人员必须提高数据安全的重视程度。具体而言，需要按照数据的价值及保密程度进行划分，然后在此基础上加大监管力度。另外，还需要注重个人隐私的保护，在与项目负责人沟通时，要关注个人数据安全性，有目的地加强数据安全保护。只有这样，才能够有效地保证科技项目管理过程的信息安全，也才能够保证科技项目的顺利运行。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来，既给科技项目管理带来了机遇，也带来了挑战。这需要科技项目管理企业不断创新管理模式，融入精细化管理思想，并充分发挥大数据技术的优势，构建相应的数据管理平台，为科技项目精细化管理创造有利的条件。除此之外，也需要不断完善科技项目管理制度体系，提高管理人员综合素质，并加强信息安全保护，从而不断提升科技项目管理水平，进而为企业进一步的发展奠定良好的基础。