当前用电检查中窃电与违约用电管理措施研究

2021-12-27陈宇婷王浩然

科学与信息化 2021年12期

陈宇婷王浩然

国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司江苏苏州 215300

引言

反窃查违工作是依法维护市场经济秩序，实现公平竞争，保证国有资产保值增值的本质要求，也是推动提质增效，改善公司经营压力，促进公司管理提升的重要手段。今年以来，国网营销部积极推进构建数字化反窃查违体系，以反窃电监控平台和移动作业微应用为数字化抓手，充分调动公司内部和社会力量严厉打击窃电及违约用电，推动反窃查违检查由被动向主动转变，处理由线下向线上转变，窃电及违约用电现象。

1 窃电与违约用电概述

当前，我国的窃电与违约用电现象，呈现出了网络化、科技化、规模化的趋势。同时，窃电与违约用电行为的发生率一直居高不下，对电力企业的安全和效益带来了严重的威胁，也对社会风气造成了持续性破坏。为了防范和杜绝窃电行为，全国各级电力公司一直致力于高压打击窃电与违约用电违法行为的专项行动。对内部人员进行强化考核管理，内部工作人员能够熟练操作使用新型反窃电与违约用电技术和设备，保持反窃电与违约用电技术和管理的先进性。同时，将反窃电与违约用电情况及时向地方党委政府汇报沟通，联合司法、公安部门合理整顿窃电与违约用电行为，并且与媒体加强沟通频率，密切协作配合，大力宣传反窃电与违约用电活动，使得窃电、违约用电违法行为和供电市场得到整治。但是，也需清楚地认识到，在反窃电与违约用电过程中，仍存在较多的困难，成效有待提高，防范管理需进一步完善[1]。

2 窃电与违约用电防范管理的不足

关于窃电与违约用电防范管理痛点的研究，一般集中在“人”“事”“物”三个维度，其中，“人”的核心在于用电检查人员的职业能力；“事”的核心在于用电检查、取证流程的科学性；“物”的核心在于用电检查仪器的先进性。换句话说，管理痛点的出现，往往是“人”“事”“物”三个方面仍存在较大的不足。

3 窃电与违约用电防范管理的优化路径

3.1 充分运用科学的管理理论和工具实现营销内稽外查管理现代化

全面树立“挖潜增效稳收益”理念的基础上，眼睛向内，将现代、科学的管理理论和工具引入营销内稽外查工作实践中，不断提升内稽外查管理水平。电网建设及生产运行都有常态的质量监督检查体系，然而，面对纷繁复杂的营销服务及海量的营销作业，传统的方法根本无法适用。为解决这一难题，某公司针对营销业务特点，全面厘清营销各专业风险，引入先进的数字审计理念和相关管理技术，对关键营销业务环节导入营销稽查全面质量管理技术，不断创新管理方法，经过众多专家团队2年的努力，建成“营销内稽外查一体化管理平台”，实现了全省11个地市、104个县公司营销各专业过程管控预警评价功能，已成为公司推动营销内稽外查工作的重要基础。针对营销内稽外查全过程管控特点，某公司开创性化、体系化的要求去谋划每一项工作，通过体系化，使每一项工作成为规律性、自主运作的公司营销内稽外查日常管理工作的一部分，并持续、长效地发挥作用，实现活动型向管理型转变[2]。

3.2 构建反窃电数字化技术支撑体系

深度挖掘营销业务应用系统、用电信息采集系统、一体化线损平台等多源系统数据价值，开展异常用电行为潜在特征深度识别及智能预警，迭代优化算法规则，实现分客户、分台区的窃电及违约用电精准诊断；探索新业态下违窃预警模型集融合共享与仿真验证机制，建立违窃知识库和典型案例库，为警企联动、标准制定、违窃预警等提供辅助决策。

3.3 加强反窃电与线损专业协同

结合公司高损攻坚治理，加快推进专业联动机制，针对线损反复异常波动、季节性变化的高损台区，启动“反窃电、促降损”专项行动，在用电高峰期集中进行现场排查，重点围绕线损持续较高、损失电量持续较大的线路和台区开展全面排查，研究构建基于线路线损的窃电预警模型和线路与台区线损联动分析模型。

3.4 深化政企、警企联动长效机制

推动省、地市、县公司与各级公安部门建立长效工作机制，重点打击传播窃电技术、制造和贩卖窃电工器具的团伙，从源头上治理窃电行为。各单位强化警政企全方位协作，主动加强与属地政府的沟通汇报，促请当地政府出台相关管理办法，深化长效联动机制。

3.5 充分发挥失信惩戒作用

加强与中国人民银行征信中心、“信用中国”等信用机构交流合作，违窃用户纳入社会信用体系实现27个省公司全覆盖，并常态化报送违窃类失信用户数据，推动将失信惩戒落到实处，违窃失信用户在金融服务、出行等领域受到限制。

加强人才队伍及支撑力量建设

3.6 建立两级技术支撑体系

依托国网反窃电中心和省营销服务中心建立两级反窃查违技术支撑体系，打造反窃电技术研究、业务管控、交流培训“三个平台”，实现反窃电预警模型、典型案例、技术经验等资源共享。二是组建公司级反窃电专家团队，组织反窃电专家定期开展研究、任务攻关和现场诊断工作，从线索发现、现场查处、完善证据、司法诉讼等多方面归纳疑难问题、技术方法，为模型优化和体系建设提供技术支撑和知识参考[3]。