浅谈大数据技术在跨境电商营销中的应用及价值

2021-12-26周慧

现代营销·经营版 2021年7期

周慧

（成都医云科技有限公司北京 100000 ）

一、大数据是跨境电商营销的基础

现如今，全球已迈进大数据时代。随着我国大数据技术的不断发展，我国大数据技术的应用已超过了原来的互联网技术领域的范围，渗透到人们工作生活的各个方面，从上到下彻底改变了人们的工作和生活方式。2021年5月13日，阿里巴巴集团公布截至2021年3月31日止季度及2021财年业绩，“本财年内，阿里巴巴生态体系合计服务全球超10亿年度活跃消费者，商品交易额（GMV）达8.119万亿元（1.239万亿美元）”。平台的商品和服务供给不断扩大，数字生活从城市进一步延展到小镇和乡村。

2020年“双11”过后两天，286件快递包裹已送达西藏日喀则的扎西宗乡珠峰菜鸟驿站，许多当地居民来到这里，取走自己的网购“第一单”。菜鸟驿站站长杨涛每天翻越5200米的山口、开车往返140公里为当地居民取货，手机、羽绒服、化妆品、零食、家具等装满了驿站的小货车。杨涛说，“这里以前没有快递，很多人一辈子没出过远门。而近4年来，扎西宗乡珠峰菜鸟驿站的快递单量已翻了不止10倍。”这是电商平台又一质的跨越，而大数据技术正是其中最重要的应用领域之一。如今，电子商务公司越来越倾向于基于大数据的精细化经营。电子商务公司可以通过订单购买，二次销售，页面浏览量、页面回访和订单价格等数据指标帮助公司提升业务销售额。对于跨境电子商务平台来说，大数据技术对于有不同消费习惯的消费者提供产品或服务的企业可以进行精准营销，从而通过大数据的数据深入分析可以提升顾客忠诚度。

二、大数据技术在跨境电商营销中的应用

根据全球领先的市场研究与咨询机构Forrester的预测，国际跨境贸易预计到2022年将占电子商务的20%，销售额将高达6270亿美元。未来四年，跨境电子商务的增长将超过国内电子商务的增长。特别是以中国为代表的亚太地区将成为跨境进出口最大的电子商务区域。中国电子商务商家将继续向海外购物者销售更多产品。跨境电子商务正在全球范围内升温，据统计，约有73%的跨境卖家很有可能会再次选择跨境线上消费。大数据技术在跨境电商营销中的应用体现在以下几个方面。

（一）根据适用的目标群体选择目标用户

一是抓取和挖掘目标用户和潜在消费者的数据。例如，对性别、年龄和消费水平进行抽样、统计和分析，并根据不同的性别、年龄和消费水平消采取不同的方针。二是建立目标用户数据，让消费者可以像文章中的关键词一样，在平台上快速找到对应的商品；三是建立数据模型精准定位消费群体，根据目标群体选择目标用户。营销的目的是为潜在的消费群体提供相应的商品和服务，通过精准销售实现交易。这对跨境电商公司来说非常重要。他们可以使用海量数据来获取外地消费者信息，并制定有针对性的营销计划。

（二）利用大数据技术识别目标消费群体，预测消费者喜好

从大数据预测的角度看，大数据预测得到的结果不仅仅是处理现实业务，更是为公司敲定经营计划。解决问题是大数据的本质，而预测就是大数据的核心价值。电商平台的核心也是基于预测而做出正确判断。而在跨境电商中，也可以利用大数据技术来识别目标消费群体，预测目标消费者喜好。

（三）大数据技术在商品选择中的应用

大数据时代，跨境电商是与互联网紧密结合的商业模式，包含了消费者个人消费数据、业务流程数据、产品数据等海量有效数据。跨境电商平台通过挖掘和分析消费者点击次数、转化率、复购率、产品评价等数据，分析预测哪些产品会卖得更好，做出科学选择。数据的体现不再局限于“使用价值”方面，而是成为实实在在的“价值”。大数据时代，针对消费者的定向营销可以实现对平台的精准预测，提升电商平台的商品采购量和营销效率，从而创造客户，实现电商平台价值的最大化。目前，作为数据资产先行者的电商企业，如Amazon、天猫国际、京东全球购、eBay、速卖通等，无一不想尽各种方式，收集充足的数据，发挥大数据的商业价值，从而获取更大的收益。

三、大数据技术在跨境电商营销中的价值

使用大数据技术使跨境电子商务平台可以通过消费者的行为改善其平台。通过跟踪客户的购买趋势，它可以为商家实时提供他们为客户服务所需要的相关信息，实时监控每件商品以满足客户需求。这些大数据为跨境电子商务平台提供了更好的支持，并且始终围绕着一个问题：为客户带来的价值。大数据将使我们更加接近我们的用户，并更好地了解用户。

（一）了解消费者，分析其行为特征

根据消费商品的浏览和购买决策等数据，分析消费者消费偏好，真正了解目标消费群体，然后投其所好，关注客户，为客户提供他们需要的服务和产品。这是市场营销中最重要、最核心的部分。

（二）了解竞争对手

所谓知己知彼，百战不殆。无论是电商平台还是企业之间的竞争，都要注重对实际情况的详细、准确、全面、深入地了解，才能进行细致严谨的分析，根据实际情况制定战略和对策，才能在竞争中取胜。在电商平台的营销中，要进行商业调查报告，与消费者竞争，调查两个平台的商品入驻情况，在透明的信息大数据时代通过数据分析了解竞争对手的信息。只有这样，才能进行严格的“庙算”，战略才会成功。

（三）营销信息的准确传递依赖于大数据技术

在大多数情况下，营销信息被视为垃圾信息，营销投资自然有去无回，从而导致成本消耗。没有经过用户大数据分析的营销就会沉入大海，精准营销必须依靠大数据的支撑。

（四）反馈商品信息，提升消费者在电商平台上的消费体验

根据消费者反馈的产品信息数据，我们可以了解消费者对产品的使用情况，并作出适当的调整，以改善消费者体验。当消费者群体在购物过程中有很好的体验时，他们就会成为电商平台免费的宣传员，从而影响身边更多的人加入到电商平台消费者群体中。在消费者群体达到一定数量时，就会有更多的商家闻风加入，这样既丰富了电商平台上的商品种类，也无形中降低了同类商品的价格。商家越多，商品价格越低，而更低的商品价格则更进一步地提升了消费者群体的满意度，在这样的满意度下，不管对消费者群体、商家群体还是电商平台来说，这都是一个对三方而言最完美的闭环。

四、大数据时代跨境电商的营销转变

对于跨境电商平台而言，谁能够更深入地挖掘数据，更准确地分析数据并做出正确的决策，谁就能在行业中脱颖而出。在低成本、高效运营方面，跨境电子商务平台使用大数据技术提炼爆款商品，并进行用户兴趣推荐。大数据与电商的发展越来越紧密，随着跨境电子商务大数据的不断积淀，整个产业链都会发生改革和颠覆。只有更了解消费者的电子商务平台才能有长久立足的基础。随着时代的变迁，计算机逐渐进入人们的生活。互联网时代已经成为第三个快速发展的时代。当每个用户使用互联网时，他们留下的痕迹都会成为宝贵的有价值的数据。根据数据分析，这些海量数据逐渐包围着人们的各个方面，而正是基于对这些数据的分析，公司才能对客户进行更精准的营销。大数据分析能够帮助商家及时响应消费者的消费偏好、消费需求以及市场的动态，从而研究、开发和调整产品的性能。跨境电商中通过数据收集为客户提供个性化服务，通过客户画像分析客户的浏览行为，预测客户消费，并为客户提供个性化广告。

在网上购物时，同一网站上的每个人有不同的页面，而且每个人被推送的东西也不一样，并且越来越精准，这在电子商务中越来越常见。这不是偶然的，这是大数据技术在工作，为跨境电商进行精准推广，让所有人都受益。数据的使用可以带来更好的用户体验。当大量消费者使用数据支持时，就可以帮助其他的用户找到合适的产品。数据正在改变与客户的交互方式。当您走进实体店时，销售人员可能不知道您需要什么以及您以前去过哪些商店。在线购物时，客服能在后台看到您之前的商品浏览信息以及其他的一些购物信息、消费信息，能为您提供更好的服务，提供更符合您偏好的商品及服务推荐。

现如今，无论是电子商务公司还是互联网公司，生存和发展的关键都在于数据的应用。所有基于互联流程的公司都专注于数据保存和分析，因为数据可以实现增长新的产值的动力。在阿里巴巴集团发布的2021财年财报显示，“集团2021财年实现收入7172.89亿元人民币，同比增长32%。回顾过去，2016财年阿里巴巴集团营收突破1000亿元，2020财年突破5000亿元，2021财年突破7000亿元，过去五年复合增长率为48%。阿里财报收入指引预计2022财年营收将达9300亿元。如果再超额几个百分点，将达到1万亿元”。而推动阿里营收高速增长的动力就是阿里核心之一的电商，2021财年阿里核心商业营收6211亿元，同比增幅42.4%，对集团营收增长的贡献率达89%。据了解，阿里核心电商业务包括了中国零售市场（淘宝，天猫，淘宝特价版）、新零售（盒马、淘鲜达、高鑫零售），本地生活服务（饿了么），菜鸟网络、国际零售（Lazada和速卖通）。而依托数据化的商业平台、云计算和物流骨干网络，跨境贸易也逆势增长。在全球速卖通和天猫国际经营的商家利用菜鸟的服务提升履约时效，节省物流成本。2021年3月，菜鸟全球包裹网络的日均包裹量超500万件。