生计资本对农民创业行业选择的影响因素研究——基于威海市农民调研数据

苏政波

（威海（荣成）海洋高新技术产业园管理委员会农业和海洋发展局 山东 威海 264308）

一、文献综述

研究者结合现实情况，对不同类型的农民创业进行深入探讨，归纳出了不同的创业模式和行业选择。根据创业的阶段性特征和生产要素配置特点，吴昌华（2008）基于微观视角将农民创业模式梳理为：“老板与村官”带动型、自主型、专业组织引领型三类模式，提升了农民创业的规范化、科学化水平。魏凤、闫芃燕（2012）结合农民创业实践情况，将农民创业模式划分为批发零售模式、建筑建材模式、居民服务模式、餐饮模式以及种植养殖模式。农民在创业时大多选择与其生产生活密切相关的项目，主要以服务业与加工业为主（蒋剑勇，2014），如以农产品为原料的小规模加工业或集约化农业、农副产品加工等行业。

二、模型建立

本文在山东省威海市随机选取了11个乡镇338位已创业的农民，进行本项调查研究，发放问卷340份，得到有效问卷338份。结合学界研究方法和实地调查情况，本文将农民创业行业作为因变量，将其内容根据调研结果分为种养殖业、批发零售业、建筑制造业。因变量农民创业行业选择有3个选项，且无大小顺序，一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，故本研究应用多项Logistic回归模型的回归分析方法来进行拟合分析。选取年龄、性别、婚姻状况表征个体特征，作为本研究的控制变量。选取五类生计资本涉及13个指标，作为本文的核心解释变量：受教育水平、是否参加技术培训、是否具有一门手艺和家庭劳动力占重表征人力资本；家庭一年人情往来支出、是否参与新型农业经营主体，是否参加各类社会活动表征社会资本；家庭农业收入占比、家庭储蓄表征金融资本；拥有耕地面积，拥有水面面积表征自然资本；家庭住房面积和汽车数量来表征物质资本。

三、结果分析

根据实地调研数据建立了多项Logistic回归模型，主要分析可持续生计资本影响农民创业行业选择的因素，根据回归结果分析如下。

（一）农民创业行业为种养殖业

年龄在多项Logistic回归模型中显著性为0.026，回归系数为0.216，年龄对农民创业选择种养殖业具有正向作用，在5%的水平上显著。与思想新潮、乐于创新、渴望高收益高回报的年轻人相比，年长者的思想观念趋于保守，在创业时较偏爱选择最熟悉、风险较小、门槛较低的行业——农业。经过长期从事农业劳动的经历，年长农民在资金、种植养殖经验和技术等方面有更多的储备和积累，了解农业“奖补”和土地流转等政策，有利于其创业行为的开展。

参与技术培训在多项Logistic回归模型中显著性为0.096，回归系数为2.636，参与技术培训对农民创业选择种养殖业具有正向作用，在1%的水平上显著。在农业领域，农民群体往往依靠祖辈相传的经验种养，缺乏科学化、系统化的认识和学习，而技术培训对提高农业生产效率、增加农民收入和推进农业现代化发展具有重要意义。通过参与农技培训，有助于提升农民科学种养能力、更新经营理念。

家庭农业劳动力占比，在多项Logistic回归模型中显著性为0.071，回归系数为5.013，农业劳动力占比对农民创业选择种养殖业具有正向作用，在1%的水平上显著。农业劳动力占比高，意味着农业是家庭主要经营，家庭成员对农业领域较为熟悉，具备在农业领域创业所需的种养技术和生产经验，且农业种植养殖对土地、水源等自然资源要求较高，农业劳动力占比高的家庭大多在农村生产生活，更了解土地、水源、农田基础设施、生产资料价格等生产情况，为其在种养殖业创业提供便利条件。

家庭耕地面积在多项Logistic回归模型中，显著性为0.004，回归系数为4.870，耕地面积对农民创业选择种养殖业，具有正向作用，在5%的水平上显著。耕地面积越多，农民越倾向于在种植养殖行业创业。耕地面积多意味着具备种养殖业的生产环境，农民因土地而受益，农业收入得以提升，农民对土地感情更深厚，更依赖于农业生产，在面对创业的考虑时，农民更倾向从最常接触的营生着手，考虑在土地上发展新事业。

身体健康水平在多项Logistic回归模型中，显著性为0.065，回归系数为-2.119，健康水平对农民创业选择种养殖业，具有负向作用，在1%的水平上显著。一般而言，受城乡二元经济结构的影响，农民为了追求更高的收入水平和生活质量，会倾向进入城市寻找就业或创业机会，身体素质好的农民一部分进城务工，一部分会选择在回报较高的行业开展创业、就业活动。身体素质较差的农民大多不具备远走他乡的精力，倾向于就近创业谋生，便于赡养老人照顾子女，而种养殖业符合这类群体的要求，

（二）农民创业行业为餐饮零售业

性别在多项Logistic回归模型中，显著性为0.010，回归系数为-1.904，性别对农民创业选择餐饮零售业具有负向作用，在5%的水平上显著。一般而言，相较于女性，男性性格更为外向，易于积攒人脉关系，结识更多潜在顾客和合作者。年龄在多项Logistic回归模型中显著性为0.008，回归系数为0.0944，年龄对农民创业选择餐饮零售业具有正向作用，在5%的水平上显著。分析原因，其一，餐饮零售业有刚性需求，具有进入门槛低、投入较少、相对稳定的特点，年长者性格趋于保守，在餐饮零售业进行创业可较好地规避创业风险。其二，年长者积累的人脉关系更为丰富，在办理相关证件、选址筹备等方面易于寻得朋友的帮助。家庭年人情往来支出在多项Logistic回归模型中显著性为0.000、回归系数为1.274，人情往来支出对农民创业选择餐饮零售业具有正向作用，在10%的水平上显著。较多的人情往来支出意味着农民社交范围大、人脉资源丰富，良好的交际能力和广泛的社交网络，利于创业者发现和发展更多的客户与合作者，有益于其创业后事业的发展壮大。

（三）农民创业行业为建筑制造业

性别在多项Logistic回归模型中显著性为0.049，回归系数为-2.496，性别对农民创业选择建筑制造业具有负向作用，其显著性在5%的水平上显著。其一，建筑制造业作为劳动密集型产业，对从业者的体力有着较高要求，相较于女性，男性农民吃苦耐劳，且在体力上有先天优势。而女性多感性，在家庭上付出的精力多，建筑制造业工作时间不自由，违背女性照顾家庭的初衷。其二，建筑制造业具有投入成本较高、回报期长且风险较高的特点，受传统思想影响女性较为保守，男性更富于冒险精神和开拓精神，对风险有一定的心理承受能力，故男性更倾向于在建筑制造业创业。家庭年人情往来支出在多项Logistic回归模型中显著性为0.047，回归系数为0.751，人情往来支出对农民创业选择建筑制造业具有正向作用，在5%的水平上显著。人情往来作为人情社会联络感情的重要手段，有利于扩大社交圈。人情支出有利于加强与客户的情感交流，有益于农民创业者发展长期稳定客户和结识新客户。参与新型农业经营主体在多项Logistic回归模型中显著性为0.038，回归系数为-2.079，参与新型农业经营主体对农民创业选择建筑制造业具有负向作用，在5%的水平上显著。新型农业经营主体，主要提供农业生产过程的技术指导和产品服务，加入新型农业经营主体的农户，更倾向于在农业行业发展而非进驻制造业。参与各项社会活动在多项Logistic回归模型中显著性为0.096，回归系数为0.547，参与社会活动对农民创业选择建筑制造业具有正向作用，在1%的水平上显著。一般的，积极参加各项社会活动的人，会具有较强的社交能力，积累丰富的人脉资源，有助于其在一定程度上，抵御建筑制造业的经营风险。

四、政策建议

（一）开展多样化创业培训，满足农民创业需求

针对不同行业创业者遇到的实际问题，组织开展培训活动，按照农民的文化水平、专业技能、创业行业等标准，分成具有一定共性的小群体，对其关注的技术、管理、销售等知识和技能进行培训，同时鼓励女性创业者参与培训，确保培训内容符合农民创业需求。

（二）促进农民创业交流，形成良好创业氛围

农民创业者应重视个人关系网络的建立和维护，建立和谐的人际关系，为及时了解市场信息，把握商机，提升创业回报率奠定基础。同时政府要做好创业政策宣传和解读工作，积极引导农民创业者参与交流互助协会等组织，加强创业经验交流，形成有益于农民创业的大环境。

（三）加强创业政策支持，提升农民创业信心

应明确对三农信贷投入和补偿激励机制，提供多元化、低利息的融资渠道，拓展资金来源、加大贷款力度。在政府创业扶持项目方面，应该出台更多针对农民的政策、资金支持项目，为农民的创业项目提供资金补贴、物质补贴、信息支持，提升农民创业信心。