大数据时代企业经营管理的挑战及对策研究

段 颖

（TCL 空调器（中山）有限公司 广东 中山511442）

一、大数据时代概述

大数据时代指的是利用相关的算法对海量的数据进行处理、分析、存储，从而在大量的数据中发现某些价值，并且用来服务人类的生活和生产工作。 这样的数据分析模式可以大大减少企业运营管理过程中的时间成本和精力成本， 更重要的是可以快速的精准的获得企业所需的资料和资源。 不过大数据的分析实现需要依靠先进的设备和技术， 才可以获取企业经营过程中所需的高质量信息， 并且通过合理地运用让其为企业的发展做出贡献。 且使用大数据技术会让企业的数据分析能力和解决问题的能力得到明显的提高。其中大数据有几方面的特点，第一就是大量性的特征， 大数据是需要从海量的数据中整合归纳成企业需要的数据，所以进行筛选的信息量极大。 第二就是多样性，以往的数据只能从单一的角度进行整合资源， 但是大数据可以收集整合不同结构的数据， 从而企业可以从多种角度进行企业运营管理考量和决策。第三就是高速性，因为目前网络技术越来越发达， 所以依靠先进的技术进行的大数据分析就具有高速分析整合应用的特点，同传统的数据应用来说，大数据的数据整理应用时间和效率远远超过前者。最后就是其价值性，数据应用的最终目的还是在于服务人类， 所以大数据的技术应用让数据的价值更加珍贵。 大数据时代下企业可以进行科学有效地利用大数据技术，结合企业自身发展的规律，发现不足和缺点，然后改善和创新，不断推进企业可持续发展的进程。

二、大数据时代企业经营管理面临的挑战

（一）传统的管理理念不再适用

以往传统的数据管理方式相对简单落后， 而且企业经营管理者对于数据采集转化的工作并不是很重视， 所以就导致企业管理模式和思维很落后。 而且在数据整理转化应用的过程中质量和数量都不是很好，对于企业的实际应用意义并不大。并且以往的数据采集工作都需要依靠人工来完成， 就算目前很多企业都引进了先进的计算机和网络技术， 但是对于如何利用这些技术进行数据分析和采集还是存在很大的问题。 所以很多企业的数据采集和转化还是以往传统的方法， 就大大浪费了先进技术的资源，而且数据采集出来的正确性和使用价值并不高。所以企业经营者还是没有转变以往的管理理念， 导致新的技术引进之后并不重视对其的开发和应用。

（二）既有管理方法功能性较低

在目前信息时代的背景下， 企业经营者在进行企业运营管理的工作中，必定会遇到大量的数据和信息，那么如何去处理和利用这些数据和信息是企业经营者需要制定一套科学有效的方法和流程。 然而现在很多企业管理者并没有注重和研究对大数据分析的工作流程， 就导致企业的数据分析工作人员在工作过程中工作效率和工作质量低下， 那么企业在进行经营决策和工作时就会得不到良好的数据支持， 就会导致企业经营进程会出现滞缓现象。

（三）大数据技术的管理化运用较为困难

在大数据时代背景下， 企业肯定会让大数据技术逐步渗透在公司的每个环节， 但是数据的安全问题却没办法的代技术的支持，因为很多企业对于数据安全技术的引进还不是很重视，所以管理数据的工作就会很繁重杂乱， 而且其他大数据技术的应用并没有专业人才的使用， 所以就会出现大数据技术设备资源浪费的现象，企业也无法正常的对大数据技术进行管理和应用。

（四）管理人才队伍建设紧迫感明显

根据上面几点可以看出， 虽然目前大数据技术不断发展更新，但是相应的大数据技术人员并没有实时培养和挖掘，所以就会导致企业数据分析应用方面的人才极其短缺， 没办法衔接上企业的发展。 而且如何科学地从大量的数据中采集和挖掘对自己企业有用的数据也是一个很大的难题， 企业管理者好要对数据类型、特点以及市场需求进行评估判断，然后再结合数据技术进行分析和应用，所以，这就需要相关技术人员的专业支持，企业需要培养一定的专业人才， 才可以促进企业良好可持续的发展。

三、大数据时代企业经营管理更好进行的建议

（一）及时进行管理理念转变

大数据时代给企业经营带来了发展便利， 但同时也带来了相应的挑战，特别是企业经营管理者的管理理念如果不更新，那么势必要被时代淘汰。 所以要想企业能屹立不倒， 继续发展壮大，企业管理者就必须不断更新和转变自己的管理理念。企业经营者首先应该对大数据时代的到来有一定的了解和认识， 并对大数据时代特征以及大数据技术的特征有深刻的认识和理解，并且要有危机意识， 要明白大数据时代的到来时机遇也有可能是危机，所以要有一定的前瞻性，并且要对大数据技术引起重视和关注。 并且要针对自身企业的发展规律， 跟数据技术进行融合，更新转变自己的企业管理理念，并且把这些理念灌输到企业文化和企业活动中， 这样就可以实现企业管理效果的大幅度提升，达到让以服务为核心的服务体系更加优化。

（二）数据化经营管理方式方法

如果现阶段企业经营者不重视数据化的管理模式转型，那么企业的数据管理工作肯定无法顺利展开， 无法顺应时代的发展，没办法在市场上占有一席之位。所以企业必须重视科学有效的数据经营管理方式方法， 也必须重视企业对于数据分析整合转化的能力，这样企业在发展的过程中，有了数据理论的支持，就可以按照科学有效的方法对公司的市场发展规律以及发展趋势作出判断和预测，比如企业的经营指标数据，可以侧面反映企业的发展状态和调整方向，通过企业指标明确企业发展方向，从而让公司少走弯路，快速地完成企业的发展目标和发展计划。因为数据分析的目的与服务， 所以企业可以以客户为核心利用大数据分析，明确客户的真实需求和真正目的，分析企业的销售数据，分析顾客深层次需求，达到让顾客对服务满意的程度，提高企业管理运营的效果。但是，企业管理者的思维模式和管理理念没办法做到快速地转变升级， 所以对于数据化的管理企业的方式和方法也没办法做出很好的规划和优化。 而在思维理念转变的过程中， 企业就可以利用先进的互联网技术不断促进企业管理模式的转变和升级，让企业的综合实力不断提升。

（三）强化对大数据技术的管理化运用

大数据的技术应用带来了很多便利， 但是也存在一些安全隐患，比如黑客一类不法分子的破坏攻击，所以需要不断强化对大数据技术的管理化以用。在企业建立的数据库中，可以有一朵备份一个备用版的数据库，这样，在不法分子进行破坏攻击数据库的时候，必要的时候可以消除格式化其中一个数据库，达到对企业数据的保存和安全管理。 并且要尽量简化数据库的程序和手续管理， 这样方便专业安全技术人员和企业领导层可以直观地了解和观察到数据库的变化和异常。另外，如果企业资金充足的情况下可以选择和专业的网络运营平台进行合作， 采取最专业最安全的数据管理系统， 从而达到让企业管理效果不断提升的目的。

数据库中包含个人数据和企业数据， 所以企业可以进行分类管理，个人信息在个人同意的情况下进行管理授权，然后再进行个人信息的收集和管理。企业数据可以管理中，应该建立和完善科学安全的数据管理制度和流程， 并且灭层数据库应该由对应的人员进行管理，不可以越位管理，这样可以让企业数据有一定的安全保障，而且管理成本也相对减少，大大地提高了企业管理效率。

（四）积极进行新型管理人才队伍建设

想要大数据技术得到充分的运用， 企业必须重视对大数据技术人才的培养和挖掘， 因为企业数据技术人员对于企业的发展质量有很大的影响， 优秀的大数据技术人员可以快速地对市场进行数据分析， 对企业资源进行整合， 快速制定市场营销策略，从容应对团队管理等，充分地利用大数据帮助企业快速发展壮大。所以企业应该大力的培养强大的数据管理型人才，可以从几个方面来实践， 首先企业需要明确自己企业发展的需要和特点来选择符合公司发展的新型管理人才，而不是越优秀越好，应该发掘人才身上的特点来判定是否能帮助企业的发展， 构建对应的人才培养体系，让企业可以拥有源源不断的人才支持。其次想要吸引优秀的人才进入公司， 那么企业应该从企业福利和发展空间上下功夫，来吸引优秀人才的加入，同时也可以不断提高员工的工作积极性和能动性，这样也可以降低优秀人才流失率，保证企业的顺利运营。接着也要对人才引进有一定的标准，需要着重强调人才的数据分析整合能力的高低， 也就是专业能力是否过硬，通过对能力的考核对其安排合适的工作岗位。最后要重点培养数据高管层， 也就是数据技术团队里需要有一个强大的领袖，例如首席数据官的培养，这样对于企业的大数据分析的专业度和精准度就会有很高的把握， 可以为企业提供有效的数据支持和发展方向。

结束语：

综上所述， 目前很多企业对于大数据时代的理解还不是很透彻，还存在企业管理理念落后、缺乏科学的数据管理体系、人才培养跟不上企业的发展等问题， 所以企业应该转换自己的企业运营管理理念和模式，结合企业自身情况，在大数据经技术的支持下更新优化企业管理理念。 同时也要不断强化数据库的管理方式，创建安全的数据库管理机制，并且可以引进先进的数据管理运营平台，增强企业管理安全系度。同时要想充分运用大数据技术，就必须引进和培养新型的数据化管理人才，用企业的福利和发展空间吸引人才，并对人才能力进行评估安排岗位，培养数据管理人才领袖， 保证公司运营发展有一个明确的方向和技术支持。通过以上对策不断提高企业在市场中的核心竞争力，促进企业可持续发展。