大数据时代背景下的市场营销策略探讨
2021-12-25陈丽琴
陈丽琴
(上海振华重工(集团)股份有限公司,上海 200000)
1.引言
近年来,信息技术已经渗透到生产和消费的各个领域,大数据正在为企业带来更多的经济利益。营销主要是企业的前端操作,用于收集累积的销售行为数据,而销售直接受到大数据的影响。大数据分析技术可用于促进整个营销运营的发展,许多企业的营销计划不再需要高薪就可以聘请经验丰富的营销专家。企业可以直接使用大数据分析来实现准确的市场定位并增加对目标群体的销售,它不仅可以节省企业的营销成本,还可以给企业带来更多收益,并帮助企业实现利润最大化的目标。
2.大数据的内涵及特征
我们经常谈论大数据,但实际上有多少人了解大数据?大数据,也称为巨量数据,是指需要处理的具有决策影响的大型高增长信息资产。大数据来自我们在进行上网浏览时的多个方面,可以出现在页面访问、互联网交易历史以及主要社交网络和即时消息平台上的聊天记录中。大数据出现在我们生活中的方方面面,我们的很多工作都离不开大数据的帮助。
2.1 大数据的内涵
作为一种新兴技术的概念[1],到目前为止,大数据还没有一个清晰统一的定义。从行业角度来看,数据是计算机代码,并且具有将信息写入根据某些规则与置换组合后形成的物理符号的能力。这些物理符号是数字、文本或图像。接收数据基本上可以看作是接收信息,但是随着时代的发展和社会的发展,许多主流软件已经无法接收,保留和分析大量的数据信息。因此,诞生了专用的数据库软件,它不仅可以存储大量的数据信息,而且可以收集和管理该数据信息背后的详细挖掘价值。于是,大数据技术就出现在了人们的面前。但是,大数据只是一种简单的现象,不是新产品和新技术,它仅在特定时期存在。它具有三个最引人注目的功能:高速度,大容量和多类型。同时,大数据的价值分析能力可以与大数据的定义区分开。经过专业处理,可以有效地挖掘数据信息的价值,并为人们做出决策提供指导。
2.2 大数据特征
大数据的四个特点是数据量大,数据种类繁多,值密度低,处理速度快。数据量很大,同时CB数据量无法测量。通常,企业计算机的硬盘容量已达到TB的数量级,大型上市企业的数据量已经几乎接近EB量级,有些数据无法仅使用ZB进行测量。与传统数据不同,大数据不仅包括结构化数据,还包括非结构化数据,例如:照片,音频,视频等,这些数据对信息处理技术提出了更高的要求。低值密度:值的密度与数据量成反比。通常,大量数据意味着值的密度较低。快速的处理速度:这是大数据与传统数据之间的最大区别。当面对大量数据时,处理速度越快就越具有更大的优势。
3.大数据时代背景下市场营销面临的挑战
3.1 企业营销规划年限缩短
企业规划本身的营销活动非常重要,这将影响企业的长期发展和扩展。因此,企业必须响应大数据背景下市场营销策略的总体规划。为了逐步适应市场竞争环境,并逐步加快变化的步伐,企业的长期战略计划已不再适用[2]。企业需要及时改变其营销活动的策略,并缩短策略变更周期。
3.2 传统的促销策略亟须不断创新
大数据时代传统的广告宣传活动已无法满足企业的发展需求,宣传效果不如以往。随着市场环境的变化,企业不能仅仅依靠电视和报纸广告等等市场营销方式,在大数据和信息的背景下,应考虑企业推广策略来占领最终用户市场。一些企业已开始使用信息技术来扩展其宣传方法,例如共享信息平台、扫描二维码等方式。
3.3 数据垃圾爆发,客户内心疲劳
Internet信息技术的飞速发展,为分析各种形成大量数据和信息的业务活动提供了重要的数据库。但是,在信息时代,我们面临着一个严重的问题,即垃圾数据的生成会影响客户的消费行为并引起内心疲劳。例如,如果某些企业使用大数据工具,它们名义上正在优化其营销,但是除非企业专注于特定于用户的数据和准确的分析,否则很难获得预期的结果。另外,由于大多数企业不经意推销了其营销信息,因此一些客户会收到大量垃圾邮件,对于现实生活中的无用信息会越来越拒绝。企业不仅难以达到预期的宣传效果,而且会引起客户的抵制,这自然就难以促进企业市场发展,不利于优化营销工作。
3.4 学习与掌握新技术需投入大量成本
新技术和新工具可在大数据时代优化营销,但它的价值需要大量金钱和精力投入到人才的技能培训上。因此,在大数据时代,进行营销优化活动的企业面临着高成本的问题。同时,为了更有效地利用大数据技术的价值,业务经理需要掌握数据处理和分析能力,以适应市场的变化和发展。因此,想要在大数据时代的市场竞争环境中增强核心竞争力的企业必须在新技术的引进和相关支持设施的建设上进行大量投资,所有这些都使企业的投资成本存在更大的风险。
3.5 市场调查与分析的内容更复杂
大数据技术分析和后处理营销策略不仅具有强大的科学能力,而且具有高度的移动性。因此,在大数据时代,企业需要在市场环境中进行调查和分析,简单的样本调查已不能满足企业营销策略的科学制定需求。因此,企业需要总结和分析所有数据信息,分析并调动每种营销策略以获得最佳营销影响。如有必要,可以建立数据库以便企业营销活动可以获得更全面的信息支持。
4.大数据时代对市场营销方式的改进策略
大数据时代为我们提供了大量有关营销的数据。卖方可以充分利用这些资源来确定客户群,了解他们的客户的不同需求,更好地为他们的客户服务,并实现企业的利益。但是,与此同时,大数据时代使信息变得复杂,在营销方面造成了一些困难,使人们难以选择信息。这就要求企业科学,合理地使用其数据资源,并不断提高其营销能力,以选择合适的目标客户并发现更多有价值的信息,从而为企业的发展带来更大的动力。
4.1 市场营销应当更精确
不断变化的市场环境进一步削弱,阻碍了传统营销策略的充分利用。因此,企业需要更加集中精力并完善其营销策略,以实现可持续发展。首先,企业可以使用网络信息技术来创建数据库,并科学有效地收集有关客户和卖方的相关信息,并以各种方式(包括电话采访,电子邮件和媒体)来改善信息,用大数据技术来汇总和分析此信息,并根据客户的喜好或潜在客户的需求制定有针对性的营销策略。为了在营销活动中发挥更强大的作用,企业可以为客户提供购买和营销的跟进服务,并根据客户的需求制定营销推广计划,这可以使营销策略的制定更加有力,保证营销战略后续制定工作有更强的针对性。
4.2 客户关系管理更重要
随着经济全球化的特征越来越明显,越来越多的企业不得不在实际的开发过程中直接面对产品同质化的问题。这不仅限制了企业的长期发展[5],而且大大降低了企业的竞争力。因此,如果企业希望在同一个产品的竞争中脱颖而出,则可能需要及时收集和分析有关客户动态需求的信息,以确保该产品可以满足客户的深刻需求。这样,企业可以获取更多忠实的客户,并逐渐使其与其他拥有同一产品的企业区分开。同时,它可以分层处理客户,并可以根据地理购买力和其他基本条件将客户划分为不同级别。此外,可以对销售数据进行清晰的摘要和分析,从而获得更加准确的分类标准。接下来,在总结企业的体验的过程中,企业将开发各种营销策略,与客户建立联系并开拓更多潜在客户。因此,在制定营销策略的过程中,企业的销售额逐渐增加,营销策略制定过程中占用的资金成本也会大幅缩减,这对企业是有利的。
4.3 多样化营销
大数据为企业节省了更多的人力资源、材料和财务成本。而在企业营销部门中使用大数据,不仅可以降低企业的营销成本,还能使用户的销售渠道呈现多样化,改善并促进用户的购买体验——用户除可以通过网络购买个性化的产品和服务外,还可以直接获得有关产品和服务各个方面的详细信息,包括性能、外观和其他用户的使用体验等。而且,用户随时随地购买产品和服务的同时还可以使用大数据平台提供产品体验的反馈和传递,实现双向沟通,甚至直接对话,并达到信息透明的目的。随着时代不断向前发展,营销工具也越来越趋于多样化,除了以往的QQ、微博、微信各大搜索引擎外,直播带货的新式销售现如今势头正劲,在相对旧有的营销模式和销售工具被取代前,找到最适合企业自身的、符合时代需要的模式和工具,这将关系到企业的生存和发展。
4.4 企业营销组织结构的变革
通过使用大数据技术分析企业的营销信息,同时合理地使用它,企业不仅可以获得更多的利润,而且具有更强的市场竞争力[3]。因此,在大数据时代,企业的营销策略必须与时俱进,设置专门从事数据和信息收集,整理和分析的部门,基于数据分析结果为基准,以此来进行有关营销工作,这样的销售组织结构会更加具备科学性与合理性,笔者要总结的规则是,在企业过去的发展中,营销团队直接影响企业的盈利能力,因此它是企业的重要支持部门。在大数据时代,数据分析主管的角色将日益壮大,并在企业的营销工作中扮演重要的领导角色,因此他们成为企业的关键人员。
5.转变后的市场营销发展前景
在企业融入大数据时代之后,市场营销也迎来了新的调整措施。精通大数据技术使用的企业或营销人员将从时代趋势中受益,而时代将不可避免地淘汰一批对时势观察不够敏捷的企业和营销者。在这种背景下,企业关注数据收集,分析和应用功能,提高客户管理效率,不断调整营销策略以及推动准确的营销是未来企业营销发展的唯一途径。大数据和营销的前景创造了更多的财富流,使人们更容易找到和使用有趣的信息和产品。随着经济的不断发展和人们生活水平的不断提高,财富充斥着市场。借助大数据的指导,大量财富流向了随着时代发展而做出改变的营销商手中。
6.结语
在大数据时代,企业营销所面临的环境已经发生了巨大变化,并且对企业管理和营销策略提出了新的要求。 进入Internet信息技术时代后,企业面临着营销数据垃圾的爆炸性增长,学习和获取新技术需要大量成本,并且在信息传输的安全性方面面临若干挑战。 因此,在实际操作中,必须从多方面促进营销优化,例如建立交叉营销策略,扩大营销渠道,建立满足大数据时代市场发展需求的有效营销策略。