大数据时代背景下企业管理模式的创新探究

胡瑞锋

（国网河南省电力公司巩义市供电公司，河南 巩义 451200）

在大数据时代下，企业管理者应根据时代特点转变自身的管理理念，这是保障企业稳定发展的关键因素。然而许多管理者缺乏对这一内容的重视，不仅没有对大数据中的信息进行深入分析，也没有建立高质量的数据分析团队，导致企业在大数据时代下没有取得相应的发展优势，还会对企业的经济效益造成影响，不利于企业的长远发展。

1.大数据时代下企业发展迎来的机遇与挑战

1.1 企业管理模式的改变

随着大数据时代的到来，企业管理者需对自身所处环境的现状及发展趋势进行研究与分析，对影响企业发展的因素加强掌握，从而对企业的管理模式进行创新，以使其在当前的时代发展下能够有效提高自身的经济效益，降低风险的产生概率。同时，管理者还需对财务管理模式进行创新，以提高企业对外部环境的适应性，为后续的发展过程中奠定基础[1]。大数据时代有着数据资产化与决策智能化的特点，首先，数据在当前时代下已成为推动企业发展的关键性资源。企业掌握的数据信息越多，其分析结果越精确，作出的决策对企业发展也更为有利。因此，企业信息部门需要加强对搜集数据的重视，增进对数据信息的分析；其次，根据研究表明，企业数据智能化程度越高，其产品质量及服务效果也就越高。大数据时代下，企业可以通过对数据的分析、筛选等完成各项业务的决策，并能为后续企业发展战略的制定作出贡献[2]。由此，企业管理者需推动企业决策的智能化，使管理模式从业务驱动转变为数据驱动。只有这样才能为企业在当前时代下的发展提供保障。

1.2 企业营销模式的改革

大数据时代下，企业需掌握高效的数据分析及搜集能力，以对发展过程中的突发情况做出正确的应对[3]。现如今，数据信息已成为推动企业发展的重要因素。而当企业具有较大的数据规模时，其在分析数据过程中获得的隐藏价值也就越大。如在金融行业及互联网行业等，对数据的搜集与运用直接决定了企业的市场竞争力。以阿里企业为例，作为在分析大数据资源的基础上完成营销模式更新的达标，其在营销过程中不仅可以通过对消费者消费信息的分析来判断其需求，还可以根据消费者行为对自身产品进行调整，以提高产品的商业价值，促进产品功能的提升。

1.3 企业内部工作决策模式的转变

随着时代的发展，决策智能化已成为当下大部分企业的主要发展趋势。在过去，企业分析自身经营模式时仅是对自身的收支信息及营销数据等进行简单地总结，没有对竞争对手及客户需求等内容进行全方位的分析[4]。在这种情况下，决策人员在制定决策时很容易受到自身主观想法及经验的影响，导致企业的战略决策出现纰漏，为今后的发展埋下了安全隐患。由此，在大数据时代，企业管理者需积极扩充自身收集数据信息的渠道，并对信息内容进行深入挖掘，以对市场变化趋势进行预测，进而做出智能化的决策分析，为企业发展战略的制定作出贡献。通过这种方式，企业的发展进程愈发平稳，有助于实现可持续发展的目标。

2.大数据时代背景下企业管理模式存在的问题

2.1 缺乏对大数据价值的认知

由于我国正处于进入大数据时代的初级阶段，再加上大数据推广的速度过快，使得当前多数企业对数据的应用方式仍处于基础阶段，这使得许多企业管理者对数据应用价值缺乏正确理解，也不了解数据信息对企业管理的重要性。这种现象无论在国企还是私企都非常常见[5]。同时，部分管理者没有及时转变自身的思维方式，仍以传统固化的观念来开展企业管理，对大数据时代的特点认知不明，使得企业的发展被严重限制，进而面临着较为严重的经济问题及竞争压力。同时，部分许多企业没有及时寻找新的发展途径，仅是固守当前的生产模式，自身发展中存在的问题缺乏认知，导致其在大数据时代下逐渐被淘汰。

2.2 缺乏对大数据的应用

在大数据时代下，数据信息的更新速度极快，给企业的发展造成了一定的阻碍。在这种情况下，许多企业缺乏足够的时间与人力来对数据信息进行深入分析，也无法将其融入企业日常管理模式中，导致管理者即便认识到大数据的价值，也无法以高效的方式完成对大数据的应用，致使企业的经济发展受到限制。同时，部分企业缺乏专业的数据分析人员，给管理者对数据信息的应用造成了限制[6]。此外，由于历史观念的局限性，许多企业管理者在员工选聘的过程中仍以其管理经验作为主要的参考标准，缺乏对大数据的认识，导致企业的发展无法满足当前时代的要求，致使其逐渐被淘汰。

2.3 缺乏先进的管理模式

现如今，由于企业严重缺乏数据采集与分析的专业人才，再加上管理者的不重视与数据信息量的庞杂，导致大部分员工不会对数据进行自主研究，导致大数据信息的价值无法被充分发挥。同时，部分企业对专业人才的选聘也不严格，当前数据管理人才匮乏已成为企业管理领域中较为重要的问题。此外，部分企业没有对员工进行培训的计划，工作人员也没有针对自身专业技能进行专项培训，使得员工的专业能力始终得不到提高，不利于企业数据分析水平的提升，这对企业在未来的发展过程中造成了不良的影响。

3.大数据时代背景下企业管理模式的创新策略

3.1 加强对数据人才的重视

在当前的时代发展需求下，企业若想保证自身的发展水平、实现管理模式的优化，就必须加强对数据人才的重视，积极构建高质量的数据分析团队，以提高企业自身的数据处理能力。随着计算机行业在我国的不断发展，现今计算机从业人员并不少，但真正能够具备大数据处理思维及企业管理能力的复合型人才却屈指可数。从具体意义上来说，大数据处理并非简单的数据分析，而是需要通过云计算、数学建模、商业管理等多方面专业内容共同构建而成。若工作人员的专业水平不满足实际需求吗，就无法从庞杂的数据信息中找到预期的答案。由此，在企业管理者对自身管理模式进行创新的过程中，其首要任务就是加强对数据分析团队的建设，聘用真正具备大数据思维的人才，以使企业发展能够满足当前市场需要。随着我国高校教育体制的革新，许多学校陆续开设了相关专业，有助于缓解人才匮乏的局面。

3.2 加强对大数据的重视

大数据时代下，企业发展不仅面临严峻的挑战，也会给自身带来突破性的变革。若企业管理者能够以长远的目光来看待数据信息，加强对大数据的重视，便可以利用这一内容为企业在时代发展中站稳脚跟，实现自身的商业价值。这不仅需要管理者及时转变自身的管理理念，还需要加强对大数据实际意义的了解，以采取适宜的措施发挥大数据的价值，促进企业的发展。且在对企业的运营进行决策的过程中，管理人员需明确数据信息中蕴含的商业价值，并在决策过程中充分应用，从而提高企业决策的科学性。此外，在建设大数据智能分析系统的过程中，建设人员应与决策者进行沟通，促进系统分析能力的提高，以使其分析结果更为准确。

3.3 数据分析及管理的创新

在管理企业的过程中，大数据的应用可以有效实现管理模式的升级，并能促进数据分析处理能力的提升。同时，对数据分析过程进行优化是构建大数据项目运行机构的关键，且在对数据处理时，相关人员需使数据的分析与创新环节之间具有一定的耦合性。只有这样，数据处理项目的效用才得以提升。企业还需做好对数据的收集、整理等工作，并根据对数据的分析对创新方案的决策进行优化。此外，企业还需利用数据平台对收集的数据进行深入分析，并在实施创新方案后对结果进行调整优化，以提高企业的管理能力。

3.4 加强对企业核心商业信息的安全保障

虽然大数据的应用使得企业的管理效率及质量等得到了大幅度的提升，但数据信息的安全保障问题也愈发严峻。现如今，信息泄露等事故频发，使得企业管理者在享受大数据时代带来的便利的同时，也需要对管理模式的安全提供保障，避免造成经济损失。首先，加强企业信息管理系统的建设，并设置严格的访问权限，拒绝无权限人员登录企业管理系统。而有权的企业员工也需在自己的权限范围内进行操作，以减少信息泄露问题的产生；其次，利用云存储技术保障信息安全。随着企业核心数据量的不断提高，对数据存储的要求也逐渐加强。在这种情况下，企业管理者可以利用云存储技术来完成数据的存储，其不仅能够满足大量核心数据的存储需要，还能进一步提高数据存储的安全性。

3.5 在企业管理中融入大数据技术

追求利润是所有企业经营过程中的主要目标，为此，企业管理者在应用管理技术或对管理模式进行改革的过程中，应以企业的经济效益与可持续发展作为主要考虑因素。在大数据时代下吗，云计算技术的优势愈发明显，这使得管理者在对企业管理模式进行创新的过程中，可以根据企业自身的发展现状与未来的发展需求，逐步提高大数据技术的引入，从而为管理模式的创新奠定基础。如在企业管理过程中，管理者需利用数据分析来实现项目投入资金的分配，并加强对资金的利用水平，从而有效提高利润的获得。

4.结语

在大数据时代下，企业管理者需要对自身的管理理念进行改进，并充分对管理模式进行创新，以提高企业的经济效益，促进企业的可持续发展。由此，本文对大数据时代背景下企业管理模式进行研究，结合企业管理过程中存在的问题提出了加强对大数据的重视、加强对企业核心商业信息的安全保障、在企业管理中融入大数据技术等措施，以提高企业的管理效果。