人工智能的发展和现状*

张冰冰

厦门工学院 福建 厦门 361021

引言

近几年来，计算机技术得到了飞速发展，人工智能作为计算机科学中的一个重要分支，具有可操作性、实践性和交互性等特点，受到了人们的广泛关注。自人工智能诞生以来，其应用范围随着技术和理论的成熟而不断扩大，不难想象，未来基于人工智能的各种产品和服务将会渗透到我们生活的方方面面，并将会为我们的生活、学习以及工作提供更多的便利。而人工智能作为计算机学科中的一个重要分支，已经发展成为可以与空间技术、能源技术并列的世界级三大尖端技术之一。尤其是在最近的几十年中，人工智能技术的发展已经远远领先于其他两项技术，在各个方面都得到了广泛的应用，尤其是在科学技术领域表现出了卓越的成就。

1 人工智能发展概述

1.1 人工智能概念论述

人工智能是在智能科技与自动化技术相结合的基础上发展起来的，通过模拟人的思想和行动，机器还可以实现人的行为能力，如听、说、看、写、计算、计划、设计、推理、思考、学习、分析、决策。人工智能产品种类繁多，应用范围广泛，如扫地机器人、智能家居等，极大地丰富了人们的日常生活和工作方式。因特网、移动因特网、工业自动化给我们带来了大量的数据；深度学习算法的突破使我们的计算效率得到了提高，云计算和芯片的发展为人工智能带来了足够的计算能力。算法和计算能力是人工智能快速发展的基础。人工智能是一种令人难以置信的计算机程序，它类似于人类思维方式/行为，它可以学习，它可以根据环境感知做出合理的行为，它可以得到最大的好处。

1.2 人工智能研究概述

人工智能的未来研究将会随着计算机技术的不断进步和深入发展而面临更加多的艰巨挑战。就目前来看，人们的日常生活、工作中对于人工智能技术的期望与热情日趋增加，但是从客观上来讲，人工智能技术的每一次创新型发展都离不开硬件以及软件技术的加持，并需要以此为依据充分考虑人们对于自身能力的理解程度，并突破重重限制，使得我国的人工智能技术能够突破发展道路上遇到的技术、能力限制，在保持稳步发展进步的同时也能够不断地突破自己、革新技术。就拿当前的人脸识别智能技术发展来看，其自问世以来就一直广受人们的喜爱和关注，但实际的使用过程中却常常会出现识别率不达标的严重问题，并不能够对大量的人脸数据进行系统的整理和分析，所以说距离理想中的目标识别率还有更远、更长的路要走，需要每一位人工智能技术研究人员能够充分的融合OCR、语音识别、机器翻译等多项科学技术，以进一步改善当前人脸识别过程中存在的低准确率弊端。

人工智能研究的另一个显著特点就是可行性。主要由相关的智能技术研究专家确定推理、汇总、判断，并及时解决人工智能技术发展过程中面临的棘手问题，以进一步实现全领域、多方面、深层次的理论以及技术应用，推动其在未来的工作、生活中能够得到更加广泛的应用[1]。专家系统也是当前人工智能技术研究的主阵地，再加之专家系统遍布于各个领域，所以使得人工智能技术能够快速适应社会各界的实际需求，更好地完成各项工作要求，也在实际的应用过程中取得了极大的成功。就拿人工智能技术在计算机领域的应用研究来看，其受到了极高的重视，也在此过程中展现出优异的成效。

人工智能技术的研究脱离不了客观的事实规律，主要是利用计算机来完成必须依靠人类智慧才能完成的复杂问题。简而言之，就是基于计算机软硬件来模拟人类的思维以及智慧行为。比如说，传统意义上当面对极其复杂的数学计算时，仅仅是依靠人力以及人的智慧是很难保证计算结果的准确性以及计算速率的，所以计算机技术的应用就在这一过程中就表现出卓越的计算优势，能够做到比人脑反应更加迅速、计算结果更加准确。由此可见，对于高强度、高难度的工作以及任务来说，借助于先进的计算机技术往往更加能够达到令人满意的效果，其也更加能够适应当前时代发展的现实要求。

2 我国人工智能的发展背景

随着国际社会的影响逐渐扩大，中国在发展过程中也越来越多地参与国际合作。它还给西方国家带来了一些威胁。此外，尽管一些西方国家对中国采取了各种手段，但在这样的环境下，中国仍在勇敢地前进，积极创新。党的十九大胜利标志着我国即将进入一个新的时代。在新时期的发展进程中，必须制定科学转型战略，确保我国科学技术的稳定发展，才能在下一次科技革命中占据更有利的地位。

就目前来看，智能信息检索技术以及遗传算法是当前人工智能技术的发展前沿。智能信息检索技术主要应用于对网络信息的检索，其针对性用户大多为网络用户的网络终端，主要利用特定的检索工具实现对信息的查找、获取。与当前的大数据时代发展背景相适应，能够实现快速、准确地获取所需信息。遗传算法的发展主要是基于达尔文的生物进化，实现了跨学科领域的融合发展，以自然选择为计算模型，辅以遗传学机理，以此来获得最佳的优解[2]。这种方法与达尔文进化论原理基本一样，遗传算法也是针对一个特定的、有一定数目或者个体组成的集群，每一个实际的编码程序都相当于生物体内的一条单一染色体，通过程序之间的编码最终才能够获得一个最佳的崭新的集合，当一个集合建立以后，也需要依存适者生存的基本准则，才能在程序编码的过程中获得最佳的结果。

3 人工智能应用分析

3.1 在医疗领域的应用

人工智能技术在医学领域也得到了广泛的应用，人工智能技术已经应用于许多医疗机构的日常诊断，智能医学已经成为医疗行业发展的重要趋势。而人工智能技术研发公司也越来越多地投资于智能医学。其也在实际的医学技术开发过程中表现出卓越的优势，是当前医疗技术发展进步的重要基石，必须予以高度的关注和重视。

医疗影像鉴别的应用：影像鉴别涉及B超、CT等医学病理相关影像，通过系统学习历史病案深度，快速阅读对比历史病案，以判断病情变化，目前在影像鉴别方面虽无完全替代医师，但也大大提高了诊断速度与效果；

医学智能语音应用：将语音识别技术应用到人工智能技术中，可以通过语音查询电子病历、智能答疑、药物咨询等方式帮助患者获得医疗服务。医生语音自动转换成文本并保存在医院电子病历系统中，保证了病例录入的质量和效率，减少了医生的工作量[3]。极大地提高了手工录入的错误率，极大地提高了医生书写病历的效率，系统主要实现了预诊和自诊断两大功能。智能查询模块可以自动分析患者的身体状况，形成初步的诊断意见，有效缩短患者的就诊时间。

3.2 在运输领域的应用

在交通领域，人工智能技术主要集中于无人驾驶和自动停车的研究。无人驾驶技术从试验到批量生产经历了很长一段时间，得到了人们的青睐，无人驾驶技术的发展也将在未来的交通运输业中得到迅速的发展。无人驾驶飞机通常用于歼灭、探测和通信，以确保国家的安全和稳定。无人机可实现灾害监测、林火预防、污染监测和边境巡检等民用领域的功能。而自动泊车系统也是人工智能的重要产品。用户在出行前可以用手机或其他移动设备发出出行信号，接到指令后，车辆可自动从停车场开到指定位置等待车主，车主回家后也可在指定区域自动停车，避免了找停车位的困难。

3.3 适用于财务领域

就财务而言，中国农业银行推出了小艾智能机器人，能够依据顾客的必须正确引导顾客解决有关业务流程，根据提早处理业务流程难题和鉴别语言表达，将顾客的难题转换为程序设计语言。根据配对设置问题，给予相对应的视频语音和个人行为意见反馈，智能POS机器人不仅可以通过语音识别技术独立完成对客户的接收和劫持。同时通过智能人脸识别技术记录客户的人脸信息，积极接待客户，分析客户所做的工作，完成客户的宣传和引导，在资金安全和客户服务中发挥重要作用。

4 人工智能的未来发展方向分析

4.1 拟人化的发展方向

就目前来看，大多数领域以及个人对于人工智能技术的态度都是积极的、包容的、可以接受的。对于人类来说，人工智能技术的变革无外乎是另一场工业革命，其可能是未来决定一个国家发展命运的关键，其也是能够在不同的方面表现出超越人类极限水平的重要技术，让各个领域都能够从根本上实现质的飞跃和变化。对于人工智能技术来说，其发展的主要目的就是为了进一步解放劳动力，所以从根本上看，人工智能技术的未来发展脱离不了拟人化发展的大方向，人工智能技术能够完成更多、更快、更加实际的生产工作。但是与此同时也有越来越多的专家开始警惕起人工智能发展对人来生存带来的一些威胁，其认为与未来的高级人工智能技术相比，当前的人工智能技术发展实在是微不足道，一旦人工智能朝着拟人化的方向实现了快速的发展，那么这时候人工智能就会像人类一样拥有了思考，乃至于自己理解外部环境的高级能力，这对于人类的生存发展来说，将会造成灾难性的、甚至是毁灭性的打击[4]。所以在未来发展人工智能技术的过程中，我们既要善于将人工智能的优点发挥到极致，也需要清醒地认识到人工智能技术所带来的弊端，在推动人工智能技术向拟人化发展的过程中，也需要推动实现人工智能技术的专一性功能发展和建设，使得人工智能技术能够更好地为人类的生存和发展提供支持与帮助。

4.2 新技术的出现促进人工智能的发展

尽管当前人们对于人工智能技术的态度各执己见，但是我们还是不能否认人工智能技术在人类社会发展、建设过程中做出的特殊贡献，其也对当前人们的生活和工作产生了极大的积极影响。并且，随着科技学技术的不断深入发展，我相信在未来人工智能技术与高端科学技术融合发展的趋势也将势在必行，其也更加能够满足当前人们对于科学技术发展的实际需求。就拿当前快速发展的大数据技术来看，随着人工智能技术的应用，使得大数据的学习成本以及数据集已经不再是束缚大数据行业飞速发展的枷锁，两者的融合发展、联合建设，在实际的应用过程中彰显出了高速、高效率的优势。所以，新科学技术与人工智能技术的联合发展势必将会成为人工智能技术的未来发展趋势，也更加能够推动社会各界的进步和发展。

5 结束语

人工智能技术已经渗透到我们日常生活、工作的各个领域，其出现的频率也越来越高。与此同时，其还在进一步扩大、延伸其实际的影响领域。与之相匹配、相协调的一系列新科学技术和软硬件也如雨后春笋般崭露头角。所以说当前的世界已经处于人工智能技术高速发展的关键时期，这也在一定程度上警示我们要紧紧抓住人工智能技术发展的时机，保证人工智能技术的实用性、效率性都能够与实际的工作生活相适应。让人工智能技术的“智能”性能够充分地表现出来，为国家、社会乃至于个人的发展提供巨大的支持和帮助。