数学建模理论背景下实现茶企业经济效益最优化的思考

（陕西国防工业职业技术学院，陕西 西安 710300）

茶企业作为我国市场经济体系中具有较强影响力的商业主体，对商业主体来说，其最为关注的必然是经济效益。把数学建模理论引进茶企业内部经济效益的核算及实现中，是十分明智的抉择。借助数学建模理论的有效运用，茶企业能够将内部各项支出和成本投入引进统一的核算体系中，使茶企业经济效益处在可控范围内。茶企业经济效益的可控性及可视化处理，可有效控制茶企业经营成本，为实现茶企业自身经济效益最优化供给科学的参考依据，而这亦是现阶段茶企业确保自身经济效益持续提升的主要手段。

1 茶企业实现经济最优化的影响因素

1.1 企业内部主要盈利模式

在了解现阶段茶企业内部主要盈利模式前，需要首先明确茶企业生产运营的具体过程。以企业茶叶种植及生产加工流程为基线，第一阶段便是茶叶具体种植过程。基于当地温度、气候与湿度的改变，在适宜的季节进行茶叶栽种或者播种，透过系统化管理，在茶树健康生长并成熟之后，企业要组织工作人员展开茶叶采摘工作。在采摘过程当中，部分企业运用采茶机替代人工采摘，而在茶叶选择方面，机器普遍是进行无差别采摘，并且会出现操作机械化问题，导致采摘后茶树枝叶出现不完整的问题，对茶叶最终呈现的品质和形象造成影响。第二阶段则是茶叶产品加工阶段。茶叶在采摘后通过合理晾晒，流失部分水分，随后通过炒锅进行茶叶的杀青处理工序。最后按照茶叶品类展开揉捻、发酵及干燥等加工过程，让茶叶可达到市场销售的要求。第三阶段便是茶叶产品市场销售阶段。市场销售包括产品的零售与批发两种模式，而市场销售也包含茶叶产品营销、运输和存储等过程。多数茶企业普遍从事第一和第二阶段的茶叶生产过程，以及最后一阶段的产品批发过程。所以，企业盈利模式普遍是茶叶市场销售额与必要成本投入的相减来获取。诚然，亦有部分茶企业并不具有茶叶种植及生产加工的条件，这部分企业普遍以茶叶经营为主进行盈利。

1.2 影响茶企经济效益因素

本文主要探究茶叶种植与生产加工企业内部经济效益的影响因素，企业最后盈利核算模式根据公式X=（Y-V）/Y来完成。其中，X指的是茶企业最终经济效益率；Y指的是企业在销售茶叶产品后所得的销售额，最终计算因素仅包含产品销售单价与销售数量。比如，该批茶叶产品销售单价为每吨两万元，共销售五吨，则最终销售收入为十万元。而V指的是茶企业生产经营的整体成本，涵盖人工薪资、茶树种植及管理的成本投入、茶叶产品加工处理与包装的成本经费。所以，茶企业若想落实自身经济效益最优化，必须提升销售额Y，并尽量降低成本V的投入。

2 数学建模理论在实现茶企业经济效益最优化中的作用

2.1 有利于茶企业实现经济利益和成本投入的平衡

现阶段，多数茶企业均在追求利益和成本支出的平衡。众所周知，在茶企业产业链中，若茶企增加茶叶产品生产和加工线，茶叶产品质量势必会获得提升，而茶叶产品质量提升，其销量和销售价格也会随之提高，这就意味着企业能够因此得到更高经济利润。然而，对茶企业来说，若想实现上述目标，必须接受产品生产加工成本投入增加的事实，企业需要在产品生产与加工线中投入更多经费，还需招聘更多职工。在这一状况下，多数茶企业陷入了困境，企业管理层不确定这一决策是否会切实落实经济效益的最优化，亦不确定此种成本追加行为是否会对企业经济效益提升带来反向影响。而企业陷入这一困境的根本原因在于其不懂得如何有效平衡利润和成本投入的关系，也缺乏接受不利结果的勇气。诚然，若茶企业引进数学建模理论，便可有效解决上述困境和问题。增加茶叶生产线和加工线，势必会造成企业成本投入增多，但是借助数学建模理论针对茶企业生产和营销规划展开精准计算，所得出的最终结果能够帮助茶企业管理层做出正确、合理的决策。这是因为运用数学模型能够帮助茶企业明确利润和成本投入的平衡之处，进而为茶企业实现经济效益最优化提供科学依据。具体来说，将茶企内部利润值假设为A，产生消耗为B，人工支出为C，从理论层面而言，A、B、C三者应呈现出正比例增长的数值关系。换言之，伴随人工支出与产能消耗的增加，企业利润值应该体现出增长态势。然而，若在一段时间后，B增长过度，且无法在短期内实现消耗任务时，企业利润值A则有可能出现降低态势；人工支出C也是如此，A与C间存在的函数关系理论上应是向下抛物线，C支出越多，企业利润值A便会越少。通过数学建模理论，可利用上述三个变量存在的函数关系明确平衡点，在该平衡点下，企业可以实现投入最低而经济收益最高的运行状态。

2.2 有利于精准计算企业效能短板且弥补效益短板

一般来说，数学建模理论茶企业经济效益短板方面的弥补中发挥的不可替代的作用。诚然，茶企业若想有效提升自身经济效益，应明确自身运营管理短板之处，并且采取有效举措进行强化与弥补，数学建模理论对于茶企业经济效益和效能短板的弥补价值和作用便体现在此处。茶企业引进数学建模理论，基于数学建模理论明确企业内部产能效益的薄弱之处，并利用层次权重分析手段针对各个关键环节进行数学模型建构，将所有信息数据均引进这一模型矩阵中，再展开加权计算，如此便能够精准且快速地明确茶企业经济效益实现最优化的薄弱之处。在发现这一缺陷后，茶企业就能够基于自身具体状况，对于该缺陷展开有效调整，或强化技术改造、或追加投资成本、或完善茶叶生产加工设备建设等。总的来说，茶企业能够借助多种形式及渠道弥补自身存在的缺陷，充分提升薄弱的产业效能，从而落实企业经济效益最优化。

3 数学建模理论背景下实现茶企业经济效益最优化的对策

3.1 构建地表数学模型满足茶叶种植多样性要求

现如今，对茶企业来说，落实经济效益最大化的根本及核心在于茶叶产品品质，唯有生产加工优质的茶叶产品，才是保障茶企业占有更多市场份额、获得更高经济效益的关键要素。一般来说，茶叶无论在种植过程中，还是生产过程中，其对于所处自然环境、地理区位、水源光照、土壤条件以及湿度温度等要素均具有较高要求与标准，尤其是对部分品质名茶而言，其种植与生产加工的要求相对更高。所以，茶企业要基于茶叶实际种植与生产中的各项要素加以充分整合，借助构建地表数学模型的方式，为茶叶种植及生产择选最佳的地理环境。企业应把数学建模当中涵盖的地表因素划分成四个层面，即湿度、温度、光照以及经纬度。借助这四个层面的具体需求分析，明确最适宜茶叶种植及生产的自然条件与地理环境。例如，茶树较为适宜的生长温度普遍在二十摄氏度与二十七摄氏度之间，且茶树所需的年度累计温度需保持在四千摄氏度以上。因茶树需要弱光光照，喜阴凉之处，所以茶企业通过分析对照叶绿素吸收光谱，从而明确茶树最佳生长条件，即漫射光条件下。另外，茶树较为适宜的降水量在每年一千到两千毫米之间，生长环境中的空气含水量应保持于百分之七十到八十之间最佳。借助这一科学的参考数据指标分析对照，便可正确判断茶树在国内适宜生长生存的地理区间，茶企业亦可基于自身经济效益最优化实现的需求，择选相应地区进行茶树种植，从而保证茶叶产品质量。茶叶质量与产品销售价格正相关，而销售价格越高，企业经济效益的提升空间便越大。

3.2 构建销售数学模型满足茶叶产品的市场要求

纵览现阶段国内茶叶市场发展情况，主要体现出下述几点特征：首先，茶叶市场几乎饱和，更多茶企业想挤进茶叶市场获得利润。其次，茶叶市场当中尽管茶叶生产总量较高，但是名茶产品供给始终处在短缺状态。茶叶市场的多数份额均被低质茶叶或普通茶叶占有。最后，茶叶销售价格具有明显差距，名茶优质茶产品价值不断提升，低质茶叶与普通茶叶价格则不断降低。在此环境下，茶企业若想落实经济效益的最优化目标，需要进行深度思考和变革，运用数学建模理论针对现阶段茶叶市场经济效益展开缜密剖析。据研究表明，近年来茶叶市场在发展进程中，茶叶产品包装形态发生较大变化。现如今，茶叶产品包装形式已然成为影响广大消费者群体选择产品的关键性参考要素。茶叶产品包装创新性色彩以及审美水平越高，便越能占有更大的市场营销份额。我国茶企业若想落实经济效益最优化，必须推动内部深度合作与联动，不断拓展和丰富茶叶品类，创新茶叶产品包装形式，塑造茶叶新品牌形象。

茶企业经济效益普遍体现在企业对于茶树种植、茶叶采摘、茶叶加工处理、产品包装以及产品销售等流程当中。社会大众普遍了解的优化茶企业经济效益的最佳方法便是提升产品销售额，并减少生产成本投入。数学建模理论把定性问题真正转化成了定量问题。借助科学完善的数学建模，剖析茶企业的主次产业，针对计算出的企业业务短板加以弥补，实现经济利益和成本投入的平衡。在茶企业具体生产运营过程中，可将数学建模理论用于经济效益最优化实现的动态化监管系统，明确并实现经济效益最优化的路径。