大数据技术在智能交通管理中的运用研究

杨运林

摘 要：城市的智慧交通系统是一个城市的重要组成部分，它影响着城市的交通效率、交通安全，影响着人们出行。将大数据、人工智能、云计算等先进的科学技术运用到交通系统中，可以有效地缓解城市的交通拥堵、交通违法事件的抓拍等，提高道路的交通效率、提高道路交通的安全性。当前的智能化技术迅速发展背景下，为能提升交通运输管理的质量水平，这就要求在智能交通的科学应用方面加强重视，发挥智能化交通系统的优势，为交通运输管理工作的顺利开展提供技术支撑。

关键词：智能交通;大数据技术;管理运用

引言

随着社会的发展，传统的交通管理模式已经不能满足当前交通行业的发展要求，基于大数据技术的智能交通管理模式在交通管理工作中的应用大大提升了交通运输能力，缓解了城市交通拥堵问题，为实现交通集成化、信息化和智能化发展打好了坚实的基础。另外，各类先进的大数据技术的应用，有利于合理优化交通资源配置，解决海量数据无法分析和处理的困境，提升智能交通运输效率，为构建高效的国家交通网络贡献了巨大的力量。

1 大数据技术在智慧交通的意义

伴随着经济的发展，现有的交通系統中，每天将产生大量的数据信息（如路况信息、GPS定位信息、视频监控等），每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级别的增长。而这些数据，根据相关规定需要进行长期的保存，这必然导致了存储上的困难，同时也给相关的管理人员带来极大的工作压力。另一方面，在城市的交通管理中，对于道路监控中的各种违法行为需要进行抓拍等工作，并需要相关人员对抓拍后的数据进行分析处理。再一方面，如何缓解城市交通中的拥堵问题，提高人们的出行效率都是目前急需解决的问题。大数据技术恰恰可以实现大容量数据的采集、存储、分析处理等，因此，将大数据技术应用于智慧交通系统，改善城市交通现状有着极其重要的意义。

2 大数据技术在智能交通中的优势

2.1 清晰度较高

智能交通管理工作主要通过智能交通系统完成，主要的工作是收集和分析海量信息，数据和信息的采集工作主要借助高清摄像头完成，在高清摄像头的支持下，车辆及交通环境实现了立体化监控，给交通监管工作提供了巨大的便利，同时给公安部门的破案工作提供了技术支撑。智能交通系统在城市交通供求关系中的角色和作用。

2.2 交通调度高

智能交通管理工作所涉及的范围更广，想要收集、分析和处理较大范围的数据和信息，要求智能管理系统必须具备较高的调度，提高局部交通问题的解决效率。

2.3 系统管理功能强大

智能交通管理系统是多个功能系统融合在一起组成的系统，常见的如电子交警系统、智能车流量控制系统等，这些系统赋予了智能管理系统更加强大的管理功能，同时有效降低了管理成本。

2.4 识别度高

智能交通管理系统可以正确识别车辆和其他相关信息，并且以动态的方式对其进行分析，尽量还原交通事件的真实情况，帮助管理者做出正确的判断，提高交通事件处理的公平性。

3 大数据技术在智能交通管理中的具体运用

3.1 应用交通流采集系统

如今，我国的经济水平正在不断提高，社会的发展速度也在不断加快，私家车的数量正在不断增加中，几乎每家每户都拥有一辆车，而这就导致交通拥堵现象越发严重，并受到社会各界的广泛关注。在交通体系中，需要重视大数据技术的应用，真正实现智能交通。因而需要应用交通流采集系统，利用接口系统及时汇总和整理所有收集到的流量信息和交通信息，并将这些数据实时传达给司机和车主，使其能够全面了解当前的交通情况，可以根据自己掌握的情况确定好出行方式与出行时间，有效规避拥挤的时间段和路况。此外，这也可以为正在行驶的车辆提供必要的信息，使其能实时了解路况，使其能够了解已经出现拥堵的路段或者发生交通事故的路段，并及时调整和修改路线，改变自己的行程，这样不仅可以有效缓解交通拥堵的情况，避免出现交通拥堵加剧的状态，还能给人们的出行提供便利，节省更多的时间。

3.2 在交通违法行为中的应用

在传统的交通系统中，对交通违法行为的监控抓拍，抓拍后的大量数据信息，需要工作人员进行分析处理，这对工作人员是一个极大的挑战。将人工智能技术与大数据技术相结合，可以对交通中的违法行为进行智能化的分析，例如利用图像分析算法，对抓拍后的图像数据信息可以精确的识别车辆的颜色、车牌、车型、接打电话、不系安全带等相关的违法行为进行智能化的监测，减轻工作人员的负担，提高工作效率，有效地减少交通违法现象。

3.3 智能化交通信号控制技术

信号控制技术主要有三个不同的突破方向：第一，突破了交通信息的收集手段。传统的信息收集都是覆盖单一的点面，从固定的点进行各种信息的收集。如今可以应用传感器技术，运用多方位、区域性的数据摄影机，切实提高数据收集的覆盖范围和收集效率。因提高了信息收集的效率和能力，可以收集一些较为关键的交通数据，如汽车定位数据、汽车电子标识等;第二，突破智能载体。传统的信息收集控制器运用的是前端信号控制器，如今可以运用上端中心，智能化控制区域和干道，扩大信息收集的范围;第三，评价方式获得了一定的优化和调整。传统的评级方式属于单点指标评价，如排队长度、饱和度停车次数、效率系数等，如今运用的是智能评估方式，为相关预案提供更加准确且直观的评估意见。

4 结束语

综上所述，随着中国经济的高速发展、城镇化进程的不断推进，城市中车辆的急速增加，人员流动性的增加，人们对于交通出行的便捷性、安全性、舒适性等提出了更高的要求，如何更有效的改善目前城市的交通， 是城市交通管理者面临的主要问题。利用大数据强大的数据收集、处理分析能力，再结合人工智能的智能技术，可以有效地促进城市智慧交通系统的建设与完善，有效地应对城市中的交通拥挤、缓解城市交通压力、减少交通安全事故、提高交通效率。

参考文献：

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