基于“智慧农业”背景的农业会计智能化发展研究

□汪 谦

（河南工业贸易职业学院 河南 郑州 450000）

1 研究背景

我国是农业大国，农业经济是国民经济的重要组成部分。近年来，尤其是“十九大”以后，“三农”问题、乡村振兴战略成为我国的热点话题，农民生活水平提高是我国当前的重中之重[1]。新时代下，云数据、物联网不断应用到各领域，财务机器人可能会替代传统的会计岗位，农业会计行业面临着新的挑战和机遇[2]。基于此，农业会计与智能化技术融合已成为趋势，如何发展农业会计智能化不仅是理论问题，更是技术问题。分析我国农业会计智能化现状以及应用前景，在此基础上，提出农业会计智能化发展路径，具有较强的应用价值和实施效益。

2 基于“智慧农业”的农业会计智能化相关理论

2.1 智能化农业会计界定

新形势下，农业正向“智慧农业”发展，计算机技术、大数据、“互联网+”、财务机器人等新型技术不断应用到现代农业生产中，农业会计技术加速转型，农业会计水平加速提高[3]。所谓农业会计智能化，是指传统的农业会计工作转型升级为农业会计信息化和数据化，通过构建智能化农业会计平台，可以精准挖掘农业数据，提高农业信息化管理效率，实现人工智能与农业会计有效融合，确定农业会计工作人员的管理方向。财务机器人可以进行高速度、高质量的基础会计工作，农业会计相关人员可以从繁杂的核算工作解放出来，从而进行数据分析与战略管理工作，有效提高农业会计工作的效率[4]。农业会计智能化可以提高高层会计工作人员的决策能力，对农业会计数据进行分析和高质量整理，从而作出更具有前瞻性的决策。智能化农业会计正冲击着传统的会计工作，农业会计面临巨大挑战，亟须结合当前新型技术进行转型升级，减少农业会计工作人员数量，从而节约农业会计的人工成本。

2.2 农业会计与人工智能的融合

时代在发展、人类在进步，人工智能技术也在不断提高。人工智能是指运用计算机技术探究人类的思维和行为方式，通过构建信息化平台，替代某些复杂机械性工作，通过人工智能完成人类工作。近年来，人工智能技术不断完善并应用到各个领域，农业会计是一项复杂的基础性工作，涉及确认、计量、核算、报告等一系列数字运算，人工智能应用到农业会计工作中具有较强的融合性，可以提高农业会计水平，提高农业生产力。农业会计与人工智能的有效融合，是时代发展的必然趋势，将为农业经济发展开拓新的天地，提高农业经济发展效益，具有一定的实践意义[5]。

3 农业会计智能化发展前景

3.1 提高人力资源效率

农业会计主要核算农业的会计数据，计量和报告会耗费大量人力和时间。随着智能化农业会计的发展，将计算机系统应用到农业会计中，通过预先设定的账套，智能化系统可以有效识别农业原始凭证，自动生成记账数据和报表，大大节约了农业会计人力资源成本，有效促进农业会计高层管理人员进行正确决策。比如农业资产的折旧计算、农业企业运营成果的税收计算、农业工作人员的工资计提等，原本均需大量人力进行繁复计算，但是应用智能化系统后，预先输入计算方式，导入基础数据即可得到结果，且准确度较高，大大提高了工作效率。

传统农业会计人员在报销流程和合同保管上也会耗费大量精力，随着财务机器人和智能化发展，这些问题都会得到有效解决。需要注意的是，要引进先进的信息技术，保证系统运行正常和代码设置正确，以防系统风险的发生。电子凭证、电子合同、电子报表、电子报账等一系列智能化会计系统，改变了当前的农业会计工作，也简化了农业审计人员的工作，大大提高了农业会计工作人员的工作效率[6]。

3.2 提高农业会计专业化水平

我国是农业大国，大中型农业公司数量较多，农业类上市公司的会计核算成为重点。农业不断走向市场化和证券化，我国监管市场将更加注重农业会计核算的专业化水平。基于此，将智能化技术应用到农业会计中，有利于构建完善的农业会计核算标准和核算体系。智慧农业4.0 的推进，更快地实现了GPS、GIS、RS 等技术的应用，智能化软件提升了农业会计的大数据分析水平，进而提高了农业会计的专业化水平[7]。

3.3 创新农业企业运营模式

传统的农业企业运营模式较为单一，管理工作较为繁杂，总经理管理权限较大且权力较为集中，企业下设销售部、生产部、采购部、研发部、财务部和人力资源部。在人工智能技术下，农业企业运营模式得到创新，税务业务、传统财务模块及业财融合业务等要和大数据相结合，农业会计工作人员要改变原有的知识体系，构建数据系统思维，进而构建新型业务流程和业务模型，改革农业企业运营模式[8]。

4 基于“智慧农业”背景的农业会计智能化体系构建

4.1 构建数据驱动型智能农业会计模式

传统农业会计的重点是审核原始凭证、填制记账凭证、登记账簿、出具财务报表，并在此基础上进行财务分析，传统模式需要农业会计工作人员耗费大量时间、精力，但是分析结果并不一定具有完整性和前瞻性。随着我国智能技术水平提升，农业企业会计已经建立了完善的会计信息系统，应当充分发挥人工智能化技术在农业会计中的作用，构建完善的数据驱动型智能农业会计模式，农业会计管理者可以在构建的数据共享中心快速获取数据，并进行大数据分析，从而作出更有效的决策[9]。

4.2 构建具备新型技术知识的复合型农业会计人才培训体系

农业的发展关键靠人才。随着大数据、区块链、机器人、智能化的发展，农业会计已经步入智能化阶段。实现“智慧农业”背景下的农业智能化，首先，要解决人才问题，需要农业企业构建具备新型技术知识的复合型农业会计人才培训体系。培训体系中不仅要求农业财务人员具备识别原始信息、转化会计分录、统计计算财务指标、进行财务决策等基本的理论知识，还要求农业会计人员具备现代化信息技术，尤其是人工智能技术、大数据分析技术、云计算技术以及信息系统升级与维护技术等，培养出具备计算机背景和财务背景的复合型人才，这样才能适应“智慧农业”背景下的农业会计智能化需求，才能促进农业经济的发展和农业生产效率的提升。其次，农业企业具有生产周期长、自然风险大、生产产品不稳定、经营模式单一、经营范围大等特点，农业企业会计人员应在智能化背景下提升自身的职业判断能力，提升业务素质和综合分析能力，应对复杂多变的农业经营环境，改善农业会计的不确定性[10]。

总之，应构建具备新型技术知识的复合型农业会计人才培训体系，充分挖掘现有数据，有效利用人工智能计算出的数据结果，为农业企业决策者提供更准确的财务信息，以提升农业企业经济效益。

4.3 强化农业会计人员现代化法律意识

人工智能技术不断应用到农业会计领域，传统的会计核算被机器人取代，很多农业会计的数字估计环节可以由智能机器人进行判断，而应用财务机器人的工作人员有可能不具备财务基础理论知识，缺乏相关的法律和税收意识，会给农业企业带来较大的系统风险。基于此，农业企业财务人员应当树立较强的现代化法律意识。政府应建立健全相关法律制度和规范标准，关注智能化技术在农业会计应用中的风险，完善指导措施，从而更有效地促进农业会计智能化发展[11]。

5 结束语

农业是我国经济生活的基础，农业会计作为会计的一个分支领域，对我国农业生产经营具有重要作用。“智慧农业”背景下会计智能化快速发展，会计人员的部分工作终有一日会被智能系统所代替。会计智能化是利用大数据、算法、编程等规则化、标准化的操作，是传统会计无法完成的。为了实现农业会计智能化，需要建立一套完善的“数据驱动型”模式，培养一大批财务与农业信息技术结合的复合型财会人才，不断提高农业会计人员职业判断水平和法律意识。