浅谈大数据技术在影视创作中的应用

摘要：大数据在各行各业中的应用越来越广泛，而在影视制作行业也开始应用大数据来辅助影视创作。影视创作共分为8个阶段，而在其中的5个阶段，是比较适合应用大数据来提高创作效率，本文将对大数据在这几个阶段中的应用思路和方法进行简单的分析。

1引言

随着大数据技术的发展日趋成熟，越来越多的公司开始将大数据技术融入本行业之中，并试图利用大数据技术进行分析和预测，以改善自己的产品，使之更加满足用户的需求。

各大视频网站及其app更是首当其冲。腾讯，优酷，爱奇艺等视频网站利用大数据对每个用户的推送首页，广告，甚至搜索结果都做了不同的个性化定制，将适合的影视作品推荐给可能会感兴趣的客户。

可对于大数据应用的探索并未停止，将大数据有机融合到影视制作的过程之中，做到真正为了顾客“定制”出最适合客户的影视作品，将成为未来的需求，

本文就是基于这样的目的，对大数据技术和影视制作的融合进行简单的探讨。

2影视创作的流程

传统影视创作共有8个阶段：剧本创作、搭建主创团队、拍摄阶段、后期制作阶段、宣发阶段、上映阶段、后上映阶段。

在上述的8个阶段中，在第4阶段的拍摄中，由于时间紧，任务重，投入大等特点，难以利用大数据对制作产生影响;相应的第3阶段由于是为了第4阶段做准备，第5阶段作为第4阶段的延伸，也很难利用大数据对其產生影响。对于电影制作的其他阶段，大数据或多或少的都可以参与其中，并产生一些积极的作用。

3大数据在剧本创作中的应用

在剧本创作阶段，编剧在创作过程中会参考观众的反应，并对作品进行调整。而如何得知观众的反应，就是大数据可以帮忙解决的问题。

在传统美剧制作中，早就有试映集（pilot）的概念。就是在正式拍摄之前，制作公司通过拍摄试映集，派发原始DVD给少数记者，或者组织小规模的集体观影，通过媒体和观众的反应对剧本进行调整修改。可以说试映集是在没有大数据技术的时候，制作公司采用大数据思维，利用样本空间的“小数据”来参与剧本创作。

而在如今的大数据时代，各大视频网站手中掌握着视频用户的停留，暂停，快进，倍速播放，回放等细节动作数据，这些数据可以直观的反映出用户对于所看视频甚至所看段落的喜恶，对同类型同题材的作品创作有极大的参考借鉴作用。可以借此分析出观众们对于桥段和情节的喜恶，对于编剧的创作有较大的借鉴意义。

4大数据在创建主创团队的应用

大数据在影视应用中最知名的案例，是《纸牌屋》。Netflix通过对自己视频网站中用户喜爱的演员和喜爱的剧集数据进行挖掘，发现了喜欢BBC剧集的观众和喜欢Kevin Spacy还有喜欢David Fincher的观众有很大的交集，于是从BBC买来《纸牌屋》的版权，并请来了David Fincher和Kevin Spacy。果然《纸牌屋》上线之后，获得大量的好评，给Netflix带来了丰厚的收益。[1]

《小时代》在寻找投资时，并未提及自己的剧本，而是列出了各个主演对年轻观众的影响力的大数据分析。《小时代》虽然口碑一般，可是凭借这些主演的票房号召力得到了理想的票房回报，也是一个成功案例。

利用大数据分析的结果来选择主创团队，核心演员已经变成了行业内的一个不成文的规定。在考虑故事题材和目标受众的基础上，根据观众的喜好和预期选择主创团队能够更好的迎合观众的需求，进而获得更多的回报。

5大数据在宣发阶段的应用

影视宣发阶段对大数据的应用，是现阶段大数据在影视方面应用的主要途径。各个视频网站根据用户观看过的视频，停留时间，对作品的打分情况等数据精准分析用户的喜好，并按照用户的喜好将适合的内容推送到每个用户的首页上，爱奇艺，腾讯，芒果，优酷基本都做到了每个用户都有属于自己的首页。

在十分有限的首页空间中，这种做法使空间的有效利用率达到了最大，不仅让用户体验得到了巨大的提升，提升了网站的口碑，还能极大的提高广告和推广效果。

大数据让各大视频网站的效率和收益都得到了巨大的提升。

6大数据在放映和后放映阶段的应用

作品上映之后，制作阶段的工作已经告一段落，可是通过对用户的反馈的数据分析，片方可以进行一系列后续动作，例如是否继续投入宣发，是否开发相应的周边产品，是否开发续集，是否要保留或者删除某个角色，续集的故事走向等。

在大数据时代，用户在电脑，手机上观看视频时的快进，倍速播放，都能体现观众对影片的喜爱或讨厌，而弹幕内容更是直观的反应出观众的想法。[2]视频网站通过对这些数据的搜集整理，可以得出最直观的用户反馈结果，这对下一步的项目开发有巨大的参考价值。

7结论

综上所述，大数据技术可以应用到影视制作的多个阶段之中，并可以起到积极的作用。这些阶段包括并不局限于剧本创作阶段，创建主创团队阶段，宣发阶段，以及放映和后放映阶段。

可是大数据的介入可能有一些弊端。比如很多编剧认为，大数据会让剧本创作流于程式化和定向化，谄媚的创作方式只会产出类似的情节和桥段，剧本难以得到创新，作者的个人表达也被资本挟持，无法创造出经典。而制片方按照观众喜好选择演员的做法，也会让流量变成选角的主要标准，这样会引起行业的不当风气，也会影响作品的质量。[3]

总之，大数据是一种技术手段，如何使用，是利是弊，还主要取决于使用者的使用方式，而拥有这样一种技术，让我们可以更快捷有效的获得相应的数据和分析结果，总体来说还是利大于弊的。

参考文献

[1]吴彤.浅析大数据对影视创作的影响.哈尔滨：哈尔滨师范大学，2013.

[2]刘倩辰.大数据对影视艺术审美机制的影响研究.重庆：西南大学，2017

[3]王群.浅谈大数据与影视的跨界合作[J].新闻传播，2014，10：122.

作者简介：刘燚 1981.1 男 辽宁省沈阳市 讲师，硕士，研究方向：大数据及其应用。