基于知识图谱的“网上国网”运营风险监控方法研究

2021-12-10金沛辞安子豪马万里北京市电力公司

品牌研究 2021年33期

文/金沛辞安子豪马万里（北京市电力公司）

“网上国网”通过全渠道运营为北京地区用户提供便捷用电服务，建立了用户积分体系，开展运营活动吸引了一大批忠实用户，在大幅提升“网上国网”品牌价值的同时，为用户积累了高价值积分资产[1-3]。

在“网上国网”取得良好运营成效的同时，必然吸引大量羊毛党、黑产的注意，他们通过大量注册账号、反复绑定用电户号、利用活动规则的漏洞，侵占普通用户积分权益、套取大量活动积分，造成用户权益的损失。目前，网络恶意攻击技术不断升级，手段层出不穷，“网上国网”运营风险防控形势日益严峻。在风险识别手段、预警手段、拦截手段等方面均存在较大提升空间。通过建设发展“网上国网”数字化运营体系，北京电力积累了大量活动数据、渠道数据、用户数据、积分数据，为基于大数据技术等开展用户行为画像、发掘运营风险奠定了基础。

知识图谱是目前大数据和人工智能领域最常用的风险防控工具[4-14]，本文主要研究以数字化运营为基础，基于知识图谱构建国网北京电力“网上国网”运营风险防控体系和智能化防控工具，提升服务渠道风险防控能力。

一、“网上国网”运营现状

（一）“网上国网”简介

“网上国网”APP是国家电网公司官方统一的线上服务入口，集“住宅、电动车、店铺、企事业、新能源”五大服务场景于一体，满足客户全方位、个性化电力需求。

（二）“网上国网”运营风险

在“网上国网”取得良好运营成效的同时，必然吸引大量黑产的注意，他们通过大量注册账号、反复绑定用电户号、利用活动规则的漏洞，侵占普通用户积分权益、套取大量活动积分，造成用户权益的损失。“网上国网”运营风险防控形势日益严峻，在风险识别手段等方面均存在较大提升空间。

二、基于知识图谱的“网上国网”运营风险监控方法

（一）运营风险知识风险图谱业务架构

运营风险知识图谱架构如图1所示。基于渠道运营数据和外部风险数据，抽取形成包含用户台账数据、用户行为数据、运营活动数据、用户权益数据的运营大数据集合，构建知识图谱服务，创建两级运营风险防控体系，提升前端渠道服务能力，改变原有人工单一运营风控管理模式，实现风险主动预判、智能决策、规范应对，提升全服务渠道风险防控能力。

图1 基于知识图谱的运营风险防控体系架构

（二）运营风险知识图谱构建方法

运营风险知识图谱构建技术路线如图2所示，基于内外部数据，经过挖掘分析和知识抽取，通过知识融合形成基于数据知识图谱，辅助风控规则和风控模型的建立。在数据方面，包括内部数据和外部数据，内部数据主要包括账户数据、行为数据、活动数据、渠道数据等；外部数据主要包括公安数据、电信数据、新闻数据、行业数据等。

图2 运营风险知识图谱构建技术路线

风控模型主要包括基于知识图谱，分析用户行为风险、运营活动风险、权益积分风险。

风控策略主要包括风控规则、风险监控策略、风险识别策略、风险拦截策略等。

（三）基于知识图谱的运营风险防控

（1）“网上国网”用户行为分析。建立用户行为分析知识图谱，识别黑产用户，助力客户画像和客户分层管理，指导用户运营和活动运营工作开展，防范运营风险。（2）“网上国网”运营活动分析。基于知识图谱和运营规则，结合用户行为分析，在事前活动策划过程中，高效分析潜在用户群体和风险用户，优化活动规则，消除活动漏洞；在事中活动进行中，高效识别活动风险，及时冻结风险账户资产，保障活动权益正常发放；在事后活动复盘过程中，总结发现风险漏洞，识别风险行为，提升风险管理和活动策划能力。（3）“网上国网”用户权益分析。基于知识图谱和运营规则，开展用户权益风险分析，识别风险用户和群体，发掘异常行为，及时冻结非法用户资产，保障用户权益，避免账户财产被盗取和非法流失。