粮食主产区农业碳排放的测算、脱钩效应及影响因素分析——以河南省为例

沈艺琳 于 姝

(大连工业大学，辽宁 大连 116034)

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文数据均来自于《中国农村统计年鉴》和《河南省统计年鉴》。

1.2 研究方法

1.2.1 农业生产碳排放计算方法

结合本研究的重点，选择农业机械、农药、化肥、农膜、农业灌溉和翻耕等6个指标作为农业生产的碳排放源。具体测算方法引用前人研究成果[2]，如下所示：

Car=∑cari=∑Quani×Coefi

(1)

式(1)中，Car为农业生产碳排放总量；Cari为i种碳源的碳排放量；Quani为第i种碳源使用数量；Coefi则为第i类碳源的排放系数。具体如表1所示：

1.2.2 碳排放脱钩模型

本文选择Tapio模型对河南省农业碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行分析，构建的脱钩模型如下：

(2)

式(2)中，elas为脱钩弹性系数，ΔCar为农业碳排放总量的变化；ΔTotov分别为种植业总产值的变化；Car为基期碳排放量；Totov则为基期种植业总产值。

2 结果与分析

2.1 农业碳排放量

根据公式(1)核算2010-2019年河南省农业生产碳排放量，在2010-2019年间，化肥碳排放量长年占据全省碳排放总量的2/3以上，是该省农业最大的碳排放源，平均占比高达73.28%。其他碳源平均占比则不足10%，分别为农膜9.60%、柴油7.93%和农药7.64%。最少的为翻耕和灌溉，研究期间平均占比尚不足2.00%；就演变趋势来看：化肥、农膜和翻耕平均占比呈现一定的增加，其中化肥增长1.20%，农膜增长0.40%，翻耕增长0.09%，而农药、柴油和灌溉的碳排放则呈现下降趋势，其中农药碳排放下降1.06%，柴油碳排放下降0.45%和灌溉碳排放则下降0.18%。

2.3 农业碳排放脱钩效应分析

依据公式(2)对河南省农业碳排放的脱钩弹性进行核算，在2010-2019年间，河南省农业碳排放量和种植业生产总值的脱钩关系中弱脱钩出现7次，占统计期的77.78%，说明河南省低碳农业取得了巨大进步。具体而言：2010-2012年，河南省加大了对农业科技的推广和利用，提高了农业生产效率，使种植业总产值得以快速增长。但第二次土地调查数据公布后，使耕地面积较上年增涨13.74%，导致农业物资投入量增加，因此出现2012年为扩张连接；在2013-2018年间，河南省农业科技应用程度不断加深、推动种植业总产值继续保持较高的增长速度。而且我国政府逐步加大了对生态环境的重视，河南省农业碳排放量增长速度也在不断下降，期间种植业总产值与农业碳排放量之间的脱钩状态为弱脱钩；2019年河南省农业碳排放量与种植业总产值之间达到强脱钩状态，说明河南省农业经济的发展对环境的影响降到了历史最低水平。

3 结论和建议

3.1 结论

(1)就整体而言：2010-2019年，河南省农业生产碳排放总量整体处于上升状态，年平均增长率为2.35%，至2019年增至868.51万t，其中化肥是最大的碳排放源；

(2)就脱钩分析而言：10年间全省农业碳排放与种植业总产值之间脱钩弹性指数为-0.1520～1.1588。2019年以前主要表现为弱脱钩，占比75.00%，及至2019年为强脱钩。

(3)就驱动因素而言：农业经济的发展是推动碳排放快速增长的首要因素，相较于基期，累计实现657.00万t的碳增量。农业生产效率因素、劳动力因素和生产结构因素对碳排放具有抑制作用。

3.2 建议

首先，经济因素是推动全省农业碳排放增长的主要原因，因此要在保障农民收入的前提下，提高其低碳意识和环保意识，加大对低碳农业，生态农业的宣传推广，促进农业经济发展方式的转变；其次，要进一步提高农业生产效率，加大对农业技术的研发、推广和利用，通过新技术的采用提高化肥、农药等生产物质的利用效率；再次，要调整农业生产结构，在粮食安全得到保证的基础上，结合区域实际特征，合理调整经济作物和伺料作物的种植面积；最后，在基于农业劳动力不断非农化的实际情况，加快区域耕地流转速度，实现规模经营，进行大面积、机械化生产，提高生产效率，减少碳排放。