皖南与皖北资本存量估算

彭光磊 虞雅雯

【摘  要】资本存量的估算一直是国内外学者关注并研究的热点问题之一，國家和省级层面的资本存量估算无论是从方法上还是体系上都已较为成熟。论文利用永续盘存法，基于安徽省城市面板数据，估算了皖南六市与皖北六市的资本存量，并进行了比较分析。

【Abstract】The estimation of capital stock has always been one of the hot issues concerned and studied by scholars at home and abroad. The estimation of capital stock at the national and provincial levels has been relatively mature in terms of method and system. Using the perpetual inventory method and based on the urban panel data of Anhui Province， this paper estimates the capital stock of six cities in southern Anhui and six cities in northern Anhui， and makes a comparative analysis.

【关键词】皖南地区;皖北地区;资本存量

【Keywords】southern region of Anhui; northern region of Anhui; capital stock

【中图分类号】F061.5                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）12-0143-03

1 引言

资本存量指标对于估算经济增长率、全要素生产率和资本回报率等数据，有着不可或缺的重要性。目前，城市层面资本存量研究较少，而研究区域经济发展差异问题，尤其是按城市划分的行政区域或者经济圈之间的经济发展差异，不可避免地会涉及城市层面的资本存量估计与比较。区域经济发展不平衡、不协调问题在安徽省的皖南与皖北区域之间体现得较为明显。本文利用现有的研究方法，基于城市面板数据，以皖南与皖北为例，通过对皖南六市（黄山、芜湖、马鞍山、铜陵、宣城和池州）和皖北六市（淮北、亳州、蚌埠、阜阳、宿州和淮南）资本存量进行估计与分析，以期为皖南与皖北经济发展差异及其他区域经济的相关研究提供基础性依据。

2 相关文献综述

2.1 资本存量估算的方法

关于资本存量的估算，已有的研究虽然在研究对象、基期资本存量的确定等方面存在一定的争议，但就估计资本存量的方法来说，普遍采用的是Goldsmith于1951年提出的永续盘存法。永续盘存法估算资本存量的基本公式为：

Kt=It+（1-δt）Kt-1            （1）

其中，Kt表示第t年的资本存量;It表示第t年的投资;δt表示第t年的折旧率，Kt-1表示第t-1年的资本存量。由于中国没有过大规模的资产普查，所以国内学者一般采用的方法是先估计一个基准年的资本存量数据后，运用永续盘存法计算其他年份、地区的资本存量。因此，具体估算资本存量数据，结合式（1），公式中涉及4个变量：基准年投资I的选取;投资价格指数的构造;折旧率δ的确定;基准年资本存量K的确定。

2.2 当年投资I的选取和投资价格指数的确定

国内学者已有的研究对当年投资I的选取体现在3个指标上：积累额、固定资本形成额和固定资产投资额。

积累额是在1993年之前，我国在物质产品平衡体系下核算国民收入时度量投资的指标。由于我国在1993年后应用了更为完善的联合国国民经济核算体系，该体系下，国家统计局不再公布积累额数据。因此，使用积累额指标测算资本存量的研究无法延续，已有的代表性研究主要有张军扩（1991）、贺菊煌（1992）以及张军（2003）等人的相关研究。

固定资本形成总额被国内学者普遍选取作为测算投资流量的合理指标，如张张军等（2004）。该指标是支出法核算GDP的组成部分，国家统计局会详细统计并公布我国省级及以上层面的固定资本形成总额数据。但是，市级层面的固定资本形成总额数据缺乏完整的、连续的统计。因此，本文在估算皖南与皖北资本存量时，无法选择固定资本形成总额数据进行相关测算。

选择固定资产投资额作为测算投资流量的指标具有一定的争议。一方面，由于我国国民收入核算体系在1993年发生了根本性变化，MPS口径下的固定资产投资额在一定程度上与我国现行的SNA统计体系的口径存在差异;另一方面，由于该指标时间序列较长，连续程度高，市级层面也有详细的数据统计，因此用来衡量市级单位资本存量的变动较为合理。这方面的代表性研究有王小鲁（2000）、白银珍（2020）等人的相关研究。所以本文选用固定资产投资额作为投资流量指标，衡量和估算皖南与皖北的资本存量。

固定资产投资额作为测算投资流量的指标，时间序列较长，连续程度高，市级层面也有详细的数据统计，因此用来衡量市级单位资本存量的变动较为合理。这方面的代表性研究有王小鲁（2000）、白银珍（2020）等人的相关研究。

自1993年之后，国家统计局每年会公布投资品价格指数，但数据仍只能统计到省级及以上层面，市级层面的投资价格指数数据缺乏完整、连续的统计。因此，本文借鉴白银珍（2020）的方式，为尽量保证投资价格指数与投资流量的价格指数相一致，本文选用固定资产投资价格指数作为投资流量价格指数的衡量指标。考虑到市级层面数据的可得性，本文使用安徽省固定资产投资价格指数代替市级固定资产价格指数指标。

2.3 折旧率的确定

资本品的折旧率不同会直接影响到资本存量的估算，而国内学者对于折旧率的处理仍没有形成一致的意见和处理方式。目前已有的研究对于资本品折旧率的处理通常集中于以下2种方式：第一种是根据收入法核算GDP的通用公式：GDP=工资+利息+利润+租金+间接税和企业转移支付+折旧，得出折旧额=GDP-国民收入-间接税+补贴。这种得出折旧率数据的方式不涉及永续盘存法中对于折旧率和重置率的区分，较为简便。代表性研究如Chow（1993）。第二种是估算一个折旧率，并在此基础上对历年资本存量进行扣减。但是正如张军等（2004）所说，利用永续盘存法估算资本存量时，所使用的折旧率从理论上说应该换为重置率。只有在资本品的相对效率是按照几何方式递减时，折旧率和重置率才会相等。对折旧率和重置率进行区分的代表性研究有任若恩、刘晓生（1997）等。其他大部分研究并未对折旧率和重置率加以区分。

3 估算结果

根据《中国城市统计年鉴》《安徽省统计年鉴》和皖南、皖北各市统计年鉴的面板数据，使用永续盘存法估算皖南地区与皖北地区的资本存量结果，如表1、表2以及图1、图2所示。

根据估算结果，皖南六市2019年资本存量总量规模超过5.8万亿元，且于近10年保持了近21.6%的整体增速。分地区而言，芜湖市的资本存量规模在本次估算的时间序列中，一直领先于皖南地区其他五市，并于2015年左右总量规模突破万亿。但是从近5年资本存量规模的增长速度来看，皖南地区的铜陵市以年均20%的增速增长，高于马鞍山市（16.9%）和芜湖市（15.7%）。池州市和黄山市的资本存量规模和增长速度明显落后于皖南地区其他各市。

根据估算结果，皖北六市2019年资本存量总量规模超过4万亿元，且于近10年保持了近24.6%的整体增速。分地区而言，皖北六市的资本存量规模较为平均，2000年之前，淮北和淮南凭借其资源优势，资本存量规模略微领先于其他各市。2000年之后，蚌埠市和阜阳市资本存量规模发展迅速，淮南市保持较高水平的资本存量规模，但是增速上明显低于前二者。2008年之后，蚌埠市资本存量规模加速增长，并于2019年突破万亿大关。从资本存量的增长速度来看，阜阳市近10年的年均增速接近26.1%，高于蚌埠市（25.7%）和宿州市（25.1%）。

4 结论

资本存量的估算对于估算经济增长率、全要素生产率和资本回报率等数据，和开展区域经济比较等类型的经济研究有着不可或缺的重要作用，而市级层面的资本存量估算一直是一个悬而未决的问题。本文利用已有的研究省级以上层面的方法，基于安徽省城市面板数据，合理地测算了皖南地区与皖北地区1999-2019年的资本存量数据。

对比皖南地区和皖北地区的资本存量相关数据：在资本存量总量规模上，皖南地区整体领先于皖北地区。但从所考察的时间序列来看，皖南地区并非一直处于领先地位，2003年以前，皖北地区整体资本存量规模高于皖南地区，2003年之后，皖南地区资本存量规模快速增长，皖南地区2003-2008年资本存量规模年均增长率达36.9%，而同期皖北地区的这一数据仅为26.1%。所以虽然皖北近10年的资本存量规模增速（24.6%）超过皖南地区（21.6%），但从总量规模上来看，皖北地区的资本存量规模与皖南地区相比仍有巨大差距。

根据已有的文献对经济增长的影响因素的相关研究，虽然不同时代的学者对影响经济增长的因素有不同的看法，但资本存量这一因素始终被学者认为是影响经济增长的关键因素之一。因此，皖南地区与皖北地区在经济增长数据上存在的差异，可以在一定程度上用资本存量规模加以解释。通过比较皖南与皖北人均GDP数据，发现皖南地区与皖北地区经济增长差距的扩大正是在2003-2004年前后开始，这一结论从一定程度上解释了资本存量规模对地区经济增长的影响。

【參考文献】

【1】张军扩.“七五”期间经济效益的综合分析——各要素对经济增长贡献率测算[J].经济研究，1991（4）：8-17.

【2】贺菊煌.我国资产的估算[J].数量经济技术经济研究，1992（8）：24-27.

【3】张军，章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究，2003（7）：35-43+90.

【4】张军，吴桂英，张吉鹏.中国省际物质资本存量估算：1952—2000[J].经济研究，2004（10）：35-44.

【5】王小鲁.中国经济增长的可持续性——跨世纪的回顾与展望一、综合篇第1章中国经济增长的可持续性与制度变革[A].中国经济改革研究基金会国民经济研究所.中国经济增长的可持续性——跨世纪的回顾与展望[C].中国经济改革研究基金会，2000：66.

【6】白银珍.西北经济圈资本存量估算：1993-2017[J].北京财贸职业学院学报，2020，36（5）：21-26.

【7】Gregory. C. Chow.Capital Formation and Economic Growth in China[J].Quarterly Journal of Economics，1993（3）：809-842.

【8】任若恩，刘晓生.关于中国资本存量估计的一些问题[J].数量经济技术经济研究，1997（1）：19-24.