产业关联度、产业发展与水生态治理研究

2021-12-08江永洪，李吉友

陕西行政学院学报 2021年4期

江永洪，李吉友

摘要：西安和咸阳作为关中平原城市群和汾渭平原城市群、黄河流域重点城市、具有非常相似的地域特征和关联度，因而西咸能否实现经济高质量发展关系到陕西经济和国家级示范新区战略成效，因而西安和咸阳能否在水生态治理、产业行业协调发展方面做出成绩，不仅影响两市各自发展，还对西部地区和黄河流域城市群战略产生影响。研究发现，与西安相比，咸阳三大产业比例与产业结构合理化指数存在差距，咸阳市第二产业与经济总量关联度最高;环境综合指数与经济发展质量负相关，要发展经济就一定要注重生态环境治理;水生態治理方面西安和咸阳均取得了较好的成绩和回报，也发现乡村生活用水，生态环境用水并不会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

关键词：水生态治理;灰色关联度;岭回归;高质量发展

中图分类号：X52文献标识码：ADOI：10.13411/j.cnki.sxsx.2021.04.018

Industrial Correlation，Industrial Development and Water Ecological Governance

——Based on the Empirical Evidence of Xian and Xianyang

JIANG Yong-hong1，2，LI Ji-you1

（1. School of International Economics of Shaanxi International Business College，Xian712021， China;

2. School of Economics and Finance， Xian Jiaotong University， Xian710061， China）

Abstract：Xian and Xianyang， as the urban agglomerations in Guanzhong Plain and Fenwei Plain， and the key cities in the Yellow River Basin， have very similar regional characteristics and correlations. Therefore， whether Xi-Xian can achieve high-quality economic development is related to Shaanxis economy and the strategy of national demonstration new districts. Whether Xian and Xianyang can make achievements in water ecological governance and coordinated development of industrial industries will not only affect the respective development of the two cities， but also affect the strategy of urban agglomerations in the western region and the Yellow River Basin. This research aims at ”Big Xi Xian”， from the three dimensions of Xian and Xianyangs three major industries， economic development and various industries， industry relations， water ecological governance and related resource development and governance， which selects the short panel from 2002 to 2019 Data， through the establishment of a measurement model， the use of gray correlation method， ridge regression method for empirical analysis. Compared with Xian， there is a gap between the proportion of Xianyangs three major industries and the industrial structure rationalization index， and the correlation between the secondary industry and the total economic output is the highest in Xianyang; the environmental comprehensive index is negatively correlated with the quality of economic development. Xianyang needs paying attention to ecological environment management; Xian and Xianyang have achieved good results and returns in terms of water ecological management. It is also found that rural domestic water use and ecological environment water use will not affect the reduction of soil erosion this year.

Key words：water ecological governance; gray correlation degree; ridge regression; high-quality development

一、问题的提出

党的十九大报告明确指出，中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构和转换增长动力的攻关期。经济增长已由要素驱动向创新驱动转变，当今各地区在经济发展的同时比任何时期都重视环境约束和生态治理。然而，长期追求发展速度和发展数量的生产模式引发了产业间结构不合理，要素配比扭曲，低端产业比重大，产能过剩等“痼疾”，这与高质量发展的内涵和要求背道而驰。随着资源要素制约趋紧，环境约束不断加大，在产业均衡发展、环境规制、经济增长多重约束下，探索新时代“高质量”发展意义重大。

2002-2019年，陕西经济年均增速为15.4%，而西安和咸阳的平均增速为15.3%和12.9%。与此同时，中国经济年均增速为9.01%，陕西省和西安、咸阳两市经济的年均增速均远高于中国经济总体增速。但随着西、咸两市经济总量的增长，生态保护对产业协调发展也不断提出了要求和约束，环境治理投资也在不断增加。例如水利建设投资方面，咸阳从2010年74773.71万元增长到2019年的180130万元，西安从2010年的215719.05万元增长到2019年的543865。截至2019年，西安市累计水土流失治理面积为20.93万公顷，累计生态修复新增治理面积26.86万公顷。咸阳市累计水土流失治理面积为54万公顷，累计生态修复新增治理面积45.3万公顷。水土流失治理面积和生态修复治理面积的增加彰显了两市在生态治理方面的突出成绩。随着西、咸两市对生态治理的重视和加大投入，陕西省、关中平原城市群、汾渭平原城市群乃至黄河流域都将受益，经济高质量发展必将迈入新台阶。

二、文献综述

通过知网关键词检索2010-2020年文章，以“西咸”“产业发展”“环境治理”等为关键词并两两合并词条发现，虽然近几年研究生态治理和产业发展的文章很多，但研究西咸两市、西咸新区生态治理或产业发展的文章至今还非常缺乏，进一步检索CSSCI“经济”“管理”类文献发现，近年来学者研究主要聚焦“京津冀”“长江流域”生态环境治理、区域产业集聚、产业发展与各要素互动关系实证研究等方面，还未有关于黄河流域、渭河段、沣河段高质量发展政策等研究成果。同时，2019年10月16日《求是》杂志刊登习近平总书记2019年9月18日题为《在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话》，更加凸显中央关切和研究必要。

国内外学者最新就研究成果归纳一下主要基于如下几个视角。

1. 产业结构与发展。技术创新与产业结构的关系一直是学界研究的热点，技术创新带来的需求结构变动与劳动生产率变革，是区域产业结构升级的重要驱动力[1]，产业的调整与升级会加强产业内与产业间的知识交流和创新合作，有利于完善创新网络，提升技术强度，激发技术革新，实现有效的技术选择与合理的资本深化，进而再次促进产业结构升级[2]。随着研究的深入，人们发现，单一的自主创新只能促进产业结构趋于合理，创新合作在产业融合与产业结构升级过程中有显著作用，虽然技术创新在高级化和合理化方面存在不同溢出效应，加强技术创新、提升产业结构的“先富带后富”是可以通过政策引导实现的[3]。培育发展特色小镇是新常态下目前区域经济转型升级和创新发展的重要举措。培育蔬菜、文化、旅游等特色小镇成为近年来特色发展、绿色发展的产物[4-5]。基于美国乡村与城市数据分析，产业结构从农业向工业转型是促进城镇化发展的主要影响因素[6]。自十八大提出“新型城镇化”概念后，产城融合发展必将为国家转型升级提供有益支撑[7]。学者们基于绿色发展理念还提出农村生态环境补偿动力机制[8]。

2. 生态治理。绿色发展理念的核心是“生态”问题，中国生态治理从新法律法规方面迈向绿色发展，从多元主体共治上着力绿色發展，从供给侧结构性改革上实现绿色发展（柯伟等，2017）。目前生态治理的一个突出问题是如何跨区域治理和责任分担，美国的治理经验可借鉴，以实现跨区域生态问题的“善治”[9-10]。

一直以来，欠发达地区特别是农村生态治理问题最为突出，综合多种手段统筹保护、恢复、建设，实现生态、经济、社会三维效益的整体优化[11]。通过增长方式、产业结构、消费模式、生态治理四个维度构建我国生态文明发展水平的评价指标体系，从生态文明指数来看，陕西得分在全国仅领先河北、陕西、内蒙古、辽宁、青海和宁夏[12]。

3. 经济及高质量发展与生态环境质量。本项目首席专家西安交通大学中国环境质量评价研究中心及陕西经济高质量发展软科学研究基地袁晓玲教授带领博士生团队近年来致力于中国环境综合评价、城市化和经济高质量发展，成果颇丰。中国环境质量综合评价报告2013、2014、2017、2018从经济增长、人口、空间已经覆盖30个省区市，焦聚国务院重点监测74个样本城市，推出“西安交大指数”，已被生态环境部、陕西省生态环境厅、西安市环保局出具成果应用证明[13-14]。最新研究文章集中体现在从环境规制强度、产业结构升级、生态环境优化、城市化水平、生态环境质量、居民幸福感、城市化、环境污染、地方政府财政支出、绿色发展、经济高质量之间的互动关系实证研究[15-17]。

梳理文献可以发现，目前主流研究视角还是基于省际和经济带、城市群，对西、咸两市及西咸新区的产业发展和环境治理的文献目前还比较缺乏[18-21]。分析原因，主要是目前西咸虽有正式行政区划，但统计口径和数据获取未有官方口径，再者研究口径偏小，研究成果很难在更宏观视角辐射。西安交通大学袁晓玲教授在2019年2月16日西安市政协十四届三次会议上题为“依托秦岭北麓和渭河绿道，将关中平原打造为世界生态农业典范”的报告，旗帜鲜明提出有效保护秦岭北麓和渭河沿岸绿道、打造生态农业示范区方案，为西安和咸阳合作推进经济高质量发展指明工作方向和研究思路。笔者以“产业关联度、经济发展质量、水生态治理”为主要视角，研究对象主要包括西安和咸阳两市。因此，本文定义的西咸也是西安市和咸阳市两者的总称。

三、数据来源及处理

本文研究所使用《陕西统计年鉴》数据和《中国城市统计年鉴》数据，部分数据来源于CEIC数据库，因2020年新冠疫情影响导致很多经济变量变异较大，因而未选取2020年数据，故数据采集时间跨度为 2002-2019 年，产业发展模型[见模型（6）]选取的“环境质量综合指数”源自西安交通大学环境质量综合评价中心[13]。水生态治理模型[见模型（7）-（9）]涉及数据选取年限为2010-2019年。对部分缺失数据通过SPSS软件指数平滑法和STATA软件插值法填补。现对涉及的环境质量综合指数和灰色关联度法、岭回归法基本原理现做如下说明。

（一）环境质量综合指数

本文采用西安交通大学中国环境综合评价中心制定的“环境质量、污染排放、环境自净能力关系”所测算的环境指数为标准，选取其中的环境综合质量指数进行评价[14]。选取的排污指标主要包括：氮氧化物排放总量、二氧化硫排放总量、烟（粉）尘排放总量、二氧化碳排放量、固体废物产生量、生活垃圾清运量、化肥施用量、氨氮排放量; 环境吸收所选取的指标主要包括：城市绿地面积、城市平均相对湿度、年降水量、水資源总量、湿地面积、森林面积。对上述相关基础数据，首先利用极值方法对相关数据进行标准化处理;然后利用熵值法求得各类子指标权重分别求出污染排放指数与环境吸收因子指数。最后利用关系式：生态环境综合指数 = 污染排放指数（1-环境吸收因子指数）。

（二）灰色关联度

灰色关联分析法（Grey Relation Analysis，简称 GRA）用于评分值与“参考值”（母序列）的相似程度，进而针对评价项进行评价。

1. 分析步骤

（1）确定“参考值”（母序列X0）和各子序列（Xi），对数据做无量纲化处理;

X0=[X0（1），X0（2），…，X0（n）]（1）

Xi=[Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）]（2）

X′i（k）=Xi（k）/Xi（2002）（k=1，2，…，n;i=0，1，…，n）（3）

（2）计算关联系数（ξj），关联系数表示某项与“参考值”（母序列）相关程度;

ξj（k）=（Δmin + ρΔmax）/（Δj（k）+ρΔmax）（4）

（3）结合关联系数值，取均值得到关联度（RJ）。

RJ=1n∑2019k=2002ξj（K）（K=1，2，…，n）（5）

2. 指标说明

（1）关联度值介于0-1之间，该值越大表示评价项与“参考值”（母序列）相关性越强，一般关联度 > 0.7 的，被认为是高度关联;

（2）关联度越高，意味着评价项与“参考值”（母序列）之间关系越紧密，因而其评价越高;

（3）结合关联度值，针对所有评价项进行排序，得到各评价项排名。

（三）岭回归

岭回归（英文名：Ridge Regression）是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法。在约束条件下，∑pJ=1B2J≤s下，满足：

（（ridge），（ridge））=argmin（α，β）（yi-a-∑pj=1xijβj）2（6）

1. 岭回归ANOVA检验（也称F检验）。用于判定模型是否有意义。如果p值（sig值）小于0.05，即说明模型有意义。

2. 分析步骤

岭回归分析用于研究X（定量或定类）对Y（定量）的影响关系，是否有影响关系，影响方向及影响程度情况如何;并且岭回归可解决共线性问题。

（1）首先分析模型拟合情况，即通过R平方值分析模型拟合情况;

（2）写出模型公式;

（3）分析X的显著性;如果呈现出显著性（p值小于0.05或0.01）;则说明X对Y有影响关系，接着具体分析影响关系方向;

（4）结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度;

（5）对分析进行总结。

四、模型构建与变量选取

（一）模型构建

为了更好地反映西咸经济发展和各产业间的关系，以人均国内生产总值（rjgdp）为被解释变量（因变量），以高等学校在校生（gdxxzxs）、医院、卫生院数（yywsys）、汽车拥有量（qcyyl）、进出口总额（jckze）、国内生产总值一产（gdp1）、国内生产总值二产（gdp2）、国内生产总值三产（gdp3）、外商直接投资实际使用（wszjtz）、房地产开发投资（fdckftz）、发明专利授权数量（fmzl）、消费品零售额（xfplse）环境质量综合指数（hjzhzs）为自变量，分别取对数值[见模型（7）]。

为了准确反映治理投资、水土流失、治理面积等变量之间的关系，以累计水土流失治理面积（stlszl）、本年生态修复新增治理面积（stxfzl）、本年减少水土流失面积（js

stxfzl=φ0+φ1ntggys+φ2gyys+φ3xcshys+stls）为被解释变量，以农田灌溉用水（ntggys）、工业用水量（gyys）、乡村生活用水量（xcshys）、水利建设投资（sljstz）、用水总量（yszl）为解释变量[见模型（8）-（10）]。

lrjgdp=a0+a1lgdxxzxs+a2lyywsys+a3lqcyyl+

a4ljckze+a5lgdp1+a6lgdp2+a7lgdp3+

a8lwszjtz+a9lfdckftz+a10lxfplse+a11lfmzl+

a12lxfplse+a13lhjzhzs+λit（7）

stlszl=α0+α1ntggys+α2gyys+α3xcshys+α4sljstz+εit（8）

φ4sljstz+φ5yszl+eit（9）

jsstls=γ0+γ1ntggys+γ2gyys+γ3xcshys+

γ4sljstz+γ5yszl+μit（10）

在上述四个方程中，i和t分别为不同地区（咸阳和西安）与年份，λ、ε、e、μ为随机误差项，服从正态分布。

（二）变量选取

本文涉及三大产业灰色关联度、经济发展水平岭回归、水土流失治理面积岭回归、生态修复新增治理面积岭回归、减少水土流失面积岭回归共五个模型。相关变量选取和数据处理作如下说明：

1. 环境质量综合指数。环境质量综合指数由环境污染排放指数与环境吸收因子指数合成，指数越高，说明该地区环境污染程度越高，因而需要更高的生态治理成本和投资。

2. 第一产业总产值（GDP1）。第一产业总产值主要反映一个地区一定时期内农林牧副渔业总产品价值。第一产业产值越大，说明该地区工业化水平和服务业发展水平越低。

3. 第二产业总产值（GDP2）。第二产业总产值主要反映一个地区一定时期内工业和建筑业总产品价值。

4. 第三产业总产值（GDP3）。第三产业总产值主要反映一个地区一定时期内服务业总产品价值。根据发达国家和地区的经验，第三产业产值越大，反映该地区产业、人才、吸引力、消费都在相对较高水平。

5. 高等学校在校生。高等学校在校生数量能够反映一个地区一定时间内高等教育发展情况和人才市场供给状况。一个地区教育水平与经济发展水平往往正向关联，该地区高等教育越发达，高等人才供给对该地人才的需求满足程度越高。

6. 医院、卫生院数。医院、卫生院数能较好反映一个地区医疗保障水平和人民社会福利水平。

7. 汽车拥有量。汽车拥有量包括公共交通运营车辆、私人汽车和出租车数量，汽车数量反映一个地区人均汽车消费和主要商品消费能力。

8. 进出口总额。进出口总额用来反映一个地区经济开放性程度，因而也用进出口总额/GDP总量表示经济开放度[22]。

9. 外商直接投资实际使用额。外商直接投资反映一个地区投资环境和吸引力，也是经济增长主要动力，一般用实际使用额来表示。

10. 房地產开发投资。房地产开发投资能较好反映当前各地区经济增长与房地产投资之间的关系。考虑到西安市该变量岭回归导致的自身和其它变量显著性不足，在西安经济发展水平与相关行业发展岭模型回归分析中未加入该变量。

11. 消费品零售额。在内循环为主的新情景下，消费支出特别是居民消费对经济增长的作用会日益突出。

12. 发明专利授权数量。发明专利申请数量和授权数量能够从一个侧面较好反映一个地区创新产出，专利授权数量越高，专利成果转化可能性就越大。

13. 人均GDP。人均GDP比GDP总量更能反映一个地区人民生活水平，用平均水平代替总量指标，因而更能反映一个地区实际经济状况。

14. 用水总量。用水总量能较好反映一个地区经济社会发展对水资源的需要程度。

15. 农业田灌溉用水量。该指标主要反应农业生产对水资源的利用。

16. 工业用水量。该指标主要反应工业生产对水资源的需求量。

17. 城镇生活用水量。该指标主要反应城镇生活对水资源的需求。

18. 乡村生活用水量。该指标主要反映农村生活对水资源的需求量。

19. 生态环境用水量。该指标主要放映生态环境维护和治理用水需求。

20. 水利建设投资额。该指标主要解释水资源开发建设需要的资金投入，投资额越大，意味着水资源供应更加充足。

21. 累计水土流失治理面积。该指标主要反映水土流失治理存量，治理面积越大，意味着水资源保持和成果更加显著。

22. 本年生态修复新增治理面积。该指标主要反应生态修复后恢复生态增加的资源面积，该指标越大，意味着生态治理成效更加显著。

23. 本年减少水土流失面积。该指标同样反映为保持生态环境每年减少的流失，该指标越大，意味着本年度水土流失水平越低，水土资源供给更加充足。

五、实证分析

（一）西、咸两市经济总量与三大产业灰色关联度分析

从上表可知，针对3个评价项（一产，二产，三产），以及18项数据进行灰色关联度分析，并且以GDP作为“参考值”（母序列），研究3个评价项（一产，二产，三产与GDP的关联关系（关联度），并基于关联度提供分析参考，使用灰色关联度分析时，分辨系数取0.5，发现西咸两市三大产业与GDP的关联系数从2002年开始均出现明显下降，但变化趋势都是向着产业结构高级化方向发展[23]。关联系数推进到2019年的结果是，咸阳第二产业的关联系数最大，而西安第三产业的关联系数最大。

从关联度结果发现，咸阳第二产业与经济总量关联度最高，其次是第三产业，都与经济总量高度关联，按照产业结构升级评价指标来看[24]，第三产业与经济总量关联度还需要提高。与咸阳的结果不同，西安市第三产业和第二产业与经济总量的关联度更加趋于合理，产业结构升级效果明显，第三产业与经济总量关联度达到0.861，而且第二产业关联度也接近0.8，说明西安的工业化程度也比较高，不过还有再提升的空间。

（二）咸阳经济发展水平与相关行业发展岭回归分析

将人均GDP（人民币）作为因变量进行Ridge回归（岭回归）分析，而将高等学校在校生（千人），医院、卫生院数（个），汽车拥有量（千辆），进出口总额（百万人民币），国内生产总值一产（百万人民币），国内生产总值二产（百万人民币），国内生产总值三产（百万人民币），外商直接投资实际使用（百万元），房地产开发投资（百万人民币，消费品零售额（百万人民币），发明专利授权数量（个），环境综合指数作为自变量，K值取为0.990，从下表可以看出，模型R方值为0.986，意味着所选择的解释变量可以解释人均GDP（人民币）的98.59%变化原因。

对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=26.880，p=0.001<0.05），也即说明12项解释变量指标中至少一项会对人均GDP（人民币）产生影响关系。

总结分析可知：高等学校在校生（千人），汽车拥有量（千辆），进出口总额（百万人民币），国内生产总值（百万人民币），国内生产总值一产（百万人民币），国内生产总值二产（百万人民币），国内生产总值三产（百万人民币），外商直接投资实际使用（百万元），房地产开发投资（百万人民币，消费品零售额（百万人民币），发明专利授权数量（个）会对人均GDP（人民币）产生显著的正向影响关系。环境综合指数会对人均GDP（人民币）产生顯著的负向影响关系。但是医院、卫生院数（个）并不会对人均GDP（人民币）产生显著影响关系。

（三）西安经济发展水平与相关行业发展岭回归分析

将高等学校在校生（千人），医院、卫生院数（个），汽车拥有量（千辆），进出口总额（百万人民币），国内生产总值（百万人民币），国内生产总值一产（百万人民币），国内生产总值二产（百万人民币），国内生产总值三产（百万人民币），外商直接投资实际使用（百万元），消费品零售额（百万人民币），发明专利授权数量（个），环境综合指数作为自变量，而将人均GDP（人民币）作为因变量进行Ridge回归（岭回归）分析，K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.988，意味着所选择的解释变量可以解释人均GDP（人民币）的98.85%变化原因。

对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=42.796，p=0.000<0.05），也即说明说明11项解释变量指标中至少一项会对人均GDP（人民币）产生影响关系。

总结分析可知：高等学校在校生（千人），汽车拥有量（千辆），进出口总额（百万人民币），国内生产总值（百万人民币），国内生产总值一产（百万人民币），国内生产总值二产（百万人民币），国内生产总值三产（百万人民币），外商直接投资实际使用（百万元），消费品零售额（百万人民币），发明专利授权数量（个）会对人均GDP（人民币）产生显著的正向影响关系。以及医院、卫生院数（个）会对人均GDP（人民币）产生显著的负向影响关系。但是环境综合指数并不会对人均GDP（人民币）产生显著影响关系。

（四）咸阳水生态治理岭回归分析

1. 从表6可知，将累计水土流失治理面积作为因变量，而将农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析， K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.807，意味着农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资可以解释累计水土流失治理面积的80.73%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=26.182，p=0.000<0.05），也即说明所选四个解释变量中至少一项会对累计水土流失治理面积产生影响关系。

农业田灌溉用水的回归系数值为0.005（t=9.623，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.011（t=5.644，p=0.000<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.013（t=3.733，p=0.001<0.01），水利建设投资的回归系数值0.001（t=6.303，p=0.000<0.01）。回归分析可知：农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资全部均会对累计水土流失治理面积产生显著的正向影响。

2. 从表6可知，将本年生态修复新增治理面积作为因变量，而将农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，用水总量作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析，K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.859，意味着农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，用水总量可以解释本年生态修复新增治理面积的85.90%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=29.254，p=0.000<0.05），也即说明所选五个解释变量中至少一项会对本年生态修复新增治理面积产生影响关系。

农业田灌溉用水的回归系数值为0.000（t=10.746，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.001（t=5.506，p=0.000<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.001（t=2.799，p=0.010<0.01），水利建设投资的回归系数值为0.000（t=6.225，p=0.000<0.01），用水总量的回归系数值为0.000（t=11.659，p=0.000<0.01）。回归分析可知：农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，用水总量全部均会对本年生态修复新增治理面积产生显著的正向影响关系。

3. 从表6可知，将本年减少水土流失面积作为因变量，而将农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，用水总量作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析，K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.648，意味着所选解释变量可以解释本年减少水土流失面积的64.78%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=8.828，p=0.000<0.05），也即说明五个解释变量中至少一项会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

农业田灌溉用水的回归系数值为0.000（t=6.649，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.000（t=3.335，p=0.003<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.000（t=1.688，p=0.104>0.05），水利建设投资的回归系数值为0.000（t=1.514，p=0.143>0.05），用水总量的回归系数值为0.000（t=6.976，p=0.000<0.01）。回归分析可知：农业田灌溉用水，工业用水，用水总量会对本年减少水土流失面积产生显著的正向影响关系。但是乡村生活用水，水利建设投资并不会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

（五）西安水生态治理岭回归分析

1. 从表7可知，将累计水土流失治理面积作为因变量，而将用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析，K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.844，意味着用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资可以解释累计水土流失治理面积的84.42%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=26.009，p=0.000<0.05），也即说明五个解释变量中至少一项会对累计水土流失治理面积产生影响。

用水总量的回归系数值为0.002（t=10.558，p=0.000<0.01），农业田灌溉用水的回归系数值为0.004（t=10.295，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.008（t=4.714，p=0.000<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.011（t=3.485，p=0.002<0.01），水利建设投资的回归系数值为0.001（t=5.613，p=0.000<0.01）。回归分析可知：用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资全部均会对累计水土流失治理面积产生显著的正向影响关系。

2. 从表7可知，将本年生态修复新增治理面积作为因变量，而将用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析， K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.859，意味着用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资可以解释本年生态修复新增治理面积的85.90%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=29.254，p=0.000<0.05），也即說明五个解释变量中至少一项会对本年生态修复新增治理面积产生影响关系。

用水总量的回归系数值为0.000（t=11.659，p=0.000<0.01），农业田灌溉用水的回归系数值为0.000（t=10.746，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.001（t=5.506，p=0.000<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.001（t=2.799，p=0.010<0.01），水利建设投资的回归系数值为0.000（t=6.225，p=0.000<0.01）。回归分析可知：用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资全部均会对本年生态修复新增治理面积产生显著的正向影响关系。

3. 从表7可知，将本年减少水土流失面积作为因变量，而将用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，生态环境用水作为自变量进行Ridge回归（岭回归）分析， K值取为0.990，从上表可以看出，模型R方值为0.688，意味着用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，乡村生活用水，水利建设投资，生态环境用水可以解释本年减少水土流失面积的68.85%变化原因。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F=8.471，p=0.000<0.05），也即说明五个解释变量中至少一项会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

用水总量的回归系数值为0.000（t=7.255，p=0.000<0.01），农业田灌溉用水的回归系数值为0.000（t=6.901，p=0.000<0.01），工业用水的回归系数值为0.001（t=5.199，p=0.000<0.01），乡村生活用水的回归系数值为0.000（t=2.037，p=0.053>0.05），水利建设投资的回归系数值为0.000（t=2.198，p=0.038<0.05），生态环境用水的回归系数值为-0.001（t=-2.027，p=0.054>0.05）。回归分析可知：用水总量，农业田灌溉用水，工业用水，水利建设投资会对本年减少水土流失面积产生显著的正向影响关系。但是乡村生活用水，生态环境用水并不会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

六、结论与政策建议

（一）主要结论

笔者运用灰色关联法、岭回归法，通过对西安市和咸阳市2000-2020 年面板数据构建联立方程组模型，实证检验了三大产业与经济总量嵌入关系，经济发展水平与各行业产业及水生态治理之间的关系，得出如下主要结论。

1. 从整体上看，西安市比咸阳市产业结构合理化指数高，第三产业与经济关联度最大，咸阳市第三产业与经济总量关联度不如第二产业，但差距不大，后劲足。

2. 人均GDP水平与每千人医院卫生院数量无显著关系，环境综合指数会对人均GDP（人民币）产生显著的负向影响关系，其他模型（6）中的解释变量都对人均GDP产生正面影响，西安和咸阳回归结果得出几乎同样的结论。

3. 累计水土流失治理面积、本年生态修复新增治理面积、本年减少水土流失面积分别作为被解释变量（因变量）时，其他解释变量均与被解释变量产生显著性正向因果关系，但乡村生活用水，生态环境用水并不会对本年减少水土流失面积产生影响关系。

（二）政策建议

经济高质量发展背景下，西咸两市作为异质性较小的关中城市群和汾渭平原城市群主体城市，应在环境约束下合理调整产业结构，使经济与生态环境有机协调发展。

1. 西安和咸阳两市应提升环境规制强度，倒逼高耗能污染型企业向低耗能绿色环保型企业转化，进而提高企业自主创新水平和减少政府在生态治理方面的投入成本，使经济发展能够更好依赖不断改良的环境条件。

2. 咸阳市加快现代服务业发展，寻找新的经济增长点。发达地区和城市实践已经证明，服务业越发达地区，经济发展水平和环境质量水平越高，人才资源、基础设施等资源条件越能良性循环并促进地区全面均衡发展。

3. 目前西安和咸阳在生态治理方面，要采取坚实举措，有效保护秦岭北麓和渭河沿岸绿道，作为沣河绿色长廊管辖区的西咸新区，在第一产业布局上，重点打造生态农业观光示范区，实现西咸在水生态、绿地生态、高效农业方面走上高质量发展之路。

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