信息化时代机械设计制造中人工智能技术研究

张 力

(山东交通职业学院，山东 潍坊 261206)

1 人工智能技术的主要特点

对于人工智能技术而言，主要是基于计算机网络和电子信息技术来完成的，需要对哲学以及心理学有足够的了解和知识注入，才能够实现真正的人工智能。从此可以看出，人工智能是一种综合性相对较高的现代化技术，并且所配备的各种数据和仪表的控制都能够起到较好的效果。随着相关科学技术的发展，人工智能技术的发展越来越离不开计算机技术，随着机械设计制造领域的发展，我国的信息化进程也越来越成熟。人工智能的发展，能够更好地促进以后网络环境的优化以及数据处理能力的提升。

2 机械设计所创造的全自动信息化发展

2.1 机械设计自动化的优势

机械设计的自动化能够有效地推动机械设计行业的发展，在现代科学技术的推动下，信息化技术也为机械设计自动化的发展提供了较大的帮助，实现了人工智能的初始化要求。在人工智能技术的实际应用过程中，可以有效地提高生产效率和生产准确度，有效地解决一些传统机械设计的困难，为推动机械设计制造的发展奠定了坚实的基础。

2.2 机械设计制造自动化信息的发展趋势

机械设计制造随着信息化技术的发展不断创新和发展，这也是我国进入到信息智能化时代所具备的基础标准，通过提高企业的整体发展水平，可以将整体企业的定位进一步提升。对于一些远程控制技术而言，通过和远程监管系统的结合，可以有效地实现虚拟化和模块化的管理，从而有效地提高企业的经济效益，为能源利用率的提高奠定了坚实的基础。

3 人工智能技术在实际机械设计制造中的实际应用

3.1 机械设计中的应用

人工智能设计工作能够表现出较强的创新性能以及思维水平，尤其是在信息化的时代背景下，过去与现在的设计理念必然会出现很大的差别。在当前进行机械设计过程中，计算机技术的出现，将其应用在设计以及制造与营销等环节下，更能够保证企业整个生产效益的提升。通过实际调查发现，在当前企业经营发展当中，过去的设计形式已经不能满足于当前企业的要求，由此也衍生出了人工智能技术的全面普及。

3.2 模糊推理系统的实际应用

模糊推理系统能够依据人类大脑思考的模式进行自主的学习和推理，从而起到一种足够智能化的自动化管理。这种信息判定的方式，可以有效地将一些语言知识进行设计和转换，从而实现数据的传递，这种机械设计制造行业的发展，显著地提高了产品的质量和实用性价值，从而能够在实际的系统中发挥真正的稳定性。

3.3 神经网络系统的运用

对于机械制造而言，通过神经网络系统的神经元，可以将信息进行数据整合，从而使其能够进行保存和分享，能够充分结合电子机械设计制造业的发展。不仅如此，随着神经网络系统的应用，可以实现机械自动化的精准控制，对机械故障进行全面的检测，从而减少一些由于故障问题而导致的生产率下降现象。

3.4 故障诊断系统的实际应用

在机械设计制造的过程中，机电设备的故障会导致生产效率的下降，这种生产问题也会由于故障诊断系统的人工智能技术的应用而出现一定的改善。故障诊断系统的应用，可以快速地解决一些机械设备故障，为故障的排除以及预测提供了帮助。有效地收集各种机械设计制造故障的案例信息，也能够为人工智能化系统提供一定的参考，从而为自动化管理提供较好的帮助。

3.5 电子信息系统的应用

电子信息系统对机械设计制造过程中出现的各类信息问题，可以及时进行信息安全保护，防止信息的泄露，也可以防止一些输出信息错误的现象，严格地控制信息系统的数据处理能力，确保输出信息数据的精准度，为实际的动态控制打下基础。通过对机械工程的自动化应用，可以有效地防止和避免安全事故，促使一些机械设计制造能够准确地完成相关任务。

3.6 自动识别系统

在过去进行自动化生产环节当中，对于其中的控制器来讲，主要就是根据设置的任务构建针对性的控制模型，最终对工作进行全程自动化完成。通过长期以来的调查发现，该种形式不仅有着比较复杂的动态控制方程，而且也体现出较差的适应性能，对机械工程的预算并不能进行第一时间合理地判断，如果遇到较差的运行环境，此时就是降低了动态控制方程的本身性能，对任务并不能做到全面地掌握与完成。随着时代的进步发展，人工智能技术在机械设计制造当中的应用，一方面能够维持过程中的稳定性，另一方面更能够降低安全问题的发生几率。

4 结语

根据本文的论述可以得出，目前我国信息化时代机械设计制造中人工智能技术的研究和发展，还有一定的发展空间，需要相关的工作人员针对于此做出一定的改善和优化，从而为我国机械设计制造的自动化发展奠定坚实的基础，也为人工智能化的发展提供较大的帮助。