基于层次分析法的县区精准扶贫绩效评价①

蒋天伟 董莉霞

（甘肃农业大学 甘肃兰州730000）

2013年，习近平总书记在湖南考察时指出，扶贫工作要实事求是，因地制宜，要实现精准扶贫，切忌喊口号，首次提出“精准扶贫”重要思想。2020年12月，全国832个贫困县全部脱贫摘帽，终于完成了脱贫攻坚任务［1］。

天祝县属于全国“四省藏区”贫困片区县、是国定“三区三州”和省定“两州一县”的深度贫困县，2015年初有建档立卡贫困村86个，建档立卡贫困人口1.46万户，5.63万人，贫困发生率33.8%。经审定，天祝县于2020年3月达到贫困县退出条件，实现全县整体脱贫摘帽［2］。在此背景下，运用科学的评价方法，客观评价扶贫工作实际成效，这对天祝县持续开展乡村振兴事业有一定帮助，对其他地区扶贫开发有一定的借鉴意义。

1 绩效评价文献综述

对于扶贫绩效的研究，汪三贵［3］认为精准扶贫的主要包含精准识别、精准管理、精准帮扶以及精准考核四个方面，并提出以精准扶贫带动精准脱贫的途径和思路；张超［4］把西藏连片特困地区作为研究对象，研究西藏各地精准扶贫绩效差异，并就如何缩小区域扶贫绩效差距提出建议；龚晓菊［5］通过构建评价体系，研究认为经济发展水平与精准扶贫绩效水平存在较高一致性，并提出对策建议。

国内对于扶贫绩效评价研究比较多，但从惠民服务视角评价县区级扶贫绩效相对较少。而开展此类评价有助于及时发现扶贫工作中的问题，丰富我国扶贫开发理论。

2 绩效评价指标选取

评价指标的选取应遵循客观性、代表性、实操性等原则，根据《关于推进社会主义新农村建设若干意见有关政策措施的通知》［6］，为了更加客观、真实、全面反映基于惠民服务视角的县区精准扶贫绩效，从天祝县实际情况出发，运用关键指标法（KPI）从基础设施情况、公共服务情况、经济发展情况等方面选取有代表性的关键性指标。

2.1 基础设施指标

交通、用电、取水、住房等基础设施建设是民生服务的基本要素，也是当地贫困村（户）急需解决的问题。选取村级公路覆盖率、居民用电保障率、饮用水安全保障率、危旧房贫困户率等四项指标作为基础设施情况指标。村级公路覆盖率指贫困村主干道路已经覆盖公路的数量与总的村落的比例；居民用电保障率指贫困村已获得用电安全保障的数量与总的村落的比例；饮用水安全保障率指贫困村已获得饮用水安全保障的数量与总的村落的比例；危旧房贫困户率指居住环境属于危旧房的贫困户数量与总的贫困户的比例。

2.2 公共服务指标

惠民服务视角下，政府需保障基本民生，就必须保障义务教育、基本医疗、养老保险等。结合贫困县区实际，选取贫困户宽带普及率（贫困户使用宽带网络的数量与总的贫困户的比例）；村级客运班车通达率（客运班车通达的贫困村的数量与总的村落的比例）；贫困户基本医疗保障率（贫困户已获得参保农村基本医疗保险的数量与总的贫困户的比例）；高中阶段教育净入学率（贫困户已获得高中阶段教育入学的数量与总贫困户的比例）；居民基本养老参保率（贫困户已完成基本养老保险参保的数量与总的贫困户的比例）作为公共服务情况指标。

2.3 经济发展指标

经济发展指标是衡量地方扶贫工作成绩的最重要指标，结合天祝县实际情况，选取贫困人口就业率、人均GDP增长率、贫困户恩格尔系数、人均可支配收入增长率等作为二级指标。扶贫成效可以从社会效果和经济效果两方面衡量，社会效果主要体现在扶贫工作完成度上，如饮用水安全保障率、基本医疗保障率等；经济效果主要是贫困户收入增长等。

根据选取的扶贫绩效评价指标，建立起包含目标层、准则层、指标层三个层次分明的天祝县扶贫绩效评价指标体系，具体内容见表1。

表1 天祝县精准扶贫绩效评价指标体系

3 基于层次分析法的绩效评价

3.1 研究方法选择

层次分析法是一种解决复杂问题的定量与定性相结合的分析方法。该方法基于决策者经验，计算每个决策方案的标准权重，利用权重确定各方案的优劣次序。可选择层次分析法进行县区精准扶贫绩效评价研究。

3.2 指标权重确定

基于已构建的扶贫绩效评价指标体系，采用层次分析法进行各级指标权重确定［7］，具体如下。

第一步，构建判断矩阵。假定指标X与指标Y比较得分为a，则Y与X比较得分为1/a（表2）。

表2 判断矩阵赋值标准

第二步，计算权重向量。权重向量计算采用合计法，列向量先归一化，对得到的新矩阵求和，再归一化求得权重向量。

式（1）中，A为原始判断矩阵，W为权重。

第三步，一致性检验。公式如下：

式（2）中，n表示判断矩阵的阶数。一般来说，CI越大，表示判断矩阵的一致性越强，矩阵构建越趋于合理。考虑到矩阵可能存在随机偏离的情况，将CI与RI比较，建立一致性评判指标CR，以检验判断矩阵一致性的优劣情况。其中RI为平均随机一致性指标（表3）。

表3 平均随机一致性指标标准值

为了建立真实的判断矩阵，采用专家打分法。通过发放调查问卷的方式，由甘肃省扶贫办、甘肃省信息中心、甘肃省农科院、天祝县财政局、天祝县统计局等相关部门的20位具有高级技术职称的行业专家，对评价指标进行打分，根据打分结果计算出评价指标的总体得分平均值。

第四步，求解指标权重。根据层次分析法相关计算方法，对专家打分结果构建准则层A判断矩阵

经计算，权重向量为[0.4111 0.327 8 0.2611]

一致性检验为λmax=3.053 7；CI=0.029 9；RI=0.580 0；CR=0.051 6＜0.1。通过一致性检验，表明准则层指标体系具有一致性。

同理，对基础设施指标、公共服务指标、经济发展指标进行一致性检验。针对基础设施指标（B1），经计算：λmax=4.081 3；CI=0.027 5；RI=0.900 0；CR=0.030 5＜0.1，通过一致性检验。公共服 务指标（B2）计 算：λmax=5.235 1；CI=0.058 8；RI=1.120 0；CR=0.052 5＜0.1，通过一致性检验。经济发展指标（B3）计算：λmax=4.156 6；CI=0.051 3；RI=0.900 0；CR=0.057＜0.1，通过一致性检验。

以上指标均满足一致性检验。使用Yaahp软件工具计算出评价体系各指标权重，如表4所示。

3.3 数据评价分析

从表4结果可以看出，准则层指标权重排行从高到低分别为公共服务情况、基础设施情况、经济发展情况。

表4 天祝县扶贫绩效评价指标权重汇总

⑴公共服务是影响天祝县精准扶贫绩效的最重要指标，从惠民服务视角看，固定宽带、客运班车、基本医疗、高中教育、养老保险等是检验当地精准扶贫成效的重要标尺。其中高中阶段教育净入学率是全体系权重最高的评价指标，说明了因学致贫的严重性和“由学脱贫”的重要性。

⑵经济发展仍然是影响当地脱贫的重要瓶颈，贫困户恩格尔系在总体系中排行第三，说明当前贫困地区居民的生活消费中，食物类消费占比较高。贫困人口就业率指标层权重为0.130 2，说明惠民服务视角下当地对于就业的需求并不强烈，政府应当针对贫困户就业提供相应的就业帮扶［8］。

⑶基础设施在惠民服务视角下的扶贫绩效评价中占比略低，但居民用电保障率综合权重高达0.108 3，说明天祝县对用电保障需求大，应加强当地用电、饮用水安全保障。

4 结论及建议

经模型分析，基于惠民服务视角下天祝县精准扶贫工作取得了较好的成绩，完全符合国家脱贫攻坚工作的目标要求。通过建立评价模型，客观分析了基础设施、公共服务、经济发展等指标的重要程度。特提出以下建议：⑴天祝县未来需加强提升公共服务能力，重点加强高中教育普及力度；⑵惠民服务视角下，需提高居民用电保障率并降低贫困户恩格尔系数。