APP下载

体育锻炼动机、氛围与运动坚持性的特征及其关系研究

2021-12-04北京体育大学田麦

区域治理 2021年48期
关键词:因变量回归系数动机

北京体育大学 田麦

广场舞因其简单易学,并且还能达到健身的功效,因此受大众喜爱而得以迅猛发展,同时,广场舞的兴起也从一定程度上掀起了全民健身热潮,减少了一部分打麻将赌博的人群,对于国家提倡要有良好的生活方式、减少疾病的发生等具有积极的意义和深远的影响。鉴于广场舞的积极性意义和持续健康发展,提高参与群体的坚持性将会引起越来越多研究者的关注。

一、研究对象

以体育锻炼的参与动机、氛围对坚持性的影响为研究目标。调查对象以长春市社区、公园及广场的广场舞参与群体为调查对象,随机调查对象为600名(见表1)。

表1 调查对象基本情况一览表

二、研究方法

(一)问卷调查法

根据本研究提出的假设和目的任务,采用问卷调查和问卷测量方式对广场舞参与群体进行调查,拟采用的调查问卷共有三种:体育锻炼动机调查问卷,体育锻炼氛围调查问卷,运动坚持性调查问卷。有效率为96.8%。

(1)体育锻炼动机调查问卷主要采用陈善平依据Frederick和Ryan编制的《身体动机量表》(MPAN-R)改编的中文版来测量调查对象的体育锻炼动机,中文版《体育锻炼动机量表》经验证具有较高的 效 度(χ2=182.392,p<0.01,χ2/df=2.37),可作为测量体育锻炼动机的工具。

(2)体育锻炼氛围调查问卷主要采用刘晓娜和周成林对潘秀刚编制的《体育锻炼环境量表》改编完成的《体育锻炼氛围量表》,该量表经检验具有良好的效度(χ2=162.264,p<0.01,χ2/df=1.74),能够作为锻炼氛围的有效测量工具。

(3)运动坚持性调查问卷主要采用刘微娜和周成林编制的《运动坚持性量表》,该量表被广泛用于测量个体参与户外运动的运动坚持性,具有良好的效度(χ2=242.163,p<0.01,χ2/df=2.61),可以作为锻炼坚持性的有效测量工具。

问卷的信度检验采用间隔7d重复测量相关分析,针对三个量表的信度抽取10名参与群体进行两次测量,对两次测量的数据进行相关性分析,得知锻炼动机、锻炼氛围和运动坚持性三个量表测量的数据是可信的(见表2)。

表2 量表测量数据可信度检验情况

(二)中介分析法

运用Baron和Kenny[1]提出的中介效应检验程序,共分为3步:(1)进行回归分析(自变量与因变量),回归系数必须达到显著性水平(p<0.05)。(2)进行回归分析(中介变量与自变量),回归系数必须达显著性水平(p<0.05)。(3)进行回归分析(因变量、自变量和中介变量),中介变量的回归系数需达到显著性水平(p<0.05),如果自变量的回归系数达到显著性水平,说明中介变量在自变量与因变量之间起着部分中介作用,如果自变量的回归系数未达到显著性水平,说明中介变量在自变量与因变量之间起着完全中介作用。

(三)数理统计法

本研究运用社会统计学软件SPSS21.0对本研究测量的数据进行统计和处理,拟采用多因素方差分析处理方法、相关分析处理方法、多元线性回归分析处理方法等。

(1)多因素方差分析处理方法以广场舞参与群体的性别、年龄为自变量,分别以体育锻炼动机、体育锻炼氛围、运动坚持性为因变量,进行多因素方差分析。目的在于考察广场舞参与群体的体育锻炼动机、氛围及运动坚持性分别在性别、年龄上的差异显著性,以此来考察广场舞参与群体体育锻炼动机、氛围及运动坚持性的特征。

(2)相关分析处理方法对广场舞参与群体的动机、氛围、运动坚持性各个维度进行相关性分析,以此来考察广场舞参与群体动机与氛围各维度之间的相关性,动机与坚持性各维度之间的相关性,氛围与坚持性各维度之间的相关性。为广场舞参与群体动机、氛围、坚持性三者之间的作用关系做前期铺垫(两者相关性越高,进行多元线性回归分析后的数据越可靠)。

(3)多元线性回归分析处理方法在对广场舞参与群体的动机、氛围、坚持性各维度之间的相关性进行分析的基础上,对三者分别进行多元线性回归分析处理,进一步考察三者之间的因果关系及解释效果,以构建广场舞参与群体动机、氛围对运动坚持性影响的路径结构模型。

(四)逻辑分析法

根据对参与广场舞群体体育锻炼动机、体育锻炼氛围、运动坚持性进行测量后,根据前期文献资料综述的理论支撑,依据研究提出的理论假设,对广场舞参与群体的测试指标进行数理统计,统计后进行整理、分析和论述。

三、研究结果与分析

(一)广场舞参与群体锻炼动机、氛围、坚持性的相关性

对广场舞参与群体锻炼动机、氛围和坚持性各个维度之间的简单相关关系进行分析得知,呈显著正相关的为锻炼动机与坚持性,表现为:乐趣—坚持性(r=0.273,p<0.05)、能力—坚持性(r=0.341,p<0.05)、外貌—坚持性(r=0.293,p<0.05)、健康—坚持性(r=0.382,p<0.01)、社交—坚持性(r=0.278,p<0.05),锻炼氛围与坚持性各维度之间的相关性表现为,人际关联—坚持性(r=0.394,p<0.01)、自然关联—坚持性(r=0.423,p<0.01)、信息获取—坚持性(r=0.472,p<0.01)、人际阻碍—坚持性(r=-0.283,p<0.05)、条件阻碍—坚持性(r=-0.379,p<0.01),锻炼动机不同维度除了与氛围的人际阻碍和条件阻碍呈负相关,与氛围其他维度之间均呈显著正相关。可见,广场舞参与群体锻炼动机、氛围和坚持性之间的共变性非常高,三者之间相互影响、相互促进、相互制约。

(二)锻炼氛围在广场舞参与群体锻炼动机与坚持性间的中介作用

运用Baron和Kenny[1]提出的中介效应检验程序检验锻炼氛围在广场舞参与群体锻炼动机与坚持性间的中介作用,自变量—锻炼动机,因变量—坚持性,中介变量—锻炼氛围,如果自变量的回归系数达到显著性水平,那么中介变量在自变量与因变量之间起部分中介作用,如果自变量的回归系数达不到显著性水平,那么中介变量在自变量与因变量之间完全起着中介作用。对广场舞参与群体锻炼动机、氛围和坚持性进行中介效应检验,得知自变量回归系数为0.291,p<0.05,表明,锻炼氛围在锻炼动机与坚持性间起着部分中介的作用(见表3)。

表3 锻炼氛围在广场舞参与群体锻炼动机与坚持性间的中介作用检验

(三)广场舞参与群体锻炼动机和氛围对坚持性影响路径的结构模型

设定5个维度为自变量:(1)锻炼动机的乐趣,(2)能力,(3)外貌,(4)健康,(5)社交。设定5个维度为中介变量:(1)锻炼氛围的人际关联,(2)自然关联,(3)信息获取,(4)人际阻碍,(5)条件阻碍。设定运动坚持性作为因变量进行中介效应量标准化回归系数进行计算,并构建锻炼动机和氛围对坚持性影响路径的结构模型。

乐趣动机和氛围都可以作为自变量来影响运动坚持性,除氛围的人际阻碍和条件阻碍外,其他维度在乐趣动机与坚持性之间存在显著中介作用。运用协方差结构模型的极大似然法检验了数据对结构模型的拟合标准,拟合度指标达到模型拟合的标准,构建的模型得到了数据的良好拟合。

(四)体育锻炼动机、氛围与坚持性关系的讨论与分析

本研究以广场舞参与群体锻炼动机的5个维度为自变量(乐趣、能力、外貌、健康、社交),以坚持性为因变量进行回归分析得知,坚持性对乐趣、能力、外貌、健康、社交的回归系数分别为0.682、0.562、0.603、0.625、0.579。说明广场舞参与群体锻炼动机对坚持性具有显著的影响作用,个体参与广场舞的动机在一定程度上促进了锻炼的持续性,这与Bergmark[2]等人的一项横向研究相一致。关于锻炼动机影响坚持性的解释,可以从自我决定动机理论进行揭示,不同的动机成分决定了个体参与广场舞锻炼的坚持性。运动承诺理论认为,选择参与广场舞锻炼的因素都是运动承诺的决定因素,从动机视角看,这些运动承诺包含5个因素(乐趣、能力、外貌、健康、社交),如果这5个因素在参与锻炼的过程中得以满足,那么参与广场舞锻炼的价值也将得以体现,说明个体锻炼价值的内化程度决定了广场舞参与者锻炼计划时间的坚持性[3]。

本研究以锻炼动机和氛围同时为自变量,以坚持性为因变量进行逐层回归分析得知,在广场舞参与群体锻炼动机影响坚持性之间起中介作用的为锻炼氛围中的人际关联、自然关联和信息获取。依据自我决定动机理论观点[4],认为基本心理需要是动机理论的亚理论,动机对个体行为的解释是基于基本心理需要来完成的。自主需要和能力需要解释了个体参与锻炼的动机,关系需要解释了个体参与锻炼的氛围。所以,依据基本心理需要的解释,广场舞参与群体对锻炼计划时间的坚持,一方面是满足个体锻炼行为的愿望,另一方面是通过广场舞锻炼努力与周围环境和他人形成有效的互动联系。个体周围广场舞锻炼的氛围越浓,对广场舞锻炼的认知程度越高,个体广场舞的锻炼情绪就会产生,进而使广场舞参与者的坚持性更好。

四、结论

综合以上认为,体育锻炼动机能显著影响个体参与广场舞的坚持性,可以设计不同的方案和手段提高参加体育锻炼的乐趣、能力、健康和社交能力等,从而不断增加个体参与广场舞的锻炼时间。此外,个体参与者的动机在一定程度上形成了个体与个体之间的关系认同,从而无形中形成了有效的文化互动,并逐渐发展成为良好的体育锻炼氛围,在广场舞参与群体锻炼的氛围中潜移默化的影响和督促个体参与广场舞的坚持性。

猜你喜欢

因变量回归系数动机
Zimbabwean students chase their dreams by learning Chinese
调整有限因变量混合模型在药物经济学健康效用量表映射中的运用
二语动机自我系统对动机调控策略及动机行为的影响研究
动机比能力重要
基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析
电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
偏最小二乘回归方法
谈谈如何讲解多元复合函数的求导法则
精心设计课堂 走进学生胸膛