基于“互联网+”背景的政策性农业保险经营模式研究*

2021-12-04谢知姜辰敏熊盛凯黄凌

福建轻纺 2021年3期

谢知，姜辰敏，熊盛凯，黄凌

（福州外语外贸学院，福建福州 350202）

1 研究背景

1.1 国家对农业保险提供政策性扶持

在实施乡村振兴战略的过程中，农业的发展越来越得到国家的重视，农业保险的发展保障了农民的收益，因此国家对农业保险提供了许多政策性的扶持。自2020年起，财政部宣布进一步扩大关于中央财政对地方优势特色农产品保险的以奖代补试点，20个省份可按照自主自愿的原则开展地方优势特色农产品保险，并申请中央财政补贴支持。国家为了更好地防范农业领域的风险，财政部提出提高农业保险服务能力、优化农业保险运行机制、加强农业保险基础设施建设等措施，推动农业保险更好地满足农业发展需求。为了深入推进农业供给侧结构性改革，实现农业现代化发展，在地方自主承担一定补贴比例的基础上，中央财政对大部分农业保险给予一定的保费补贴支持，财政补贴涵盖越来越多的保险险种。在国家政策的指导下，近些年我国农业保险的发展非常迅速，险种不断扩大、保障水平不断提升，综合服务能力也在不断完善当中。

1.2 市场需求的增加

我国是一个农业大国，但是农业受自然灾害影响较大，因此农业在较大程度上依赖农业保险。农业保险作为一个能够保障农民收益的利器，受到越来越多农民的欢迎，市场需求逐渐增加。根据中国银行保险监督管理委员会公布的数据，我们可以了解到，2015年—2019年农业保险原保险保费收入分别为374.90亿元、417.71亿元、479.06亿元、572.65亿元、672亿元，2020年1月—6月农业保险原保险保费本年累计收入分别为65亿元、95亿元、187亿元、266亿元、337亿元、543亿元，农业保险保费收入每个月来保持了较高的增长速度。随着农业现代化的发展，越来越多的人选择了农业保险，农民对农业保险的需求也越来越大。

1.3 科技的进步

随着科技的发展进步，现代化农业发展被提上了重要议程，以“互联网+”“大数据”为主导的新一轮科技变革也为农业保险提供了新的发展机遇。“互联网+”农业保险将现代技术应用在预防农作物发生受损、农作物的勘察定损、理赔等之中，例如，将GPS、GIS、RS、无人机航拍技术的应用提升了了解农作物受到自然环境的影响状况以及定损、理赔的效率。农业气象风险识别与分析技术、5G技术应用、人工智能技术、物联网技术等为农业保险的精细化提供了重要支撑，促进农业保险的转型和高质量发展，护航“互联网+”现代农业新产品、新模式、新业态的创新之路。

1.4 移动互联网的普及

随着移动互联网的普及，农村互联网用户的规模也逐渐增加，这给“互联网+”农业保险提供了更好的发展空间。根据中国互联网络信息中心发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年3月，我国农村网民规模为2.55亿，占网民整体的28.2%，较2018年底增长3308万。农村互联网普及率为46.2%，较2018年底提升7.8个百分点。截至2019年12月，农村宽带用户总数达1.35亿户，较2018年底增长14.8%，增速较城市宽带用户高6.3个百分点。随着数字中国的建设和互联网的普及，农民也逐渐跟上时代的脚步，享受数字乡村建设的果实。

2 研究综述

2.1 国内研究动态

随着信息通信技术的发展，“互联网+”作为一种新的经济形态，受到传统领域的青睐，许多保险企业纷纷走向了互联网。吕岩（2013）认为互联网在广告宣传、产品经营、承保销售、理赔服务等各方面渗透进保险行业，互联网对于传统保险行业的最大优势就是通过信息收集和数据分析，准确判断顾客的需求，从而提供合适的产品。

随着“互联网+”与农业保险的深入结合，“互联网+”农业保险逐渐成为国内学者研究的重点。他们在发现互联网与农业保险结合存在的一些困境的同时，也为“互联网+”农业保险在实践中更好地运作提供了一些建议。张鹏（2018）归纳出“互联网+农业”有5种融合模式，分别是农业大数据、农业人工智能、智慧农业、共享农业、农业农村电商。

农业保险作为一种具有政策性职能和市场化行为特点的风险管理工具，不仅需要根据农业农村改革重点做出调整变革，更需要以“互联网＋农业”为契机扩展新的发展空间。徐佳男（2017）认为“互联网+农业保险”应该存在指数保险，把风险因素对投保标的的损害程度指数化，从而有效降低风险，同时通过保险产品组合销售来降低农业保险的销售难度以及通过定损勘察数据远程采集为理赔提供精准的数据。成文娇（2018）认为我国农业保险依托国家政策扶持，得到了较好的发展，但是农业保险服务中，还存在一些不足，因此，农业保险经营主体应该充分利用互联网优势来创新服务方式，通过产品的定制化来提升保险产品供给的灵活性。李泉（2020）认为我国互联网现阶段的发展水平在农业保险领域还未发挥出应有的效益，互联网与农业保险还应继续深度融合。

2.2 国外研究动态

2.2.1 网络营销影响农业保险领域

Matthias Seitz （2014）认为保险产品作为一种无形、非物质产品，离不开互联网这一广告媒介，在线营销能够将保险公司与潜在客户联系在一起。农业保险的保险范围广泛，保单大多复杂，农民大多数需要依托代理人进行投保，然而农民在寻找代理人之前仍然会利用互联网搜索信息，而这些信息会成为它们购买保险的重要依据。许多保险公司为了适应消费者行为变化，在互联网上投入巨资，通过完善网站信息来吸引购买者的关注并引导他们购买。

2.2.2 保险市场数字化

O.P.Zaitseva （2020）认为将保险公司的业务流程与互联网融合在一起，能够增加农业保险的保费收入。数字技术在农业保险中的运用，能够更加准确地评估受损情况，降低损失率，推动农业保险的销售以及新保险产品的推广。现代农业技术在农业领域的广泛运用，能够准确地确定农民的收益率，降低风险，使得农民获得最大的赔付。

Andreas Kamilaris （2017）认为现代数字技术可以通过持续监测农作物的物理环境来产生大量数据，随之对该数据进行处理分析，获得有价值的信息，从而提高生产力。虽然大数据已经运用于越来越多的领域，但是在农业领域，大数据的运用并没有特别广泛。然而，大数据能够为农业生产者提供定制化的建议，从而使农民在农业领域获得更多的利益。

随着互联网的发展，农业保险越来越受到重视，国内外学者对农业保险的研究也逐渐深入。

本文基于对前人研究的总结，以“互联网+农业保险”的发展状况为出发点，针对“互联网+农业保险”在发展过程中出现的问题提出一些可行性建议。

3 “互联网+”政策性农业保险发展的现状

3.1 “互联网+”助推农业保险的开发及创新

当前我国的农业保险仍然存在农险产品类型不足，无法做到很好满足市场需求，销售模式较陈旧，服务体系仍有缺陷的主要问题。因此，“互联网+”与农业保险的结合，可以建立起有效的创新机制，实现农险产品与服务的多元化多层次发展，给予农险经营主体和投保人更多自主选择。

此外，“保险+期货/期权”的模式也在国内普遍开展试点。我国农产品价格受国内国际市场影响严重，而“保险+期货/期权”的模式可利用大数据提供的完备市场的信息，根据交易行情，实时的市场数据进行报价，分割和结算。投保者可以通过购买农业产品价格指数保险来对价格风险进行有限的评估及管理，用以抵消或者对冲农产品价格由于市场行情变化所造成的剧烈波动对生产经营主体所造成的冲击。

2016 年中央首次将“保险+期货”写入一号文件，这预示着这项创新业务在推动服务实体经济时将发挥的无可估量的作用。目前，我国期货市场已上市商品期货品种49个、金融期货品种5个、期权品种3个，已成为国际重要的新兴市场。

“农业保险+期货”业务作为重要的惠农金融模式，不仅深受农民欢迎，更连续三年写入了中央一号文件。2017年，大连商品交易所就曾联合25家期货公司和8家保险公司开展了32个“保险+期货”试点项目，为东北三省和安徽、重庆等地的188个合作社和80201个农户所种植的67.83万吨玉米和11.4万吨大豆提供有效地保障。除了保障农作物的价格以外，还从价格、产量两方面同时为农民扎牢防风险“篱笆”，有效保障农民的农业收益和生活水平。

3.2 “互联网+”助推农业保险的销售模式的创新

我国互联网保险业的发展仍处于起步阶段，仍然有巨大的发展空间。当前互联网保险的经营方式主要是：⑴专业互联网保险公司；⑵第三方保险中介网站；⑶其他网站兼业代理；⑷纯粹电商的保险频道。

农业保险的“互联网+保险”销售模式利用网上商城，并且运用个性化的网页或者APP设计，有效实现农险产品促销与订单管理；同时，保险中介网站也可以与保险公司进行合作，实现农险产品在投保方和农险公司间的垂直经营；此外，农业保险公司也可登录当前国内淘宝、天猫等购物网站实现在线投保。农业保险采取“互联网+”营销模式可以大幅降低保险销售过程中的运营成本，节约网点开办业务的费用以及支付营销员的佣金开支。

网络营销挖掘销售潜能巨大，数据显示截至2020年3月，我国网民规模为9.04亿，较2018年底新增网民7508万；其中，手机网民规模达8.97亿，较2018年底增长7992万，我国网民使用手机上网的比例达99.3%。而运用互联网在线购买农险可以超越时空限制进行信息交换、交易，使农民可以足不出户便可办理保险业务。

3.3 “互联网+”助推农业保险核算理赔技术创新

3S （RS、GIS、GPS）技术作为当今社会农业科学生产的重要应用工具，同样也可以被应用于农险购买、销售、服务过程中。RS和GPS用来探测空间信息和定位坐标，实时动态地监测农业生产活动和农业资源的变化，再将数据交由GIS整合成数据流，进行精准分析。GIS在整个系统中发挥着信息集散地的作用，经过GPS定位矫正后的RS信息发送给GIS，GIS再将其分类并将准确信息反馈给RS系统。这类数字化技术被广泛用于农产品估产、土地资源普查、地质监测活动中，通过这一技术，可实现对农作物状况，农作物种植面积，农作物位置的精准定位、定量测绘，有效克服地理因素的限制，结合实地提前计算查勘面积与费用。同时，保险公司可通过该类技术更加全面且迅速精准地了解受灾状况以及损失情况，帮助保险公司以最快速度准确地确定理赔数额，为保险公司带来业务方便，从而使农险理赔更加科学公正。