基于CFDD的柔性飞翼飞行器颤振点分析∗
2021-12-03王民泰曹云峰刘海颖郑维新
王民泰 曹云峰 刘海颖 郑维新
(南京航空航天大学航天学院 南京 210016)
1 引言
柔性飞行器具有大展弦比特点,与普通飞行器相比,其优势主要表现为结构简单、重量轻、高空长航时能力及多任务执行能力等。大柔性飞行器有以下三种布局:单翼布局、联接翼布局和飞翼布局。
图1(a)是柔性单翼飞行器[1],与固定翼飞行器结构类似,但机翼相比较于固定翼飞行器机翼要更加细长。其优点是展弦比大、质量轻;其缺点是机身阻力大,不能完成对灵活性要求较高的任务。
图1(b)是柔性联接翼飞行器[2],其框架结构是通过后掠前翼与前掠后翼两部分联接组成。其优点是结构强度大、稳定,飞行器框架结构小,更灵活,且飞行速度快;其缺点是在结构、气动弹性、控制方面存在耦合,情况复杂,在控制律设计方面难度较大。
图1 柔性飞行器常见的三种翼型
图1(c)是柔性飞翼飞行器[3],当前柔性飞行器大多采用这种布局。其优点是飞行器重量小,飞行时受到阻力更小,而且飞行器升力面大,飞行时获得的升力更大。此外,在隐蔽性方面相比较于其他两种布局也有一定的优势;其缺点是飞行器纵向稳定性较差,有发生飞行器静不稳的可能;更重要的是,相比于其他两种柔性飞行器,飞翼布局的结构与气动弹性的耦合性更强,会随着有效载荷的变化而产生大变形。
南昌航空大学的徐江锋[4]通过对柔性飞行器机翼部分建立三维模型,并通过软件CFX对模型进行分析,最后针对机翼的弯曲变形部分进行优化设计,提出了一种可以减少柔性飞行器机翼受气动载荷影响的方案。北京航空航天大学的马铁林[5]通过从流体力学以及结构力学两个方面求解柔性飞行器的气动特性,通过该方法求解发现机翼受到载荷影响变形之后,升阻比减小,气动性影响减弱。
本文着重于地面振动测试的后处理算法,采用一种新型的CFDD估计模态频率和振动模式的形状,并通过正交响应法加以验证。这是建立在明尼苏达大学(UMN)无人飞行器实验室[6~7]以前的工作基础上的,其中的地面振动实验(GVT)是在洛克希德·马丁公司和空军研究实验室开发的机身自由颤振飞行器[8]上进行的。相关的实验(飞行和地面测试)数据、数学模型和飞行软件可在PAAW网站上免费获得。
2 “mAEWing1”号飞行器
洛克希德·马丁公司制造了一系列飞行器。该系列的第一架飞行器被命名为“mAEWing1”[9],如图2所示。到目前为止,已经设计和建造了两种不同的机体和三种不同柔性的机翼。这架飞行器采用模块化设计,机翼和机体可以分开,可以互换使用。机翼有一个矩形翼梁作为主要的载荷构件。通过用泡沫包裹支撑结构来获得空气动力学形状。有关这些飞机的设计,建造和测试的更多详细信息,请参见文献[9]。
图2 “mAEWing1”号飞行器
3 模态分析
3.1 模型A
模型A的力传感器是用模型粘土安装的。在20个网格点位置进行了10组GVT分析,目标频率范围设置为3Hz~35Hz。使用CFDD和正交响应两种方法分析时域数据,这两种方法在模态频率方面给出了相似的结果,如表1的第1~3列所示。使用两种方法获得的模式形状也是相似的,其中,使用CFDD获得的目标频率范围内的四种模式形状如图3所示。
图3 曲线拟合频域分解法产生的模态形状:模型A的第一次模态分析
为了更加细致地观察到噪声对模式形状估计的影响,进行了第二次GVT分析,这次线性调频激发的频率范围被限制在3Hz~13Hz,以更清晰地解析前两种模式形状。表1的第4~5列给出了模态频率,这两个模态都是使用这两种方法从GVT分析中获得的。与第一次GVT分析相比,模态频率只发生了很小的变化。
表1 模型A的模态频率
使用CFDD获得的模式形状如图4所示。可以看出,传导具有较低目标频率范围的GVT有助于降低模式形状中的噪声。
图4 曲线拟合频域分解法产生的模态形状:模型A的第二次模态分析
3.2 模型B
与模型A的配置相比,模型B的装置有一些改进。力传感器通过热熔胶安装在飞机上,与模型A使用粘土底座相比,热熔胶底座更加坚硬。因此,力传递更有效,力测量中的噪音更小,测得的数据更加准确。
对GVT数据应用了CFDD和正交响应两种方法。在3Hz~35Hz的目标频率范围内,CFDD能够识别包括扭转模态在内的5种模态,而正交响应法不能识别其中的弯曲模态(模态2)。表2给出了两种方法识别的模态频率。
表2 模型B的模态频率
使用CFDD识别的前五种模式形状如图5所示。可以看出,由于在模型B在装置上的改进,与模型A获得的模式形状相比,总体上噪声较小。
图5 曲线拟合频域分解法产生的模态形状:模型B的模态分析
4 结语
本文提出了一种基于CFDD的柔性飞翼飞行器模态分析方法,并借助UMN无人机实验室在mAEWing1系列飞行器上进行的GVT数据进行模态分析。将通过CFDD所得模态频率与通过正交响应法得出的模态频率进行对比,发现两种方法在对称模态中分析结果相似,而CFDD还适用于非对称、扭转等多种模态。最后本文以动画形式展现出飞行器的模态形状。