试析大数据技术在纺机行业的运用策略

袁利华

（浙江纺织服装职业技术学院，浙江 宁波 315211）

在信息时代，实现产业生产的信息化、智能化、自动化已经成为社会经济发展的重要趋势。大数据技术水平迅猛发展、与纺机行业的充分融合，为提升纺机行业的整体发展水平提供了坚实的动力支持和后盾力量。通过大数据技术的综合应用，可以对纺机行业的经营运行数据、市场综合数据等进行综合性整理、分析、预判等，为纺机行业的持续稳定发展提供帮助。

1 大数据技术概述

大数据技术是一项综合性信息处理技术，主要应用流程是对数据进行采集、预处理、存储、管理、分析、挖掘、展现、应用等[1]。其中，大数据在具体应用中主要呈现以下特征：可以对海量的数据进行综合性处理，可以对数据进行快速流转，可以对多种多样的数据进行处理，可以对数据潜在的应用价值进行充分挖掘和应用。大数据技术的发展和应用，为纺机行业的飞跃发展带来了极大的机遇。在大数据技术背景下，纺机行业的发展运行模式也发生了一定的变化，对技术创新、产品质量优化提出了更高的要求，逐渐形成了智能化的产业生产理念，导致纺机市场的发展趋势发生了重大变革，逐渐拓宽了其服务范畴。针对这种情况，需要对传统的纺机行业发展模式进行转型升级，逐步向服务型制造领域发展，提高行业整体的生产效率，拓展盈利模式。但是由于缺乏相关方面的人才以及应用环境还不完善等，大数据技术在纺机行业中的真正应用价值没有发挥出来。因此，强化对大数据技术在纺机行业的应用研究具有重要的实际意义。

2 大数据技术应用的必然性

2.1 自身发展需求

纺机生产运行强度较大、运行时间长，很容易因为各种因素引起严重的设备故障等问题，如果未能及时发现和维修，就会对设备本身、生产线等造成严重威胁，而且设备维修耗时耗力，维修成本过高，非常不利于纺机企业长远发展。因此，要强化大数据技术的应用，实现智能化、自动化生产，建立完善的智能化监测系统，对设备进行动态监测和提前预警，可大大降低设备故障率。此外，通过智能化运行系统，可以对纺机设备的基本维修参数、运行指标等数据进行集中化存储和管理，可以利用大数据技术对各类数据进行综合性分析、判断，对纺机行业的整体情况进行精准掌握，为纺机行业的转型升级提供详实的数据依据[2]。

2.2 市场发展需求

在信息时代，大数据技术在各个生产领域得到了广泛应用，为提升行业的整体生产效率作出了重大贡献。在这种情况下，纺机行业要紧跟时代发展潮流，实现产业优化升级，提升产业生产的智能化、自动化水平，有效解决行业内部发展的障碍问题。例如可以建立完善的智能化远程运维服务系统，缩短故障设备的维修时间，避免影响正常生产运行；可以利用智能化生产技术，对设备运行中的各个参数、指标等进行综合性掌握和分析，深度挖掘设备的应用潜能，提升生产效率；可以通过智能化监测系统，对设备故障进行预判并有效及时地解决，避免影响正常生产，对于提升行业整体的竞争力大有裨益[3]。

3 大数据技术的功能

在纺机行业应用大数据，可以在机械设备中安装交换机，利用以太网和机房服务器进行连接，对设备运行参数进行采集和整理，并设置无线通信设备，上传到移动终端进行分析和处理。通过大数据技术建立智能化监测运维平台，可以对纺机设备进行全过程监督和管理，主要功能：（1）预警提醒功能，在智能化监测平台运行中，可以对设备运行过程中的相关数据进行及时采集和分析，如果某项数值超过了设定的标准参数，系统就会发出预警，并通过短信、邮件等方式自动传输给管理人员，以便采取相应措施进行及时处理。（2）故障分析功能。通过采集的相关数据进行智能化分析，并利用相似故障诊断、专家协同诊断等方式，对设备故障类型、位置、程度等进行综合性分析和判断，协助维修人员开展精准维修，消除故障隐患[4]。（3）故障库。运维平台可以对设备故障信息进行整理、分类、存储，并综合各方力量，对相关故障提出有效的解决方案。建立故障库，一旦设备出现类似故障，就可以自动推送解决方案。

4 大数据技术的应用路径

4.1 智能化生产技术

纺机生产环境较为恶劣，容易对人体造成一定程度的伤害。因此，强化对智能化生产技术的研究和应用势在必行。利用大数据技术，构建智能化的生产技术管控平台，并利用嵌入式的处理芯片，强化生产技术的智能化控制，尤其要对生产工艺的原材料、张力、生产速度、操作动作等进行智能化控制和管理[5]。此外，还要注重对控制器域网、工程控制机开发等技术进行综合研发与应用，促进纺机生产技术智能化水平的提升。

4.2 在生产加工技术中的应用

在大数据背景下，纺机行业需要有效融合大数据技术，改变传统的生产方式，逐渐实现信息化、智能化和自动化生产，提升生产技术水平。在大数据技术的助推下，纺机行业应对传统的生产工艺进行改革，简化操作流程，提升设备运行效率，缩减设备数量等；积极推动综合性纺机设备的生产应用，促进集成化生产功能的实现和开发，为实现纺机信息化、数据化、网络化生产提供便利[6]。

4.3 智能装置研发

在纺机运行过程中，有一些工艺操作步骤是固定的，且需要反复操作。针对这种情况，可以依托大数据技术，研发纺机机器人等智能装置，代替人工劳动进行生产操作，不仅可以提升纺机的生产效率，强化生产安全性，还可以降低对人工的依赖，节省人工成本，促进企业综合效益的提升[7]。利用现代化智能编程技术，很多纺机智能机器人的动作轨迹和运行速度都可以得到有效控制。综合利用大数据技术，实现设备之间的网络通信，强化对生产线整体的系统化、网络化和智能化控制。

4.4 智能化故障检测

大数据技术的充分应用，逐渐实现了纺机自动化和智能化运行和监测，构建了系统性的智能监测平台，能够对纺机运行过程进行动态化实时监测，对于设备故障问题进行预警和分析，并通过对机械设备运行参数、指标的监测，对纺织机械故障出现概率、时间、故障部位等进行精准预测和判断，最大限度地降低设备故障率，提升纺机利用效率，降低企业维修成本。

5 应用前景

随着现代化信息技术的发展，大数据技术在纺机行业的应用范围越来越广，逐渐实现智能化、自动化制造生产。依托大数据技术和智能技术，可以构建更加完善的大数据信息服务平台，形成综合性的数据库系统，针对电子商务、专业市场、产业集群等形成联动合作模式，强化行业市场适应性，为实现纺机行业的持续性发展奠定基础。

6 结语

在信息时代，要促进制造业整体水平的飞速提升，就要对以往的生产模式进行改造，有效融合大数据技术，实现智能化、信息化、自动化生产。大数据技术在纺机行业的充分应用，可以提升纺机行业智能化生产效率，促进纺机行业的产业升级和优化，提升产品质量，满足市场发展需求，强化纺机行业的服务功能，提高市场竞争力，为纺机行业的战略发展指引正确的方向。