“双减”政策背景下的教育舆情探究

摘要：微博是重要的网络社交媒体，充分挖掘微博上的有效信息有助于及时掌握教育舆情动向。为了分析网民对“双减”政策的态度，本文使用网络爬虫技术获取相关数据，通过文本挖掘方法，探究公众对“双减”政策的关注重点和情感倾向。研究发现，微博用户热议的主要对象为学生、家长和培训机构，超过一半的微博用户对“双减”政策的颁布持正向情感，并从政府、培训机构、学校、家长等角度提出几点建议。

关键词：“双减”政策;教育舆情;情感分析

中图分类号：G206                           文献标识码：A                   文章编号：1004-9436（2021）17-0-05

0 引言

2021年7月24日，我国出台了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》（又被称为“‘双减政策”），该文件出台后引起了社会的广泛关注。从其内容来看，“双减”政策强调了学校作为教育主阵地的积极影响，同时重视对校外培训机构的治理;将目前的学科类培训机构的性质统一更新为非营利性机构;严禁校外培训机构在开展培训的过程中占用学生的休息日、法定节假日与寒暑假等[1]。这显然是减轻中小学生负担，促进教育健康发展的一项大举措。

过去的研究表明，由于对教育回报率的期望和对主流学校提供的教育服务不满，家长对校外补习的需求也愈加强烈[2-3]，尤其是近年来校外学科培训机构市场快速发展，许多家长希望通过额外的教育投资提高孩子的竞争优势，从而增加他们获得优质教育的机会。正是基于众多家长的期望心理和愈演愈烈的应试教育趋势，中小学生的作业和升学压力越来越大，校外培训机构问题也越来越突出，这些都影响到了教育的健康发展。

近年来，为了规划学生学业教育，减轻中小学生的学业负担，国家也出台了相应的减负政策，对校内教育以及校外培训机构教育开展了专项治理行动。2013年，教育部发布《小学生减负十条规定》，对减轻学生课业负担课题展开了深入分析，同时在多个不同的层面进行了规定，严格禁止教师与学校为学生补课。2018年2月，教育部办公厅等共同出台了《关于切实减轻中小学生课外负担开展校外培训机构专项治理行动的通知》，对校外机构的种种问题展开了为期一年半的专项治理。2019年1月印发的《关于全国校外培训机构专项治理行动整改工作进展情况的通报（截至2018年12月30日）》显示，完成整改率为98.93%。但魏易对2017—2019年中小学生补习情况与对应的家庭支出情况展开了深入调查，调查结果显示校外培训机构的参与率在短期内降低了，但家庭在校外补习和兴趣班方面的支出显著增加[4]。因此，要进一步推动双减政策，缓解教育焦虑，仍需从源头治理、落到实处。

本文运用数据挖掘的方法，先使用Python爬虫技术在微博上以“‘双减政策”为关键词展开搜索，收集搜索到的相关博文，然后对当前教育舆情下微博信息的词频、时间序列与情感等展开分析，这有助于了解“双减”政策下的舆情信息，挖掘网民对“全面落实‘双减政策”这一舆情事件的情感倾向，进而从国家治理、学校和培训机构响应配合、家长心态转变以及新媒体舆论引导四个角度就如何落实“双减”政策提出看法和建议。

1 研究方法

1.1 舆情数据获取

与传统媒体不同，微博凭借其简单、互动性强、传播迅速等特点，突破了时间、空间的限制，成为媒体的信息传播以及公众交流社会话题的主要平台之一。微博数据具有实时性和代表性特点，同时提供了关键词搜索功能，为舆情信息的收集提供了便捷。本文使用由Python语言编写的基于Scrapy开源框架的爬虫工具进行微博舆情数据的抓取和解析。基本流程为根据要检索的关键词和日期范围构造url，以天为单位，放到url集合中，然后依次访问集合中的url，读取每天含该关键词的微博并自动翻页，直到获取当天全部跟关键词有关的微博，并将获取到的数据存放到数据库中。本文主要摘取了微博信息中的5个字段（微博id、用户名、正文、发文时间、发文设备）作为数据源。

1.2 研究方法和框架

本文运用数据挖掘和情感分析技术对“双减”政策的相关微博文本进行舆情挖掘。先运用网页爬虫技术对2021年7月23日至2021年8月11日的所有微博文本進行爬取，再通过Python的jieba技术对所抓取的数据进行清洗和分词，并运用wordcloud组件构建词频和绘制词云图，最后借助ROST CM软件进行语义网络分析和情感统计分析。本文根据实验结果深入分析“双减”教育舆情下的应对策略，研究框架见图1。

1.2.1 词频分析

对词频进行分析这一方法，最早来自情报学，词频分析在研究事物发展变化规律的过程中具有重要影响，同时可以有效反映不同事物之间的关系[5]。词频的变化与热点事件有密切关系。使用Python的jieba库对文本进行分词，整理词语出现的次数，同时按照频数针对词语进行排序，构建对应的高频词表。在高频词汇研究的过程中，可以有效掌握公众对热点事件的整体态度与看法。

1.2.2 词云展示

词云是以语言分析技术为基础构建的可视化图像，利用这种方式可以清晰地呈现重要信息[6]。结合Python的jieba库和wordcloud库生成词云图，图中的字体大小对应词语出现的频率高低，有效展示了“双减”政策下网民关注的内容，同时也反映了网民的情感变化，这有助于掌握舆情热点信息。

1.2.3 语义网络分析

语义网络分析最早出现在认知心理学文献中，认知心理学家提出，人的心理认知呈网络结构，概念以节点的形式联系在一起，形成认知网络[7]。因此，可以根据词出现的频率、共现频率以及间隔距离考察一个词在文本中的意义。换句话说，词语和议题的关联性与词语出现的频率成正比，通过词汇的共现频率形成的语义网络能分析议题的相应情况。

1.2.4 情感分析

文本情感分析又被称作意见挖掘，其以计算机技术为基础，分析文本的情感色彩，帮助用户更好地获取有效信息[8]。ROST CM是一个基于内容挖掘的文本分析工具，提供了文本分词、语义网络分析、情感分析等功能，能满足本文语义网络分析和情感分析的需要。

2 舆情呈现及分析

本文运用爬虫技术对“双减”政策话题中的全部微博进行采集，经去重后获取到12678条微博评论，对有效微博进行时间序列分析，并针对评论内容构建词频、词云、语义网络和进行情感分析，进而分析“双减”政策出台后公众的关注热点和情感倾向，对于进一步推进“双减”政策实施具有重要意义。

2.1 微博时间序列分析

在义务教育开展的过程中，降低中小学生的作业负担影响重大，这不仅直接关乎学生的身心健康，同时影响了家庭的切身利益，教育事业健康发展具有关键作用。

2021年7月23日，一份“义务教育‘双减”文件在网上流传，在港上市的教育股率先暴跌;紧接着，美股开盘后，教育类中概股继续下挫，好未来下跌70%、高途下跌63%、新东方下跌54%。此外，无忧英语、有道、瑞思学科英语等跌幅均超40%。

2021年7月24日，中办与国办共同发布了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，其中提出了具体的目标，同时提到了部分重要措施。例如，全面降低学生的作业总量与时长、全面规范校外培训行为、从严治理学科类培训机构等，以确保学生在校学习质量，大力提升教育教学质量，力求落实“双减”工作，助推中小学生健康成长。

该政策的出台在网络上掀起了讨论热潮。本文基于网络舆情相关的周期演化理论，以天数为统计单位，将“双减”政策作为关键词，对微博发文量展开序列分析，最终获取每天的微博发布数量的变化趋势，见图2。

2.2 词频、词云展示

对微博文本进行词云分析和词云图展示，能够显示网民对“双减”政策的关注重点和关注程度，结果见图3。其中，“双减”是话题核心，因此出现的频次最高。除此之外，“政策”“培训”“教育”“机构”“校外”紧随其后，可见在此次“双减”政策教育舆情中，人们对校外培训机构的关注尤为显著。因为此次政策对校外培训机构提出了明确的整治措施，这不仅仅关乎中小学生的减负问题，也关乎校外培训机构老师的切身利益，冲击了校外学科培训机构的正常运营，进一步推动了校外培训机构的转型调整。很多网民对校外培训机构的发展和机构老师如何生存表示了强烈的关注和担忧。同时，“学生”“家长”出现的频率较高，在“双减”政策落实期间，部分家长难以接受与适应，期望以额外辅导增加学生入学机会的初衷受到阻力，从而引发了家长们的热议。总体来说，微博用户在对该政策的关注中，多以“政策”本身以及以“学生”“家长”“培训机构”为主体发表评论观点。

词云图旨在凸显文本中出现频率较高的关键词，文本词出现的频率越高，在词云统计图中的字体越大，能让人直观地看见，见图4。本文首先通过Python中的jieba中文分词对清洗后的文本数据进行分词，并对关键词进行词频标注，然后使用wordcloud组件绘制“双减”政策教育舆情中词频统计前100的关键词词云。除去图3中词频较高的词语，还可以看到其他热议话题，如“双减”政策的出台导致培训机构股价暴跌，新冠肺炎疫情背景下的“双减”政策更是对教育行业产生了一定的影响，“措施”“监管”“治理”等一系列动词体现了“双减”工作方向明确等。“焦虑”一词是高频词语中最具情緒的情感词，表明焦虑情绪是网民对“双减”政策的落实最为突出的情感。

2.3 语义网络分析

ROST Content Mining是由武汉大学ROST虚拟学习团队研发的一个内容挖掘系统，具有中文分词、词频统计、共词分析等文本分析功能，可满足本文构建关键词语义网络研究的需要。为了进一步分析出博文中高频特征词之间的关联度，将经过分词后的文本输入ROST CM语义网络和社会网络生成工具进行共词分析，并通过NetDraw工具形成语义网络图，结果见图5。由图5可以很明显地看出所抓取的博文以关键词“双减”为中心簇布。与“双减”相连接的词语主要有以下三类：“政策”“落地”“影响”“规范”等词语是与事件本身相关的;“学校”“孩子”“家长”“学生”“培训机构”等词表现了与“双减”政策密切相关的主体对象;“焦虑”一词是唯一出现在共词网络中的情绪词，映射出大众对于这一政策的主要情绪，如何缓解群众焦虑是政府部门需要考虑的问题。

2.4 舆情情感分析

本文以ROST Content Mining为情感分析工具，对微博文本进行情感分析，旨在获取公众对“双减”政策教育舆情的情感倾向。首先以此软件为基础，计算微博文本对应的情感值，然后基于此判定微博用户自身的情感倾向。正值表示积极情绪，0表示中性情绪，负值表示消极情绪。利用ROST CM对微博文本进行情感分析的详细结果见下表。从表中可以看出，超过一半的用户对“双减”政策持积极情感，其中有16.20%的用户非常支持落实“双减”政策，期待“双减”能够真正做到减轻学生学业负担、减少家长负担和降低家庭教育支出，从而提升素质教育，回归义务教育本质。消极情感和中立情绪的占比分别为37.70%和5.42%，其中消极情感多表现为焦虑、担忧，“学生之间差异化越来越明显”“培训机构如何生存”“机构老师何去何从”等相关讨论此起彼伏。对于多数人的焦虑情绪，政府应重点关注负面评论，有针对性地解决问题。要缓解此种情绪不仅要在具体措施上落实到位，还要从心理上加以疏导。

3 结论和建议

本文使用Python爬虫技术对微博上“双减”政策话题进行文本抓取，基于2021年7月23日的数据至2021年8月11日的微博数据，对所抓取的博文进行时间序列分析，并利用Python中的jieba分词工具和wordcloud组件分别对微博内容构建词频和词云图进行分析，利用ROST CM软件对微博内容进行语义的网络分析和情感分析，挖掘网民在“双减”政策下的舆情情感倾向。本文从政府、校外培训机构自身、学校、家长四个角度出发，就如何落实“双减”工作提出几点建议。

3.1 政府加强治理，鼓励引导

为了均衡配置教育资源、提高教学质量、减轻中小学生课业负担，政府部门要强化校内外的教育治理，明确部门工作职责，强化督促检查和宣传引导，确保“双减”工作能取得实效。一方面要完善中小学校外培训机构本身的评估体系，构建完善的监督制度，增强对培训机构的收费监管，鼓励和引导培训机构加快转型;另一方面要强化学校主阵地地位，提高学校教育质量，让学生在校内学足学好，包括提升课堂教学质量、降低考试压力以及严肃查处教师校外有偿补课等。除此之外，应构建明确的责任追究问责，只要出现责任不落实、措施执行不到位的情况，就必须追究相关群体或者机构的责任，只有将责任落实到位才能做好“双减”工作。

3.2 校外培训机构加强自身建设

除了政府出台一系列减负政策规范治理校外培训机构外，培训机构更应该在政策的推动下加强自身建设管理，根据自身情况制定多元化转型战略，回归教育本质。首先，校外培训机构要严格遵守国家的政策法规，依照国家的教育指导方针开设培训课程，合法经营，秉承诚信经营的理念，不断完善自身的建设与发展。其次，校外培训机构必须完善自身的管理体系，从机构内部做起，建立一套合理完善的规章制度，包括健全完善的教师聘用标准、完善的教师薪资福利制度等。积极探索互联网、大数据、云计算以及人工智能在教育场景中的应用，在教学实践中不断丰富与更新教学内容，提升教学效率。最后，校外培训机构需要转变经营理念，注重教育本质。根据自身情况制定多元化转型战略，更好地发挥自身的专业优势。校外培训机构在发展的过程中，还可以和公办学校合作办学，实施委托管理，发挥校外培训机构在科技赋能教育方面的优势。除此之外，校外培训机构应该发挥在学情分析和育儿教育研究方面的优势，积极推进家庭教育指导，向家长传播科学育儿理念，帮助家长更好地了解孩子的优势。

3.3 学校积极调整，助推素质教育

“双减”政策重新强化了学校的主阵地作用，对学校而言，挑战同样存在。为了降低学生过重的作业负担，学校必须参考实际情况调整原本的教学习惯，如教师在不安排过多作业的同时保持教学质量、不再给家长布置作业或要求家长检查和批改作业。在教学和作业方面，要完善作业管理机制，提高作业设计质量，合理布置作业总量;在课后服务方面，要充分利用资源优势，以满足学生的多样化需求，如开展多样的兴趣小组及社团活动，利用好线上优质教育资源等。总的来说，在“双减”政策推行的过程中，必须重视知识教育和素质教育之间的平衡，持续增强学校的积极作用，增强学生对学校的认同感，降低家长的教育压力。

3.4 家长转变观念，健康引导

中小学生学业负担重的原因之一是很多家长因子女未来教育的不确定性而患上了严重的“教育焦虑症”，从而对孩子过度教育，其主要表现就是给孩子报各种各样的培训班，以增强对优质教育追求的安全感。这种过度教育不仅违背了教育规律，还会危害孩子的身心健康。在“双减”政策的促使下，家长应该转变观念，认识到对孩子最好的培养不是让其变成拿到高分的机器，而是尊重孩子的个性发展，发掘孩子更多的可能性，让他们的世界更加丰富，让他们的素养更加全面。“双减”政策的背后其实是家长角色的回归。在“双减”政策的影响下，一些教育培训机构已逐步转型，为家长提供了包括家庭教育、育儿方法、时间分配等多维度的知识性内容，家长应该在国家和教育培训机构的引导下做好孩子的“课后工作”，鼓励孩子发展兴趣爱好，顺应孩子的身心发展规律，并加以引导，只有这样才更有利于孩子健康快乐成长。

4 结语

无论是学校还是校外培训机构，都必须坚持教育的公益属性，因为教育公平是社会公平的基石。“双减”政策主要是让学生作为教育主体的价值得以呈现，旨在恢复教育生态，避免应试化、短视化教育，提高学生的创新能力和综合素质。要想真正减轻中小学生的学业负担，促进教育行业健康发展，回归教育本质，就需要社会多方面的共同努力和配合，为教育的健康发展创造更大的空间。

参考文献：

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[5] 王晓晨，关硕，于文博，等.体育赛事网络舆情的传播特征研究——基于2019年女排世界杯的文本情感分析[J].成都体育学院学报，2020，46（5）：74-81.

[6] 朱乐，李秋萍，朱燚丹.基于深度学习的“教育公平”网络舆情分析[J].情报探索，2020（6）：40-47.

[7] 谷羽.语义网络分析方法在传播学中的應用及批判[J].现代传播（中国传媒大学学报），2019，41（4）：155-159.

[8] 陈苹，冯林.情感分析中的方面提取综述[J].计算机应用，2018，38（S2）：84-88，96.

作者简介：徐佳铭（1998—），女，江苏苏州人，硕士在读，研究方向：舆情分析、数据挖掘、情感分析。