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大数据视角下企业管理信息化系统研究

2021-11-30王素云

大众投资指南 2021年2期
关键词:管理人员经营信息化

王素云

(泉州工艺美术职业学院,福建 泉州 362500)

现阶段,大数据技术不断发展,企业的管理也日益朝着信息化的方向迈进。大数据信息技术能够使企业在信息化系统的管理下,充分协调内部各个部门之间的信息交流互通,以提升企业运行的平稳性,并且促进生产效率的提升。此外,互联网能够广泛搜罗信息,因而有利于企业管理者制定符合企业实际情况的经营方案,以促进科学、合理的生产经营决策。

一、大数据视角下企业管理信息化系统建设的重要性

(一)有利于企业发展需求

传统的数据处理技术工作能力较差,不能满足大数据时代的数据处理要求。而大数据技术能够很好地弥补这一缺憾。企业管理人员可以借助大数据技术促进管理系统朝着信息化的方向迈进,在提升信息处理能力的同时,尽量缩减企业的生产经营成本,此外还能够有效规避传统数据处理模式的弊端,可谓一举多得[1]。

(二)有利于提升工作能力

企业若想在今后的竞争潮流中保持优势地位,应当重视自身生产效率的提升。大数据技术能够提升企业管理的信息化水平,因而有利于为企业的资源管理提供便捷,减少甚至消除管理过程中的纰漏,并且科学、高效地分析相关数据,以提升企业未来发展的竞争力。

(三)有利于更新管理模式

在企业管理过程中融入大数据信息技术,有利于企业管理模式的变革,使企业能够紧跟时代发展的步伐,提升信息质量、促进信息处理能力的提升,这是时代发展的必然趋势。大数据技术能够保证数据的价值,并且起到节省数据处理过程中耗费的人力、物力、财力的作用,因而能够促进企业生产经营效率的提升。

二、大数据视角下企业管理信息化系统建设措施

(一)创新企业信息化管理思路

在当今的时代背景下,企业管理人员应当创新管理理念,将符合时代发展要求的大数据技术应用于企业管理,打破传统管理模式和落后管理技术的桎梏,促进企业经营管理信息化程度的提升。为此,企业管理人员应当提升大数据技术在管理过程中的使用频度,使其有效缩减企业的生产经营成本,同时还应当建立一个联络企业内部各个部门的数据共享平台,以进一步提升数据处理能力。企业管理思维的信息化还要求管理人员将“互联网+企业管理”模式应用于企业的经营管理,实现管理的网络化、共享化,从而促进各项工作能够协调进行。

(二)改进企业信息化管理系统

企业信息化管理系统有利于发展企业管理的多元化功能,因而对企业今后的发展十分重要。在企业管理工作中运用大数据信息化技术,首先应当对管理系统进行改进。例如,ERP系统虽然能够迅速整合多种资源,但系统设计较为老旧,因此难以合理分析所收集的数据。为改变这一现状,企业管理人员应当建立能够与企业管理系统相对接的“大数据”模块。又如,企业的财务管理同样离不开大数据信息化技术。财务管理人员应当以“大数据平台”促进管理的科学化和高效化,并且应当在传统的会计电算化系统的基础上,借助大数据技术实现本职工作从“管理者”向“服务者”转型升级。又如,为规避企业生产经营中的风险,管理人员可以借助大数据技术建设风险预警平台,及时发现风险点并加以妥善解决[2]。

(三)拓展企业信息化管理职能

大数据技术有效拓宽了企业的信息化管理职能,使其更加多元、全面。为达到这一成效,企业管理人员应当对工作领域和职能进行拓展,将大数据信息技术融入其中。例如,在进行人力资源管理时,企业管理人员应当借助大数据技术分析人才的流动趋势、当前企业内部人才的基本情况以及企业对人才的需求,并深入分析目前企业面临的问题,以实现“人才强企”的目标。又如,在财务管理过程中,大数据技术的合理应用能够促进财务部分转变传统单一的“管资金”模式,向着“管资金、管风险、管发展”的新模式转变,从而促进财务管理前瞻性与战略性的提升。综上所述,大数据技术有助于拓展企业信息化对管理职能,为促进企业管理效能的提升,管理人员应当将大数据技术应用于管理的各个环节。

(四)完善企业信息化管理体系

企业管理人员应当充分利用大数据技术方便、快捷的特点,促进企业管理模式的转型升级。为此,管理人员应当借助大数据技术合理协调企业内部的各个部门,使企业成为“信息服务中心”,并且将大数据技术应用于生产经营和管理的各个环节,建立完善的信息化管理协调机制,以促进企业内部各部门的协调统一。此外,企业管理人员应当着手建设科学、完善大数据技术应用机制,规范其具体的应用程序与应用方法,例如,可以对数据的采集、上报和分类等工作进行规范,以提升数据收集与处理的效率。又如,可以建立科学的员工培训与继续教育系统,让其学习大数据技术的相关知识,使其树立数据意识、提升工作能力[3]。

三、结束语

大数据背景下,企业管理工作迎来新发展机遇,通过运用企业管理信息化系统,进一步提高了企业各项工作效率,利于加强企业市场竞争力。基于此,工作人员要重视提高对于大数据技术的研究能力,积极有效地运用到企业管理信息化系统之中,从而更好地为企业提供技术保证。

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