数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护研究

陈智文

四川成飞集成科技股份有限公司 四川 成都 610091

引言

在工厂的生产过程中，机床起着十分重要的作用，机床作为生产的主部件，对工人的技术要求较高，机床在使用过程中注意对机床的维护，保证机床使用寿命，从小减小企业的开支。传统的机床工作工作量大，工具落后，造成工人工作时困难较多，工作可能存在一定的误差。而当今随着信息时代的到来，数据驱动已经成为时代的特征，数据驱动的使用有效的改变之前传统机床存在的问题，合理的解决工作量大、人力劳动量大等问题，然而，数据驱动的使用，在获得有利一面的同时也为机床的使用提出新的挑战。

1 数据驱动的简要介绍

随着信息技术的发展，时代的不断进步，5G时代的到来，大数据的发展趋势势不可挡。大数据的本质是所有数据的一个结合，在新技术的要求下，大数据的采集已不再是之前简单的方式，而是采用更加先进的技术。大数据的种类之多，如果在生产生活中，加强大数据的利用，必然对工作的准确性，对生活的、生产的质量都有着不可替代的作用，因此，在今后的发展中，加强对大数据的使用，促进生活的进步，社会的发展与经济的建设，培养专业的人才来促进大数据的正确合理使用。在决策前根据不同的需求对信息进行提炼，从而在数据支撑下或指导下进行的科学行动[1]。

2 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护目的和意义

数据驱动的机床是一种新型设备，融入了很多的技术，在工作中，有效减轻工人的劳动力，提高工作精度，减小工作的误差，生产率极大地提高，数据驱动机床实现机床的一体化使用，有利于企业的快速发展。一个企业的制造量由机床所决定的，企业在使用机床过程中，对机床的零部件进行故障诊断，对机床进行预测性维护有利于企业生存量的保证，减少企业的机床购买资金[2]。

数据控制机床零件多样，不能在机床出现故障才对机床进行维护，这样会造成维护的工作量过大，因此，对数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护有利于减小工人的工作量，保证企业的生产。

3 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护的主要内容与基本要求

3.1 选择合适的使用环境

数据驱动机床虽然是机械化设备，但对使用的环境要求很高。车间内的温度、湿度等都会对机床的使用造成伤害，因此，在现场的施工设备购买时，检查装备，使用前，邀请专业人才来检查机器是否合格，合格之后才可以投入使用，对工人进行技术培训，技术合格之后才可以进行工作。设备在使用中，做到对设备爱护，做到对设备的清洁，保持设备的安全使用，对设备进行必要的维系，以免造成事故，工作时，对机器使用要仔细，以免造成人为事故。工作现场，不能对机器超载运行，要在符合规定运行，在工作中，发现机器运行不正当，立即停车。工作中，注意设备的安全，不能出现机器运行中清理的情况，严禁将手和头伸入设备，造成安全事故。施工中，工人必须佩戴安全帽，安全帽必须符合国家的规定[3]。

3.2 闲置机床的维护与保养

对于闲置不使用的机床，注意对机器的维护与保养，对机床定时通电运行，避免造成系统的损坏。

3.3 数据驱动的机床系统中硬件部分的维修与保养

机床应定时的进行检测，检查运行是否合规，电源模块是否正确，内部零件是否出现松动等情况，保证机床使用过程中的安全性。检查机床液压系统是否出现外漏的情况，液压缸运行是否平稳，对硬件部分进行预测性维护[4]。

3.4 提高操作人员的综合素质

数据驱动的使用，为工作人员提供丰富的数据，有利于提高地理信息部门的工作能力。减轻工人的工作压力，增加技术的可靠性，数据的准确性。因此，企业重视培养新时代后备人才力量。新时代后备人才力量有待提升，企业要重视后代人才的培养，培养一批机床融入数据驱动的人才，在人才培养方面出台一系列体制机制，形成积极向上的竞争氛围。现有的时代背景下，工作人员必须明确时代的特征，了解大数据，并且成功地将数据驱动应用到机床工作中来，实用新型的技术手段，加强学习。

企业管理层工作需要转变思路，企业管理层人员要做到积极学习新的技术，在工作中采用新的工作思想，对工作做到努力积极上进，顺应时代发展。企业管理层干部重视对企业人员的技术学习，发现问题及时调整处理。企业管理层对事件采取特别重视的态度，不断增强工作能力，内部形成积极上进的工作态度。

4 数据驱动系统的日常维护与保养

4.1 监视数据驱动系统的电网电压

电网电压超过额定的范围，将会造成系统停止运行，甚至会损坏内部的电子元件，因此，要监视电网电压，防止危险的发生[5]。

4.2 定时清扫数控柜的散热系统

在日常维护中，注意对数控柜散热系统的清理，及时清理灰尘，机床产生的热如果得不到合理的释放，会对机床的寿命影响特别大。

4.3 定期更换储存器电池

在机床断电时，储存器将会为机床系统供电，储存器电池不足将会造成机床数据的丢失，因此在使用中，检查储存器电池的电量，及时进行更换，防止数据的丢失，从而保证机床的正常运行。

4.4 机床气动系统的维护与保养

机床气动系统容易收到外界的干扰，车间内有水分、杂质等，都会造成气缸的腐蚀，从而影响机床的正常工作。因此，工人在机床使用中，对机床气动系统进行维护与保养[6]。

5 机械部件的维护与保养

5.1 主轴系统的维护

机床在运行工作中不能出现超载的情况，将会缩短机床的寿命，主轴系统作为机床系统的主要部分之一，要定期检查主轴系统是否正常运转。对主轴部件密封润滑冷却，保证主轴系统的使用寿命，从而延长机床的使用寿命。

5.2 滚珠丝杠的维护

数据驱动机床滚动元件较多，因此使用过程中，注意对滚珠丝杠的维护，避免灰尘的进入，加灰尘防护罩，加强对滚珠丝杠的防护。在运行中，防护罩不可以在上面添加重物，运行中注意操作的规范性[7]。

5.3 刀库及换刀机械手的维护

刀库中需要安排合适口径的刀具，有的员工在装刀具时不注意刀库的大小，造成使用过程中出现刀具碰撞的情况，影响刀具的使用寿命，造成机床的损伤。因此，工人在刀具进行安装时，注意到尺寸，保证刀具使用的安全。

5.4 做好机床导轨防护

机床导轨防护是为了减小摩擦，延长机床的使用寿命。润滑对导轨的工作有很大的帮助，因此使用过程中，注意对导轨的防护与润滑，工人定时加润滑油或者润滑脂，从而保证机床的使用，延长机床的寿命[8]。

6 结束语

总而言之，我们的当今时代是信息时代，我们正处于大数据时代，合理地将大数据使用到生产生活中，有利于提高生活生产的质量，有利于促进社会的进一步发展。在时代发展过程中，企业机床要加快转型，结合大数据的使用，减轻工人劳动力，提高工作的准确性，从而保证机床在企业生产中的使用，保证企业的生产效率。企业重视大数据在机床的利用，培养该方面专业的人才，不断学习大数据以及大数据在机床工作中的使用，保证企业工作开展的方便性与有效性，在大数据的支持下 ，工人的工作会越来越好，企业的地位越来越高，从而促进社会的进步、经济的发展，不断地提高我国的国际地位。