对大数据背景下会计流程重组问题的几点探讨

文/余岳泰 （广州市技师学院）

会计工作是企业运行中的一项重要工作，其与企业各个环节的运行紧密相关，在大数据背景下，会计原有的工作流程和思路已经不符合需要，通过对流程进行重组，建立规范化的会计工作体系，能够使会计人员更有效地开展会计工作，从而能够促进企业的长远发展。不过因为受到多种原因的影响，当前我国很多企业对会计流程重组的认识并不深刻，没有结合企业现实情况对会计流程进行科学设定，导致现有情况下会计工作的效用难以得到及时发挥。

对此内容进行研究，不仅可以促进企业会计工作的顺利开展，而且还能为更多人员创新会计流程提供参考与借鉴。

一、大数据背景下会计流程重组的必要性

（一）是提升会计工作效率的重要方式

大数据背景下，各个行业的发展都开始向智能化、智慧化靠拢，先进技术成为推动企业发展的重要力量，因此原有的会计工作流程已经不能满足企业要求，如何对会计工作进行创新，实现流程重组，显得十分必要。

大数据背后隐藏着诸多可用价值，通过对这些数据进行处理和运用，能够提升各项数据信息的作用，为企业发展带来更多的优势作用，且还可以使企业在这种多样化的数据信息中抢占市场机会，挖掘市场价值，从而取得良好的发展成效。而会计部门作为企业的重要部门，作为海量数据信息搜集、处理和反馈的主体，会计人员是否能够及时对数据信息进行挖掘和运用，直接影响着企业的发展成效。通过对会计流程进行重组，可以使会计工作更为顺畅，对各项数据信息进行系统整合运用，能够使会计部门发挥出更有效的作用，不断推动企业的持续发展。随着会计流程重组的推进，还可以摒弃过去那些不合理的环节，使会计工作向更为规范化的方向迈进，促进企业整体会计工作效率的提升。

（二）是增强企业综合竞争力的重要途径

当前在我国市场经济快速发展过程中，我国企业所面临的竞争也更为激烈，如何应对竞争，在市场中脱颖而出，是很多企业领导亟待思考和探索的问题。

会计工作作为企业中的一项重要工作，在提升企业综合竞争力方面发挥着关键作用。通过对会计工作流程进行重组，将会计工作嵌入到企业运行的方方面面，实现会计工作与业务工作的融合，可以使会计工作发挥更大的作用，推动企业各项业务流程的规范，提升企业综合竞争力。

通过对会计工作流程进行重组，还可以使会计人员更好地关注非结构化数据信息，通过对结构化数据信息和非结构化数据信息的同时关注，可以从市场中挖掘更多的有用信息，企业领导可以做到知己知彼、百战不殆，从而推动企业的长远稳定运行。

（三）是充分挖掘数据价值实现创新发展的重要手段

随着时代的发展，企业的各项业务也在不断发展，运行流程也更为复杂，所以原有的会计流程已经难以符合企业需要。在传统会计流程中，会计工作需要经历数据收集与整合、信息处理、存储和报告等环节，在对数据进行收集和集成的过程中，很多企业往往对数据的收集较为关注，而忽视分类方法是否科学与有效，如此会导致数据处理过于粗放，难以真实反映业务的真实状态，且无法为企业领导做战略性规划提供帮助。而通过对会计流程进行重组，则能够打破这一局限，使会计流程更为符合企业的需要，在对数据信息进行收集和整理的过程中，严格执行规范的流程和要求，不断提升数据信息收集的有效性，提升对数据信息的运用价值，实现创新发展。

二、大数据背景下会计流程重组的原则

（一）顺应时代趋势原则

不管是哪一学科都是在历史的进程中得到发展的，会计学科也不例外，其改革与变迁会受到外部特定环境的影响，因此对会计流程进行重组就需要与外部环境结合起来，使流程重组符合时代和企业发展的双重需求。会计作为社会中的重要行业，其流程重组应当顺应时代的发展趋势，在设定流程的过程中，要充分考虑大数据特点，并将半结构化数据、海量结构化数据、非结构化数据等都纳入具体的流程中。在大数据时代下人们获取信息更为容易，所以很多人员不再满足于现有的信息，对会计信息的需求也日益提升，这也要求会计流程重组要考虑信息多样性的特征，使所建设的流程符合大数据、高效处理这一趋势，真正实现会计流程的规范与科学。

（二）以人为本原则

大数据背景下会计流程重组应当始终坚持以人为本原则，将人放在流程建设的核心地位。

在企业发展中，人是最灵活的要素，其在价值创造中发挥着核心力量，如果会计流程重组不考虑人的需求，那么就会导致流程失去其应有的作用，降低操作性和适用性。过去企业会计流程建设将职能作为核心，忽视“人”在建设过程中的发挥，导致所建设出来的会计流程过于生硬，难以满足人的个性需求，从而导致工作者在开展会计工作中存在消极被动心理。

大数据时代信息传播逐渐向碎片化方向发展，不同部门员工的信息接受方式不同，且接收到的信息也不完全相同，所以会计流程重组应当考虑各位人员的需求，始终坚持以人为本，只有如此才能更好地对信息进行整合，不断提升会计处理的效果。

例如，在重整会计流程的过程中，对各位人员的意见或者建议进行收集，通过整合与分析这些意见和建议，设定科学的流程架构，并对流程架构进行试用，就试用中存在的问题进行改进，最终在企业中进行推广和运用新会计流程。

（三）业财一体化原则

大数据背景下，企业所面临的发展环境发生了变化，不仅市场竞争更为激烈，而且业务范围日益扩展，一系列新技术、新手段投入运用，传统的发展模式被改变，且很多企业为了提升发展成效，开始实施业财一体化，将财务工作与业务工作进行了有机整合。如此能够使财务工作发挥出更大的价值和作用，指导企业各项业务的规范化发展，且能够为企业领导及时提供全方位的数据信息，帮助其做决策。因此大数据背景下企业会计流程重组要坚持业财一体化原则，根据企业的实际情况将会计流程与业务流程融合起来，将会计工作嵌入到业务工作中，真正使会计工作发挥出更大的价值和效用。通过这种建设，一方面可以促进会计工作效率的提升，另一方面还可以推动会计职能转变，取得实时控制经济业务、实时监督的效果。

（四）信息技术支持原则

当前的时代是互联网信息化时代，各项信息技术已经渗透到企业生产与运行的方方面面，会计工作也不例外，运用信息化技术显得十分必要，只有如此才能使会计工作与企业整体发展趋势相协调，因此会计流程重组应当坚持将信息技术作为基础。这就要求企业在会计工作中对信息技术进行融入，不管是流程重组还是平台建设，都要对先进的信息技术进行运用，将过去的分散化、碎片化流程建设为集中型、智能化的流程，使会计人员更好地运用各项先进技术，不断提升会计工作的成效。

三、大数据背景下会计流程重组的措施

（一）做好各项技术的组合与运用

大数据背景下会计流程重组离不开各种先进技术的运用，企业应当积极对互联网技术进行融入。

第一，在数据采集方面对物联网技术进行运用。在会计流程重组中，数据采集是较为重要的部分，为了提升数据采集的有效性，可以对先进的物联网技术进行运用。具体来看，物联网体系主要涵盖了三个层次的内容，即感知层、网络层和应用层。其中感知层指的是对各项数据信息进行感知和体验，其目的是对各项有关数据信息进行收集与整合；网络层指的是对物品提供网络技术支持，从互联网上对各类有关的信息进行整合，如通过先进的互联网技术对会计流程进行再造，并通过互联网手段收集与企业相关的会计数据信息，为企业做决策提供支持；应用层为物联网提供智能化平台，减少过去物力和人力方面的资源浪费，如会计工作者可以通过对物联网技术的运用，对财务信息进行快速处理，提升各项信息的价值，不用再花费较多的时间对信息进行计算、手工处理等，节省了更多的时间成本。

第二，在数据存储层面构建智能存储系统。在大数据时代背景下，面对类型多样、内容庞大的信息，原有的数据存储系统已经无法满足需求，所以企业要及时构建智能存储系统，通过该系统对各类结构的数据信息进行整合，并运用智能化技术对数据信息进行筛选，使之在企业发展中发挥有利作用。如此一方面能够促进企业与新时代接轨，另一方面还可以确保数据信息的安全性，降低信息被盗的可能。

第三，数据输出层面引入搜索引擎技术。在互联网快速发展过程中，企业所面临的信息也更为复杂，不同信息对企业发展起到不同的作用，所以要对这些复杂的信息进行系统分析，挖掘出有价值的信息，使之更好地作用于企业发展。在重组会计流程的过程中，要考虑和保障利益需求者的数据需求，切实依据他们的需要对流程进行重建，这就需要应用搜索引擎技术，通过该技术对各类信息进行搜索和运用。

（二）构建覆盖全局的新型会计流程

大数据背景下会计流程重组的本质就是结合大数据时代企业的发展变化，对原有的会计流程进行重新建设，使这些新流程适应企业的发展需要，具有更高的操作性。而因为会计工作是企业中的重要工作，属于核心部门，与企业各个部门紧密关联，所以在构建新会计流程的过程中，也要做好全面性分析，尽量使之能够覆盖全局，与企业多个环节有机衔接。重组后的会计流程一方面要将企业研发部门、销售部门、市场部门等涵盖在会计流程范围内，另一方面还要对信息使用者的需求进行关注，提升会计对信息需求者和供给者之间的协同性。这就需要打破原有的传统性思维，站在企业发展的角度上对会计流程进行建设，将第三方、销售、信息使用者等都纳入流程中，使各位人员都能够及时通过规范化的流程对会计信息进行挖掘和运用，最终对企业发展形成合力。

（三）培养复合型会计人才

会计流程重组意味着原有的会计流程得到了革新，传统的会计工作方法、工作观念、工作思路等都已经不再符合需要，而会计工作创新离不开高端复合型会计人才，因此为了促进大数据背景下会计流程推进重组，企业应当加强培养复合型会计人才。并且，在大数据时代下，挖掘数据要远比拥有数据更为重要，只有对数据信息进行科学处理，才能为管理人员提供准确的参考依据，所以这也要求企业要有效培养复合型会计人才，使之以超高的技术水准对数据信息进行挖掘。具体可以从如下几个方面培养复合型会计人才：第一，做好人才引进，把好招聘关。大数据背景下，企业为了更好地对各项数据信息进行挖掘，提升综合竞争力，要重视对会计人才的招聘，尽量招聘经验丰富、专业化技能高的会计人才。还可以适当提升招聘的标准，使招聘过来的会计人员不仅具备较高的会计专业技能，而且还具有较高的跨学科能力，如精通业务管理、市场学等知识。第二，定期对现有会计人员开展培训。为了提升会计人员的综合技能，企业还要定期对会计人员开展培训，主要就专业知识、新会计流程等进行培训。第三，构建激励措施，鼓励会计人员开展自主学习。复合型会计人才培养的根本动力在于会计人员的自主努力，只有会计人才具备较高的学习动机，能够自主开展学习，才能提升其综合素质。企业可以定期对会计人员开展考核，根据考核结果实施奖惩，使会计人员自觉形成良好的学习习惯。

四、结束语

大数据背景下会计流程重组不仅要遵循顺应时代趋势、以人为本、业财一体化、信息技术支持等原则，还要做好现实情况分析，结合企业的状况对流程进行重新建设。具体可以从如下几个方面入手：第一，做好各项技术的组合与运用；第二，构建覆盖全局的新型会计流程；第三，培养复合型会计人才。