云计算环境下的信息系统运维模式分析

刘鲁阳 王彦超 雷怀智

摘要：在各行业信息系统进一步建设的进程中，与信息系统相关的网络基础设施、计算机机房设备以及主机、存储、中间件、数据库等软硬件日趋复杂，怎样高效率地维护上述软硬件，成为关乎整个信息系统运行顺畅性、安全性的关键问题。因此，立足云计算环境，分析信息系统的运行维护模式就具有非常突出的现实意义。

关键词：云计算;信息系统;虚拟化;云运维

引言

随着信息系统对运维管理需求的增多，以云平台为支持所构建的智能运维管理系统相关产品的市场应用范围逐渐拓展，凭借规范性等优势特征，吸引了大批优秀服务商对该领域发展的关注与参与。但传统运维模式在往云计算方向转型过程中，普遍存在运维对象与IT技术构架及IT搭建环境等方面发生改变的问题，对运维管理人员的能力与服务质量及服务流程严格程度等方面也相应提出了更高要求。因此，应当积极探索云计算环境下的信息系统智能运维模式，以推动运维管理质量与效益持续改进。

1服务器虚拟化架构

1.1传统模式

要在云计算环境中分析服务器虚拟化体系结构，需要根据其可能产生的实际结果进行准确的分析，因为云计算可以以某种方式向用户提供具有可配置和共享特性的可用网络资源，并且可以确保释放和传统的服务器体系结构在现有硬件上运行相应的操作系统，这可能会导致各种问题，尤其是在虚拟化体系结构降低了硬件资源利用率并且无法保证降低it运营成本的情况下因此，与传统服务器体系结构相关的信息活动需要更广泛的硬件和软件资源，随着规模的扩大，这些资源的使用量也会增加。

1.2虚拟化体系结构

虚拟化体系结构可以分为住宅体系结构和生铁体系结构两种类型。托管体系结构允许使用虚拟化软件执行相应的操作，从而导致虚拟机资源的大量浪费和该体系结构的总体利用率不足。原始金属体系结构非常灵活，需要在应用程序阶段同时创建虚拟机和虚拟化层。系统更加独立，在使用时提供了更好的安全性能。

2服务器虚拟化特征

典型的服务器体系结构是在安装操作系统后在一台硬件服务器上运行多个应用程序。在实践中，存在以下挑战：部署相对复杂的大型信息系统需要大量硬件和软件资源，以确保服务的高可用性，增加资源需求，增加投资成本;以及资源第三，机房能耗高、设备过多、能耗高、运营成本高。与传统服务器体系结构相比，服务器虚拟化在利用率和功耗方面的优势是无法比拟的。首先，硬件利用率的增加值允许多个虚拟机在单个主机上运行，而每个虚拟机可以运行不同的企业系统，包括财务控制、企业门户、团队协作、经济管理系统、ERP系统等。可以为每个企业系统部署虚拟机，并且可以配置所需的资源以提高硬件资源利用率。第二，有效部署硬件平台。传统的物理主机配置，包括网络配置、安全策略等。，以及安装应用程序软件、系统软件等。，需要很長时间。虚拟化服务器后，可以使用自动部署向导或模板创建虚拟机的副本，这需要几分钟的时间来配置服务器。第三，硬件投资和能耗低，虚拟化物理主机托管多个主机功能、硬件利用率、采购量、投资成本等。经过进一步优化，主机数量减少，操作功耗逐渐降低。第四，提高了系统的相关性。云计算技术可以通过提供应用程序、服务和网络等资源来提高系统可用性。所提供的资源主要来自资源池，具有资源共享等特征，可以在不干预的情况下获得和释放。共享资源使虚拟机支持的应用程序更加灵活，使云主机服务能够与服务可用性业务方案无缝协作，以满足主机在服务器之间实施动态和潜在迁移、减少潜在迁移切换时间和d的需求.

3云计算环境下的信息系统智能运维模式

3.1运维组织架构

维操作组织结构清晰是构建虚拟计算平台智能信息系统操作模型的重要前提，维操作组织的构建还必须从技术支持、操作责任和功能管理入手。从职能管理部的角度来看，分析的重点是业务管理和业务层面管理等方面。从运营责任部的角度，积极组建运营运营团队，负责云平台、硬件平台和业务平台的所有运营任务。从技术支持部的角度来看，第三方技术股主要负责加强技术支持和应用科学智能操作模式。

3.2岗位组成

在基于云计算技术的信息系统组织框架搭建完毕后，根据虚拟集群运行维护需求，可以从虚拟集群、云计算平台承载业务系统维护间联系，进行岗位的恰当配置，并细化岗位职责。从系统虚拟集群运行维护管理功能入手，主要工作内容为虚拟服务管理、虚拟资源管理、安全服务、统计分析等[1]。据此，可以设定系统运行维护岗位为虚拟集群操作维护员、虚拟集群资源管理员、虚拟化集群安全管理员、虚拟集群汇总剖析员几个岗位，上述岗位由专职虚拟集群运行维护管理员指挥。在运行系统内部，根据传统维护情况以及新增维护需求，可以从业务平台维护、虚拟集群维护、虚拟集群硬件维护3个方面进行岗位内容的规划。

4云计算环境下信息系统智能运维管理要点

4.1运行监控

在云计算运营规模管理工作中，主要通过日常监控实现日常运营管理、维护管理、事件管理和应急准备管理。与事后处理相比，更加注重预防和预先控制事件，主动管理的概念是预先为各种问题制定应急计划，并在业务层面迅速预防和有效管理问题。云计算平台监控通过组织和分析收集到的信息来实现统一的系统服务管理，同时接收操作系统和应用程序，从而最大限度地提高监控的价值。

4.2降低能耗

在以往信息系统运行维护时，维护人员多以物理主机为对象，进行安装操作系统、系统补丁、硬件上架、配置网络与存储、安装配置必要软件等模块的逐一维护，损耗时间较长，能源利用率较低。而在云计算环境下，可以直接利用单台物理主机虚拟化后胜任若干主机的优势，将硬件利用效率提升到较高的水平，降低资本投入水平及设备运行能耗。

4.3设定安全管理办法

关于安全管理，由于目前对网络平台的监督没有达到实时统一管理的效用，有必要规范企业信息管理系统，确保信息资产管理能够满足安全要求， 对重要文件的跟踪和审计过程给予应有的注意，控制可能泄漏信息或数据的链，建立防病毒设备，确定可能导致病毒传播的介质，并开展活动。

4.4提高资源利用率

信息系统组成元件的动态变化对服务管理资源利用提出了更高的要求。在云计算环境下，基于平台建设与池化共享的资源利用模式代替了“烟囱式”单独建立、单独使用模式，集中针对资源发布—删除—申请的服务管理步骤也代替了以往单一事件管理。此时，利用一台主机可以运行多个虚拟机，每一个虚拟机则可以满足若干业务系统运行需求。根据各业务系统需求进行资源的差异化分配，可以从根本上提升硬件资源利用率。与此同时，在云计算环境下开展资源池化操作，可以促使虚拟机弹性承载全部应用，满足云主机上服务正常运作、服务可用性多的业务场景需求，并通过迁移阶段超高速物理服务器动态切换，满足迁移过程对资源使用者透明可视的要求。

结束语

云计算技术的合理运用，有效解决了系统建设，以及运维管理进程等方面的问题，但技术特征相对特殊，需积极转换以往运行模式，以提高两者的契合度。为提高运维质量，提高运维管理成效，深入了解系统运维体系与模式是必不可少的，企业也需要加强业务调整，从而带动IT产业现代化发展。

参考文献：

[1]许瀚，陈剑，董彬，等.关于云计算环境下运维模式转变的思考[J].数字通信世界，2020（3）：137-138.

[2]曹建军.基于大数据的云计算中心智能运维系统的研究[J].计算机产品与流通，2019（7）：152.

[3]曾波.探究云计算环境下的信息系统智能运维模式[J].电子元器件与信息技术，2019（5）：5-8.

[4]宋跃明，窦国贤.有关云计算环境下的信息系统智能运维模式探究[J].中国新通信，2019（20）：72.

[5]李超，马崇瑞，徐赢，等.基于电网领域的智能云运维管理平台的设计[J].电子技术与软件工程，2019（10）：167-168.