大数据视角下的外语+行业职业能力模型构建*——以外语+电商人才为例

徐雨雯，童 彤

（浙江金融职业学院，浙江 杭州 310018）

1 研究背景及研究目的

职业教育人才供给要对标社会需求精准施策。随着数字经济的发展，5G技术的推广和产业升级，未来工作将对职业技能人才提出新需求，高素质、复合型职业技能人才培养迫在眉睫。与之对应的是，传统的单一学科外语专业毕业生就业随着时代变革、产业升级逐渐进入瓶颈期。职业教育具有和区域经济高度关联、对就业市场高度敏感的特点。以浙江省高职院校为例，调查显示浙江省高职院校商务英语、应用英语专业进入红牌预警名单，院校招生规模和产业发展需求等存在脱节[1]。在此背景下，精准判断乃至预测区域产业人才需求，对应调整人才供给，构建大数据视角下的外语+行业职业能力模型具有迫切性。杭州市是我国第一个跨境电子商务综合试验区所在地，其电商产业发展位于全国前列。本文以外语+电商行业人才为例，以大数据手段挖掘浙江省电商企业对语言人才的复合技能需求情况，尝试构建高职外语人才职业能力模型。

2 研究方法及结果分析

2.1 行业语境下的复合技能挖掘

首先通过对招聘网站（前程无忧、叮当网等）中浙江省内电商企业2020年6月发布的招聘文本进行关键词（外语+电商、外语+跨境电商）检索和数据挖掘，获得大数据样本后，以抽样方式随机抽取1 000个样本资料，筛选得到有效文本607条。然后根据文本高频词汇，参考《中国英语能力等级量表》和《跨境电子商务人才培养指南》中能力指标相关条目表述，对文本内容以岗位类型-具体工作内容-单项英语能力要求为框架进行分类编码，见表1。

表1 岗位类型-具体工作内容-单项英语能力要求框架

本研究对条目编码后进行Apriori多维关联规则挖掘分析。关联规则是数据挖掘中常用的方法，能够在大量数据中找到变量间的联系[2]，其功能与本研究外语+行业技能及人才复合技能分析目标相契合。因此，本研究对不同维度条目分别进行了多维关联规则挖掘，得出筛选置信度高于90%、支持度高于10%的关联规则。

在岗位类型-具体工作内容关联程度方面，较为显著的关联规则为：B8&B10→A1（支持度：11.6%；置信度：93.9%；提升度：1.19）。即企业在招聘A1业务员岗位人才时，经常同时要求从业者胜任B8客户开发与维护、B10订单跟进工作内容。因此业务员岗位中客户开发维护与订单跟进应为从业者核心复合技能，不应独立看待。

在语言能力要求-岗位类型-具体工作内容关联程度方面，得出较为显著的语言能力相关关联规则，见表2。

表2 语言能力相关关联规则挖掘结果

结合关联规则挖掘结果和企业调研结果，得出语言能力组合及语言能力与职业环境条目组合。

1）复合语言能力组合。C2阅读与C3写作能力组合：企业招聘人才时有较高概率同时列出阅读和写作能力，因此阅读-写作能力是高频复合语言能力组合。针对这一条目，通过对部分跨境电商企业进行访谈调研可知，读写复合能力是处理外贸函件、维护客户、胜任文本类工作的核心能力。

2）与岗位关联的复合语言能力组合。C2阅读、C3写作与A1外贸业务员：企业招聘业务员岗位人才时有较大概率提出读写复合能力需求。调研得知，读写复合能力与外贸业务员高频工作内容（函件处理、订单处理、客户维护开发等）直接相关。C1口语、C3写作与A1外贸业务员：除读写复合能力外，招聘外贸业务员的企业有较大概率同时关注口语和写作能力。从分类上说，口语和写作属于输出能力，与外贸业务员岗位工作性质相符。

3）工作内容、单项语言能力与岗位关联组合。B8客户开发与维护、C1口语与A1外贸业务员：招聘业务员岗位人才的企业经常提出应聘者应胜任客户开发与维护工作内容，且提出口语能力要求。这与业务员高频工作内容和对应能力需求一致。

2.2 分析结果总结

根据Apriori算法挖掘结果可知：在复合型语言能力需求方面，企业对人才外语能力需求侧重于读写复合型技能，部分企业关注输出型复合技能，如口语-写作复合技能；部分企业针对不同岗位提出语言相关或语言-工作内容相关复合型技能和语言能力要求。因此电商行业对外语人才的语言能力要求具有复合性、与岗位工作高度相关的特点。

3 职业能力模型构建

构建系统化的职业能力模型是将企业人才需求与人才外语能力培养标准挂钩，从而指导专业用途外语教学的重要途径。但是目前还没有专门针对电商人才，特别是新兴的跨境电商人才的语言相关职业能力标准或模型。现有的职业能力模型理论从不同角度对职业能力进行研究，如McClelland提出的胜任能力（Competence）[3]主要针对企业员工或未来岗位人才，而对应发展出的胜任力模型（Competency Model）则是基于岗位需求对员工知识、技能、素养与岗位匹配程度进行衡量。在此基础上提出的洋葱模型则从系统性层面对人才胜任力进行了模型构建，展示了能力构成的核心要素及相互关系。因此，本研究基于企业需求，参考洋葱模型结构，提出电商行业外语模块的三维胜任能力洋葱模型。

3.1 职业能力模型基本维度构建

洋葱模型理论将员工与具体岗位匹配的技能、知识作为最表层，属于外显且易于测量与培养的部分，而内层则是自我认知定位、价值观、品质、动机等不易于评价与培养的部分[4]。个人的内核特质作为其职业行为的潜在决定因素，虽然难以根据语言能力量表、具体工作内容标准进行评估，但其不但决定了个人长远的职业生涯发展，而且对不同模块职业能力，包括语言模块能力、技能、工作表现产生长期稳定的影响。因此，本研究在需求模型二维框架基础上由表及里地增加核心职业素养维度，最终形成了能力模型结构框架，见图1。

图1 外贸人才语言能力模型基本结构

三大维度中外层维度受到内层维度影响，最外层维度与具体岗位直接相关，具有实践性强、习得时间短、时效性强等特点；中间层维度是从业人员语言能力，与岗位相关，适用范围较广，需要一定时间积累培养；最内层决定外两层维度水平和表现，难以被直观评价，需要长期培养。

3.2 职业能力模型维度构建与要素提取

在语言能力模型中，外层维度，包括语言能力与职业技能和表现维度直接参考企业需求模型框架与类目（见表1）。核心素养维度由于具有内显特点，难以通过企业招聘文本进行挖掘分析，故而采取访谈法和问卷法。邀请10名具有5年及以上外贸行业经验的从业者进行线上访谈，提取企业看中的员工核心素养关键词后设计问卷，问卷内容为“外贸人才最应具备的核心素养有哪些”，回收问卷45份，结果如下：受访企业最为重视的职业素质依次是学习能力（50%），责任意识（47.22%），诚信意识（41.67%），合作沟通（38.89%），吃苦耐劳精神（33.33%），应变能力（27.78%），创新能力（25%），组织协调能力（16.67%）。因此本研究将学习能力、责任意识、诚信意识、创新能力、组织协调能力等作为核心素养维度要素。

在文献研究、需求分析研究和企业访谈、问卷调研的基础上，本研究最终得出人才外语能力模型。根据企业需求分析研究结果，不同岗位语言能力与工作内容在比重分布上存在显著差异，且存在与岗位相关的复合语言能力或技能。在针对部分企业的调研中得知，电商企业对外语人才的需求集中在外贸业务员岗位，且属于复合技能型岗位。因此，本研究以外贸业务员岗位为例单独进行能力模型阐释分析，见表3。

表3 外贸业务员岗位人才外语能力模型的组成要素

在构建人才能力模型时，本研究不仅关注行业人才外显的、易于评估的专业能力及技能维度，而且将人才核心职业素养作为职业能力核心维度纳入考量，因此采用访谈法和问卷法进行信息提取，收集企业对行业人才的高频核心能力需求关键词，最终得出三大维度23个要素指标，由表及里构建了外语+电商人才的胜任能力洋葱模型。

4 结论与建议

本研究基于企业需求大数据文本，针对岗位-工作内容-语言能力进行了关联性挖掘，得出了复合语言技能和与岗位、工作内容高度关联的语言技能组合，同时结合胜任能力研究领域经典的洋葱模型进行了外语+行业人才素质能力模型构建。基于外贸企业需求分析和能力模型构建结构，本研究在高职外语+行业复合型技能人才能力培养方面提出如下建议。

1）外语教学不能局限于单一学科和语言知识，应基于区域产业发展特点，以行业为语境，推进外语与其他专业（电商、外贸等）交叉融合，实现专业集群，探索跨学科的“外语+”人才培养模式。

2）应构建核心素养+语言能力+职业技能的三维育人模式，将传统课堂教学置于目标工作情境中，避免专业技能培养与语言知识传授相割裂、语言教学课堂与职业岗位环境相割裂、短期技能培养与长期核心素养培养相割裂，从而培养复合型技能+语言人才。

3）应加强模块化、个性化人才培养，根据学生层次、个性和职业方向，针对不同岗位人才不同维度能力要求对应调整教学方案，开展校企合作订单式培养，开设具有行业与岗位特色的选修课程。