区块链企业隐性知识管理绩效评价体系新探*——基于递进式模糊综合算法的实证分析

戴建忠

（山东理工大学法学院，山东 淄博 255049）

从知识管理的角度看，企业发展过程中所需要的显性能力绝大多数来自于“隐性知识”的力量。所谓“显性知识”是指企业变迁过程中所需要的学历文凭证书、建造师资格证书、报关员证书、职业保险证书、保险理赔证书、普通会计师证书、注册会计师证书、律师资格证书、健康合格证书、思想品德证书等等；所谓“隐性知识”是指隐藏在显性知识背后的存量知识储备和增量工作动力的总称，包括企业员工对待职业的基本态度、勇于和敢于承担责任的责任意识、对现在从事工作的浓厚兴趣、对科技创新的理解能力和创新激情、对自我工作的客观评价、对该行业职业操守的敬畏程度、职业敏感性、文化认同感、幸福指数和民族精神等。这些力量是无法用语言加以准确认知和定量评价的，然而正是这些隐性知识存量决定了企业的科技产出规模和增量市场效益。对于区块链企业来说，客观评价企业员工的隐性知识水平，有力促进企业员工的科技创新热情，对区块链企业的发展具有极为重大的现实意义。本文利用递进式模糊综合算法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method by Step，FCEMS）对山东某一大型区块链集团进行了客观评价，指出隐性知识管理对于企业创新绩效有着显著正向影响，最后提出具有可操作性的建议。

1 递进式模糊综合算法原理

传统的模糊综合算法由L A Zadeh最先提出。递进式模糊综合模型构建的基本步骤可以分为依次递进的6步。

1）根据指标差异化分类的基本原理，在对复杂性、多元性、层次性等问题的评价过程中，往往出现“指标得分越高评价结果越优”或者“指标得分越低评价结果越优”的情况[1]。基于此，本文借鉴金菊良等[2]的研究，结合模糊综合评价的差异化模型，构建递进式模糊综合评价模型即改进型分层模糊评价数据标准化模型（ECEM）。

一是越大越优型指标标准化模型，表达式为

二是越小越优型指标标准化模型，表达式为

三是越中越优型指标标准化模型，表达式为

式中：R（x，y）为标准化后的样本评价值，也可看作第x个评价指标相对于第y种方案的相对隶属度值；E（x，y）为样本数据集，x=（1，2，…，n），y=（1，2，…，m），各样本值E（x，y）为非负数；Emax（x），Emin（x）和Emid（x）是第x指标的最大值、最小值和最适中值。

2）根据二级指标不超9个的原则，构建二级指标相对重要性权重矩阵

根据各样本数据标准差公式

构造判断矩阵B，为

3）构造矩阵相对重要性参数。其中

4）判断矩阵一致性检验。如果B具有满意的一致性，则不需要下一步；如果B不能满足一致性，则需要第5步。

5）假设B的修正判断矩阵为

B*各要素的权重值记为

目标函数为

其约束条件为

6）把各指标权重值和各指标相对隶属度相乘并相加，可以得到模糊综合评价值为

2 区块链企业隐性知识绩效评价指标体系

“显性知识”如正规学校学习的各门类课程知识、存在于互联网上的线上知识，是最为廉价的思想产品。而“隐性知识”则是除了上述存储路径之外的东西，如存在于人类大脑中的“非理性力量”，包括意志力、坚持力、忍耐力、理解力、分析力、逻辑推理能力和人际关系能力。这些能力在没有外化为“物质生产力”之前只能是“隐形的知识化能力”。除此之外，人类的“第六感觉”和“第七直觉”等无法用科学知识加以理解的神秘力量也应该归于“隐性知识”的范畴。知识的“隐藏属性”隐含着评价和测度的困难性和隐蔽性。传统的隐性知识测度方法（模糊综合递进模型、基于时间序列数据的DVAR模型、面板数据灰色关联度模型、耗散加权模型和倾向性得分匹配法等）都是建立在有限“变量”和模糊关联的基础之上，因而可精准展示隐性知识的巨大力量。基于此，本文在智能区块链基础上构建了包括“区块链企业组织结构资本”“区块链企业外部竞争力评价”“区块链企业隐性知识存量系统”“区块链企业人力资本及其开发”和“区块链企业隐性知识汲取能力”5个一级指标的隐性知识评价体系，并藉此全面评价区块链企业隐性知识的综合运用能力和运作效能，见第11页表1。

表1 区块链企业隐性知识管理绩效评价指标体系及各指标的权重、隶属度

3 基于大型区块链集团的实证分析

据统计，截至2020年上半年全世界前100名大型区块链企业共有2 903项发明专利，涉及智能区块链的底层结构技术、时间序列证明机制、虚拟征信记录机制、社会追溯机制、区块链社会化延展、智能混合加密技术、基因遗传算法技术、蚂蚁融合技术和CPU线路叠加技术等诸多领域[3]。与此同时，世界50强区块链企业投入到区块链研发方面的费用已经达上千亿美元，中国最大的区块链投资企业万向集团投资1.5亿元组建“万向区块链实验室”，研发区块链系列产品[4]。在区块链这个智能化的“知识宝库”里，人们争相投资和研发的真正目的就是为了“立足当下、放眼未来”。应该说，全球顶尖计算机专家和软件服务机构频频青睐区块链产业的重要原因与区块链企业的“隐性知识存量”密切相关。本文在全球区块链行业突飞猛进的大趋势下，研究某一个大型区块链集团的隐性知识管理体系的特点，以期发现区块链企业的主要利润增长点和核心竞争力。

首先，构建一级评价指标体系集E和二级评价指标要素子集Eax，分别为

其次，构建评价结果要素集Dy为

再次，构建Eax对于Dy的权重矩阵，即评价指标和评价等级之间的模糊关系矩阵Rxy（见表1）。以E1为例说明，根据专家打分确定的AHP权重矩阵为

其模糊关系矩阵Rxy为

根据隶属度向量原理，可得

归一化后可得

根据总隶属度公式，可得第一个一级指标综合模糊评价值，为

因此，SCORE（E1）=72.842。查找结果要素集可以得到“区块链组织知识结构”方面的评价处于中等水平。这种状况和目前中国区块链企业发展的实际状况基本相符。

按照同样的计算方法，可以得到区块链企业外部竞争力、区块链企业隐性知识存量系统、区块链企业人力资本开发、区块链企业隐性知识汲取能力4个一级指标的得分情况。结果分别为SCORE（E2）=82.356；SCORE（E3）=98.721；SCORE（E4）=87.114；SCORE（E5）=95.337。

由此看来，就区块链企业隐性知识绩效评价的总体情况来看，“区块链企业隐性知识存量系统”和“区块链企业隐性知识汲取能力”的得分最高，分别为98.721和95.337。这说明，对于飞速发展的区块链企业来说，全社会对区块链企业隐性知识存量的认知已经达到很高的程度。也就是说社会普遍认为，对于一种新兴的高科技产业来说，拥有足够多的区块链技术知识非常重要，这种重要性甚至超出了对“区块链企业隐性知识汲取能力”的认知。对这一现象的合理解释是：等到人们对区块链技术的认知达到大众化水平的时候，这一行业的超额利润和潜在竞争力就会逐渐下滑，到那时多数区块链企业会呈现爆发式“关门”的现象。所以说在绝大多数企业和普通民众对于区块链企业隐性知识表现迟钝的时候，恰恰是智能技术得以全面延展的最佳时机。此时调动中国所有银行100多万亿元的储蓄资源就成为高智商所有者的隐性知识专利，而落后者就只能分得“残羹冷炙”了[5]。

本次实证分析还发现，区块链企业的“外部竞争力评价”已经由2019年的78.277增加到2020年的82.356，这说明中国区块链企业的外部竞争实力正在逐渐增强，特别是像阿里巴巴、腾讯、支付宝、百度、中国建设银行、花旗银行、工商银行、国泰君安、广发基金等金融巨头投入到区块链技术研发中的费用正逐渐显现出实体经济的效益和产出功能。值得注意的是，尽管蚂蚁金服较早地利用自身独有的区块链验证机制向社会大众促销蚂蚁金服产品，并从中获利颇丰，但受制于“利用Duo-Chain金融平台向现金短缺的供应商提供快速贷款”后引发的实体金融机构效益急剧下滑态势的影响，中国证监会已经暂停了蚂蚁金服上市审计行为。由此可以看出，在区块链平台下，牵扯到国计民生等重大领域的金融服务问题和社会安定问题，都必须接受最为严格的融资审查和社会监督[2]。区块链尤其是智能区块链可以在诸多领域便捷使用，但在金融和国防等重大民生领域，必须审慎行事，否则区块链技术的智能化优势可能演化为“技术专制”的优势。

4 提高区块链企业知识管理绩效评价水平的建议

提高区块链企业知识管理绩效评价水平，必须首先注重“区块链企业隐性知识的标准化程度”，其次要注重门户网站建设的专业化水平，再次要重点关注区块链企业上市的规模和层次。具体来说，应该做到以下4个方面的重点工作。

第一，要大力促进区块链企业隐性知识的标准化程度。对于区块链企业来说，不是要大力宣传显性知识，比如追求区块链边缘课题的研发、区块链辅助设备的引进和学习、区块链国际交流与合作、区块链终身学习等工作，而是要加大区块链核心技术的投资和研发。因为没有安全的底层技术就没有安全的金融安全和绝对的国防安全，在全球区块链技术尚未全面铺开的关键阶段，中国应加大对区块链BC-CPU的研发。这是确保中国区块链企业隐性知识管理标准化的重中之重。尽管这方面的投资非常巨大，但这是中华民族科技复兴最为关键的环节，舍此舍本而逐末，可能导致“鱼和熊掌皆不可得”的局面。

第二，要严格监管以比特币为核心的博彩业的发展。博彩业使用的是我国自主知识产权的区块链技术，但是根据以太坊公司的研究，中国市场上遍布的博彩业区块链存在技术上的巨大漏洞。主要表现：一是博彩区块链的算法具有“全赢”的极小概率问题和“最终必输”的极大概率问题，也就是说参与博彩业的普通大众绝大多数是“包子喂狗式”的投资结果，很少有合理的盈利预期和投资规范性；二是博彩业区块链的底层存在极大的安全漏洞，只要区块链专家能够突破复合加密算法就能轻松进入比特币“挖矿”领域盗取区块币，这就使博彩业事实上变成了技术专家的赌博乐园，普通民众只是区块链快乐消费的“肉鸡”；三是博彩业区块链监管存在巨大漏洞，在行政力量无法介入的独立区块链里，试图通过线下监督实现资金流动的安全性和有效性将变得极为艰难，在很大程度上属于不可能事件。基于此，无论是市场监督部门、商业管理部门、社会治安管理部门，抑或是公安部门都必须高度重视博彩区块链的应用“博彩属性”，要建立严格的区块链博彩业监督中心，严厉打击博彩区块链赌博等犯罪行为。

第三，尽快建立国家区块链技术标准化中心。企业的核心价值是“利润”，在没有超额利润和平均利润的环境下，绝大多数区块链企业都会利用自身的相对独立性进行“违规经营”。这是因为区块链技术本身的去中心化优势可以将外部“创收不经济性”完全屏蔽，而将“挣钱”作为区块链经营的唯一目的。在此情境下，必须建立全国统一的区块链技术监控中心，使用《区块链投资法》《区块链经营法》《区块链上市法》等法律来约束社会个体的投融资行为和区块链市场行为。对于研发的某些区块链核心技术要尽快实现“国家购买”，做到知识产权价值和实际应用价值的最大化和安全化。另外，对于借助区块链技术的速度优势所滋生的投机倒把行为、徇私舞弊行为、间接行贿行为、倒卖行为、传销行为、受贿行为、洗钱行为、公开炒作行为、培训式敛资行为等都要进行坚决打击和严格控制[6]。

第四，要大力引进区块链专业的知识型人才，包装区块链企业的上市工作。对于区块链企业来说，要想做到运转机制灵活、智能化监督、轻松上市盈利，必须大力引进区块链领域的专业人才，尤其是对于智能区块链领域的硕士和博士，一定要赋予重任。要不拘一格引进区块链领域的自动控制专家、编程专家、密码学专家、区块链社会化专家、区块教育专家。与此同时，要在国家政策极为支持的大环境下加快区块链企业的包装上市工作。作为以国家为权威资源的区块链股份制企业来说，重要的是通过A股、B股或者H股的上市融资，不要过度关注这些资金的未来演化问题[7]。区块链企业要想上市，必须具备比一般企业更大的影响力和资金实力，原因就在于区块链企业的特殊性，比如产品的生活性、市场的能源性、财富积累的民生评价性和企业精神的通约性[8]。