电视媒体“5G+4K+AI”应用研究

2021-11-29韩云鹃

中国科技纵横 2021年10期

韩云鹃

（中国广播电视总台，北京 100000）

0.引言

现阶段全球科学技术正面临着全新的发展趋势，也使众多产业发生了重大的变革，跨专业、跨领域等综合性创新发展，成为未来发展的重要研究内容和发展趋势。其中，在广播电视的创新性发展模式构建中，就可以充分利用5G技术、AI技术，实现超高清视频节目的制作，以此满足社会上对于电视媒体的发展需求。

1.新时期智慧电视发展面临的困境

1.1 技术团队人员不足

进入新时代，为了实现智慧广电的系统构建，往往需要面临着诸多方面的问题，首先就是人才的供给不足。技术团队当中，很少有可以充分利用5G技术、AI技术的人才，从而就会在未来的发展中，造成严重的阻碍。在进行智慧广电构建的过程中，需要在众多产品的基础上，对多种技术进行结合以及创新。当下电视行业当中需要更多技术型、复合型人才，这样才可以推动电视媒体行业的进步。

1.2 媒体传播平台途径不足

伴随着信息技术的高速发展，使得人们在进行智慧广电媒体的信息传播中，面临着全新的要求，要在未来的信息传播过程中，积极使用更多先进的传播技术，实现多样化的传播途径探索。但是，在实际的传播过程中，技术的复杂程度较高，并且很多都脱离了传统的内容监管能力范畴，在这样缺乏行业规范的情况下，就会导致无法对其平台进行规划化的统一管理，进而造成一些不良内容的输出，以此严重的阻碍广电未来的发展与进步。

1.3 媒体用户环境迁移

为了保障让一些传统的广播电视用户，可以在当下全新的媒体环境中，可以及时的获取到自己需要的信息数据源，就成为了当下技术发展的主要内容，同时也是发展的困难点。在这样的发展阶段中，用户进行硬件方面的升级，以及软件环境的构建中，往往都会消耗大量的资源，因此就需要充分的保障用户不会出现流失，实现更加周密的部署以及安排。

2.电视媒体“5G+4K+AI”应用

2.1 AI语音技术

在过去的传统形式下的节目字幕制作中，往往效率比较低下，这是由于整体的制作流程较多，同时制作的劳动强度也比较高。在这样的模式下，需要投入大量的时间精力与劳动精力。在现阶段的AI语音技术的人机耦合字幕制作流程中，可以很好的在字幕制作中，与配音进行同时进行，这样就可以极大的降低人力与物力的投入量[1]。并且，相对的也保障了在字幕制作中的精准度。这样的模式下，其字幕的制作流程较为简单，并且配音中的发音，也相对比较流畅，同时涵盖了整个节目字幕的制作。

当下节目制作过程中所采用的ASR技术，就是一种在实际的制作过程中，可以将人声转变成语言文本，这样的语音转写功能，是一种十分重要的技术，可以很好的将连续的语言转变成大量的文本[2]。伴随着现阶段信息技术的发展，使得在社会当中出现了海量数据信息，同时加上计算机技术的发展，也让其ASR技术得到了全面的发展，例如可以将其与RNN、CNN以及DNN技术进行结合，使得降低ASR技术的门槛。

AI语音合成技术，可以在实际的使用中，也能够将一些文字信息，转变成语音的形式朗读出来，为仪器配备了发声的设备。在语言合成系统的构建中，往往分为前端与后端这两个不同的模块。其中前端模块在使用的过程中，主要是为了能够对其文本的语言学信息进行传输，同时也可以将信息传输到后端当中，对其语音进行语音的合成。对于用户而言，就需要在实际的处理中，可以对文字稿提交到合成系统当中，系统则会对音频进行全面的采集与分析，同时对其语速进行针对性的调整，智能识别各种数字读法与设置，并将语法层次的信息，全面的传输到后端，这样在后端对其进行详细的分析处理之后例如进行韵律的分析百年可以实现对语音的长短、高低的分析[3]。之后，在对其信息进行处理的过程中，也可以在信息的处理中，实现针对性的调整与评估，以此可以获得到最终的音频信息。

2.2 AI图像文字特征提取技术

在节目的制作过程中，到了节目的审核阶段，传统的节目制作标准需要人工的方式进行审核。但是，这样的人为操作模式会导致每天审核的节目数量十分有限，无法与机器的审核速度相比较。其次，人工的审核过程中，对于一些敏感人物、敏感标志以及一些错误率较高的处理上，始终无法得到有效的改善。因此，在当下5G、4K的节目制作过程中，就需要利用人工智能的技术理念，进一步的提升审核的效果。

传统形式下的视频资产存储管理，基本都是基于人工编目的方式而进行，而这样的编目方式存在一定缺陷，具体体现错误率方面。同时，在编目过程中，始终无法实现对一些价值较高的内容进行标注。例如，在一些重要的人物、场景以及动作当中，其让AI技术就可以实现高效率的分析与研究，并利用AI图像文字特征的提取方式，能够进一步的提升节目内容的审核流程，同时对其内容进行自动化的编目，这样就可以极大的缩短工作量，提升节目的审核效率。

当下的GPU算力不断提升，特别是在大数据技术的加持下，使得AI与深度学习技术，可以在视频的分类、人脸识别以及多模态融合的过程中，都得到了较为广泛地应用。例如，在使用AI技术的过程中，可以很好的对融合文本、图片等信息的分类与整理，并通过构建出的模型指标、实现跨模态的视频处理。

2.3 AI下的智慧家庭媒体

智慧家庭媒体，属于未来我国媒体行业发展的主要方向。我国当下5G技术发展迅速，加上在4K超高清技术的发展背景下，有关人员就可以制定出一套符合我国现阶段国民需求的发展方向。同时，加上AI技术的发展，使得更加可以在智慧广电的建设中，可以发挥出更高的价值。首先，在某地区的广播电视平台的构建中，就利用AI技术，实现了多元化的建设。例如，在实际的使用过程中，可以工作人员基于蓝牙语言，对其平台进行操作，同时在厂内的拾音功能的智慧机顶盒，就是整个系统发挥出AI技术的重要装置。其次，在用户的操作中，也可以利用遥控器、麦克风等，进行针对性的控制。伴随着AI技术的发展，也渐渐取消了这种操作模式，而是利用人机交互系统，可以为用户在实际的观看过程中，提供更加全面具体的信息内容，同时保障实现4K分辨率的操作，更加提升用户的观看体验。

2.4 5G网络架构

在全面建设的5G网络技术之后，使得可以有效的将其与互联网信息技术进行融合发展，因此为我国的智慧广电系统建设打下良好的基础。在实际的建设中，可以有效的将网络搭建到云端，以此让多个不同的模块接入，这样就可以实现良好的系统构建。在实际的运行过程中，物联网以及5G结构是整个系统的核心组成，可以将信息传输到云端当中，大大降低存储量的局限性，同时也极大的保障传输过程中的通畅性与灵敏性。伴随着5G技术的发展与完善，使得这样的技术发展中，可以创造出更多的发展空间，形成智慧广电网络的整体架构，满足当下电视媒体的发展需求，同时推动电视媒体朝向超高清视频传播的顺利转型。