大数据背景下的应用统计学本科专业人才培养

赵明涛，许晓丽

（安徽财经大学a.统计与应用数学学院；b.管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）

近年来，非结构化数据（包括数字、影像、声音、文本等）逐渐深入到人们工作、生活的各个方面。随着互联网技术的发展，电子科技的进步不仅为数据的实时收集和储存提供了新的途径和保障，而且为数据的分析和处理提供了强有力的工具[1]。人们不断认识到统计学对于大数据时代的重要性，可以肯定的是，统计学对大数据的分析和应用都有重要作用。在大数据时代，统计学依然是数据分析的灵魂，统计学学科及相关专业也步入了快速发展的阶段。不同于统计学专业，应用统计学专业在人才培养方面更加强调应用性。已经有高校凝练出具有自身特点的应用统计学专业培养方向和学科特色[2]。然而，和高速发展的大数据分析技术相比，还有许多高校的应用统计学本科专业的改革和发展较慢，专业人才的培养难以契合或引领当今大数据时代的人才需求。因此，应用统计学本科专业急需进行教育教学改革。改革应着眼于大数据时代对数据分析人才的广泛需求，着眼于应用领域的多样化[3]。各高校如何结合自身学科特点和优势，凝练出满足社会需要的专业培养目标和特色将是一个非常有价值的、值得探究的问题[4]。

本文以财经类高校为例，探究大数据时代应用统计学本科专业的改革，讨论应用统计学专业的培养体系，提出人才培养的“三一模式”。

1 应用统计学本科专业的培养目标及规格

统计学可以分为两类：理论统计学（即数理统计学）和应用统计学。相对于理论统计学，应用统计学强调统计方法论的实际应用，往往需要与其他各个不同领域的具体数量问题相结合，是以具体问题为研究对象的方法论。它往往从某领域的一个实际问题出发，通过对研究对象的定性分析，辅以统计学领域的定量研究，进而得到有价值的结论。因此，应用统计学的生命力在于“应用”。

1.1 培养目标的结构

应用统计学立足于统计学方法论在某特定领域的应用，重在培养学生掌握统计学专业知识联系实际、解决具体问题的能力[3]。概括起来，应用统计学的培养目标应该是：具有良好的数学和计算机基础，掌握某特定领域的基础知识和统计学的基本理论、方法和技术，能理论联系实际，利用统计学专业知识解决该特定领域的具体问题的人才[5]。

从上述培养目标可以看到，应用统计学应立足于特定领域的统计应用，应用统计学专业大学生应该具有较为扎实的数学基础，夯实统计学的基本理论；学生必须掌握基本的计算机技术，能够将统计学知识与计算机处理技术有机结合在一起，处理具体的问题。在大数据时代，应用统计学本科专业还应该在传统计算机技术的基础上增加数据科学、大数据处理方面的课程，以提高学生进行大数据分析的能力。考虑到统计学特定的专业特点，应用统计学专业人才必须熟练掌握常见的统计软件，能运用计算机的统计处理语言，能理论联系实际，解决实际问题。

1.2 培养目标的改革

专业培养目标应该随着社会及学科的发展而变化，应该能反映特定领域和特定社会层次的需要，也可以随着各高校或办学单位的不同而改变，甚至可以随着地域的不同而有所不同。从专业层面上讲，培养目标的制定应紧跟时代潮流，培养新时代的专门人才。同时，我们也应该认识到立德树人始终是教育的最高要求，因此立德树人必须是专业培养最重要的要求[6]。

专业培养目标的改革主要是指专业应用领域的改革，专业应用领域变了，培养目标就应该相应改变。大数据时代应用统计学专业的培养目标应该融入大数据技术，重视大数据分析人才的培养。未来应用统计学专业培养目标的改革方向，应该是基于数据科学的专门领域的统计分析人才的培养[2]。

1.3 培养规格

本科高校应用统计学专业的学制一般为4年，有的高校因实行了学分制而有所灵活。专业培养要求一般有如下几点：①掌握数据科学、计算机、经济学、管理学、数学基础知识，接受比较严格的科学思维训练。②具有扎实的统计学专业知识，掌握统计学专业理论和专门方法，具有较强的统计建模、统计计算、统计推断和大数据统计分析能力，具有初步的科学研究能力。③能熟练使用各种统计分析软件进行统计调查分析和数据分析。④了解大数据时代统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，注重统计学、数据科学的交叉渗透和融合创新，及时掌握相关的理论与技术知识，初步具备将多学科知识融合的创意、创新和创造能力，具备将所获取知识与实践融会贯通并灵活应用于统计实务的能力[3]。

此外，应用统计学专业还要着眼于培养学生利用统计学方法解决实际问题的能力，在制定培养计划的时候，应该加强学生应用能力的要求。不同的高校可以根据自身的特点或优势，比如办学定位、学科专业优势和人才培养目标方向等，还可以结合区域经济发展特点等，进一步强化某些方面的知识、能力和素质要求，形成人才培养特色。

2 应用统计学专业的知识体系和课程体系

知识体系是本专业学生必须掌握的各种知识的总和，应由通识类知识、学科基础知识和专业知识构成。课程体系是知识体系的直接体现。从知识体系的角度来看，应用统计学专业本科生需掌握思想政治类、计算机科学类、数学类、统计学类专业知识以及某一应用专门领域的相关知识。一般情况下，学科基础课和专业必修课对应学科基础知识和专业核心知识，专业选修课对应于相关领域的专业知识[3]。在大数据时代，传统的计算机类课程正面临快速发展，我们应根据现代信息技术的发展，强化学生数据科学和大数据分析知识能力的培养。

3 财经类高校应用统计学本科专业人才培养的改革方向及“三一模式”

3.1 大数据时代经管类学科面临的挑战和机遇

大数据时代学科专业之间的交叉、渗透与融合是必然趋势，孤立的学科已不再存在。随着新技术、新理念的不断涌现，传统的经管类学科面临新的挑战。大数据时代经管类学科专业应该注重培养学生的专门思维、专业技术以及互联网、大数据、人工智能技术等综合素养，更好培养适应区域和行业经济社会发展新需求的高层次应用性经济管理类专门人才。

财经类院校往往以经管类学科专业为主，以经管类学科专业为优势传统学科专业，此类专业往往也是高校人才培养的高地，为社会经济建设输送了大批高层次人才。为了适应新时代，传统经管学科专业人才的培养方式就需要改革或面临着改造。改造旧经管就是要结合新时代的变化，把云计算、大数据、人工智能等技术广泛引进到专业课程中来。

在实际应用中，经管类学科专业往往和统计学类学科专业相互融合密切交流，有的财经类高校设置了经济统计学专业，就是着眼于统计学在经济管理等领域的应用和发展，可以视为应用统计学专业的扩展。大数据时代，经管类学科的改革为应用统计学本科专业的建设和发展提供了新的用武之地。特别是大数据和人工智能时代的到来，催生了经管类学科专业的革新，传统的经管类学科正面临着颠覆性改变，为应用统计学在此领域的运用带来的新的机遇和挑战[7]。

如何运用统计学解决大数据时代经管类学科领域的新问题？如何培养出新时代经管领域的应用统计专业人才？这些问题将会为应用统计学的本科专业人才培养提供深刻的改革探索思路。

3.2 财经类高校应用统计学专业的改革方向——商务智能分析

在大数据和人工智能快速发展的今天，经济社会各个领域都受到了数据科学思维的影响，传统的应用于经济领域的应用统计学专业面临着新的挑战和机遇。财经类高校应用统计学专业未来的发展方向在哪里呢？如何才能更好利用自身的学科专业优势来培养高水平的人才呢？目前，国内大部分财经类高校的应用统计学专业均立足于经济领域的统计分析，与传统的数量经济学专业的区别度不高，没有从根本上转变专业思想，特色不够鲜明，无法充分发挥学科专业优势，更谈不上引领大数据时代的发展。

大数据时代经济管理领域的统计分析不断趋于智能化，智能分析会逐步取代传统的数据分析，由此便衍生出商业智慧和商务智能。随着大数据分析技术的不断完善，商务智能分析将会越来越发挥出巨大的价值。因此，立足于经济领域应用的传统应用统计学本科专业应该不断改革，在满足专业规范性要求的前提下，培养高水平的商务智能分析人才。未来在经济管理领域掌握大数据、统计学技术和商务智能分析的人才，将会引领这个时代的专业发展。

所以，财经类高校应用统计学本科专业改革的方向应该是商务智能分析方向。在课程体系上，就是要革新传统的计算机类课程，增加数据科学、大数据分析领域的基础课程；掌握传统的经济管理的基础知识，融入商务智能分析技术和技能学习；掌握传统统计学专业知识，引导学生学习大数据统计分析的方法和技术。这样才能培养出引领大数据时代适应社会发展需要的高水平应用统计学专门人才。

3.3 应用统计学本科专业人才培养的“三一模式”

确定了应用统计学本科专业人才培养的改革方向，就要形成一套行之有效的人才培养模式，只有这样才能更高效地培养高层次专业人才。在大数据时代，应用统计学本科专业既要培养大学生的创新意识，又要锻炼应用统计学专业知识解决实际问题的能力。从某种程度来说，应该综合多方面的知识技能培养复合型专业人才，使学生在学习统计学基本理论知识的过程中善于进行科学研究或探索，形成独立的专业见解，发展独有的专业素养，增强解决问题的能力，从而提高专业毕业生的综合能力和创新思维。因此，培养大学生科研、应用、创新能力是大数据时代高等院校的重要任务之一。笔者认为，大学生“参加学科竞赛，发表学术论文，申做大创项目”三点支撑，实现提高学生“科研应用创新能力”一个培养目标的模式，即人才培养的“三一模式”，不失为一项创新性改革措施。应用统计学专业人才培养体系中，鼓励学生参加学科竞赛为提高学生的应用科研创新能力的重要手段。学科竞赛知识结构包括三方面：统计与数学建模方法、统计与数学软件编程和科技论文写作等。加强这三个方面的知识培训，完善学生学科竞赛结构，可以极大提高应用统计学本科毕业生的应用科研创新能力。

4 结论

本文从分析应用统计学本科专业人才培养体系入手，讨论了大数据背景下应用统计学本科专业的培养目标、培养规格，探究了培养目标的改革，指出大数据时代应用统计学培养目标的改革方向应该是基于数据科学的各专门领域的统计分析人才的培养。此外，还探究了大数据背景下应用统计学本科专业的知识体系和课程体系，指出传统的计算机类课程应该着眼于现代信息技术的发展，应该基于计算机基础课程基础，强化学生数据科学和大数据分析知识能力的培养。还结合财经类高校的学科专业特点，分析大数据时代经管类学科面临的挑战和机遇,指出财经类高校应用统计学专业的改革方向应为商务智能分析方向，提出了保证和提高人才培养质量的“三一模式”。