拥抱人工智能技术 增强行业纸媒影响力

□李 微

传播技术作为媒体发展动能的地位越来越重要，也受到媒体机构的广泛重视。用户主动获取信息的方式在改变，人工智能可发挥它在信息内容传播领域的作用，渗透在内容生产、内容分发、内容管控和商业模式创新等方面，成为媒体深度融合发展的重要驱动力量。

一、“大数据+人工智能”模式是时代使然

近些年来，随着通信技术的发展，尤其4G 和5G 技术的应用，人们可以随时随地沟通，随时发布所见所想。这得益于爆炸式的大数据和计算力的提高，人工智能技术中的多种算法得以进行训练，尤其是深度学习算法性能逐步提高，比如，以阿尔法围棋算法战胜世界冠军为标志，人工智能在沉静多年后几乎渗透到每个行业中。突如其来的疫情，也显示人工智能技术的重要性。

人工智能技术在媒体中的应用已经大范围展开，这一点和媒体自身特性及发展趋势有着很大关系。现在，手机基本都能支持录音转文字功能。机器新闻写作也进入人们日常生活。据报道，《今日头条》中的很多新闻都是由机器来写作，尽管还谈不上真正意义上的写作，更多的是合成。

2018 年召开的世界互联网大会上，首次亮相的AI新闻播音员，就使用了语音合成技术。所有这些都说明在人们浑然不觉中人工智能已经渗透到媒体的各个环节。随着媒体融合，全媒体本身就是一个大的数据平台，人工智能更成为一个必不可少的技术，原来传统的选题、策划逐渐从完全人工发展到“大数据+人工智能”的模式。

传统纸媒，尤其是行业纸媒，由于其媒介单一，时效性不够快，受到新媒体特别是社交媒体的冲击比较大。人们越来越习惯于通过手机或者其他终端浏览新闻，造成近年来纸媒订阅量逐年下降。传统行业纸媒的读者群，大多数是限定于某些特定的群体或者某个专业领域，受到的冲击更大，更是日渐式微，甚至出现了报社停刊倒闭的个案。当然，原因是多种多样的，其中较为重要的就是，传统行业纸媒没有跟上时代节奏，没有及时更新技术进行变革，错过了转型期。所以，传统行业纸媒必须抓住新技术的窗口期，积极拥抱人工智能技术，来增加内容影响力，提高读者的黏性。

二、行业纸媒变智媒关键在“智”

建立智能化融媒体，把传统行业纸媒演变成“有声有色”的智媒体。现在传统纸媒在积极改变单一纸媒的媒介，主动建立数字媒介平台。

比如《人民日报》建立自己的网站和APP，建立自己的微信公众号等，利用HTML5 技术打造融合音视频的新闻产品。笔者所供职的《中国组织人事报》也在加强新媒体建设，进一步深化报网微融合。但是如何做到智能化的融媒体，关键还是在“智”上。

现在的社交媒体更强调了智能和快速，比如《今日头条》根据用户浏览的内容，不断推送相关内容，让每个用户感受到定制化服务。行业纸媒建立的数字媒介平台不仅要发布与报纸一样的数字内容，更要增加音视频来丰富纸媒的内容，尤其是利用人工智能技术增加可读性和视频冲击力。

比如，利用成熟的语音合成技术，可以在新媒体终端进行音频“读”报，让用户不仅用眼睛看报纸，还可以用耳朵来听报。另外，要强调的是，数字化的媒体内容是进一步采用人工智能的基础。

行业纸媒策划新闻选题时，要大胆采用大数据技术和人工智能算法，挖掘新闻背后的故事，做到有深度和权威性。行业纸媒一般都有着丰厚历史，已形成自己的风格和行业特性。所以，应充分利用自己的历史积累，同时，把来稿编辑录入同一数据库，逐步形成行业自身的数据库，这些数据就会成为以后新闻选题的基础内容和素材。行业纸媒一定是以行业作为落脚点，以行业深度报道为抓手，而不是和新的社交媒体来拼时效，行业纸媒更重要的是补充社交媒体的不足，做足深度报道，挖掘背后的故事，这些都离不开大数据技术，或者间接利用一些人工智能的算法，了解社会公众对某个新闻主题的兴趣点、关切度和反馈意见，由此更加精准地进行深度报道的选题策划。

对于时效新闻和稿件纠错等工作，可通过使用人工智能技术的写稿软件，解放一线记者和编辑的压力，从写稿变成审稿，提高整个媒体运作的效率。腾讯的DreamWriter,就是腾讯开发的写稿机器软件，根据来稿数据库自动生成新闻稿件。现在新媒体中很多都已经采用合作方或者自己的核心算法，基于网路的新闻数据，不断自动生成各种新闻稿件，尽管这些新闻稿件质量参差不齐，但对于一些追求时效的新闻来说，能够有效提高更新速率，抢占第一时间发布的先机。另外，采用一些新的软件算法可以有效避免重复投稿或者来稿抄袭事件的发生，并且在未来可以根据选题策划自动筛选来稿，这些都和人工智能的新的算法息息相关。

三、提高行业纸媒竞争力适应时代发展

人工智能技术的广泛应用，不仅对行业纸媒的媒介和内容产生影响，同时也要求行业纸媒内部组织结构进行变革。原来的编辑、记者、美编等都会重新整合。目前，大多数传统行业纸媒，如中国组织人事报社设立了新媒体部，以应对数字化的潮流，甚至对员工的绩效工资也采用新的考核方法。同时，也会产生一些新的业务模式，给传统行业媒体增加一些新的运营方向。例如，传统行业纸媒可以对所在行业进行行业调查、提供咨询服务、培训等，这些都是崭新的业务。

总之，过去十年来，传统行业纸媒随着通信技术的发展，逐渐由单一的纸媒走向了媒体融合和数字化，大大丰富了行业纸媒的内容和形态。完成数字化后，为了充分高效利用这些大数据，需要拥抱人工智能技术，利用好它，可以更有效地提高传统行业纸媒的竞争力，增强传统行业纸媒“内容为王”的优势，以更好的姿态适应融媒体时代。