面向科技信息服务的人工智能技术应用

卢滢

（广东立德智控科技有限公司，广东广州 511400）

0.引言

科技信息服务是信息科学技术的主要内容，是众多智能化运用的核心。随着智能化发展时代的已然来临，增加我国智能信息科学技术发展的步伐，不断提高智能化专业人才，是我国现阶段科技规划发展的主要方式，需要得到国家、社会、学校的特殊关注。随着互联网信息技术的高速发展，为社会提供了很多的有利信息资源，现代科学技术已经被广泛使用到社会各个领域中，其中最重要的技术是人工智能技术，它能够帮助科技信息服务实现智能化和计算化的发展。所以，运用人工智能技术是促进科技信息服务高速发展的主要途径。

1.人工智能技术的定义

人工智能技术是计算机技术的核心内容之一，一直被认为是世界上三大顶尖技术之首。由于近几年它一直在飞速的发展进程中，在许多领域都得到了广泛地使用，还取得了非常显著的效果，因此，人工智能技术已经逐渐发展成一个单独的技术学科，在理论知识以及实践知识上都形成了各自的系统。

人工智能技术是探究让计算机模仿人类的思维方式以及行为方式的学习科目，主要内容包含着计算机智能化操作的原理、创造模拟人脑的智能化计算机，让计算机得到更高水平的发展。人工智能技术主要关系到计算机的科学、计算机心理学、计算机哲学等学习研究方面，它基本上囊括了关系自然科学以及社会科学的全部学科，实际的范围已经超出了计算机科学的限制。人工智能和思维科学之间的关系实际上是实践操作与理论学习的关系，人工智能主要是对思维科学技术使用的方面，属于实践范畴。从思维角度观察，人工智能不单单是逻辑的思维，还包括形象思维以及灵感思维等，这样才可以实现人工智能的不断发展[1]。

2.现阶段科技信息服务领域面临的主要问题

2.1 科技信息服务的创建方法

依靠大数据时代的发展，能够不断地实现科技信息服务的数据存储和处理工作，实现运用多角度创建的科技信息服务系统对数据的科学存储、分析以及互换等作用。对科技信息服务的创建方法，需要从数据自身以及数据系统两方面开展，研究和分析科技信息服务在创建中存在的难题，分析核心的技术问题，探究科技信息服务系统的组织结构以及基本创建形式。

2.2 科技信息服务处理的标准

与以往的科技信息服务相比，大数据背景下的科技信息服务的起源、内容、形式十分复杂，创建科技信息服务的处理标准就显得格外重要。科技信息服务系统主要是保证数据信息的存储、分析、运用的基础。

2.3 科技信息服务的研究方式

根据大数据时代的发展特点，主要运用深度研究方法处理大数据背景下产生的相关问题。研究科技信息服务的分析方式，提出针对不同内容的科技信息服务数据资源的连接分析、关键性分析、内容改变方式等深层化的信息研究方式和技能，运用系统的分析与技术探究，解决现阶段科技信息服务发展中产生的问题，探究解决办法的改革和创新。

3.人工智能技术运用到科技信息服务方面的重要意义

人工智能可以为科技信息服务的收集和研究创建解决方式。首先，人工智能技术能够增加科技信息服务的处理效率，大量的科技信息服务需要依靠人工智能技术才能实现快速的处理，它能够掌握世界各国相关信息和数据，分析每天搜集接收的各种数据，将其转变成对我国有用的数据信息。其次，人工智能技术还可以扩展收集信息的途径。科技信息服务需要经过各种方式才能搜集到世界各国的类似信息，运用先进技术才能收集到这些信息的起源，包括一些文本或者音频视频文件。最后，人工智能技术能够实现科技信息服务的智能化与自动化。人工智能技术是未来发展的核心。运用人类语言处理技术、图像搜索技术等能够快速地提升信息搜集的速度。另外，运用知识图谱当作人工智能技术的基础，分析研究对象之间的关系，运用深度研究的方式能够提升多种因素影响下的系统研究速度，获得更高质量的分析研究成果[2]。

4.人工智能技术运用到科技信息服务方面的主要内容

首先，主要研究人工智能技术为基础的科技信息服务的最先进的技术以及发展预测。运用先进的技术和发展预测能够高效的指导和组织科学技术研究工作，国内外以往的研究在研究对象和方式上都比较固定和单一，致使信息的重要性和服务的有效性受到局限。先进的技术以及发展预测需要更加关注信息的收集、分析和处理，在一定程度上提升智能化水平，有效地感应不完善的信息，帮助用户将不明确的预测转变成明确的预测。

其次，研究以人工智能技术为基础的科技信息服务的相关知识储备和系统管理。大数据时代的科技信息服务具有数量大、不同结构以及跨领域的特点，它的知识存储以及管理要求对不同结构的数据实行智能化的分析研究，从而给统一结构下的数据搜集创造最方便的服务，对跨领域的知识进行统一的研究，为不同结构不同模式的数据进行统一的管理和分析，从而创造结构支撑，对跨领域的知识变更实行分析，为不断改变的数据存储与业务服务提供支持。对跨领域的知识搜集与查询开展分析研究，从最有效的查询和搜集方面考虑，创建相关规则，提升性能，进而提高信息数据的正确性和有效性[3]。

最后，研究以人工智能技术为基础的科技信息服务的深层内涵。增加关于科技信息服务的数据整理关联、信息搜集、不明确的推算以及语言处理等人工智能技术的创新和使用，运用人工智能技术对科技信息服务的表面资源进行整理和归纳，对资源的内在特点进行融合，从而深刻地探究科技信息服务和知识。运用可视的方法对科技信息服务的资源实现整合、归纳与表现。重点运用知识图谱技术、语义分析技术等人工智能技术，经过可视化的方法对知识实行整合、归纳与表现。

5.设计以人工智能技术为基础的科学技术动态研究平台

科学技术的动态研究的产生逐渐将已有的人工分析方式代替，运用先进的技术方法帮助分析，这是当今时代科学技术发展的必经阶段。创建以人工智能技术为基础的科技动态研究平台的主要目的是运用先进的技术方法获得最有效的数据信息，对情报信息进行多角度的分析，以期形成可读的研究报告，提升人类的思维水平。

科学技术动态研究系统的框架主要分成数据层和运用层。数据层是整个运行平台的数据基础，包含着监控点、信息、文本等基础相关信息，还有用户的信息和日志信息等数据信息。运用层主要是站点服务、信息管理以及编辑文本等三大内容，可以为用户提供信息的收集、筛选、个性定制等服务，还能够为管理员实行系统的管理、任务的分工等对应服务。

6.结语

在日益发展的大数据背景下，科技信息服务的分析和处理关系到十分复杂和庞大的数据资源量，人工智能技术能够给科技信息服务带来更好的服务，运用人工智能技术能够提升科技信息服务的水平。本文对人工智能基础上的科技信息服务提出了以下几点建议：增加对科技信息相关数据的收集处理能力，充分地运用网络爬虫技术搜集相关的数据源，对其进行研究和整合，才能为科技信息服务打下十分牢固的信息支撑基础；增加对多来源多方式的大数据整合信息、信息搜集、不明确推断、图像判别等人工智能技术的研究和运用，创建科技信息服务方面的知识结构图，增加分析、推断、发掘信息的水平，只有这样才能有效地实现人工智能技术的可持续发展。